Differents types de fraude et comment les identifier - TrackAd Differents types de fraude et comment les identifier - TrackAd

Differents types de fraude et comment les identifier

Vous trouverez ci-dessous les principaux types de fraude des affiliés et les méthodes utilisées dans TrackAd pour les identifier.

Ensuite, nous présenterons les mesures que TrackAd a mises en place pour éviter les faux positifs (en identifiant le trafic légitime comme frauduleux).

 

Types de fraude et méthodologie pour les identifier

  • Cookie-stuffing

La méthode utilisée est la suivante : l’affilié frauduleux force l’installation d’un cookie affilié sur le plus grand nombre d’ordinateurs possible.

Ensuite, si l’utilisateur achète sur l’un des e-shops concernés, suivi par le cookie, la plateforme d’affiliation réclamera une commission à l’affilié frauduleux.

Cliquez sur le lien pour plus de détails : https://www.trackad.ai/2018/11/11/cookie-stuffing

Le Cookie Stuffing (ou Cookie Dropping) représente près de 60% de la fraude totale dans le canal Affiliation.

Dans sa méthodologie d’identification du cookie stuffing TrackAd se base sur l’absence de l’affilié dans le chemin de conversion.

 

  • Toolbar

Il s’agit d’une application ou d’une extension de navigateur. Il peut y avoir 2 types de toolbar : noire et officielle. La toolbar officielle est une extension officielle que l’utilisateur installe lui-même. L’extension noire est installée par l’utilisateur sur son navigateur mais il ne sait pas qu’elle va agir différemment de ce qu’il attend, par exemple en changeant les codes de tracking. L’une des principales caractéristiques de l’extension noire est que la réécriture du code de tracking se fait très rapidement après la précédente touchpoint.

La méthodologie d’identification des toolbars dans TrackAd est également basée sur le chemin de conversion. Si le temps entre 2 touchpoints dans le chemin de conversion est inférieur à 1 minute, TrackAd met une alerte sur le toolbar. Vous pouvez consulter les détails de chaque affilié avec un suspicion d’utilisation de toolbar ici.

En fonction du type d’affilié, vous décidez si vous payez ou non. Pour les éditeurs du type cashback, ce comportement est normal. Pour un site de contenu, ce n’est pas un comportement normal (par exemple : le client qui est venu sur votre site via de l’organic et en 30 secondes il est déjà redirigé par cet affilié).

 

  • Mauvaise déduplication 

La situation dans laquelle un affilié est bien présent dans le chemin de conversion mais n’est pas à la position lui permettant de recevoir une commission. Par exemple, il peut y avoir des clicks des trafic payants après celui initié par l’affilié, ou le trafic peut être généré en dehors de la durée cookie.

La méthodologie de l’identification de la mauvaise déduplication de TrackAd est également basée sur le chemin de conversion. TrackAd vous permet automatiquement :

. d’identifier tous les touchpoints du chemin de conversion et d’arbitrer la commission en fonction de la priorité de chaque source

. de valider que le clic gagnant a été effectué dans le cadre de la durée cookie définié avec la plateforme d’affiliation

 

  • Marque SEA

These are SEA campaigns in Google or Bing with keywords based on the brand name. It competes with your organic traffic and your own brand SEA. Concretely, you pay an additional commission for clients you would get in any case. 

The methodology of TrackAd Brand SEA identification:

The main KPIs of this traffic are the same as your own Brand SEA campaigns (big amount of page views and a long time on the website). Take characteristics of you own SEA brand campaigns and use KPI-alerts inside TrackAd. TrackAd will send you an email in a case when some of the publishers will have  traffic that looks like Brand SEA.

And after you will be able to analyze the details of each publisher and decide to block it or to keep it.

 

Safeguards TrackAd have in place to ensure no false positives 

The main safeguard is that TrackAd does not have its own tracker and that TrackAd uses only your data (First-party data).

TrackAd collects data from your Google Analytics to display all the touchpoints of the conversion path. Two types of fraud are then possible:

. intentional fraud when a publisher generates cookie stuffing or black toolbar to steal commissions

. unintentional fraud when there are differences between the tracking of the affiliate platform and the tracking of GA

In the event of unintentional fraud, the publisher is not liable. The problem is with the affiliate platform.

One thing is certain: the publishers concerned should not receive a commission for these orders.

There is an exception for the orders missed by GA but existing in your CRM, generally between 5% and 10% of the total orders. As soon as we do not have information about the conversion path, we recommend that you pay the publishers for these order


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