# TrackAd — contenu complet du site > TrackAd est une plateforme SaaS française d'attribution marketing : elle unifie les données d'acquisition et les transforme en optimisations via NOA, son agent IA. Ce fichier reprend le texte des 101 pages de www.trackad.ai en français, converti en Markdown. Le plan du site, avec un résumé de chaque rubrique, est dans https://www.trackad.ai/llms.txt. Version anglaise : https://www.trackad.ai/en/llms-full.txt. --- URL : https://www.trackad.ai/ # La plateforme d'attribution marketing pour booster le ROI de votre acquisition digitale TrackAd : la solution SaaS qui **transforme la performance de vos investissements** publicitaires 73 NPS [Testez par vous-même **Demandez une démo**](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) 150+ clients en France et à l'international +21% de ROI gagné en deux mois +5 heures sauvées par semaine NOUVEAU ## Baromètre de la performance digitale Septembre 2026 Chaque mois, TrackAd **analyse les données agrégées et anonymisées** de plus d'une centaine d'annonceurs afin d'identifier les **principales évolutions du marché** en matière d'acquisition digitale, de performance média et d'incrémentalité. [Consulter le baromètre](https://www.trackad.ai/barometre-septembre-2026/) [Télécharger le baromètre](https://www.trackad.ai/barometre-de-septembre-formulaire/) Panier moyen · Pure Players +14.7% vs mois précédent Investissements pub · Mode +95.2% vs mois précédent ROAS Meta · Premium -40.7% vs mois précédent ROAS global · Toutes industries -25.3% vs mois précédent NOA en vidéo ## NOA, Next-gen Optimized Ads : l'IA au service de l'attribution et de la performance média NOA est une solution propriétaire développée par TrackAd qui combine algorithme adaptatif et IA générative pour révolutionner l'optimisation des performances publicitaires. **Construit à partir de milliers d'analyses et d'optimisations réussies**, son moteur data-driven capitalise sur un large éventail de comportements et de performances pour **générer des insights à forte valeur ajoutée**. [En savoir plus](https://www.trackad.ai/solutions/noa/) Nos produits ## Une suite d'outils de tracking pour centraliser vos données d'acquisition ### TrackAd 360 : solution de mesure unifiée de votre mix média Optimisez vos campagnes d'acquisition E-commerce : - Identification de la contribution de chaque levier et campagne - Analyse de la rentabilité de chaque source d'acquisition - Automatisation et centralisation de la collecte des données et du reporting ### TrackAd Lead : optimisation de vos campagnes BtoB et BtoC Optimisez vos campagnes d'acquisition de leads : - Analyse de la rentabilité de vos campagnes multicanales de Lead Generation - Suivi du funnel de conversion du lead brut à la vente - Réconciliation de toutes vos sources de données online et offline ### TrackAd Collector : collecte et fiabilisation de vos investissements publicitaires Faites gagner un temps précieux à vos équipes digitales : - Automatisation de la collecte des données de toutes vos sources de trafic - Contrôle unifié de vos données d'acquisition en temps réel - Alimentation automatique de vos outils de reporting avec l'ensemble des données collectées ### TrackAd Affiliate : tracking de précision et protection anti-fraude pour l'affiliation Contrôlez et gérez vos campagnes d'affiliation : - Identification de la fraude et des erreurs de commissions dans vos programmes - Contrôle de la performance de vos affiliés sur des données first-party - Automatisation de la collecte des données et des clôtures mensuelles Démo ### Envie d'augmenter votre ROI digital ? Testez la plateforme et bénéficiez d'un POC de 2 mois sans engagement. Intégration en 2 heures : pas de tag, pas de cookie, pas de script. [Demandez une démo !](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) Bénéfices ## Pourquoi choisir TrackAd ? Notre solution d'attribution pour vos équipes marketing ### Une vision unifiée et 100% data-driven Retrouvez toutes vos sources de données au même endroit. Fusionnez et centralisez l'intégralité de vos données dans une seule et même interface. Solutions analytiques web et app, plateformes média, données commerciales : la donnée est collectée, traitée et restituée pour faciliter votre prise de décision. Il ne vous reste plus qu'à arbitrer ! [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) ### Un mix média parfaitement maîtrisé Maîtrisez votre Mix média grâce à l'Attribution et la Contribution. Mesurez l'efficacité réelle de vos leviers marketing, sources de trafic et campagnes d'acquisition grâce à de multiples modèles d'attribution. Créez vos propres modèles d'attribution et identifiez les canaux les plus pertinents et efficaces de vos parcours de conversion. [En savoir +](https://www.trackad.ai/solutions/trackad-360/) ### Gain de temps Gagnez plus d'une demi-journée par semaine. Fini la perte de temps sur des tâches redondantes et chronophages ! TrackAd vous permet d'automatiser la collecte des données, les clôtures et le reporting. Avec un gain de temps moyen de 5 heures par semaine, vous pouvez vous re-concentrer sur vos tâches à forte valeur ajoutée (et pourquoi pas donner vie à cette nouvelle idée qui vous taraude…) [Faites-moi gagner du temps !](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) ### Approche holistique Identifiez le parcours de conversion réel de vos cibles. Retrouvez tous les parcours de conversion complets de vos prospects et de vos clients. Qu'il s'agisse de leads ou de commandes, TrackAd restitue le parcours de chaque conversion dans son intégralité : du premier affichage au last click, avec le coût réel de chaque touchpoint. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) **01** / 04 ## Plus de 150 annonceurs nous font déjà confiance Témoignages ## Ils parlent de nous ! CMO, Head of Acquisition, Traffic Manager, Responsable Affiliation, CDO, Head of E-Commerce… Tout comme vous, ils souhaitaient **optimiser leurs investissements publicitaires et gagner du temps.** Aujourd'hui c'est chose faite ! Découvrez leurs témoignages. [Découvrez nos cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Mariana Frias European Commerce Executive, Dyson > Nous avons demandé à définir des métriques et méthodes de suivi spécifiques (first click au lieu de last click pour différents types d'affiliés) et cela a été rapide et efficace. Aujourd'hui, tous nos affiliés sont suivis via différentes sources selon le bon modèle d'attribution. Il est également facile de construire des rapports et de demander des données spécifiques. Les clôtures de vente prennent trop de temps pour être réalisées en interne et nous y travaillons avec TrackAd. Exécution rapide des ventes. Reporting faciles et rapides. Métriques personnalisées. Expertise et recommandations agiles. Gain de temps. [Voir +](https://trustfolio.co/profil/track-ad-fmH$T3V70DC/reference/tbSUpDuYug) Sylvain Caubel Directeur Digital et CRM, BÉABA > L'interface est très claire, on la prend rapidement en main. L'équipe Customer Success est toujours présente pour répondre à nos besoins métiers et nous donner des réflexions d'analyse supplémentaire. J'analyse avec eux l'ensemble de mes leviers d'acquisition en passant en revue pour chacun les points d'amélioration possibles. Suivi fin et efficace de la performance des leviers, possibilité de changer d'analyse très rapidement. [Voir +](https://trustfolio.co/profil/track-ad-fmH$T3V70DC/reference/q9fjPPISgm) Marie Dezellus Responsable Acquisition, Morgan > TrackAd est un outil qui simplifie la vie des responsables acquisition et traffic managers. Les équipes sont proactives et sont force de proposition pour upgrader leur service. Dans un environnement challengeant avec des data qui sont parfois de plus en plus difficiles à analyser (cookie consent, évolution des outils analytics…), TrackAd permet d'affiner la lecture via ses modules de déduplication, d'attribution et de proratisation. TrackAd s'adapte aux besoins de ses clients, les CSMs sont proactifs et ne laissent pas de questions sans réponse. Je ne peux que recommander leur service ; le gain de temps est réel au quotidien que ce soit via les reporting, les alertes, les clôtures en affiliation ou encore les analyses de contribution. [Voir +](https://trustfolio.co/profil/track-ad-fmH$T3V70DC/reference/rPWbt2lpbw) Jérémy Durand Responsable développement des ventes e-commerce, Ekoï > Nous étions face à un problème d'attribution, de suivi de la performance de nos leviers marketing et de perte de données sur Google Analytics. TrackAd nous permet d'être plus réactif pour le pilotage de nos campagnes et donc d'améliorer notre ROAS. Grâce à l'import de nos données CRM et Google Analytics, nous arrivons à consolider l'intégralité de notre CA. Enfin le modèle d'attribution nous permet d'avoir une vision plus claire sur la contribution de chaque levier. [Voir +](https://trustfolio.co/profil/track-ad-fmH$T3V70DC/reference/N8dcOLeYbU) Rémi Baudat Responsable e-commerce > Nous voulions maîtriser notre budget affiliation et mieux comprendre nos ventes. La plateforme était parfaite pour à la fois faire des économies et, dans un second temps, développer notre programme d'affiliation avec plus de précision. Nous avons rapidement économisé plus de la moitié de notre budget affiliation, donc TrackAd est devenu rapidement un incontournable de notre arsenal de marketing digital. Nous allons maintenant faire grandir notre communauté d'affiliés avec plus de confiance. [Voir +](https://trustfolio.co/profil/track-ad-fmH$T3V70DC/reviews?search=See+Tickets&content=testimony) Mattia Sarfati Growth & Acquisition Manager > Nous avons commencé à utiliser TrackAd dans un contexte où nous ne faisions plus confiance à GA4 ou aux plateformes publicitaires. Sur 3 mois, nous avons économisé a minima 50 K€ de dépenses Meta et 10 K€ de dépenses d'affiliation. L'outil est simple à intégrer. Je recommande tout de même de faire l'onboarding dans un moment creux de votre activité ; l'outil est très personnalisable à vos besoins, je recommande donc de vous garder de la bande passante pour échanger avec les équipes. Le support est très réactif, et certaines features ont pu être développées pour mes besoins spécifiques. [Voir +](https://trustfolio.co/profil/track-ad-fmH$T3V70DC/reviews?search=Wecandoo&content=testimony) NPS : 73 +21% de ROI dès le premier mois Customer success ## Votre succès : notre priorité Chaque jour, nos équipes travaillent pour aider des annonceurs comme vous à surpasser leurs objectifs en acquisition digitale. Que vous soyez un acteur du E-commerce ou de la leadgen, notre mission est simple : vous apporter la technologie et l'expertise nécessaires pour obtenir le ROI maximal à chaque campagne. Notre équipe Customer Success est là pour anticiper vos besoins, booster vos performances et vous accompagner. Leurs qualités d'expertise, de réactivité et de sympathie sont unanimement reconnues par nos clients. [En savoir plus](https://www.trackad.ai/a-propos/) Vous hésitez ? ## 3 raisons supplémentaires d'entrer en contact ### Une intégration en 2 heures pour des performances immédiates Profitez d'une technologie non intrusive : pas de tag, pas de cookie, pas de script. ### Des services dédiés à l'atteinte de vos objectifs Audit technique, analyse de campagnes, stratégie mix-média. ### Bien plus qu'un outil… Rejoignez notre écosystème et profitez de nos formations, ateliers et évènements ! **Faites passer votre acquisition digitale au niveau supérieur dès maintenant** Testez notre plateforme d'attribution et bénéficiez d'un POC de 2 mois sans engagement [Je me lance !](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) Questions fréquentes ## L'attribution marketing et TrackAd, en 6 questions ### Qu'est-ce qu'une plateforme d'attribution marketing ? Une plateforme d'attribution marketing mesure la contribution réelle de chaque levier, campagne et point de contact au chiffre d'affaires ou aux leads générés. Là où chaque régie publicitaire ne voit que ses propres conversions et s'attribue le mérite, une plateforme d'attribution réconcilie l'ensemble des sources dans un référentiel unique et déduplique les conversions comptées plusieurs fois. Elle répond à une question que les outils média pris séparément ne savent pas trancher : quel euro investi a réellement produit quelle vente ? ### Comment TrackAd fonctionne-t-il sans tag, sans cookie et sans script ? TrackAd repose sur une technologie non intrusive : aucun tag, cookie ni script n'est déployé sur votre site. Les données sont collectées directement depuis vos plateformes média, vos solutions analytiques et vos sources first-party — données commerciales et CRM comprises — puis réconciliées côté serveur. Cette architecture rend le dispositif compatible avec la disparition des cookies tiers et avec les contraintes de consentement. ### Quelle est la différence entre attribution et contribution ? L'attribution répartit le mérite d'une conversion entre les points de contact selon un modèle choisi — last click, first click, ou un modèle personnalisé — et affecte donc une valeur chiffrée à chaque levier. La contribution, elle, mesure la présence d'un levier dans les parcours de conversion, indépendamment du modèle : un canal peut contribuer à beaucoup de parcours sans être crédité par un modèle last click. TrackAd restitue les deux lectures, ce qui évite de couper un levier au seul motif qu'il n'apparaît pas en dernier clic. ### Combien de temps prend l'intégration de TrackAd ? L'intégration prend environ deux heures, sans développement lourd côté site puisqu'il n'y a ni tag ni script à poser. Les performances sont mesurables immédiatement après la connexion des sources de données. TrackAd propose par ailleurs un POC de deux mois sans engagement pour valider l'apport de la plateforme sur vos propres données. ### TrackAd remplace-t-il Google Analytics ? Non : TrackAd est complémentaire d'une solution analytique web. GA4 mesure le comportement sur votre site ; TrackAd mesure la performance et la rentabilité de vos investissements d'acquisition en réconciliant dépenses média, conversions et données commerciales. Plusieurs clients l'ont adopté précisément parce que leur outil analytique perdait de la donnée ou ne permettait plus d'arbitrer leurs budgets média avec confiance. TrackAd peut d'ailleurs importer les données GA4 et CRM pour consolider l'intégralité du chiffre d'affaires. ### À qui s'adresse TrackAd ? TrackAd s'adresse aux annonceurs dont l'acquisition digitale représente un enjeu budgétaire significatif, dans deux contextes : la vente en ligne, avec un pilotage au chiffre d'affaires et au ROAS, et la génération de leads, avec un pilotage au coût par lead et à la qualité des leads. Côté utilisateurs, la plateforme est conçue pour les CMO, Head of Acquisition, traffic managers, responsables affiliation, CDO et responsables e-commerce. Plus de 150 annonceurs l'utilisent en France et à l'international. --- URL : https://www.trackad.ai/solutions/noa/ NOA, Next-gen Optimized Ads # L’IA prescriptive qui transforme vos données en action. NOA analyse vos campagnes d’acquisition, détecte les leviers à fort impact incrémental et vous dit exactement **quoi faire pour améliorer vos performances**. Puissante, intuitive et accompagnée par nos experts. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) NOA EN VIDÉO ## NOA, Next-gen Optimized Ads : l’IA qui va booster les performances de votre acquisition digitale. NOA est une solution propriétaire développée par TrackAd qui combine algorithme adaptatif et IA générative **pour révolutionner l’optimisation des performances publicitaires**. **Construit à partir de milliers d’analyses et d’optimisations réussies**, son moteur data-driven capitalise sur un large éventail de comportements et de performances pour **générer des insights à forte valeur ajoutée**. COMMENT NOA FONCTIONNE ## Une IA qui analyse, priorise et recommande. - Analyse du mix média multi-canal – vue globale & granulaire - Détection des anomalies & campagnes sous-performantes - Recommandations en langage naturel – IA générative - Priorisation par impact business – ROI/ROAS/CoS/CAC… - Apprentissage continu – recommandations personnalisées selon vos objectifs - Mesure de l’impact – avant/après, périodes comparées - Lecture de la contribution – incrémentalité de chaque campagne CE QUE NOA VOUS APPORTE ## Votre acquisition passe à la vitesse supérieure **Passez de la donnée à l’action en un clic :** NOA priorise les optimisations à plus forte valeur, suit l’impact et apprend en continu pour faire progresser vos performances. **Décidez plus vite :** recommandations claires et chiffrées prêtes à exécuter **Maximisez le ROI :** focalisation sur les meilleurs leviers en fonction de leurs objectifs de contribution **Zéro friction :** intégré nativement dans TrackAd **Grâce à son framework ROI-centric, il ne se contente pas de produire des rapports :** il détecte les erreurs techniques invisibles, évalue l’alignement stratégique des sources, analyse la cohérence entre l’outil analytique et les flux de données de chaque canal, et priorise les leviers qui nécessitent une attention immédiate pour maximiser la valeur ajoutée. ## L’humain au cœur de la performance **L’IA performe mieux quand elle est maîtrisée.** Une IA n’est jamais aussi performante que lorsqu’elle est maîtrisée. **L’équipe TrackAd vous accompagne dans l’usage de NOA** : cadrage des objectifs, formation, lecture des recommandations, rituels d’optimisation et suivi d’impact. **POINTS CLÉS :** - **Alertes intelligentes** : signaux faibles, dérives, opportunités - **Audit continu** : tracking, dédup, cohérence des sources - **Scénarios budgétaires** : arbitrage entre canaux/sources INTÉGRATION ## NOA, nativement intégrée à TrackAd NOA est intégrée à TrackAd, ce qui lui permet d’exploiter nativement et en profondeur **toutes les données des campagnes digitales** (médias, analytics, CRM…) Elle délivre des analyses fiables ainsi que des recommandations contextualisées, avec un fonctionnement immédiat qui ne demande aucune configuration supplémentaire. Évolutif par design, NOA apprend en continu. Sa logique d’apprentissage itératif lui permet de s’adapter aux spécificités de chaque client, tout en devenant progressivement plus précis et plus pertinent dans ses recommandations. **Résultat :** une solution à la fois ultra-technique dans son cœur et simple d’usage en surface, conçue pour délivrer un ROI durable et mesurable. Vous hésitez encore ? ## Nos utilisateurs ont un coup de cœur pour : ### Identification de leviers cachés **NOA analyse votre mix média** pour révéler des leviers de performance invisibles aux analyses classiques. **Elle met en lumière des opportunités sous-exploitées,** là où la donnée brute ne suffit plus. ### Analyse ultra-contextualisée Chaque recommandation est contextualisée selon vos objectifs, votre marché et vos contraintes. **NOA ne lit pas seulement les chiffres** : elle comprend votre réalité terrain. ### Détection d’insights inexploités **NOA croise signaux média, comportements et performances** pour faire émerger des insights à fort potentiel, souvent ignorés par manque de temps ou de profondeur d’analyse. ### Mesure de l’incrémentalité de chaque activation **NOA mesure l’impact réel de chaque levier** en isolant ce qui génère de la valeur incrémentale. **Vous savez ce qui crée de la performance et ce qui n’en crée pas.** **Je veux découvrir NOA** Testez NOA et bénéficiez d’un POC de 2 mois sans engagement. [Je me lance !](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) ## Ils optimisent leurs campagnes d’acquisition avec NOA Cas clients ## Ils ont mesuré le résultat Head of Acquisition, CMO, Responsable Affiliation, Traffic Manager, Head of E-Commerce… Tout comme vous, ils souhaitaient optimiser leur budget Acquisition, générer plus de commandes et gagner du temps. Aujourd’hui c’est chose faite avec TrackAd Collector ! Voici leur Success Story. [10h par mois sauvées CroisiEurope — 10 heures par mois gagnées sur le pilotage média grâce à NOA CroisiEurope a économisé 10 heures par mois sur le pilotage média avec NOA, grâce à une analyse automatisée et une vision globale des performances. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/croisieurope-10-heures-par-mois-gagnees-sur-le-pilotage-media-grace-a-noa/) [Analyse en 2 min Happywool — Recommandations d'optimisation budgétaire en un clic Grâce à l'intelligence prescriptive NOA, Happywool gagne un temps précieux dans l'analyse de l'incrémentalité de ses campagnes. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/happywool-recommandations-doptimisation-budgetaire-en-un-clic/) [24% d'économie NV Gallery — Agrégation, incrémentalité et performance : le trio gagnant Découvrez comment NV Gallery optimise son acquisition digitale et réduit ses coûts de 24 % grâce à TrackAd. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/agregation-incrementalite-et-performance-le-trio-gagnant-de-nv-gallery/) [+10% de ROAS Electro Dépôt — Un POC à fort impact business En deux mois de POC, Electro Dépôt a augmenté son ROAS de 10 % et identifié 18 % de son budget à réinvestir dans du CA incrémental. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/electro-depot-un-poc-a-fort-impact-business/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) [Voir les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) --- URL : https://www.trackad.ai/solutions/trackad-360/ TrackAd 360 # La solution SaaS pour optimiser votre acquisition digitale E-commerce Nous aidons les équipes marketing E-commerce à **optimiser leur mix média** et à monitorer le ROI de leurs actions digitales. Avec TrackAd 360, maîtrisez chaque étape de votre stratégie d'acquisition et générez plus de revenus. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) +21% de ROI dès le premier mois +5 heures sauvées par semaine 23% d'économie sur vos budgets affiliation Bénéfices ## Le ROI maximal pour chaque campagne 100% de vos données Commandes 134 Chiffre d'affaires 108 K€ Nouveaux clients 62 % ROI 34 % ### Retrouvez toutes les données de vos outils marketing dans TrackAd 360 Fusionnez et centralisez l'intégralité des données dans une seule et même interface. Solutions analytiques web et app, plateformes média, données commerciales : la donnée est collectée, traitée et restituée pour faciliter votre prise de décision. Il ne vous reste plus qu'à arbitrer pour privilégier les canaux et campagnes les plus pertinents pour votre activité e-commerce. Un parcours, deux lectures 1. Meta Ads Découverte 2. Google Ads Considération 3. Criteo Reciblage 4. Accès direct Conversion Last click - 0 % - 0 % - 0 % - 100 % Modèle data-driven TrackAd - 35 % - 25 % - 18 % - 22 % Répartition d'exemple, à somme constante. ### Optez pour une vision holistique de vos performances Avec TrackAd 360, vous identifiez l'ensemble des sources et campagnes marketing qui participent au parcours de conversion de vos clients. Une vision multicanale, enrichie par des fonctionnalités avancées d'**attribution** et de **contribution**, qui redonne de la valeur à vos leviers upper funnel et vous permet de mesurer l'impact réel sur vos revenus. Vous équilibrez ainsi votre mix média afin de maximiser l'impact de vos campagnes d'acquisition. 2 h de mise en route, sans votre DSI Sources activées 6/6 - Meta Ads Connecté - Google Ads Connecté - Criteo Connecté - Ef Effinity Connecté - Matomo Connecté - Shopify Connecté - sans tag - sans cookie - sans script ### Obtenez des performances immédiates grâce à notre approche Plug & Play Profitez instantanément de performances optimales avec notre solution Plug & Play. Une intégration simplifiée pour des résultats immédiats, sans intervention de votre DSI. Pas de tag, pas de cookie, pas de script. Notre technologie non intrusive facilite l'intégration au maximum, vous permettant ainsi de commencer vos optimisations sans délai. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) Fonctionnalités ## Ce que TrackAd 360 fait pour vos équipes, fonctionnalité par fonctionnalité ### Collecte automatisée des données Gagnez un temps précieux en bénéficiant de l'ensemble de vos données réconciliées au sein d'une seule et même plateforme : - Connexion à toutes vos applications : sources de trafic, solution analytique web et app, données commerciales. - Collecte automatisée des données de toutes vos plateformes média : investissements, clics sortants, impressions, reach, conversions post-click et post-view, etc. - Récupération des données historiques, même si vous avez changé de solution analytique durant cette période. - Réintégration des données non consenties afin de baser vos analyses sur 100 % des commandes et des revenus. **01** / 09 ## Connectez TrackAd 360 à tous vos outils Sources de trafic, solutions analytiques, CRM ou encore ERP : connectez TrackAd 360 à **plus de 150 applications** en quelques clics. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) Vous hésitez encore ? ## Nos utilisateurs ont un coup de cœur pour : ### ROI immédiat Pas de set-up technique complexe : **en 4 heures** votre compte est paramétré par nos équipes et vous observez vos premiers résultats en 1 mois. ### Gain de temps Automatisation de la collecte des données, du reporting et des alertes : **en moyenne 5 heures récupérées chaque semaine**. ### Écosystème Rejoignez notre écosystème et profitez de **nos formations, ateliers et évènements**. ### Évolutivité de la solution Profitez de mises à jour et de **nouvelles fonctionnalités toutes les deux semaines**. **Je veux gagner +21 % de ROI** Testez TrackAd 360 et bénéficiez d'un POC de 2 mois sans engagement. [Je me lance !](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) ## Ils optimisent leurs campagnes d'acquisition avec TrackAd 360 Cas clients ## Des résultats mesurés, pas des promesses TrackAd accompagne de nombreux acteurs du e-commerce avec un point commun : la volonté d'optimiser leur budget acquisition, générer plus de commandes et gagner du temps. [+507% ROI Meta Ads Berceau Magique — Amélioration de +507 % du ROI Meta Ads en passant de la vision Last-click à une lecture incrémentale Berceau Magique a utilisé TrackAd pour passer du last-click au first-click et réintégrer le post-view de Meta Ads, mesurant ainsi un ROI 6 fois supérieur. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/berceau-magique-amelioration-de-507-du-roi-meta-ads-en-passant-de-la-vision-last-click-a-une-lecture-incrementale/) [+100% ROAS Ekoï — Augmentation du ROAS et contrôle des investissements TrackAd a permis à Ekoï d'augmenter son ROAS de 100 % et de réduire de 67 % ses investissements Criteo, pour 18 heures gagnées par mois. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/ekoi/) [+81% ROI Atlas For Men — Booster la performance des campagnes Criteo Atlas for Men a augmenté de 81 % son ROI et fait baisser de 35 % son CPO sur ses campagnes Criteo. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/atlas-for-men-performance-campagnes-criteo/) [LTV & ARPU pilotés Le BHV Marais — Suivi des cohortes de nouveaux acheteurs, monitoring de la LTV et de l'ARPU TrackAd permet au BHV Marais de mesurer la rentabilité d'une opération marketing en générant son ARPU et sa LTV à partir de l'ensemble de ses canaux d'acquisition. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/bhv-marais-arpu-ltv/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) [Voir les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Questions fréquentes ## TrackAd 360 en 7 questions ### Qu'est-ce que TrackAd 360 ? TrackAd 360 est la solution de mesure unifiée du mix média destinée aux annonceurs e-commerce. Elle collecte automatiquement les données de toutes les plateformes média, de la solution analytique web et app et des outils commerciaux, les réconcilie dans un référentiel unique, puis restitue la performance de chaque levier, source et campagne selon plusieurs modèles d'attribution et de contribution. C'est l'un des quatre produits de la suite TrackAd, aux côtés de TrackAd Lead, TrackAd Affiliate et TrackAd Collector. ### Quelle est la différence entre TrackAd 360 et TrackAd Lead ? Les deux solutions partagent le même socle de collecte et de réconciliation, mais pas le même indicateur de pilotage. TrackAd 360 s'adresse à la vente en ligne et pilote au chiffre d'affaires, au ROAS et au CPO. TrackAd Lead s'adresse à la génération de leads : il suit le funnel du lead brut jusqu'à la vente signée et pilote au coût par lead et à la qualité du lead, en réconciliant les sources online et offline. ### Combien de temps prend l'intégration de TrackAd 360 ? Environ deux heures, sans intervention de votre DSI : la technologie est non intrusive, il n'y a ni tag, ni cookie, ni script à poser sur le site. Le compte est paramétré par les équipes TrackAd et les premiers résultats sont observables dès le premier mois. ### À combien d'outils TrackAd 360 peut-il se connecter ? Plus de 150 applications : sources de trafic et régies publicitaires, solutions analytiques web et app, CRM, ERP et back-offices e-commerce. La connexion se fait en quelques clics, et les données historiques sont récupérées même en cas de changement de solution analytique sur la période. ### Quels modèles d'attribution sont disponibles dans TrackAd 360 ? Les modèles standards (last click, first click, linéaire, time decay), les modèles algorithmiques (data-driven, chaîne de Markov) et des modèles personnalisés combinant post-click et post-view. Les modèles peuvent être comparés entre eux sur la même période, ce qui permet de mesurer l'écart entre la lecture last click d'une régie et la contribution réelle d'un levier. ### TrackAd 360 fonctionne-t-il sans cookies tiers ? Oui. La mesure ne repose pas sur des cookies tiers : les données sont collectées côté serveur depuis vos plateformes média et vos sources first-party, puis réconciliées de façon déterministe via API avec vos données commerciales. Les données non consenties sont réintégrées de manière agrégée afin que les analyses portent sur 100 % des commandes et des revenus. ### Quel budget d'acquisition faut-il pour que TrackAd 360 soit rentable ? La solution s'adresse aux annonceurs dont l'acquisition digitale représente un enjeu budgétaire significatif, c'est-à-dire à partir du moment où plusieurs leviers payants coexistent et se disputent le mérite des mêmes conversions. Un POC de deux mois sans engagement permet de mesurer le gain sur vos propres données avant tout engagement contractuel. --- URL : https://www.trackad.ai/solutions/trackad-affiliate/ TrackAd Affiliate # La solution SaaS pour piloter et contrôler votre affiliation Nous accompagnons les équipes marketing dans la gestion et le contrôle de leurs campagnes d’affiliation. Avec TrackAd Affiliate, maîtrisez chaque aspect de votre programme, identifiez les affiliés les plus performants, éliminez la fraude intentionnelle et non-intentionnelle et maximisez vos revenus grâce à des analyses contributives précises et en temps réel. Transformez votre réseau d’affiliés en un véritable levier de croissance pour votre entreprise. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) 27 % de ROI gagné en moyenne +5 heures sauvées par semaine 23 % d'économie sur vos budgets affiliation Bénéfices ## L'efficacité de l'affiliation à portée de main. 3 090 commandes attribuées à 24 affiliés Contribution par étageFirst Party - Upper funnel 22 % - Mid funnel 31 % - Lower funnel 47 % Répartition d’exemple, à somme constante. ### Attribuez les commandes à vos affiliés selon vos données First Party Identifiez **les affiliés qui ont réellement contribué** aux parcours de conversion selon votre solution analytique. Rétribuez vos affiliés en fonction de leur impact : **upper, mid ou lower funnel.** **Réalignez les données** de votre plateforme d’affiliation avec celles de votre solution analytique. 34 % de commandes écartées après vérification Contrôles3/3 - Cookie stuffing écarté - Toolbars cachées écartées - Doublons plateforme / analytics dédupliqués Budget sauvé**+67 361 €** ### Vérifiez l’authenticité des commandes en un clin d'œil TrackAd Affiliate vous offre les outils nécessaires pour **ne payer que les conversions réellement justifiées** par vos données First-party. Grâce à son interface intuitive, TrackAd Affiliate vous permet de valider rapidement l’attribution de vos ventes à chaque affilié et de **détecter les activités frauduleuses** telles que le cookie stuffing et les toolbars cachées. En seulement 2 minutes, assurez-vous que chaque commande est bien attribuée et la commission correctement calculée, renforçant ainsi la transparence et la confiance dans vos relations avec les affiliés. ### Optimisez vos coûts et réinvestissez dans la croissance Réalisez des économies substantielles en éliminant la fraude et en vous assurant de payer les commandes aux affiliés qui y ont participé. Identifiez les affiliés les plus prometteurs avec lesquels développer votre collaboration. Investissez les budget sauvés pour développer vos ventes via des mises en avant régulières avec vos affiliés de confiance. Identifiez les affiliés contributeurs au mid funnel et à l’upper funnel pour faire de votre canal Affiliation un levier de croissance. Fonctionnalités ## Ce que TrackAd Affiliate fait pour vos équipes, fonctionnalité par fonctionnalité ### Protection contre la fraude Sécurisez vos campagnes d’affiliation avec des outils de détection avancés. - Protection contre la fraude intentionnelle : cookie stuffing, toolbar… - Protection contre la fraude non-intentionnelle : déduplication incorrecte, mauvais lancements de tags - Contrôle des types de trafic interdits via alertes automatisées : brand context, click-under, pop-under - Interface de modération des affiliés ## Connectez TrackAd Affiliate à tous vos outils Sources de trafic, solutions analytiques, CRM ou encore ERP : connectez TrackAd Affiliate à **plus de 150 applications** en quelques clics. [Demander une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) Vous hésitez encore ? ## Nos utilisateurs ont un coup de cœur pour : ### ROI immédiat TrackAd Affiliate ne nécessite pas de set-up technique complexe : en 2h de temps votre compte est paramétré par nos équipes et **vous observez vos premiers résultats au bout d’un mois**, après la première clôture ! ### Gain de temps **Gagnez du temps** non négligeable grâce aux fonctionnalités d’automatisation de la collecte des données, du reporting et des alertes de TrackAd Affiliate. ### Écosystème Rejoignez notre écosystème et profitez de **nos formations, ateliers et évènements !** ### Évolutivité de la solution Profitez de mises à jour et de **nouvelles fonctionnalités tous les 15 jours.** **Je veux gagner +27 % de ROI** Testez TrackAd Affiliate et bénéficiez d'un POC de 2 mois sans engagement. [Je me lance !](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) ## Ils optimisent leurs campagnes d'acquisition avec TrackAd Affiliate Cas clients ## Ils ont mesuré le résultat [261 affiliés suivis Allianz — Une vision unifiée pour suivre le taux de transformation de l'affiliation Allianz désirait monitorer son taux de transformation en automatisant la gestion de plus de 250 affiliés au sein d'une interface unique. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/allianz-une-vision-unifiee-pour-suivre-le-taux-de-transformation-de-laffiliation/) [30% d’économies réalisées Norauto & ATU — Optimisation de 14 programmes d’affiliation Gestion centralisée et optimisée de 14 programmes d’affiliation pour Norauto & ATU dans 6 pays européens grâce à TrackAd : -30 % de coûts, détection des fraudes et gain de temps pour les équipes marketing. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/norauto-atu-gestion-optimisee-de-14-programmes-daffiliation/) [16% de fraude détectée Cdiscount — Protection anti-fraude du canal Affiliation Cdiscount sécurise son programme d’affiliation avec TrackAd : détection de 7 % de cookie stuffing, optimisation de la déduplication et amélioration de la qualité du trafic affilié. Découvrez des solutions concrètes pour un programme performant et sans fraude." Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/cdiscount-protection-anti-fraude-du-canal-affiliation/) [29% de fraude détectée Jules — Protection anti-fraude Cookie stuffing, toolbar, déduplication : découvrez comment Jules identifie et traite la fraude dans son canal affiliation avec TrackAd Affiliate ! Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/jules-affiliation-fraude/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) [Voir les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) --- URL : https://www.trackad.ai/solutions/trackad-collector/ TrackAd Collector # La solution SaaS pour centraliser et analyser vos données publicitaires Avec TrackAd Collector, agrégez en temps réel les données de vos plateformes média dans vos outils d’analyse et de reporting. Votre processus de collecte de données devient simple et automatisé : vous bénéficiez quotidiennement d’une vue complète sur l’ensemble de vos datas et pouvez vous concentrer sur l’optimisation de vos campagnes. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) 27 % de ROI gagné en moyenne +5 heures sauvées par semaine 23 % d'économie sur vos budgets affiliation Bénéfices ## Collectez. Comprenez. Agissez ! 100 % de vos données média, collectées chaque jour Plateformes média+150 connecteurs - Google Ads Collecté - Meta Ads Collecté - Instagram Collecté - Criteo Collecté ### Centralisation des données pour une vue d'ensemble TrackAd Collector vous permet de regrouper les données de toutes vos plateformes média en un seul endroit. Connectez facilement vos différentes plateformes et sources de données pour une gestion unifiée. ### Gain de temps Sauvez des centaines d’heures de travail chaque année ! TrackAd Collector est **simple à lancer et facile à utiliser**. La solution ne nécessite aucune intégration technique, se lance en 1 heure et commence immédiatement son travail de collecte quotidienne. Et… la qualité de la collecte est garantie par notre **support premium inclus!** ### Optimisation continue de vos actions TrackAd Collector vous aide à améliorer la qualité et la fréquence de vos analyses. Identifiez rapidement les tendances et les insights clés qui influencent vos performances et ajustez vos stratégies en conséquence. Évaluez sans effort l’**impact de chaque action** et optimisez vos investissements pour garantir un impact maximal de vos campagnes digitales. Fonctionnalités ## Ce que TrackAd Collector fait pour vos équipes, fonctionnalité par fonctionnalité ### Collecte des données Bénéficiez d’un contrôle unifié de vos données en temps réel. - Centralisation des données de plus de 100 plateformes média en un seul endroit : Google Ads, Meta, Pinterest, Bing, Criteo et bien d’autres. - Collecte des données des plateformes média nécessaires aux analyses : investissements, clicks, conversions, impressions, reach, … - Récolte et intégration des conversions post view dans les analyses pour une compréhension complète du parcours client, même celles des walled gardens - Récupération jusqu’à 12 mois d’historique de données pour chaque plateforme média ## Connectez TrackAd Collector à tous vos outils Sources de trafic, solutions analytiques, CRM ou encore ERP : connectez TrackAd 360 à **plus de 150 applications** en quelques clics. [Demander une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) Vous hésitez encore ? ## Nos utilisateurs ont un coup de cœur pour : ### ROI immédiat TrackAd Collector s’installe rapidement en **moins d’une heure** : vous n’avez aucune action technique à réaliser et bénéficiez d’une activation immédiate. ### Gain de temps En simplifiant et automatisant la collecte de données et le reporting, **TrackAd Collector vous fait gagner 5h par semaine**. Vous pouvez désormais vous concentrer pleinement sur l’analyse et l’optimisation. ### Écosystème dynamique Rejoignez notre communauté et accédez à nos **formations, ateliers et événements** pour maximiser l’utilisation de TrackAd Collector. ### Évolutivité de la solution Bénéficiez de mises à jour régulières et de **nouvelles fonctionnalités tous les mois** pour rester à la pointe de l’innovation. **Je veux gagner +21 % de ROI** Testez TrackAd Collector et bénéficiez d'un POC de 2 mois sans engagement. [Je me lance !](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) ## Ils optimisent leurs campagnes d'acquisition avec TrackAd Collector Cas clients ## Ils ont mesuré le résultat [200h sauvées Rougegorge — Export des coûts marketing dans Google Analytics Découvrez comment Rougegorge automatise la collecte de ses données publicitaires avec TrackAd, faisant l’économie de 200 heures de travail / an ! Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/rougegorge-automatisation-collecte-investissements-publicitaires/) [50h sauvées par mois Salt — Automatisation de la collecte des investissements publicitaires Découvrez comment Trackad a permis aux équipes marketing de Salt, opérateur de téléphonie suisse, d’économiser 50 heures par mois. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/salt-automatisation-collecte-investissements-publicitaires/) [18% d'économies Zadig&Voltaire — Centralisation des données de l'acquisition et optimisation budgétaire Zadig&Voltaire a déployé TrackAd pour centraliser les données de l'acquisition digitale de 8 pays dans une interface unique, accessible par toute l'équipe. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/zadigvoltaire-centralisation-des-donnees-de-lacquisition-et-optimisation-budgetaire/) [99% de diminution des écarts alinea — Harmonisation des données des plateformes média et de la solution analytique Découvrez comment alinea a réduit de 99% les écarts de données entre ses plateformes média et sa solution analytique, augmentant son ROI de 17% en un an. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/alinea-harmonisation-des-donnees-des-plateformes-media-et-de-la-solution-analytique/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) [Voir les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) --- URL : https://www.trackad.ai/solutions/trackad-lead/ TrackAd Lead # La solution SaaS qui répond aux enjeux du pilotage des campagnes de Lead Gen Nous permettons aux équipes marketing B2C et B2B d’optimiser leurs campagnes d’acquisition de leads. De l’analyse de la rentabilité de vos campagnes multicanales à la réconciliation de l’ensemble de vos sources de données on et offline : notre solution TrackAd Lead vous permet de maîtriser l’ensemble de votre funnel de conversion. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) 21 % de ROI dès le premier mois +5 heures sauvées par semaine 23 % d'économie sur vos budgets affiliation Bénéfices ## Maîtrisez le ROI de vos campagnes de Lead Gen 100 % de vos données, en cours d’importation RéconciliationOn et offline leads +164 CA +137 K€ CAC -28 % ROI +37 % ### Centralisez et optimisez toutes vos données de lead gen sur TrackAd Lead **Fusionnez l’ensemble de vos données issues de vos outils marketing dans une seule et même plateforme.** Qu’il s’agisse de solutions analytiques, de sources de trafic, de CRM ou d’autres outils, : TrackAd Lead collecte 100% de vos données, les analyse et les restitue de manière claire pour simplifier vos prises de décision. Vous n’avez plus qu’à ajuster vos stratégies pour privilégier les canaux et campagnes les plus performants, et ainsi maximiser la qualité de vos leads et le CAC de vos campagnes marketing ! 4 leviers crédités au lieu d’un seul Part du leadLast click → TrackAd - Meta Ads 0 % 31 % - Google Ads 0 % 27 % - LinkedIn Ads 0 % 22 % - Accès direct 100 % 20 % Répartition d’exemple, à somme constante. ### Optez pour une vision holistique de vos performances en génération de leads Avec TrackAd Lead, obtenez une vision complète et objective de vos parcours de génération de leads grâce à nos fonctionnalités d’attribution et de contribution marketing avancées. TrackAd Lead vous permet d’identifier précisément les parcours de vos prospects. Vous saurez exactement quels sont les leviers et campagnes qui attirent des leads de qualité, et lesquels consomment inutilement votre budget. 2 h d’intégration, sans votre DSI Technologie non intrusive3/3 - Tag aucun - Cookie aucun - Script aucun Premiers résultats**dès le 1er mois** ### Pas de setup compliqué : bénéficiez de performances immédiates grâce à notre approche Plug & Play Pas besoin de tag, de cookie ou de script ! Notre technologie non intrusive simplifie au maximum l’intégration de TrackAd Lead, vous permettant de vous concentrer sur l’essentiel : **améliorer la qualité de vos leads et optimiser vos campagnes.** En plus de cela, vous bénéficierez de l’accompagnement d’un Account Manager dédié à vos objectifs, d’un processus d’onboarding efficace, et d’un support multicanal. Le tout pour vous permettre de maximiser le retour sur investissement de vos campagnes de génération de leads dès le premier mois (on vous avait dit que c’était rapide…) Fonctionnalités ## Ce que TrackAd Lead fait pour vos équipes, fonctionnalité par fonctionnalité ### Collecte des données Optimisez votre temps et centralisez toutes vos données réconciliées sur une plateforme unique - Connexion à toutes vos applications : sources de trafic, solution analytique web et app, données commerciales. - Collecte automatisée des données de toutes vos plateformes média : investissements, clics sortants, impressions, reach, conversions post-click et post-view, etc. - Accès aux données historiques, même en cas de changement de solution analytique, pour une vue globale et continue de vos performances. - Réintégration des données non-consenties, garantissant une analyse complète basée sur 100% des commandes et revenus. ## Connectez TrackAd Lead à tous vos outils Affinez vos analyses en envoyant à TrackAd Lead toutes les informations qui vous permettront d’être plus performant. Par exemple, distinguez vos conversions selon le type de produit souscrit afin de mieux spécialiser vos activations digitales. Ou envoyez vos données offline afin de monitorer le cycle de ventes omnicanal de vos conversions. TrackAd est connecté nativement avec **la plupart des solutions CRM du marché** mais peut également recevoir tous types de flux de données de vos systèmes propriétaires. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) Vous hésitez encore ? ## Nos utilisateurs ont un coup de cœur pour : ### Facilité d’intégration TrackAd ne nécessite pas de set-up technique complexe : **en 4h de temps** votre compte est paramétré par nos équipes et **vous observez vos premiers résultats en 1 mois !** ### Un produit 100 % lead gen Toutes les fonctionnalités de TrackAd Lead sont pensées pour vous permettre d’**identifier vos CPA / CAC** et de les optimiser. ### Réconciliation des données omnicanales La réconciliation des **données off et on-line !** Toutes vos données d’acquisition multi-plateforme sont consolidées au même endroit. ### Évolutivité de la solution Profitez de mises à jour et de **nouvelles fonctionnalités gratuites**. **Je veux gagner +21 % de ROI** Testez TrackAd Lead et bénéficiez d'un POC de 2 mois sans engagement. [Je me lance !](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) ## Ils optimisent leurs campagnes d'acquisition avec TrackAd Lead Cas clients ## Ils ont mesuré le résultat [24h sauvées par mois Ouihelp — Pilotage de la performance de cohortes de leads Ouihelp optimise la performance de ses leads grâce à TrackAd : 24 heures gagnées par mois, 30 % de réduction des coûts d’acquisition et un suivi détaillé du taux de conversion. Une solution personnalisée pour piloter efficacement les campagnes marketing et améliorer l’attribution. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/ouihelp-pilotage-de-la-performance-de-cohortes-de-leads/) [+68% de leads générés ESIEA — Amélioration de la performance grâce à la réconciliation des données online et offline Découvrez comment ESIEA a amélioré la performance grâce à la réconciliation des données online et offline Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/esiea-amelioration-de-la-performance-grace-a-la-reconciliation-des-donnees-online-et-offline/) [3 niveaux d'analyse O2 Care Services — Automatisation du reporting quotidien des campagnes digitales Découvrez comment O2 Care Services a gagné + de 20h par mois en automatisant le reporting quotidien multicanal de ses campagnes d’acquisition. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/o2-automatisation-reporting-campagnes-digitales/) [180 heures sauvées par an Too Good To Go — Analyser les performances de 17 pays dans une interface unique Avec TrackAd Lead, Too Good Too Go a réconcilié les données analytiques, médias et CRM de 17 pays au sein d’un même environnement d’analyse Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/too-good-to-go-analyser-les-performances-de-17-pays-dans-une-interface-unique/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) [Voir les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) --- URL : https://www.trackad.ai/barometres/ # Baromètres Suivez, mois après mois, les évolutions de la performance digitale et de l’acquisition e-commerce. [Baromètre Septembre 2026 La Mode investit massivement, le secteur Premium décroche sur Meta et le panier moyen porte les Pure Players. Voir +](https://www.trackad.ai/barometre-septembre-2026/) [Baromètre Août 2026 Décompression post-soldes, budgets en retrait et rebond du rendement dans plusieurs secteurs. Voir +](https://www.trackad.ai/barometre-aout-2026/) [Baromètre Juillet 2026 Juillet le confirme : ce n'est pas le montant investi qui fait le ROAS, c'est sa part incrémentale. Voir +](https://www.trackad.ai/barometre-juillet-2026/) [Baromètre Juin 2026 Budgets média en hausse, commandes en progression et léger recul du mobile. Voir +](https://www.trackad.ai/barometre-juin-2026/) --- URL : https://www.trackad.ai/barometre-aout-2026/ Observatoire du marché # Baromètre de la performance digitale Août 2026 Chaque mois, TrackAd analyse les **données agrégées et anonymisées** de plus d'une centaine d'annonceurs afin d'identifier les **principales évolutions du marché** en matière d'acquisition digitale, de performance média et d'incrémentalité. S'inscrire au baromètre mensuel [Télécharger le baromètre](https://www.trackad.ai/barometre-d-aout-formulaire/) ## Les tendances clés d'Août 2026 ### Moins de budget, plus de rendement Les secteurs Maison et Pure Players réduisent leurs investissements, tandis que leur ROAS progresse. de ROAS (Maison) +27.3% ### Le secteur Premium rebondit sur Meta Le ROAS incrémental de Meta progresse nettement et atteint 2,81, meilleur rebond du mois. de ROAS incrémental Meta +77.2% ### Le secteur Mode subit l'après-soldes Après juillet, les volumes reculent fortement et la conversion se contracte dans le secteur Mode. de commandes −46.6% ## Ce que contient le Baromètre de la performance digitale ### Business - Commandes - Chiffre d'affaires - Investissements publicitaires - Panier moyen ### Performance - ROAS global - Taux de conversion - Visites - Nouvelles visites - Nouveaux clients ### Attribution & Médias - Focus Meta Ads - Focus Google Ads - Écarts de mesure - ROAS dédupliqué - ROAS incrémental - Contribution ### Funnel & Parcours - Incrémentalité des investissements - Contribution globale - Longueur des parcours - Durée des parcours ### Mobile + Tablet - Visites - Commandes - Chiffre d'affaires - Taux de conversion ## Consulter le Baromètre de la performance digitale d'Août 2026 ### Recevez le baromètre chaque mois Inscrivez-vous à la newsletter et recevez tous les mois notre baromètre. ### Partagez le baromètre Envoyez le baromètre par e-mail à un ami ou un collègue. ou [Publier sur Linkedin](https://www.linkedin.com/sharing/share-offsite/?url=https%3A%2F%2Fwww.trackad.ai%2Fbarometre-aout-2026%2F) ### Téléchargez le baromètre Télécharger la version complète du baromètre. [Téléchargez le baromètre](https://www.trackad.ai/barometre-d-aout-formulaire/) ## Les industries analysées Les annonceurs sont répartis en 5 grandes catégories principales. ### Maison, Équipement & Grandes Surfaces Spécialisées Panier moyen plus élevé, cycle de décision plus long, leviers clés : Google Shopping (Performance Max), SEO, Pinterest Ads et reciblage rebound. ### Marques Premium Audiences très ciblées (Luxe, Parfums, Skincare, Passionnés), univers du reach (Brand Content), fidélisation (Peri-vente) ou la fidélisation communautaire forte primaire à l'acquisition de masse. ### Pure Players & Performance First Acteurs 100 % web (DNVB, marketplaces, verticales pures), stratégies d'acquisition agressives, focus absolu sur le ROI immédiat, le ROAS, l'optimisation du taux de conversion (CRO) et la CRM. ### Mode, Lingerie & Prêt-à-porter Forte saisonnalité, dépendance importante aux Social Ads (Meta, TikTok, marketing d'influence), et stratégies de Drive-to-Store (web-to-retail). ### Services, Voyages & Expériences Pas de livraison de produits physiques, forte recherche informationnelle, Google Search complexes (devis, réservation, billetterie) et géolocalisation. ## Découvrez d’autres éditions de baromètre [Baromètre Septembre 2026 La Mode investit massivement, le secteur Premium décroche sur Meta et le panier moyen porte les Pure Players. Voir +](https://www.trackad.ai/barometre-septembre-2026/) [Baromètre Juillet 2026 Juillet le confirme : ce n'est pas le montant investi qui fait le ROAS, c'est sa part incrémentale. Voir +](https://www.trackad.ai/barometre-juillet-2026/) [Baromètre Juin 2026 Budgets média en hausse, commandes en progression et léger recul du mobile. Voir +](https://www.trackad.ai/barometre-juin-2026/) Vos propres chiffres ## Et vous, où vous situez-vous par rapport au marché ? Le baromètre donne la tendance. TrackAd donne votre position réelle, levier par levier, sur vos propres données. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) Questions fréquentes ## Le baromètre en 7 questions ### Qu'est-ce que le Baromètre TrackAd de la performance digitale ? C'est une publication mensuelle gratuite qui analyse les données agrégées et anonymisées de plus d'une centaine d'annonceurs afin d'identifier les principales évolutions du marché en matière d'acquisition digitale, de performance média et d'incrémentalité. Chaque édition couvre un mois calendaire et compare les indicateurs au mois précédent, à périmètre constant. ### Sur quelles données le baromètre est-il calculé ? Sur des données first-party agrégées et anonymisées, collectées via la plateforme TrackAd chez plus de 100 annonceurs e-commerce et lead generation, en France et à l'international. Aucune donnée individuelle ni aucun annonceur nommément identifiable n'apparaît dans la publication ; les évolutions sont calculées à périmètre constant par rapport au mois précédent. ### Que retenir de l'édition d'août 2026 ? Trois mouvements. Les secteurs Maison et Pure Players réduisent leurs investissements tandis que leur ROAS progresse, de 27,3 % pour Maison. Dans le secteur Premium, le ROAS incrémental de Meta progresse de 77,2 % et atteint 2,81, meilleur rebond du mois. Enfin, le secteur Mode subit l'après-soldes : ses commandes reculent de 46,6 % et la conversion se contracte. ### Quels indicateurs le baromètre contient-il ? Cinq familles d'indicateurs : Business (commandes, chiffre d'affaires, investissements publicitaires, panier moyen), Performance (ROAS global, taux de conversion, visites, nouvelles visites, nouveaux clients), Attribution & Médias (focus Meta Ads et Google Ads, écarts de mesure, ROAS dédupliqué, ROAS incrémental, contribution), Funnel & Parcours (incrémentalité, contribution globale, longueur et durée des parcours) et Mobile + Tablet. ### Quels secteurs sont analysés ? Les annonceurs sont répartis en cinq grandes catégories : Maison, équipement et grandes surfaces spécialisées ; Marques premium ; Pure players et performance first ; Mode, lingerie et prêt-à-porter ; Services, voyages et expériences. ### Comment recevoir le baromètre chaque mois ? En s'inscrivant à la newsletter dédiée depuis cette page. La publication est mensuelle, gratuite et téléchargeable en version complète. ### Peut-on citer les chiffres du baromètre ? Oui, avec attribution à TrackAd et mention de la période analysée. Chaque édition précise l'échantillon, la méthode de calcul et la date de publication afin que les chiffres soient reprenables sans ambiguïté. --- URL : https://www.trackad.ai/barometre-juillet-2026/ Observatoire du marché # Baromètre de la performance digitale Juillet 2026 Chaque mois, TrackAd analyse les **données agrégées et anonymisées** de plus d'une centaine d'annonceurs afin d'identifier les **principales évolutions du marché** en matière d'acquisition digitale, de performance média et d'incrémentalité. S'inscrire au baromètre mensuel [Télécharger le baromètre](https://www.trackad.ai/barometre-de-juillet-formulaire/) ## Les tendances clés de Juillet 2026 ### L'incrémentalité sous pression Premium investit davantage, tandis que la part de demande réellement incrémentale recule. d'incrémentalité de l'investissement −4.9% ### L'efficacité malgré moins de budget Services réduit ses investissements publicitaires tout en enregistrant davantage de commandes. de commandes +6.2% ### Le dernier clic montre ses limites Sur Google Ads, l’écart post-clic progresse fortement et révèle une contribution média sous-estimée. d'écart post-clic (Maison) +4.8% ## Ce que contient le Baromètre de la performance digitale ### Business - Commandes - Chiffre d'affaires - Investissements publicitaires - Panier moyen ### Performance - ROAS global - Taux de conversion - Visites - Nouvelles visites - Nouveaux clients ### Attribution & Médias - Focus Meta Ads - Focus Google Ads - Écarts de mesure - ROAS dédupliqué - ROAS incrémental - Contribution ### Funnel & Parcours - Incrémentalité des investissements - Contribution globale - Longueur des parcours - Durée des parcours ### Mobile + Tablet - Visites - Commandes - Chiffre d'affaires - Taux de conversion ## Consulter le Baromètre de la performance digitale de Juillet 2026 ### Recevez le baromètre chaque mois Inscrivez-vous à la newsletter et recevez tous les mois notre baromètre. ### Partagez le baromètre Envoyez le baromètre par e-mail à un ami ou un collègue. ou [Publier sur Linkedin](https://www.linkedin.com/sharing/share-offsite/?url=https%3A%2F%2Fwww.trackad.ai%2Fbarometre-juillet-2026%2F) ### Téléchargez le baromètre Télécharger la version complète du baromètre. [Téléchargez le baromètre](https://www.trackad.ai/barometre-de-juillet-formulaire/) ## Les industries analysées Les annonceurs sont répartis en 5 grandes catégories principales. ### Maison, Équipement & Grandes Surfaces Spécialisées Panier moyen plus élevé, cycle de décision plus long, leviers clés : Google Shopping (Performance Max), SEO, Pinterest Ads et reciblage rebound. ### Marques Premium Audiences très ciblées (Luxe, Parfums, Skincare, Passionnés), univers du reach (Brand Content), fidélisation (Peri-vente) ou la fidélisation communautaire forte primaire à l'acquisition de masse. ### Pure Players & Performance First Acteurs 100 % web (DNVB, marketplaces, verticales pures), stratégies d'acquisition agressives, focus absolu sur le ROI immédiat, le ROAS, l'optimisation du taux de conversion (CRO) et la CRM. ### Mode, Lingerie & Prêt-à-porter Forte saisonnalité, dépendance importante aux Social Ads (Meta, TikTok, marketing d'influence), et stratégies de Drive-to-Store (web-to-retail). ### Services, Voyages & Expériences Pas de livraison de produits physiques, forte recherche informationnelle, Google Search complexes (devis, réservation, billetterie) et géolocalisation. ## Découvrez d’autres éditions de baromètre [Baromètre Septembre 2026 La Mode investit massivement, le secteur Premium décroche sur Meta et le panier moyen porte les Pure Players. Voir +](https://www.trackad.ai/barometre-septembre-2026/) [Baromètre Août 2026 Décompression post-soldes, budgets en retrait et rebond du rendement dans plusieurs secteurs. Voir +](https://www.trackad.ai/barometre-aout-2026/) [Baromètre Juin 2026 Budgets média en hausse, commandes en progression et léger recul du mobile. Voir +](https://www.trackad.ai/barometre-juin-2026/) Vos propres chiffres ## Et vous, où vous situez-vous par rapport au marché ? Le baromètre donne la tendance. TrackAd donne votre position réelle, levier par levier, sur vos propres données. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) Questions fréquentes ## Le baromètre en 7 questions ### Qu'est-ce que le Baromètre TrackAd de la performance digitale ? C'est une publication mensuelle gratuite qui analyse les données agrégées et anonymisées de plus d'une centaine d'annonceurs afin d'identifier les principales évolutions du marché en matière d'acquisition digitale, de performance média et d'incrémentalité. Chaque édition couvre un mois calendaire et compare les indicateurs au mois précédent, à périmètre constant. ### Sur quelles données le baromètre est-il calculé ? Sur des données first-party agrégées et anonymisées, collectées via la plateforme TrackAd chez plus de 100 annonceurs e-commerce et lead generation, en France et à l'international. Aucune donnée individuelle ni aucun annonceur nommément identifiable n'apparaît dans la publication ; les évolutions sont calculées à périmètre constant par rapport au mois précédent. ### Que retenir de l'édition de juillet 2026 ? Trois mouvements. Le secteur Premium investit davantage, mais la part de demande réellement incrémentale recule : l'incrémentalité de l'investissement perd 4,9 %. Le secteur Services réduit ses investissements publicitaires tout en enregistrant 6,2 % de commandes en plus. Enfin, sur Google Ads, l'écart post-clic progresse de 4,8 % dans le secteur Maison, signe d'une contribution média que le dernier clic sous-estime. ### Quels indicateurs le baromètre contient-il ? Cinq familles d'indicateurs : Business (commandes, chiffre d'affaires, investissements publicitaires, panier moyen), Performance (ROAS global, taux de conversion, visites, nouvelles visites, nouveaux clients), Attribution & Médias (focus Meta Ads et Google Ads, écarts de mesure, ROAS dédupliqué, ROAS incrémental, contribution), Funnel & Parcours (incrémentalité, contribution globale, longueur et durée des parcours) et Mobile + Tablet. ### Quels secteurs sont analysés ? Les annonceurs sont répartis en cinq grandes catégories : Maison, équipement et grandes surfaces spécialisées ; Marques premium ; Pure players et performance first ; Mode, lingerie et prêt-à-porter ; Services, voyages et expériences. ### Comment recevoir le baromètre chaque mois ? En s'inscrivant à la newsletter dédiée depuis cette page. La publication est mensuelle, gratuite et téléchargeable en version complète. ### Peut-on citer les chiffres du baromètre ? Oui, avec attribution à TrackAd et mention de la période analysée. Chaque édition précise l'échantillon, la méthode de calcul et la date de publication afin que les chiffres soient reprenables sans ambiguïté. --- URL : https://www.trackad.ai/barometre-juin-2026/ Observatoire du marché # Baromètre de la performance digitale Juin 2026 Chaque mois, TrackAd analyse les **données agrégées et anonymisées** de plus d'une centaine d'annonceurs afin d'identifier les **principales évolutions du marché** en matière d'acquisition digitale, de performance média et d'incrémentalité. S'inscrire au baromètre mensuel [Télécharger le baromètre](https://www.trackad.ai/barometre-juin-formulaire/) ## Les tendances clés de Juin 2026 ### Les budgets publicitaires accélèrent Les investissements publicitaires progressent, portés par les secteurs Premium, Mode et PurePlayers, malgré un léger recul en secteurs Maison et Services. vs mois précédent +16.5% ### Les commandes en hausse, mais à deux vitesses Le volume global bondit, tiré par les secteurs Mode et PurePlayers, pendant que le secteur Services stagne, une dynamique de marché inégale selon les secteurs. vs mois précédent +20% ### Le mobile recule un peu Contrairement à la tendance habituelle, la part du mobile dans le CA recule légèrement, le desktop regagnant du terrain, sauf sur le secteur Services, en nette progression. vs mois précédent −1.3% ## Ce que contient le Baromètre de la performance digitale ### Business - Commandes - Chiffre d'affaires - Investissements publicitaires - Panier moyen ### Performance - ROAS global - Taux de conversion - Visites - Nouvelles visites - Nouveaux clients ### Attribution & Médias - Focus Meta Ads - Focus Google Ads - Écarts de mesure - ROAS dédupliqué - ROAS incrémental - Contribution ### Funnel & Parcours - Incrémentalité des investissements - Contribution globale - Longueur des parcours - Durée des parcours ### Mobile + Tablet - Visites - Commandes - Chiffre d'affaires - Taux de conversion ## Consulter le Baromètre de la performance digitale de Juin 2026 ### Recevez le baromètre chaque mois Inscrivez-vous à la newsletter et recevez tous les mois notre baromètre. ### Partagez le baromètre Envoyez le baromètre par e-mail à un ami ou un collègue. ou [Publier sur Linkedin](https://www.linkedin.com/sharing/share-offsite/?url=https%3A%2F%2Fwww.trackad.ai%2Fbarometre-juin-2026%2F) ### Téléchargez le baromètre Télécharger la version complète du baromètre. [Téléchargez le baromètre](https://www.trackad.ai/barometre-juin-formulaire/) ## Les industries analysées Les annonceurs sont répartis en 5 grandes catégories principales. ### Maison, Équipement & Grandes Surfaces Spécialisées Panier moyen plus élevé, cycle de décision plus long, leviers clés : Google Shopping (Performance Max), SEO, Pinterest Ads et reciblage rebound. ### Marques Premium Audiences très ciblées (Luxe, Parfums, Skincare, Passionnés), univers du reach (Brand Content), fidélisation (Peri-vente) ou la fidélisation communautaire forte primaire à l'acquisition de masse. ### Pure Players & Performance First Acteurs 100 % web (DNVB, marketplaces, verticales pures), stratégies d'acquisition agressives, focus absolu sur le ROI immédiat, le ROAS, l'optimisation du taux de conversion (CRO) et la CRM. ### Mode, Lingerie & Prêt-à-porter Forte saisonnalité, dépendance importante aux Social Ads (Meta, TikTok, marketing d'influence), et stratégies de Drive-to-Store (web-to-retail). ### Services, Voyages & Expériences Pas de livraison de produits physiques, forte recherche informationnelle, Google Search complexes (devis, réservation, billetterie) et géolocalisation. ## Découvrez d’autres éditions de baromètre [Baromètre Septembre 2026 La Mode investit massivement, le secteur Premium décroche sur Meta et le panier moyen porte les Pure Players. Voir +](https://www.trackad.ai/barometre-septembre-2026/) [Baromètre Août 2026 Décompression post-soldes, budgets en retrait et rebond du rendement dans plusieurs secteurs. Voir +](https://www.trackad.ai/barometre-aout-2026/) [Baromètre Juillet 2026 Juillet le confirme : ce n'est pas le montant investi qui fait le ROAS, c'est sa part incrémentale. Voir +](https://www.trackad.ai/barometre-juillet-2026/) Vos propres chiffres ## Et vous, où vous situez-vous par rapport au marché ? Le baromètre donne la tendance. TrackAd donne votre position réelle, levier par levier, sur vos propres données. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) Questions fréquentes ## Le baromètre en 7 questions ### Qu'est-ce que le Baromètre TrackAd de la performance digitale ? C'est une publication mensuelle gratuite qui analyse les données agrégées et anonymisées de plus d'une centaine d'annonceurs afin d'identifier les principales évolutions du marché en matière d'acquisition digitale, de performance média et d'incrémentalité. Chaque édition couvre un mois calendaire et compare les indicateurs au mois précédent, à périmètre constant. ### Sur quelles données le baromètre est-il calculé ? Sur des données first-party agrégées et anonymisées, collectées via la plateforme TrackAd chez plus de 100 annonceurs e-commerce et lead generation, en France et à l'international. Aucune donnée individuelle ni aucun annonceur nommément identifiable n'apparaît dans la publication ; les évolutions sont calculées à périmètre constant par rapport au mois précédent. ### Que retenir de l'édition de juin 2026 ? Trois mouvements. Les investissements publicitaires progressent de 16,5 % par rapport à mai, portés par les secteurs Premium, Mode et Pure Players. Le volume de commandes augmente de 20 %, mais de façon très inégale : Mode et Pure Players tirent la hausse tandis que Services stagne. Enfin, la part du mobile dans le chiffre d'affaires recule de 1,3 %, à contre-courant de la tendance habituelle, le desktop regagnant du terrain. ### Quels indicateurs le baromètre contient-il ? Cinq familles d'indicateurs : Business (commandes, chiffre d'affaires, investissements publicitaires, panier moyen), Performance (ROAS global, taux de conversion, visites, nouvelles visites, nouveaux clients), Attribution & Médias (focus Meta Ads et Google Ads, écarts de mesure, ROAS dédupliqué, ROAS incrémental, contribution), Funnel & Parcours (incrémentalité, contribution globale, longueur et durée des parcours) et Mobile + Tablet. ### Quels secteurs sont analysés ? Les annonceurs sont répartis en cinq grandes catégories : Maison, équipement et grandes surfaces spécialisées ; Marques premium ; Pure players et performance first ; Mode, lingerie et prêt-à-porter ; Services, voyages et expériences. ### Comment recevoir le baromètre chaque mois ? En s'inscrivant à la newsletter dédiée depuis cette page. La publication est mensuelle, gratuite et téléchargeable en version complète. ### Peut-on citer les chiffres du baromètre ? Oui, avec attribution à TrackAd et mention de la période analysée. Chaque édition précise l'échantillon, la méthode de calcul et la date de publication afin que les chiffres soient reprenables sans ambiguïté. --- URL : https://www.trackad.ai/barometre-septembre-2026/ Observatoire du marché # Baromètre de la performance digitale Septembre 2026 Chaque mois, TrackAd analyse les **données agrégées et anonymisées** de plus d'une centaine d'annonceurs afin d'identifier les **principales évolutions du marché** en matière d'acquisition digitale, de performance média et d'incrémentalité. S'inscrire au baromètre mensuel [Télécharger le baromètre](https://www.trackad.ai/barometre-de-septembre-formulaire/) ## Les tendances clés de Septembre 2026 ### La Mode mise fort sur la publicité Le secteur Mode augmente fortement ses investissements publicitaires, mais son ROAS recule nettement. d'investissement pub +95.2% ### Le secteur Premium décroche sur Meta Après un mois d'août record, le ROAS incrémental de Meta recule, Google prend le relais. de ROAS incrémental Meta −40.7% ### Le panier moyen porte le secteur Pure Players Seul secteur au ROAS stable, le secteur Pure Players voit son CA progresser grâce à un panier moyen plus élevé. de panier moyen +14.7% ## Ce que contient le Baromètre de la performance digitale ### Business - Commandes - Chiffre d'affaires - Investissements publicitaires - Panier moyen ### Performance - ROAS global - Taux de conversion - Visites - Nouvelles visites - Nouveaux clients ### Attribution & Médias - Focus Meta Ads - Focus Google Ads - Écarts de mesure - ROAS dédupliqué - ROAS incrémental - Contribution ### Funnel & Parcours - Incrémentalité des investissements - Contribution globale - Longueur des parcours - Durée des parcours ### Mobile + Tablet - Visites - Commandes - Chiffre d'affaires - Taux de conversion ## Consulter le Baromètre de la performance digitale de Septembre 2026 ### Recevez le baromètre chaque mois Inscrivez-vous à la newsletter et recevez tous les mois notre baromètre. ### Partagez le baromètre Envoyez le baromètre par e-mail à un ami ou un collègue. ou [Publier sur Linkedin](https://www.linkedin.com/sharing/share-offsite/?url=https%3A%2F%2Fwww.trackad.ai%2Fbarometre-septembre-2026%2F) ### Téléchargez le baromètre Télécharger la version complète du baromètre. [Téléchargez le baromètre](https://www.trackad.ai/barometre-de-septembre-formulaire/) ## Les industries analysées Les annonceurs sont répartis en 5 grandes catégories principales. ### Maison, Équipement & Grandes Surfaces Spécialisées Panier moyen plus élevé, cycle de décision plus long, leviers clés : Google Shopping (Performance Max), SEO, Pinterest Ads et reciblage rebound. ### Marques Premium Audiences très ciblées (Luxe, Parfums, Skincare, Passionnés), univers du reach (Brand Content), fidélisation (Peri-vente) ou la fidélisation communautaire forte primaire à l'acquisition de masse. ### Pure Players & Performance First Acteurs 100 % web (DNVB, marketplaces, verticales pures), stratégies d'acquisition agressives, focus absolu sur le ROI immédiat, le ROAS, l'optimisation du taux de conversion (CRO) et la CRM. ### Mode, Lingerie & Prêt-à-porter Forte saisonnalité, dépendance importante aux Social Ads (Meta, TikTok, marketing d'influence), et stratégies de Drive-to-Store (web-to-retail). ### Services, Voyages & Expériences Pas de livraison de produits physiques, forte recherche informationnelle, Google Search complexes (devis, réservation, billetterie) et géolocalisation. ## Découvrez d’autres éditions de baromètre [Baromètre Août 2026 Décompression post-soldes, budgets en retrait et rebond du rendement dans plusieurs secteurs. Voir +](https://www.trackad.ai/barometre-aout-2026/) [Baromètre Juillet 2026 Juillet le confirme : ce n'est pas le montant investi qui fait le ROAS, c'est sa part incrémentale. Voir +](https://www.trackad.ai/barometre-juillet-2026/) [Baromètre Juin 2026 Budgets média en hausse, commandes en progression et léger recul du mobile. Voir +](https://www.trackad.ai/barometre-juin-2026/) Vos propres chiffres ## Et vous, où vous situez-vous par rapport au marché ? Le baromètre donne la tendance. TrackAd donne votre position réelle, levier par levier, sur vos propres données. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) Questions fréquentes ## Le baromètre en 7 questions ### Qu'est-ce que le Baromètre TrackAd de la performance digitale ? C'est une publication mensuelle gratuite qui analyse les données agrégées et anonymisées de plus d'une centaine d'annonceurs afin d'identifier les principales évolutions du marché en matière d'acquisition digitale, de performance média et d'incrémentalité. Chaque édition couvre un mois calendaire et compare les indicateurs au mois précédent, à périmètre constant. ### Sur quelles données le baromètre est-il calculé ? Sur des données first-party agrégées et anonymisées, collectées via la plateforme TrackAd chez plus de 100 annonceurs e-commerce et lead generation, en France et à l'international. Aucune donnée individuelle ni aucun annonceur nommément identifiable n'apparaît dans la publication ; les évolutions sont calculées à périmètre constant par rapport au mois précédent. ### Que retenir de l'édition de septembre 2026 ? Trois mouvements. Le secteur Mode augmente ses investissements publicitaires de 95,2 %, mais son ROAS recule nettement. Dans le secteur Premium, après un mois d'août record, le ROAS incrémental de Meta recule de 40,7 % et Google prend le relais. Enfin, seul secteur au ROAS stable, Pure Players voit son chiffre d'affaires progresser grâce à un panier moyen en hausse de 14,7 %. ### Quels indicateurs le baromètre contient-il ? Cinq familles d'indicateurs : Business (commandes, chiffre d'affaires, investissements publicitaires, panier moyen), Performance (ROAS global, taux de conversion, visites, nouvelles visites, nouveaux clients), Attribution & Médias (focus Meta Ads et Google Ads, écarts de mesure, ROAS dédupliqué, ROAS incrémental, contribution), Funnel & Parcours (incrémentalité, contribution globale, longueur et durée des parcours) et Mobile + Tablet. ### Quels secteurs sont analysés ? Les annonceurs sont répartis en cinq grandes catégories : Maison, équipement et grandes surfaces spécialisées ; Marques premium ; Pure players et performance first ; Mode, lingerie et prêt-à-porter ; Services, voyages et expériences. ### Comment recevoir le baromètre chaque mois ? En s'inscrivant à la newsletter dédiée depuis cette page. La publication est mensuelle, gratuite et téléchargeable en version complète. ### Peut-on citer les chiffres du baromètre ? Oui, avec attribution à TrackAd et mention de la période analysée. Chaque édition précise l'échantillon, la méthode de calcul et la date de publication afin que les chiffres soient reprenables sans ambiguïté. --- URL : https://www.trackad.ai/livre-blanc-ameliorer-la-performance-digitale/ Livre blanc # Publicité digitale : comment bien suivre vos performances ? Téléchargez le guide en 6 étapes pour suivre et optimiser vos campagnes digitales ! Pourquoi ce livre blanc ? ## Les entreprises qui connaissent la contribution de chaque levier marketing augmentent leur ROI de 21 % en moyenne… … c'est pourquoi nous avons créé ce guide : pour vous permettre à vous aussi d'augmenter votre ROI publicitaire ! Notre objectif : vous donner les meilleures pratiques pour mieux suivre et optimiser les performances de vos campagnes de publicité digitale étape par étape… et levier par levier ! De la captation de l'internaute à l'intégration des données CRM dans l'analyse de la performance de vos campagnes : découvrez les actions simples à mettre en place et les indicateurs de performance pertinents à suivre pour augmenter le ROI de vos campagnes. + 21 % ROI en 2 mois commandes +218 CA additionnel 57 K€ ## Ce guide est fait pour vous si… … Vous voulez connaître les bons KPIs à suivre pour analyser votre ROI et gagner en maîtrise de votre data marketing … Vous souhaitez recevoir une liste d'actions simples à mettre en place pour optimiser concrètement la performance de vos campagnes digitales. … Vous êtes curieux de connaître les stratégies ROIstes gagnantes et éprouvées d'entreprises telles que : Atlas for Men, Jules, Wonderbox, Too Good to Go… Newsletter ## Le meilleur de l'acquisition digitale, directement dans votre boîte mail. Questions fréquentes ## Le livre blanc en 5 questions ### Que contient le livre blanc TrackAd sur la performance digitale ? Un guide en six étapes pour suivre et optimiser les performances de vos campagnes de publicité digitale, de la captation de l'internaute à l'intégration des données CRM dans l'analyse. Chaque étape propose des actions concrètes à mettre en place et les indicateurs pertinents à suivre, levier par levier. ### Le livre blanc est-il gratuit ? Oui. Il est envoyé gratuitement par e-mail après remplissage du formulaire. Les données transmises servent à l'envoi du document et au suivi commercial éventuel, dans les conditions décrites dans la politique de confidentialité. ### À qui s'adresse ce guide ? Aux responsables acquisition, traffic managers, responsables e-commerce et directions marketing qui veulent identifier les bons KPIs à suivre pour analyser leur ROI, obtenir une liste d'actions simples à mettre en place, et connaître les stratégies ROIstes éprouvées d'annonceurs comme Atlas for Men, Jules, Wonderbox ou Too Good to Go. ### D'où vient le chiffre de +21 % de ROI ? Il correspond à la progression moyenne de ROI observée chez les entreprises qui mesurent la contribution de chaque levier marketing, par opposition à celles qui pilotent uniquement en last click. C'est précisément la méthode que détaille le guide. ### Faut-il être client TrackAd pour appliquer la méthode ? Non. Le guide décrit une méthode de mesure et des indicateurs, applicables avec l'outillage dont vous disposez déjà. TrackAd n'intervient que là où la réconciliation des sources devient trop lourde à tenir manuellement. --- URL : https://www.trackad.ai/glossaire/ # Le glossaire de l'acquisition digitale Les 20 notions qui reviennent dans le pilotage de l'acquisition : ce qu'elles mesurent, comment elles se calculent, et ce qu'elles changent à vos arbitrages. 20 termes définis - [Affiliate Marketing (Affiliation) L'affiliate marketing (ou affiliation) est un modèle d'acquisition dans lequel une marque rémunère des partenaires externes — les affiliés — pour la…](https://www.trackad.ai/glossaire/affiliate-marketing-affiliation/) - [Attribution marketing L'attribution marketing est la méthode qui consiste à attribuer la valeur d'une conversion (vente, lead, inscription) aux différents points de…](https://www.trackad.ai/glossaire/attribution-marketing/) - [Attribution multi-touch L'attribution multi-touch est une méthode de mesure marketing qui consiste à répartir la valeur d'une conversion entre les différents points de…](https://www.trackad.ai/glossaire/attribution-multi-touch/) - [Attribution post-view L'attribution post-view permet de mesurer l'influence des publicités vues mais non cliquées dans un parcours de conversion.](https://www.trackad.ai/glossaire/attribution-post-view/) - [CAC Le CAC (Coût d’Acquisition Client ou Customer Acquisition Cost) désigne le coût moyen nécessaire pour acquérir un nouveau client.](https://www.trackad.ai/glossaire/cac/) - [Consent Mode Le Consent Mode (mode consentement) est un dispositif technique développé par Google qui adapte le comportement des balises de tracking (Google Ads,…](https://www.trackad.ai/glossaire/consent-mode/) - [Conversion API (CAPI) La Conversion API (CAPI) désigne une interface de tracking qui transmet les événements de conversion (achats, leads, inscriptions) directement du…](https://www.trackad.ai/glossaire/conversion-api-capi/) - [Conversion tracking Le conversion tracking désigne le suivi et l'enregistrement des actions à valeur menées par les internautes sur un site ou une application : achat,…](https://www.trackad.ai/glossaire/conversion-tracking/) - [COS Le COS (Cost of Sale, ou coût des ventes) est un indicateur qui exprime le rapport entre les dépenses média sur un canal et le chiffre d'affaires…](https://www.trackad.ai/glossaire/cos/) - [CPO (Coût par commande) Le CPO (coût par commande) est un indicateur de performance marketing qui mesure le montant investi pour générer une commande.](https://www.trackad.ai/glossaire/cpo/) - [Cross-channel marketing Le cross-channel marketing désigne une approche consistant à coordonner les actions marketing menées sur plusieurs canaux d'acquisition afin d'offrir…](https://www.trackad.ai/glossaire/cross-channel-marketing/) - [Incrémentalité L'incrémentalité mesure l'impact réel et additionnel d'une action marketing sur un comportement — achat, inscription, visite — en isolant ce qui se…](https://www.trackad.ai/glossaire/incrementalite/) - [Marketing analytics Le marketing analytics désigne l'ensemble des méthodes de collecte, de mesure et d'interprétation des données marketing visant à évaluer la…](https://www.trackad.ai/glossaire/marketing-analytics/) - [Media Mix Modeling (MMM) Le Media Mix Modeling (MMM) est une méthode d'analyse statistique qui mesure l'impact de chaque canal publicitaire sur les ventes ou conversions…](https://www.trackad.ai/glossaire/mmm/) - [Parcours client Le parcours client, ou customer journey, désigne l'ensemble des étapes et des points de contact traversés par un individu depuis la découverte d'une…](https://www.trackad.ai/glossaire/parcours-client/) - [Performance marketing Le performance marketing désigne une approche du marketing digital dans laquelle les investissements sont pilotés en fonction de résultats mesurables…](https://www.trackad.ai/glossaire/performance-marketing/) - [Pixel de conversion Le pixel de conversion est un fragment de code invisible placé sur une page web — généralement une page de confirmation d'achat ou de formulaire —…](https://www.trackad.ai/glossaire/pixel-de-conversion/) - [ROAS Le ROAS (Return on Ad Spend ou retour sur les dépenses publicitaires) est un indicateur de performance clé qui mesure l'efficacité d'une campagne…](https://www.trackad.ai/glossaire/roas/) - [ROI Le ROI (Return on Investment ou retour sur investissement) est un indicateur financier clé qui mesure la rentabilité des actions marketing en…](https://www.trackad.ai/glossaire/roi/) - [Server-side tracking Le server-side tracking est une méthode de collecte des données qui consiste à transmettre les événements marketing depuis un serveur plutôt que…](https://www.trackad.ai/glossaire/server-side-tracking/) Newsletter ## Le meilleur de l'acquisition digitale, directement dans votre boîte mail. --- URL : https://www.trackad.ai/glossaire/affiliate-marketing-affiliation/ Glossaire # Qu'est-ce que l'affiliate marketing (affiliation) ? L’**affiliate marketing** (ou **affiliation**) est un modèle d’acquisition dans lequel une marque rémunère des partenaires externes — les **affiliés** — pour la génération de ventes ou de leads. Chaque affilié fait la promotion des produits via ses propres supports (sites, contenus, e-mails, réseaux sociaux) et perçoit une **commission** sur les résultats effectivement apportés. L’affiliation repose ainsi sur une logique de performance : la marque ne paie que lorsqu’une action mesurable, généralement une commande, est réalisée. ## Comment fonctionne l'affiliation ? L’**affiliation** s’appuie sur un système de suivi qui relie chaque vente à l’affilié qui l’a générée. Lorsqu’un internaute clique sur un lien affilié, un identifiant de traçage enregistre son parcours jusqu’à la conversion. Cette mécanique passe le plus souvent par une **plateforme d’affiliation** (ou régie), qui met en relation les marques (**annonceurs**) et les affiliés (**éditeurs**), gère le tracking, calcule les commissions et assure la facturation. Les modèles de rémunération varient : **CPO** (coût par commande), CPL (coût par lead) ou pourcentage du panier. Un point sensible de l’affiliation reste l’attribution : plusieurs affiliés ou canaux peuvent intervenir sur un même parcours, ce qui impose des règles claires pour créditer la vente au bon partenaire et éviter la survalorisation de certains leviers. ## Pourquoi l'affiliation est-elle importante en marketing ? L’**affiliation** offre un levier d’acquisition à risque maîtrisé : la marque rémunère à la performance, ce qui limite les dépenses non rentables. Elle étend aussi la visibilité via un réseau d’éditeurs sans coût média fixe. Son enjeu principal reste le contrôle des dépenses et la qualité de l’attribution, car des commissions mal réparties gonflent inutilement les coûts. C’est précisément sur ce point que les clients TrackAd réalisent jusqu’à **23 % d’économie sur les budgets d’affiliation**, en identifiant les commissions redondantes ou indûment attribuées et en réallouant les investissements vers les partenaires réellement performants. ## L'affiliation chez TrackAd TrackAd réconcilie les données des **plateformes d’affiliation** avec l’ensemble des autres canaux marketing pour offrir une vision unifiée de la performance réelle. La plateforme détecte les ventes attribuées à tort à l’affiliation — notamment les cas de **cross-canal** où un affilié capte une vente initiée ailleurs — et corrige l’attribution. Cette approche a permis à des clients de dégager jusqu’à **23 % d’économie** sur leurs budgets d’affiliation, tout en conservant **100 % de la donnée utile collectée et mise à jour automatiquement chaque jour**. Questions fréquentes ## Questions fréquentes ### Comment fonctionne le suivi des ventes en affiliation ? Le suivi repose sur un identifiant unique associé à chaque **lien affilié**. Lorsqu’un internaute clique puis convertit, ce identifiant permet de relier la vente à l’affilié concerné. Le suivi peut s’effectuer via cookies ou, de plus en plus, par des méthodes côté serveur, plus robustes face à la disparition des cookies tiers. ### Quelle différence entre affiliation et retargeting ? L’**affiliation** rémunère des partenaires externes à la performance pour apporter de nouvelles ventes, tandis que le **retargeting** consiste à réexposer publicitairement des internautes ayant déjà visité un site. L’affiliation relève d’un réseau d’éditeurs payé au résultat, alors que le retargeting est un format média payé à l’impression ou au clic, souvent centré sur des audiences déjà acquises. ### Est-ce que l’affiliation fonctionne sans cookies ? Oui. L’**affiliation** peut fonctionner en environnement **cookieless** grâce à des méthodes de tracking côté serveur qui ne dépendent pas des cookies tiers. TrackAd s’appuie sur ce type de mesure pour maintenir un suivi fiable des ventes et une attribution correcte des commissions malgré la disparition progressive du tracking par cookies. ### Comment éviter de payer deux fois une même vente en affiliation ? Le risque provient d’une vente créditée à un affilié alors qu’elle a été initiée par un autre canal. Une **déduplication** rigoureuse et une réconciliation cross-canal permettent de rattacher chaque commande à sa vraie source. C’est ce mécanisme qui génère les économies observées sur les budgets d’affiliation. L’**affiliate marketing** (affiliation) est un modèle d’acquisition à la performance où des partenaires externes sont rémunérés par commission sur les ventes qu’ils génèrent. Son efficacité dépend directement de la qualité de l’attribution : bien piloté et déduppliqué, il constitue un levier rentable, y compris en environnement cookieless. ## À lire aussi dans le glossaire - [Attribution marketing L'attribution marketing est la méthode qui consiste à attribuer la valeur d'une conversion (vente, lead, inscription)…](https://www.trackad.ai/glossaire/attribution-marketing/) - [Attribution multi-touch L'attribution multi-touch est une méthode de mesure marketing qui consiste à répartir la valeur d'une conversion entre…](https://www.trackad.ai/glossaire/attribution-multi-touch/) - [Attribution post-view L'attribution post-view permet de mesurer l'influence des publicités vues mais non cliquées dans un parcours de…](https://www.trackad.ai/glossaire/attribution-post-view/) [Voir les 20 termes](https://www.trackad.ai/glossaire/) --- URL : https://www.trackad.ai/glossaire/attribution-marketing/ Glossaire # Qu'est-ce que l'attribution marketing ? L’**attribution marketing** est la méthode qui consiste à attribuer la valeur d’une conversion (vente, lead, inscription) aux différents **points de contact** parcourus par un utilisateur avant de convertir. Elle répond à une question centrale : quels canaux, campagnes ou leviers ont réellement contribué au résultat ? Utilisée en pilotage média et en mesure de performance, l’attribution marketing permet de répartir le **chiffre d’affaires** entre les sources d’acquisition et d’orienter les décisions budgétaires. ## Comment fonctionne l'attribution marketing ? L’attribution marketing s’appuie sur la reconstitution du **parcours client** : chaque **visite** entrante sur le site est collectée puis rattachée à la conversion finale, selon sa source (un clic sur une annonce Search, une visite via Social, l’arrivée depuis un email, le passage par un affilié). Un **modèle d’attribution** définit ensuite comment répartir la valeur entre ces points de contact. Les modèles vont du plus simple au plus sophistiqué : le **last-click** attribue 100 % du mérite au dernier canal, le first-click au premier, tandis que les modèles **multi-touch** (linéaire, en U, en W ou data-driven) distribuent la valeur sur l’ensemble du parcours. Le choix du modèle change radicalement la lecture des performances : un même canal peut sembler décisif en last-click et marginal en linéaire. C’est pourquoi la qualité de la collecte et la cohérence du modèle conditionnent directement la fiabilité des résultats. ## Pourquoi l'attribution marketing est-elle importante ? L’attribution marketing détermine où va le budget. Sans elle, les équipes arbitrent à l’aveugle ou se fient aux **conversions auto-déclarées** par chaque régie, qui se chevauchent et surévaluent chacune leur contribution. Une attribution rigoureuse révèle les canaux réellement rentables, ceux qui jouent un rôle d’assistance, et ceux qui gaspillent l’investissement. L’enjeu est directement financier : en clarifiant la contribution réelle de chaque levier, les clients TrackAd constatent **+21 % de ROI gagné en 2 mois**. Une attribution fiable permet aussi de concentrer le budget sur les leviers incrémentaux ou ceux qui font effectivement avancer la conversion. ## L'attribution marketing chez TrackAd TrackAd reconstitue l’**intégralité du parcours utilisateur**, depuis sa **première visite** sur le site jusqu’à la **passation de commande**, en enregistrant chaque point de contact qui jalonne ce trajet. En disposant ainsi de données complètes, TrackAd permet d’analyser les performances selon de **multiples modèles d’attribution** : first-click, last-click, participation, last paid click, data-driven ou modèle entièrement personnalisable, parmi bien d’autres. Cette richesse de données, au service de plus de **150 clients en France et à l’international**, garantit une attribution adaptée à chaque stratégie d’acquisition. Questions fréquentes ## Questions fréquentes ### Comment choisir son modèle d’attribution marketing ? Le choix dépend surtout de l’**objectif du levier**. Les leviers **initiateurs**, qui ouvrent le parcours, s’analysent plutôt au **first-click** ; les leviers **finisseurs**, qui déclenchent la conversion, au **last paid click**. L’idéal est souvent de combiner les deux logiques dans un modèle plus complexe, comme le modèle **Funnel Wise** de TrackAd, qui valorise chaque levier selon son rôle réel dans le parcours. La bonne pratique est de comparer plusieurs modèles pour mesurer leur impact sur la lecture des performances. ### Quelle différence entre l’attribution marketing et le modèle d’attribution ? L’attribution marketing est la démarche globale qui consiste à mesurer la contribution des canaux à la conversion. Le modèle d’attribution est la règle de calcul appliquée à l’intérieur de cette démarche : il décide comment répartir la valeur entre les points de contact. Autrement dit, le modèle est l’outil ; l’attribution marketing est l’objectif. ### Quels sont les principaux modèles d’attribution marketing ? On distingue les modèles **mono-touch**, qui attribuent toute la valeur à un seul point de contact (first-click pour le premier, last-click pour le dernier), et les modèles **multi-touch**, qui la répartissent sur l’ensemble du parcours (linéaire, en U, en W, data-driven). Le choix oriente directement la lecture des performances et les arbitrages budgétaires. ### Combien de temps faut-il pour mettre en place une attribution marketing fiable ? Le délai dépend du nombre de sources à connecter et de la maturité du suivi existant. Une fois les plateformes média et la solution analytique reliés, la collecte s’automatise et les données se mettent à jour quotidiennement. Les premiers arbitrages budgétaires fondés sur l’attribution peuvent intervenir en quelques semaines. L’attribution marketing désigne la répartition de la valeur d’une conversion entre les points de contact qui y ont contribué, selon un modèle de calcul choisi. Elle est indispensable pour identifier les canaux réellement rentables et piloter le budget, à condition de reposer sur des données complètes et dédoublonnées. ## À lire aussi dans le glossaire - [Attribution multi-touch L'attribution multi-touch est une méthode de mesure marketing qui consiste à répartir la valeur d'une conversion entre…](https://www.trackad.ai/glossaire/attribution-multi-touch/) - [Attribution post-view L'attribution post-view permet de mesurer l'influence des publicités vues mais non cliquées dans un parcours de…](https://www.trackad.ai/glossaire/attribution-post-view/) - [CAC Le CAC (Coût d’Acquisition Client ou Customer Acquisition Cost) désigne le coût moyen nécessaire pour acquérir un…](https://www.trackad.ai/glossaire/cac/) [Voir les 20 termes](https://www.trackad.ai/glossaire/) --- URL : https://www.trackad.ai/glossaire/attribution-multi-touch/ Glossaire # Qu'est-ce que l'Attribution multi-touch ? **L’attribution multi-touch** est une méthode de mesure marketing qui consiste à répartir la valeur d’une conversion entre les différents points de contact ayant contribué au parcours d’un utilisateur. Contrairement aux modèles qui attribuent tout le mérite à une seule interaction, elle prend en compte l’ensemble des **canaux marketing**, des campagnes et des interactions ayant influencé la décision d’achat. L’attribution multi-touch aide ainsi les équipes marketing à mieux comprendre la contribution réelle de chaque levier à la performance globale. ## Comment fonctionne l'Attribution multi-touch ? L’attribution multi-touch repose sur la collecte et la consolidation des interactions qu’un utilisateur réalise avant une conversion. Ces interactions peuvent inclure un clic sur une campagne **Google Ads**, une visite issue des **réseaux sociaux**, l’ouverture d’un email, une campagne d’affiliation ou encore une visite directe sur le site. Une fois le parcours reconstitué, un **modèle d’attribution** répartit la valeur de la conversion entre les différents points de contact. Plusieurs modèles existent : linéaire (répartition égale), décroissance temporelle (plus de poids aux interactions récentes), basé sur la position (valorisation du premier et du dernier contact) ou encore piloté par les données grâce à des modèles algorithmiques. L’objectif n’est pas uniquement d’identifier le dernier clic ayant déclenché la vente, mais de mesurer l’impact réel de chaque levier marketing afin de mieux comprendre les synergies entre les canaux et d’orienter les investissements vers les actions les plus performantes. ## Pourquoi l'Attribution multi-touch est-elle importante en marketing ? L’attribution multi-touch permet d’éviter les biais liés aux modèles **Last Click**, qui sous-estiment souvent les leviers de découverte et de considération comme le display, la vidéo ou le social. Elle offre une vision plus fidèle de la contribution de chaque canal et facilite des décisions budgétaires plus pertinentes. Cette approche améliore l’**allocation des budgets marketing**, réduit les investissements peu rentables et favorise les campagnes réellement créatrices de valeur. Une attribution multi-touch n’est réellement efficace que si elle s’appuie sur des données fiables et consolidées. C’est l’approche de TrackAd, qui collecte et réconcilie automatiquement 100 % de la donnée utile afin d’offrir une vision unifiée des performances marketing. Les équipes gagnent ainsi en précision dans leurs arbitrages budgétaires et économisent en moyenne plus de 5 heures par semaine sur la production et l’analyse des reportings. ## Attribution multi-touch chez TrackAd Chez TrackAd, l’attribution multi-touch s’intègre dans une plateforme unique qui réconcilie les données publicitaires, analytics et CRM afin de produire une vision cohérente des performances marketing. Les équipes peuvent comparer plusieurs **modèles d’attribution**, mesurer la contribution réelle de chaque canal et piloter leurs investissements dans un environnement **cookieless**. TrackAd accompagne aujourd’hui **150+ clients en France et à l’international**. Grâce à cette approche unifiée, certains clients ont notamment réalisé **23 % d’économie sur leurs budgets affiliation** tout en améliorant leur visibilité sur la performance globale de leurs campagnes. Questions fréquentes ## Questions fréquentes ### Quelle différence entre l’attribution multi-touch et le Last Click ? Le modèle **Last Click** attribue l’intégralité d’une conversion au dernier point de contact avant l’achat. L’attribution multi-touch répartit au contraire la valeur entre plusieurs interactions du parcours client. Elle fournit ainsi une analyse plus représentative de l’influence de chaque levier marketing et limite les décisions fondées sur une vision partielle de la performance. ### Comment choisir un modèle d’attribution multi-touch ? Le choix dépend des objectifs de l’entreprise, de la maturité de son organisation et de la qualité de ses données. Un modèle linéaire convient pour obtenir une première vision globale, tandis qu’un modèle **data-driven** offre généralement une mesure plus précise lorsque le volume de données est suffisant. L’essentiel est de conserver une méthodologie cohérente pour comparer les performances dans le temps. ### Est-ce que l’attribution multi-touch fonctionne sans cookies ? Oui, l’attribution multi-touch peut fonctionner dans un contexte **cookieless**, à condition de s’appuyer sur des sources de données complémentaires comme les données first-party, les plateformes publicitaires, les CRM ou les outils analytics. Les solutions modernes combinent plusieurs méthodes de réconciliation des données afin de maintenir une mesure fiable malgré la disparition progressive des cookies tiers. ### Combien de temps faut-il pour mettre en place une attribution multi-touch ? Le délai dépend principalement du nombre de sources de données à connecter et du niveau de complexité de l’écosystème marketing. Une fois les intégrations réalisées, les premiers enseignements apparaissent généralement en quelques semaines. Les résultats deviennent ensuite de plus en plus fiables à mesure que davantage de données sont collectées et consolidées. ### L’attribution multi-touch remplace-t-elle les autres indicateurs marketing ? Non. L’attribution multi-touch complète les indicateurs de performance existants plutôt qu’elle ne les remplace. Elle apporte un éclairage supplémentaire sur la contribution des différents canaux aux conversions et s’utilise conjointement avec les indicateurs de **ROI**, de coût d’acquisition, de marge ou de valeur client pour guider les décisions marketing. L’attribution multi-touch permet de mesurer la contribution de chaque interaction dans le parcours client plutôt que de se limiter à un seul point de contact. En offrant une vision plus complète de la performance marketing, elle aide les entreprises à optimiser leurs investissements, améliorer leur ROI et prendre des décisions fondées sur des données plus représentatives de la réalité. ## À lire aussi dans le glossaire - [Attribution post-view L'attribution post-view permet de mesurer l'influence des publicités vues mais non cliquées dans un parcours de…](https://www.trackad.ai/glossaire/attribution-post-view/) - [CAC Le CAC (Coût d’Acquisition Client ou Customer Acquisition Cost) désigne le coût moyen nécessaire pour acquérir un…](https://www.trackad.ai/glossaire/cac/) - [Consent Mode Le Consent Mode (mode consentement) est un dispositif technique développé par Google qui adapte le comportement des…](https://www.trackad.ai/glossaire/consent-mode/) [Voir les 20 termes](https://www.trackad.ai/glossaire/) --- URL : https://www.trackad.ai/glossaire/attribution-post-view/ Glossaire # Attribution Post-view : définition **L’Attribution Post-view** est une méthode d’**attribution marketing** qui mesure l’influence d’une impression publicitaire sur une conversion, même lorsqu’aucun clic n’a été effectué avant cette dernière. Également appelée **view-through attribution**, elle permet d’associer une conversion à une exposition publicitaire enregistrée dans une fenêtre de temps définie. L’attribution post-view est principalement utilisée pour analyser la contribution des campagnes **display, vidéo, social ads et programmatiques** dans le parcours d’achat. ## Comment fonctionne l'Attribution Post-view ? L’attribution post-view consiste à rapprocher une impression publicitaire enregistrée par une plateforme média d’une conversion réalisée ultérieurement par le même utilisateur. Lorsqu’une publicité est affichée, un **identifiant, un horodatage et des informations sur la campagne** sont enregistrés. Si une conversion intervient ensuite dans une fenêtre d’attribution définie (par exemple **1, 7 ou 30 jours**), cette conversion peut être attribuée, totalement ou partiellement, à cette exposition. L’attribution post-view ne considère pas qu’une impression est l’unique cause de la conversion. Elle mesure son influence potentielle dans un parcours d’achat composé de plusieurs interactions. Pour limiter la surestimation, les plateformes appliquent généralement des règles de **déduplication, de durée maximale ou de pondération**, notamment lorsqu’une **attribution post-click** est également observée dans le même parcours. ## Pourquoi l'Attribution Post-view est-elle importante en marketing ? L’attribution post-view permet d’évaluer l’impact réel des campagnes qui génèrent peu de clics mais influencent la décision d’achat. C’est notamment le cas des campagnes de **notoriété, ou de branding**, dont l’objectif est souvent d’augmenter la mémorisation avant une conversion réalisée via un autre canal. Sans attribution post-view, ces leviers peuvent sembler peu performants alors qu’ils contribuent effectivement au parcours client. À l’inverse, une configuration trop permissive peut surestimer leur impact. Une mesure fiable améliore le pilotage du **ROI marketing** et des investissements cross-canal. Chez TrackAd, cette approche a permis à certains clients d’obtenir **+21 % de ROI en seulement 2 mois**. ## Attribution Post-view chez TrackAd Chez TrackAd, l’attribution post-view est intégrée à une mesure unifiée des performances, aux côtés de l’**attribution post-click** et de l’**attribution multi-touch**. La plateforme collecte et met automatiquement à jour **100 % de la donnée utile chaque jour**, afin de fiabiliser la mesure des impressions, des conversions et de la contribution réelle des campagnes. Questions fréquentes ## Questions fréquentes ### Comment fonctionne l’attribution post-view ? L’attribution post-view relie une impression publicitaire enregistrée à une conversion réalisée dans une période définie. Contrairement à l’**attribution post-click**, elle ne nécessite pas d’interaction directe avec l’annonce. Elle permet de mesurer l’influence des campagnes de visibilité, à condition que la fenêtre d’attribution et les règles de déduplication soient correctement configurées. ### Quelle est la différence entre l’attribution post-view et l’attribution post-click ? L’attribution post-view attribue une conversion à une publicité simplement vue, tandis que l’**attribution post-click** l’attribue à une publicité sur laquelle l’utilisateur a cliqué. L’attribution post-click mesure une interaction directe alors que l’attribution post-view mesure une influence potentielle. Les deux approches sont souvent combinées dans un modèle d’**attribution multi-touch** afin d’obtenir une vision plus complète du parcours client. ### Est-ce que l’attribution post-view fonctionne sans cookies ? Oui, l’attribution post-view peut fonctionner en **environnement cookieless**, à condition d’utiliser d’autres méthodes d’identification ou de rapprochement des données. Les **identifiants first-party, les intégrations server-side ou les modèles statistiques** permettent de continuer à mesurer les expositions publicitaires tout en respectant les exigences de confidentialité. ### Combien de temps dure une fenêtre d’attribution post-view ? La durée dépend des plateformes publicitaires, des objectifs de campagne et du cycle d’achat. Les fenêtres les plus courantes sont de **1, 7 ou 30 jours** après l’impression. Une fenêtre courte limite les risques de sur-attribution, tandis qu’une fenêtre plus longue permet de prendre en compte des décisions d’achat plus complexes. ### Pourquoi limiter l’attribution post-view ? Limiter l’attribution post-view permet d’éviter d’attribuer excessivement des conversions à de simples impressions publicitaires. Les annonceurs définissent généralement des règles concernant la **durée d’attribution, la fréquence d’exposition ou la déduplication avec les clics** afin d’obtenir une mesure plus fidèle de la contribution réelle des campagnes. L’attribution post-view permet de mesurer l’influence des publicités vues mais non cliquées dans un parcours de conversion. Associée à un modèle d’attribution adapté, elle offre une vision plus complète de la contribution réelle des campagnes marketing. ## À lire aussi dans le glossaire - [CAC Le CAC (Coût d’Acquisition Client ou Customer Acquisition Cost) désigne le coût moyen nécessaire pour acquérir un…](https://www.trackad.ai/glossaire/cac/) - [Consent Mode Le Consent Mode (mode consentement) est un dispositif technique développé par Google qui adapte le comportement des…](https://www.trackad.ai/glossaire/consent-mode/) - [Conversion API (CAPI) La Conversion API (CAPI) désigne une interface de tracking qui transmet les événements de conversion (achats, leads,…](https://www.trackad.ai/glossaire/conversion-api-capi/) [Voir les 20 termes](https://www.trackad.ai/glossaire/) --- URL : https://www.trackad.ai/glossaire/cac/ Glossaire # CAC : définition **Le CAC (Coût d’Acquisition Client ou Customer Acquisition Cost),** désigne le coût moyen nécessaire pour acquérir un nouveau client. Il se calcule en rapportant l’ensemble des **dépenses marketing et commerciales** au nombre de nouveaux clients obtenus sur une période donnée. Le CAC est un indicateur de rentabilité utilisé pour comparer les canaux d’acquisition, optimiser les budgets et mesurer l’efficacité des investissements marketing. ## Comment fonctionne CAC ? Le CAC mesure le coût réel engagé pour transformer un prospect en client. Sa formule est la suivante : **CAC = Dépenses marketing et commerciales ÷ Nombre de nouveaux clients acquis** Les dépenses prises en compte peuvent inclure les budgets publicitaires, les commissions d’affiliation, les outils marketing, les frais d’agence ou encore certains coûts commerciaux, selon la méthodologie retenue. Le CAC peut être calculé pour l’ensemble des investissements ou par **canal d’acquisition**, campagne ou segment de clientèle. ## Pourquoi le CAC est-il important en marketing ? Le CAC permet d’évaluer si les investissements d’acquisition créent réellement de la valeur. Un coût d’acquisition trop élevé peut réduire la rentabilité, tandis qu’un CAC maîtrisé facilite la croissance de l’entreprise et l’optimisation des budgets. Le CAC est généralement analysé avec la **LTV (Lifetime Value)** afin de vérifier que la valeur générée par un client dépasse son coût d’acquisition. Il constitue également un indicateur essentiel pour arbitrer les investissements entre le **paid search**, les réseaux sociaux, l’affiliation, le display ou le retail media. Chez TrackAd, certain ## Le CAC chez TrackAd Chez TrackAd, le CAC est calculé à partir d’une vision unifiée des dépenses média, des conversions et des modèles d’attribution. La plateforme aide les équipes marketing à identifier les canaux qui acquièrent les clients les plus rentables et à optimiser leurs investissements. Questions fréquentes ## Questions fréquentes ### Comment calculer le CAC ? Le CAC se calcule en divisant le total des dépenses marketing et commerciales par le nombre de nouveaux clients acquis sur une période donnée. Pour obtenir un indicateur pertinent, il est important d’utiliser des données homogènes et d’inclure uniquement les coûts directement liés à l’acquisition de nouveaux clients. ### Quelle différence entre CAC et CPA ? Le **CAC** mesure le coût nécessaire pour acquérir un nouveau client, tandis que le **CPA (coût par acquisition)** mesure le coût d’une action spécifique, comme une inscription, un téléchargement ou un achat. Le CPA est un indicateur de performance de campagne, alors que le CAC mesure la rentabilité globale de l’acquisition client. ### Est-ce que le CAC fonctionne sans cookies ? Oui. Le CAC reste calculable en environnement **cookieless**, puisqu’il repose avant tout sur les dépenses engagées et les clients effectivement acquis. En revanche, l’attribution des conversions aux différents canaux nécessite des méthodes alternatives, comme les données first-party ou les intégrations server-side. ### Comment réduire son CAC ? Réduire le CAC consiste à améliorer l’efficacité des investissements marketing. Cela peut passer par une meilleure qualité des campagnes, une optimisation des audiences, une répartition plus pertinente des budgets ou un modèle d’attribution plus précis permettant d’identifier les leviers réellement performants. ### Pourquoi associer le CAC à la LTV ? Associer le **CAC** à la **LTV** permet de vérifier qu’un client rapporte davantage que son coût d’acquisition. Même un CAC élevé peut être rentable si la valeur générée sur la durée est importante. À l’inverse, un CAC faible ne garantit pas la rentabilité lorsque les clients génèrent peu de revenus ou ne restent pas fidèles. Le CAC est l’un des principaux indicateurs de rentabilité des investissements marketing. Suivi avec un modèle d’attribution fiable, il permet d’optimiser les budgets d’acquisition et de piloter durablement la croissance de l’entreprise. ## À lire aussi dans le glossaire - [Consent Mode Le Consent Mode (mode consentement) est un dispositif technique développé par Google qui adapte le comportement des…](https://www.trackad.ai/glossaire/consent-mode/) - [Conversion API (CAPI) La Conversion API (CAPI) désigne une interface de tracking qui transmet les événements de conversion (achats, leads,…](https://www.trackad.ai/glossaire/conversion-api-capi/) - [Conversion tracking Le conversion tracking désigne le suivi et l'enregistrement des actions à valeur menées par les internautes sur un site…](https://www.trackad.ai/glossaire/conversion-tracking/) [Voir les 20 termes](https://www.trackad.ai/glossaire/) --- URL : https://www.trackad.ai/glossaire/consent-mode/ Glossaire # Qu'est-ce que le Consent Mode ? Le **Consent Mode** (mode consentement) est un dispositif technique développé par **Google** qui adapte le comportement des balises de tracking (Google Ads, GA4, Floodlight) en fonction du **choix de consentement** exprimé par l’internaute dans la bannière cookies. Le Consent Mode permet aux annonceurs de continuer à mesurer partiellement leurs performances publicitaires même lorsque l’utilisateur refuse les cookies, grâce à des signaux anonymisés et à la **modélisation des conversions**. ## Comment fonctionne le Consent Mode ? Le Consent Mode s’appuie sur des **états de consentement** transmis par la plateforme de gestion du consentement (CMP) aux balises Google, principalement analytics_storage (mesure d’audience) et ad_storage (publicité), complétés depuis la version 2 par ad_user_data et ad_personalization. Deux comportements sont alors possibles. Si l’utilisateur accepte, les balises fonctionnent normalement avec cookies. S’il refuse, le Consent Mode ajuste leur comportement : en mode **avancé**, les balises envoient des **pings anonymes** (sans cookie, sans identifiant utilisateur) qui alimentent la modélisation ; en mode **basique**, aucune donnée n’est envoyée avant consentement. À partir de ces signaux anonymes, Google applique un **modèle statistique** (machine learning) pour estimer les conversions des utilisateurs non consentants, en s’appuyant sur les comportements observés des utilisateurs consentants. Les conversions modélisées apparaissent ensuite dans les rapports Google Ads et GA4, sans distinction visuelle des conversions observées. ## Pourquoi le Consent Mode est-il important en marketing ? En France, une part significative des internautes refuse les cookies via les bannières de consentement — souvent **30 à 50 %** selon les secteurs et la conception de la CMP. Sans Consent Mode, ces visiteurs deviennent invisibles : conversions non mesurées, ROI sous-estimé, algorithmes d’enchères sous-alimentés. Depuis mars 2024, le **Consent Mode v2** est en outre obligatoire pour utiliser le remarketing et les audiences Google dans l’Espace économique européen. L’enjeu dépasse la conformité : une mesure plus complète permet de mieux arbitrer les budgets. Les clients TrackAd qui fiabilisent leur collecte et leur attribution constatent en moyenne **+21 % de ROI gagné en 2 mois**, précisément parce que leurs décisions reposent sur une donnée exhaustive plutôt que sur une vision tronquée. ## Le Consent Mode chez TrackAd TrackAd intègre les données issues du Consent Mode dans sa couche de **réconciliation cross-canal** : les conversions observées et modélisées remontées par les régies sont confrontées aux transactions réelles du back-office, afin de quantifier les écarts liés au consentement et de corriger l’attribution. Pour les **150+ clients** de TrackAd en France et à l’international, **100 % de la donnée utile** est ainsi collectée et mise à jour automatiquement chaque jour, quel que soit le taux de refus des cookies. Questions fréquentes ## Questions fréquentes ### Quelle différence entre le Consent Mode et une CMP (plateforme de gestion du consentement) ? La **CMP** (Axeptio, Didomi, OneTrust…) affiche la bannière cookies, recueille le choix de l’utilisateur et le stocke. Le Consent Mode, lui, transmet ce choix aux balises Google et adapte leur comportement en conséquence. Les deux sont complémentaires : la CMP recueille le consentement, le Consent Mode l’applique techniquement côté tracking Google. ### Quelle différence entre Consent Mode basique et avancé ? En mode **basique**, aucune balise Google ne se déclenche tant que l’utilisateur n’a pas consenti : aucune donnée n’est envoyée, la modélisation est plus approximative. En mode **avancé**, les balises envoient des pings anonymes même en cas de refus, ce qui améliore la qualité de la modélisation des conversions. Le mode avancé fait toutefois l’objet de réserves de la CNIL quant à sa conformité. ### Est-ce que le Consent Mode fonctionne sans cookies ? Oui, c’est sa raison d’être. Lorsque l’utilisateur refuse les cookies, le Consent Mode en mode avancé envoie des signaux **sans cookie ni identifiant** : ces pings anonymes permettent à Google d’estimer statistiquement les conversions manquantes. La mesure n’est donc pas observée individuellement mais **modélisée** à l’échelle agrégée. ### Le Consent Mode v2 est-il obligatoire ? Oui, pour les annonceurs ciblant l’Espace économique européen : depuis **mars 2024**, Google exige le Consent Mode v2 (avec les signaux ad_user_data et ad_personalization) pour continuer à utiliser le remarketing, les audiences et la mesure avancée dans Google Ads. Sans lui, les listes d’audiences européennes cessent de se remplir. ### Combien de conversions le Consent Mode permet-il de récupérer ? Google indique que la modélisation permet de récupérer une part significative des conversions perdues par le refus de consentement — les ordres de grandeur généralement communiqués se situent autour de **65 %** des parcours publicitaires non observés. Le gain réel dépend du taux de refus, du volume de trafic et du mode (basique ou avancé) déployé. Le Consent Mode est le mécanisme par lequel les balises Google adaptent leur collecte au choix de consentement de chaque visiteur, et compensent les refus de cookies par une modélisation statistique des conversions. Il est devenu incontournable pour concilier conformité RGPD et mesure publicitaire exploitable en Europe. ## À lire aussi dans le glossaire - [Conversion API (CAPI) La Conversion API (CAPI) désigne une interface de tracking qui transmet les événements de conversion (achats, leads,…](https://www.trackad.ai/glossaire/conversion-api-capi/) - [Conversion tracking Le conversion tracking désigne le suivi et l'enregistrement des actions à valeur menées par les internautes sur un site…](https://www.trackad.ai/glossaire/conversion-tracking/) - [COS Le COS (Cost of Sale, ou coût des ventes) est un indicateur qui exprime le rapport entre les dépenses média sur un…](https://www.trackad.ai/glossaire/cos/) [Voir les 20 termes](https://www.trackad.ai/glossaire/) --- URL : https://www.trackad.ai/glossaire/conversion-api-capi/ Glossaire # Qu'est-ce que la Conversion API (CAPI) ? La **Conversion API (CAPI)** désigne une interface de tracking qui transmet les événements de conversion (achats, leads, inscriptions) directement du **serveur de l’annonceur** vers les serveurs d’une plateforme publicitaire, sans passer par le navigateur de l’internaute. Popularisée par Meta puis adoptée par TikTok, Snapchat ou Pinterest, la Conversion API constitue la réponse des régies à la disparition des cookies tiers et aux bloqueurs de publicité qui dégradent le tracking traditionnel par pixel. ## Comment fonctionne la Conversion API (CAPI) ? La Conversion API repose sur une communication **de serveur à serveur** (server-to-server). Lorsqu’une conversion se produit sur le site — par exemple une commande validée — le serveur de l’annonceur envoie une requête directement à l’API de la plateforme publicitaire, contenant les détails de l’événement : montant, identifiant de transaction, horodatage. Pour attribuer cette conversion à une exposition publicitaire, la requête inclut des **paramètres de correspondance** : identifiant de clic (comme le fbclid de Meta), email ou téléphone hachés, adresse IP. La plateforme rapproche ces signaux de sa base d’utilisateurs pour retrouver le parcours publicitaire d’origine. La Conversion API est généralement déployée en **complément du pixel**, avec un mécanisme de **déduplication** basé sur un identifiant d’événement commun : si le pixel et la CAPI remontent la même conversion, la plateforme ne la comptabilise qu’une seule fois. ## Pourquoi la Conversion API (CAPI) est-elle importante en marketing ? Le tracking navigateur perd en fiabilité : bloqueurs de publicité, restrictions d’Apple (ITP, App Tracking Transparency), consentement refusé et disparition des cookies tiers font perdre aux annonceurs une part significative de leurs conversions mesurées. La Conversion API restaure cette visibilité en contournant le navigateur, ce qui améliore à la fois le **reporting** et la performance des **algorithmes d’enchères**, nourris par des signaux plus complets. L’enjeu est directement financier : une mesure plus exhaustive permet de réallouer les budgets vers les canaux réellement performants. Les clients TrackAd qui fiabilisent leur collecte de données constatent en moyenne **+21 % de ROI gagné en 2 mois**. À l’inverse, une CAPI mal dédupliquée gonfle artificiellement les conversions et fausse les arbitrages. ## La Conversion API (CAPI) chez TrackAd TrackAd intègre les flux issus de la Conversion API dans sa couche de **réconciliation des données** : les conversions remontées en server-side par chaque régie sont confrontées aux transactions réelles du back-office e-commerce, afin de détecter doublons, écarts et conversions revendiquées par plusieurs plateformes. Cette collecte est industrialisée pour les **150+ clients** de TrackAd en France et à l’international, avec **100 % de la donnée utile** collectée et mise à jour automatiquement chaque jour. Questions fréquentes ## Questions fréquentes ### Quelle différence entre la Conversion API et le pixel de conversion ? Le pixel de conversion s’exécute dans le **navigateur** de l’internaute et peut être bloqué par les adblockers ou les restrictions de cookies. La Conversion API transmet les mêmes événements depuis le **serveur** de l’annonceur, de manière plus fiable et plus contrôlée. Les deux sont complémentaires : la plupart des annonceurs les utilisent ensemble avec un système de déduplication. ### Est-ce que la Conversion API fonctionne sans cookies ? Oui, c’est précisément son intérêt. La Conversion API ne dépend pas des cookies tiers : elle s’appuie sur des paramètres de correspondance comme l’identifiant de clic ou des données client hachées (email, téléphone). L’attribution reste toutefois plus précise lorsque des identifiants first-party sont disponibles et transmis dans la requête. ### Comment mettre en place une Conversion API ? Trois approches principales : une intégration native via le CMS ou la plateforme e-commerce (Shopify, PrestaShop), un déploiement via **Google Tag Manager server-side**, ou un développement direct sur l’API de la régie. Dans tous les cas, il faut configurer la déduplication avec le pixel existant et vérifier la qualité de correspondance des événements. ### La Conversion API est-elle conforme au RGPD ? La Conversion API ne dispense pas du **consentement** : transmettre des données personnelles (même hachées) à une plateforme publicitaire reste soumis au RGPD et aux règles de la CNIL. Le server-side donne en revanche à l’annonceur un meilleur contrôle sur les données envoyées, ce qui facilite le filtrage selon le statut de consentement. ### Combien de conversions supplémentaires la CAPI permet-elle de récupérer ? Cela varie selon l’audience et le device : les annonceurs constatent généralement une amélioration de la couverture des conversions de l’ordre de **10 à 30 %** par rapport au pixel seul, notamment sur les navigateurs restrictifs comme Safari. Le gain exact se mesure en comparant les conversions dédupliquées avant et après déploiement. La Conversion API (CAPI) est un canal de tracking server-to-server qui transmet les conversions directement du serveur de l’annonceur aux plateformes publicitaires, sans dépendre du navigateur ni des cookies tiers. Elle fiabilise la mesure et l’optimisation des campagnes, à condition d’être correctement dédupliquée et réconciliée avec les ventes réelles. ## À lire aussi dans le glossaire - [Conversion tracking Le conversion tracking désigne le suivi et l'enregistrement des actions à valeur menées par les internautes sur un site…](https://www.trackad.ai/glossaire/conversion-tracking/) - [COS Le COS (Cost of Sale, ou coût des ventes) est un indicateur qui exprime le rapport entre les dépenses média sur un…](https://www.trackad.ai/glossaire/cos/) - [CPO (Coût par commande) Le CPO (coût par commande) est un indicateur de performance marketing qui mesure le montant investi pour générer une…](https://www.trackad.ai/glossaire/cpo/) [Voir les 20 termes](https://www.trackad.ai/glossaire/) --- URL : https://www.trackad.ai/glossaire/conversion-tracking/ Glossaire # Qu'est-ce que le Conversion tracking ? Le **conversion tracking** désigne le suivi et l’enregistrement des actions à valeur menées par les internautes sur un site ou une application : achat, inscription, ajout au panier ou demande de devis. Il permet de relier chaque **conversion** au canal, à la campagne ou au point de contact qui l’a déclenchée. En rattachant les résultats aux actions marketing, le conversion tracking constitue la base de toute mesure de performance et alimente les modèles d’**attribution** utilisés pour évaluer la rentabilité des investissements. ## Comment fonctionne le Conversion tracking ? Le conversion tracking repose sur le déclenchement d’un événement lorsqu’une action cible est réalisée. Concrètement, un **tag** ou un appel côté serveur envoie une information à l’outil de mesure au moment de la conversion : validation d’une commande, création de compte ou téléchargement. Cet événement est ensuite associé à la source de trafic à l’origine de la visite, grâce à des identifiants de campagne comme les **paramètres UTM** ou les identifiants de clic. Le conversion tracking peut fonctionner via des tags navigateur, mais aussi via un **suivi côté serveur**, plus robuste et adapté à l’environnement **cookieless**. Les données collectées sont consolidées afin de rattacher chaque conversion à son parcours d’acquisition, ce qui permet de mesurer le volume de conversions par canal, leur valeur et le coût associé à leur génération. ## Pourquoi le Conversion tracking est-il important en marketing ? Le conversion tracking conditionne la fiabilité de toute analyse de performance : sans lui, il est impossible de savoir quels leviers génèrent réellement des résultats. Un suivi incomplet ou erroné fausse l’attribution, gonfle artificiellement certains canaux et conduit à des arbitrages budgétaires inadaptés. En garantissant une mesure précise des conversions, il permet d’optimiser les campagnes, de réduire le gaspillage média et d’améliorer la rentabilité. Grâce à une donnée fiable, les clients TrackAd constatent en moyenne **+21% de ROI gagné en 2 mois**. Chez TrackAd, **100% de la donnée utile est collectée et mise à jour automatiquement chaque jour**, ce qui limite les pertes de suivi et sécurise l’ensemble des décisions marketing qui en découlent. ## Le Conversion tracking chez TrackAd TrackAd assure un conversion tracking fiable en s’appuyant sur un suivi robuste, y compris **côté serveur**, adapté à l’environnement **cookieless** et sans dépendance aux cookies tiers. La plateforme rattache chaque conversion à son point de contact d’origine, puis réconcilie ces données avec les dépenses média de l’ensemble des canaux. Cette collecte quotidienne et automatisée réduit les écarts de mesure fréquents entre outils. Adoptée par **150+ clients** en France et à l’international, l’approche TrackAd garantit un socle de données fiable pour l’attribution et le pilotage budgétaire. Questions fréquentes ## Questions fréquentes ### Quelle différence entre conversion tracking et attribution marketing ? Le conversion tracking enregistre le fait qu’une conversion a eu lieu et la rattache à sa source. L’attribution marketing intervient ensuite : elle répartit la valeur de cette conversion entre les différents points de contact du parcours selon un modèle défini. Le conversion tracking fournit la donnée brute, l’attribution l’interprète. L’un ne peut fonctionner sans l’autre, mais ils répondent à deux étapes distinctes de la mesure. ### Le conversion tracking fonctionne-t-il sans cookies ? Oui. Le conversion tracking moderne, dont celui de TrackAd, s’appuie sur le suivi côté serveur et la réconciliation des données plutôt que sur les cookies tiers. Ces méthodes permettent d’enregistrer les conversions et de les rattacher à leur source de manière fiable, y compris en environnement cookieless, où les tags navigateur classiques perdent en précision. ### Comment mettre en place le conversion tracking ? La mise en place consiste d’abord à définir les actions à suivre, puis à déployer les tags ou le suivi côté serveur sur les pages concernées. Les campagnes doivent être correctement balisées, notamment via les paramètres UTM, pour rattacher chaque conversion à sa source. Une plateforme dédiée automatise la collecte et la consolidation de ces événements. ### Pourquoi les chiffres de conversion diffèrent-ils entre mes outils ? Les écarts proviennent souvent de fenêtres d’attribution, de modèles ou de méthodes de suivi différents selon les outils. Certains comptabilisent le post-view, d’autres le post-click uniquement, et les pertes de tags faussent les volumes. Une mesure unifiée et une réconciliation des sources réduisent ces divergences et fournissent une base de conversions cohérente. Le conversion tracking est le suivi des actions à valeur réalisées par les internautes, rattachées au canal ou à la campagne qui les a déclenchées. Il constitue le socle de toute mesure de performance : en garantissant une donnée de conversion fiable, il alimente l’attribution et le pilotage budgétaire, y compris dans un environnement cookieless. ## À lire aussi dans le glossaire - [COS Le COS (Cost of Sale, ou coût des ventes) est un indicateur qui exprime le rapport entre les dépenses média sur un…](https://www.trackad.ai/glossaire/cos/) - [CPO (Coût par commande) Le CPO (coût par commande) est un indicateur de performance marketing qui mesure le montant investi pour générer une…](https://www.trackad.ai/glossaire/cpo/) - [Cross-channel marketing Le cross-channel marketing désigne une approche consistant à coordonner les actions marketing menées sur plusieurs…](https://www.trackad.ai/glossaire/cross-channel-marketing/) [Voir les 20 termes](https://www.trackad.ai/glossaire/) --- URL : https://www.trackad.ai/glossaire/cos/ Glossaire # Qu'est-ce que le COS (Cost of Sale) ? Le **COS** (Cost of Sale, ou coût des ventes) est un indicateur qui exprime le rapport entre les **dépenses média** sur un canal et le **chiffre d’affaires** généré par ce même canal, sous forme de pourcentage. En termes simples, il mesure la part du revenu absorbée par les coûts d’acquisition. Utilisé en publicité digitale, en affiliation et en pilotage budgétaire, le COS permet d’évaluer l’efficacité d’un levier : plus il est **faible**, plus la rentabilité est élevée. ## Comment fonctionne le COS ? Le COS se calcule selon une formule suivante : **COS = (dépenses média ÷ chiffre d’affaires généré) × 100** Par exemple, un canal qui coûte 2 000 € et rapporte 20 000 € de ventes affiche un COS de **10 %** : autrement dit, 10 % du revenu sert à financer l’acquisition. Le COS est l’inverse logique du **ROAS** : un ROAS de 4 équivaut à un COS de 25 %. Deux seuils sont à retenir : un COS de 100 % signifie que les dépenses média égalent le chiffre d’affaires généré — vous n’avez donc rien gagné (équivalent d’un ROAS de 1) ; au-delà de 100 %, le canal coûte plus qu’il ne rapporte, et vous perdez de l’argent. Le COS s’applique aussi bien à un canal isolé (Search, Social, affiliation) qu’à l’ensemble d’un mix média. En affiliation, il correspond souvent au **taux de commission** négocié avec les partenaires. ## Pourquoi le COS est-il important en marketing ? Le COS donne une lecture immédiate de la **rentabilité** d’un canal et constitue un seuil de pilotage : une équipe peut fixer un COS cible (par exemple **15 %**) et réallouer le budget dès qu’un levier le dépasse. Il facilite la comparaison entre canaux hétérogènes et la défense des arbitrages budgétaires en interne. Mais un COS n’a de valeur que si les données sur lesquelles il est calculé sont exactes : des dépenses média incomplètes ou un chiffre d’affaires mal attribué faussent immédiatement le ratio et peuvent conduire à de mauvaises décisions budgétaires. C’est pourquoi les clients TrackAd s’appuient sur **100 % de la donnée utile collectée et mise à jour automatiquement chaque jour**, garantissant un COS fiable et réellement comparable d’un canal à l’autre. ## Le COS chez TrackAd TrackAd calcule le COS à partir des coûts importés des plateformes média et du chiffre d’affaires réel issu du Back Office ou du CRM. Surtout, TrackAd s’assure de ne compter le revenu de chaque commande qu’une seule fois : cette déduplication produit des statistiques réelles, là où les conversions auto-déclarées par chaque plateforme se chevauchent faute de dédoublonnage. Le COS peut aussi être utilsé avec un modèle d’attribution pour que le revenu soit réparti sur les différentes sources des parcours de conversion. Le COS repose ainsi sur des données fiables, gage de décisions budgétaires saines et d’un indicateur toujours actualisé et comparable d’un canal à l’autre. Questions fréquentes ## Questions fréquentes ### Comment calculer le COS ? Le COS se calcule en divisant les dépenses média par le chiffre d’affaires généré, puis en multipliant par 100. Pour un investissement de 3 000 € ayant produit 30 000 € de ventes, le COS est de 10 %. ### Quelle différence entre le COS et le ROAS ? Le COS et le ROAS mesurent la même réalité sous deux angles inverses. Le ROAS exprime le revenu généré par euro dépensé (ratio), tandis que le COS exprime le coût en pourcentage du revenu. Un ROAS de 5 correspond à un COS de 20 %. Le COS est souvent privilégié pour fixer des seuils de rentabilité, le ROAS pour valoriser la performance. ### Le COS fonctionne-t-il sans cookies ? Oui. Le COS est un ratio financier, indépendant des cookies en tant que tels. L’enjeu réel est de mesurer précisément le chiffre d’affaires par canal en environnement cookieless. TrackAd y répond en combinant les données de la solution analytique avec le chiffre d’affaires du Back Office. Résultat : un CA réel et complet et un COS fiable, quelle que soit la disponibilité des signaux tiers. ### Qu’est-ce qu’un bon COS ? Il n’existe pas de COS idéal universel : il dépend du secteur, des marges et du modèle d’acquisition. Un e-commerçant à forte marge tolère un COS plus élevé qu’un retailer à faible marge. La bonne pratique consiste à définir un COS cible aligné sur la marge produit, puis à piloter chaque levier en fonction de ce seuil. Le COS (Cost of Sale) désigne la part du chiffre d’affaires consacrée aux dépenses d’acquisition sur un canal, exprimée en pourcentage. Indicateur clé de rentabilité, il s’interprète à l’inverse du ROAS et n’a de valeur que si la donnée média et le chiffre d’affaires sont correctement réconciliés. ## À lire aussi dans le glossaire - [CPO (Coût par commande) Le CPO (coût par commande) est un indicateur de performance marketing qui mesure le montant investi pour générer une…](https://www.trackad.ai/glossaire/cpo/) - [Cross-channel marketing Le cross-channel marketing désigne une approche consistant à coordonner les actions marketing menées sur plusieurs…](https://www.trackad.ai/glossaire/cross-channel-marketing/) - [Incrémentalité L'incrémentalité mesure l'impact réel et additionnel d'une action marketing sur un comportement — achat, inscription,…](https://www.trackad.ai/glossaire/incrementalite/) [Voir les 20 termes](https://www.trackad.ai/glossaire/) --- URL : https://www.trackad.ai/glossaire/cpo/ Glossaire # Qu'est-ce que le CPO (coût par commande) ? Le **CPO (coût par commande)** est un indicateur de performance marketing qui mesure le montant investi pour générer une commande. Il se calcule en divisant les dépenses média d’un canal ou d’une campagne par le nombre de commandes attribuées sur la même période. Le **CPO** permet d’évaluer la rentabilité des leviers d’acquisition et de comparer l’efficacité budgétaire entre différents canaux marketing. ## Comment fonctionne le CPO ? Le calcul du **CPO** repose sur une formule simple : dépenses média divisées par nombre de commandes. Par exemple, un budget de **10 000 €** générant **200 commandes** aboutit à un CPO de **50 €**. La difficulté réside moins dans le calcul que dans l’attribution correcte des commandes à chaque canal. Un même achat peut impliquer plusieurs points de contact (search, social, affiliation, email), ce qui soulève la question du canal à créditer. Selon le **modèle d’attribution** retenu — last click, multi-touch ou data-driven — le CPO d’un levier peut varier fortement. Un pilotage fiable du CPO suppose donc une mesure unifiée des performances cross-canal et une réconciliation rigoureuse des dépenses média avec les commandes réellement enregistrées. ## Pourquoi le CPO est-il important en marketing ? Le **CPO** est un repère direct de rentabilité : il indique combien coûte l’acquisition d’une commande et permet d’arbitrer les budgets entre canaux plus ou moins performants. Contrairement à des métriques de volume comme les clics ou les impressions, le CPO relie la dépense au résultat commercial concret. Un CPO maîtrisé libère de la marge et sécurise le retour sur investissement. C’est précisément sur ce type de pilotage que les clients TrackAd observent en moyenne **+21 % de ROI en 2 mois** et jusqu’à **23 % d’économie sur les budgets d’affiliation**, en réallouant les investissements vers les leviers au CPO le plus efficace. ## Le CPO chez TrackAd TrackAd calcule le **CPO** à partir de données réconciliées entre les régies média et les commandes effectivement attribuées. La plateforme collecte et met à jour **100 % de la donnée utile automatiquement chaque jour**, ce qui garantit un CPO fiable et actualisé sans retraitement manuel. Les équipes marketing suivent leur **CPO** par canal, campagne et période, et identifient immédiatement les leviers à optimiser. Utilisée par **150+ clients** en France et à l’international, cette approche fait du CPO une forte base de décision budgétaire. Questions fréquentes ## Questions fréquentes ### Comment calculer le CPO d’une campagne ? Le **CPO** se calcule en divisant le montant total dépensé sur une campagne par le nombre de commandes qu’elle a générées sur la même période. Par exemple, **3 000 €** de dépenses pour **120 commandes** donnent un CPO de **25 €**. La fiabilité du résultat dépend de la qualité de l’attribution des commandes à la campagne concernée. ### Quelle différence entre le CPO et le CPA ? Le **CPO (coût par commande)** mesure le coût d’une commande validée, tandis que le **CPA (coût par action)** peut désigner n’importe quelle action de conversion : inscription, lead, téléchargement ou achat. Le CPO est donc un CPA spécifiquement centré sur la commande, indicateur privilégié des e-commerçants qui pilotent leur rentabilité à la vente. ### Est-ce que le CPO fonctionne sans cookies ? Oui. Le **CPO** reste calculable en environnement **cookieless** dès lors que la mesure repose sur une réconciliation des dépenses média et des commandes côté serveur. TrackAd s’appuie sur des méthodes de collecte indépendantes des cookies tiers, ce qui garantit la continuité du calcul du CPO malgré la disparition progressive du tracking par cookies. ### Qu’est-ce qu’un bon CPO ? Il n’existe pas de valeur universelle : un **CPO** pertinent dépend du secteur, du panier moyen et de la marge par commande. Un CPO est considéré comme sain lorsqu’il reste nettement inférieur à la marge dégagée par commande. La comparaison la plus utile s’effectue entre canaux et dans le temps, plutôt que par rapport à un seuil absolu. Le **CPO (coût par commande)** mesure le coût média nécessaire pour générer une commande, en rapportant les dépenses au nombre de ventes attribuées. C’est l’un des indicateurs clés de rentabilité qui aide les équipes marketing à arbitrer leurs budgets entre canaux, y compris en environnement cookieless. ## À lire aussi dans le glossaire - [Cross-channel marketing Le cross-channel marketing désigne une approche consistant à coordonner les actions marketing menées sur plusieurs…](https://www.trackad.ai/glossaire/cross-channel-marketing/) - [Incrémentalité L'incrémentalité mesure l'impact réel et additionnel d'une action marketing sur un comportement — achat, inscription,…](https://www.trackad.ai/glossaire/incrementalite/) - [Marketing analytics Le marketing analytics désigne l'ensemble des méthodes de collecte, de mesure et d'interprétation des données marketing…](https://www.trackad.ai/glossaire/marketing-analytics/) [Voir les 20 termes](https://www.trackad.ai/glossaire/) --- URL : https://www.trackad.ai/glossaire/cross-channel-marketing/ Glossaire # Qu'est-ce que le Cross-channel marketing ? Le **cross-channel marketing** désigne une approche consistant à coordonner les actions marketing menées sur plusieurs canaux d’acquisition afin d’offrir une expérience cohérente et de mesurer leur contribution combinée. Il repose sur l’idée qu’un client interagit avec une marque via de multiples points de contact — search, display, social, affiliation, email — avant de convertir. Le cross-channel marketing vise à orchestrer ces canaux de manière complémentaire plutôt qu’isolée, et à en évaluer la performance globale grâce à l’**attribution multi-touch**. ## Comment fonctionne le Cross-channel marketing ? Le cross-channel marketing repose sur la coordination et la mesure conjointe de plusieurs leviers. La première étape consiste à **cartographier les canaux** utilisés et leur rôle respectif dans le parcours d’achat : certains canaux jouent un rôle de découverte, d’autres de conversion. Les campagnes sont ensuite orchestrées pour se compléter, en évitant les redondances et les déperditions budgétaires. Sur le plan de la mesure, le cross-channel marketing suppose de **réconcilier les données** issues de sources hétérogènes afin d’obtenir une vue unifiée du parcours client. Un modèle d’**attribution multi-touch** répartit ensuite la valeur des conversions entre les points de contact ayant contribué à l’achat. Cette lecture transversale, maintenue même en environnement **cookieless**, permet de comprendre les interactions entre canaux et d’ajuster les investissements en fonction de leur contribution réelle, et non de leur performance mesurée en silo. ## Pourquoi le Cross-channel marketing est-il important en marketing ? Le cross-channel marketing répond à une limite majeure des approches en silo : mesurer chaque canal isolément conduit à surévaluer certains leviers et à en ignorer d’autres, faute de vision d’ensemble. En considérant le parcours dans sa globalité, il permet d’arbitrer les budgets selon la contribution réelle de chaque canal et d’éviter le double comptage des conversions. Cette approche améliore la cohérence des campagnes et la rentabilité globale. Les clients TrackAd constatent en moyenne **+21% de ROI gagné en 2 mois** et jusqu’à **23% d’économie sur les budgets affiliation** grâce à une mesure cross-channel unifiée. Le cross-channel marketing devient ainsi un levier stratégique de **pilotage budgétaire**, en reliant la performance de chaque canal à celle de l’ensemble. ## Le Cross-channel marketing chez TrackAd TrackAd aborde le cross-channel marketing par une logique de mesure unifiée : la plateforme réconcilie les données média de l’ensemble des canaux — search, display, social, affiliation — au sein d’une source unique. Elle applique une **attribution multi-touch** adaptée à l’environnement **cookieless**, sans dépendance aux cookies tiers, pour évaluer la contribution combinée des leviers. **100% de la donnée utile est collectée et mise à jour automatiquement chaque jour**. Adoptée par **150+ clients** en France et à l’international, cette approche offre une vision transversale fiable du parcours client. Questions fréquentes ## Questions fréquentes ### Quelle différence entre cross-channel marketing et multichannel marketing ? Le multichannel marketing consiste à être présent sur plusieurs canaux, mais gérés de façon indépendante, chacun avec ses propres objectifs. Le cross-channel marketing va plus loin : il coordonne ces canaux entre eux et mesure leur contribution combinée à un même parcours client. Le multichannel juxtapose les canaux, tandis que le cross-channel les articule et considère leurs interactions dans une logique unifiée. ### Le cross-channel marketing fonctionne-t-il sans cookies ? Oui. La mesure cross-channel moderne, dont celle de TrackAd, s’appuie sur le suivi côté serveur et la réconciliation des données média plutôt que sur les cookies tiers. Ces méthodes permettent de reconstituer le parcours client à travers les canaux et d’attribuer la valeur des conversions de manière fiable, y compris dans un environnement cookieless. ### Comment mesurer la performance en cross-channel marketing ? La mesure repose sur la centralisation des données de tous les canaux au sein d’un même environnement, puis sur l’application d’un modèle d’attribution multi-touch. Ce dernier répartit la valeur des conversions entre les points de contact du parcours. Une plateforme dédiée automatise la réconciliation des sources et fournit une vue unifiée de la contribution de chaque canal. ### Comment éviter le double comptage entre canaux ? Le double comptage survient lorsque plusieurs canaux revendiquent la même conversion. Une mesure unifiée, réconciliant les données au sein d’une source unique et appliquant un modèle d’attribution cohérent, évite qu’une conversion soit attribuée plusieurs fois. Cela garantit une répartition fidèle de la valeur entre les leviers et des arbitrages budgétaires fiables. Le cross-channel marketing est l’approche qui coordonne et mesure conjointement les canaux d’acquisition contribuant à un même parcours client. En réconciliant les données et en appliquant l’attribution multi-touch, il permet d’évaluer la contribution réelle de chaque levier et d’optimiser les budgets, y compris dans un contexte cookieless. ## À lire aussi dans le glossaire - [Incrémentalité L'incrémentalité mesure l'impact réel et additionnel d'une action marketing sur un comportement — achat, inscription,…](https://www.trackad.ai/glossaire/incrementalite/) - [Marketing analytics Le marketing analytics désigne l'ensemble des méthodes de collecte, de mesure et d'interprétation des données marketing…](https://www.trackad.ai/glossaire/marketing-analytics/) - [Media Mix Modeling (MMM) Le Media Mix Modeling (MMM) est une méthode d'analyse statistique qui mesure l'impact de chaque canal publicitaire sur…](https://www.trackad.ai/glossaire/mmm/) [Voir les 20 termes](https://www.trackad.ai/glossaire/) --- URL : https://www.trackad.ai/glossaire/incrementalite/ Glossaire # Incrémentalité : définition L’incrémentalité mesure l’**impact réel et additionnel** d’une action marketing sur un comportement — achat, inscription, visite — en isolant ce qui se serait produit naturellement sans cette action. Elle s’applique à l’ensemble des leviers digitaux et offline, mais s’avère particulièrement décisive sur les leviers de **haut de funnel** (display, vidéo, social awareness) dont l’impact est difficile à capter via les outils de mesure traditionnels. Elle permet de répondre à une question centrale : est-ce que cette campagne a **réellement généré** des conversions supplémentaires, ou aurait-on obtenu le même résultat sans elle ? ## Comment fonctionne l'incrémentalité ? L’incrémentalité repose sur la comparaison entre deux groupes : un **groupe exposé** à une action marketing et un **groupe de contrôle** qui n’y est pas exposé. La différence de taux de conversion entre ces deux groupes constitue l’effet incrémental. En pratique, cette mesure peut s’appuyer sur des **tests A/B géographiques**, des expériences de type holdout, ou des modèles de type **Marketing Mix Modeling (MMM)**. L’objectif est d’éliminer le biais de sélection : les utilisateurs qui auraient converti de toute façon — dits **« convertisseurs naturels »** — ne doivent pas être comptabilisés dans la performance réelle d’un levier. ## Pourquoi l'incrémentalité est-elle importante en marketing ? Sur les leviers de bas de funnel — retargeting, brand search, affiliation — les conversions se mesurent facilement, mais l’incrémentalité révèle souvent que ces leviers **captent des intentions existantes** plutôt qu’ils n’en créent de nouvelles, conduisant à une surestimation de leur ROI réel. Sur les leviers de **haut de funnel**, le problème est inverse : l’impact existe, mais reste **invisible au MTA** (attribution multi-touch), qui sous-pondère structurellement les premiers points de contact non cliquables ou non traçables. L’incrémentalité est la seule approche capable de rendre visible cette contribution. Les clients TrackAd qui intègrent une logique incrémentale dans leur pilotage constatent en moyenne **+21 % de ROI en deux mois**. ## Incrémentalité chez TrackAd TrackAd mesure l’incrémentalité en combinant **attribution multi-touch**, réconciliation des données media et **Marketing Mix Modeling** intégré via Meridian (Google). Pour les clients disposant d’un volume de données suffisant, le MMM permet une estimation continue de l’impact réel de chaque levier, y compris les leviers haut de funnel invisibles au MTA, sans dépendance aux cookies. Cette approche est complétée par une **méthodologie de tests ponctuels**, permettant de valider les résultats et d’affiner le pilotage budgétaire. Questions fréquentes ## Questions fréquentes ### Quelle différence entre incrémentalité et attribution ? L’attribution répartit le crédit d’une conversion entre les différents points de contact du parcours client. L’incrémentalité cherche à établir si une conversion aurait eu lieu sans un levier donné. Les deux approches sont complémentaires : l’attribution structure la lecture du parcours, l’incrémentalité valide l’**impact causal** de chaque levier — et révèle ce que l’attribution ne peut pas voir, notamment sur le haut de funnel. ### Pourquoi le MTA ne suffit-il pas pour mesurer le haut de funnel ? Le MTA ne capte que les points de contact traçables dans un parcours de conversion. Les leviers haut de funnel — display, vidéo, TV, social awareness — génèrent souvent des conversions **différées et non attribuables** à un clic direct. L’incrémentalité, via le MMM notamment, permet d’estimer leur contribution réelle sans dépendre du suivi individuel des utilisateurs. ### Comment mesurer l’incrémentalité sans cookies ? Dans un environnement cookieless, la mesure de l’incrémentalité s’appuie sur des **tests géographiques**, des données agrégées ou des modèles MMM. Ces approches ne dépendent pas du suivi individuel et restent fiables dans un contexte de disparition des identifiants tiers. ### Combien de temps faut-il pour obtenir des résultats fiables ? Un test d’incrémentalité nécessite généralement entre **deux et six semaines** selon le volume de conversions et la taille des groupes testés. Les modèles MMM, eux, nécessitent un historique de données suffisant mais permettent ensuite une estimation en continu. ### Peut-on mesurer l’incrémentalité en continu ou uniquement par tests ponctuels ? Les deux approches coexistent. TrackAd propose un **Marketing Mix Modeling** via Meridian (Google) pour les clients disposant d’un volume de données suffisant, permettant une estimation continue de l’impact incrémental de chaque levier. En parallèle, des **tests ponctuels** peuvent être menés selon la méthodologie propre à TrackAd pour valider ou calibrer ces estimations à un instant donné. L’incrémentalité est la mesure qui distingue l’impact réel d’une campagne de la simple captation d’intentions existantes. Elle est particulièrement décisive sur les leviers haut de funnel, dont la contribution reste invisible aux outils d’attribution traditionnels. En combinant Marketing Mix Modeling et tests ponctuels, TrackAd permet aux équipes marketing de piloter leurs budgets sur la base d’un ROI causalement justifié — sur l’ensemble de leur mix canal. ## À lire aussi dans le glossaire - [Marketing analytics Le marketing analytics désigne l'ensemble des méthodes de collecte, de mesure et d'interprétation des données marketing…](https://www.trackad.ai/glossaire/marketing-analytics/) - [Media Mix Modeling (MMM) Le Media Mix Modeling (MMM) est une méthode d'analyse statistique qui mesure l'impact de chaque canal publicitaire sur…](https://www.trackad.ai/glossaire/mmm/) - [Parcours client Le parcours client, ou customer journey, désigne l'ensemble des étapes et des points de contact traversés par un…](https://www.trackad.ai/glossaire/parcours-client/) [Voir les 20 termes](https://www.trackad.ai/glossaire/) --- URL : https://www.trackad.ai/glossaire/marketing-analytics/ Glossaire # Qu'est-ce que le Marketing analytics ? Le **marketing analytics** désigne l’ensemble des méthodes de collecte, de mesure et d’interprétation des données marketing visant à évaluer la performance des actions menées sur l’ensemble des canaux d’acquisition. Il regroupe l’analyse des **campagnes média**, des parcours d’achat et des conversions afin d’orienter les décisions budgétaires. Le marketing analytics s’appuie sur des indicateurs comme le **ROI**, le coût d’acquisition ou le taux de conversion pour transformer des données brutes en enseignements exploitables. ## Comment fonctionne le Marketing analytics ? Le marketing analytics repose sur trois étapes successives. La première consiste à **collecter les données** issues des différentes sources : régies publicitaires, plateformes e-commerce, outils web analytics et flux d’affiliation. La deuxième étape vise à **réconcilier et harmoniser** ces données, souvent hétérogènes, pour obtenir une vue unifiée et fiable des performances cross-canal. Vient enfin l’étape d’analyse, qui applique des modèles d’**attribution multi-touch** pour répartir la valeur des conversions entre les points de contact ayant contribué à l’achat. Le marketing analytics traduit ces résultats en tableaux de bord et indicateurs de pilotage, permettant aux équipes de mesurer la rentabilité réelle de chaque levier et d’ajuster les investissements en conséquence, y compris dans un environnement **cookieless**. ## Pourquoi le Marketing analytics est-il important en marketing ? Le marketing analytics répond à un enjeu central : investir chaque euro là où il génère le plus de valeur. Sans mesure fiable, les budgets sont répartis à l’aveugle et les canaux réellement performants restent sous-évalués. En objectivant la contribution de chaque levier, le marketing analytics permet d’arbitrer les dépenses, de réduire le gaspillage média et d’améliorer la rentabilité globale. Les clients TrackAd constatent en moyenne **+21% de ROI gagné en 2 mois** et jusqu’à **23% d’économie sur les budgets affiliation**. Le marketing analytics devient ainsi un outil de décision stratégique autant qu’un instrument de reporting, en particulier face à la disparition progressive des cookies tiers. ## Le Marketing analytics chez TrackAd TrackAd aborde le marketing analytics par une logique de mesure unifiée et automatisée. La plateforme réconcilie les données média de l’ensemble des canaux et applique une attribution adaptée à l’environnement **cookieless**, sans dépendance aux cookies tiers. **100% de la donnée utile est collectée et mise à jour automatiquement chaque jour**, ce qui libère en moyenne **+5h par semaine** pour les équipes marketing. Adoptée par **150+ clients** en France et à l’international, l’approche TrackAd vise à fournir une source unique et fiable pour piloter les investissements. Questions fréquentes ## Questions fréquentes ### Quelle différence entre marketing analytics et web analytics ? Le web analytics se concentre sur le comportement des visiteurs d’un site : pages vues, sessions, taux de rebond. Le marketing analytics a une portée plus large : il mesure la performance des campagnes sur l’ensemble des canaux d’acquisition, intègre les coûts média et évalue le retour sur investissement. Le web analytics est donc une composante du marketing analytics, mais ne suffit pas à piloter un budget. ### Le marketing analytics fonctionne-t-il sans cookies ? Oui. Les solutions modernes de marketing analytics, dont TrackAd, s’appuient sur des méthodes de mesure adaptées à l’environnement cookieless : suivi côté serveur, réconciliation des données média et modèles d’attribution ne reposant pas sur les cookies tiers. La fiabilité de la mesure est ainsi maintenue malgré la disparition progressive du suivi individuel. ### Comment mettre en place le marketing analytics ? La mise en place commence par l’identification des sources de données à connecter : régies publicitaires, plateforme e-commerce et outils analytics. Ces flux sont ensuite centralisés et réconciliés au sein d’un même environnement, puis structurés autour d’indicateurs de pilotage. Une plateforme dédiée automatise ces étapes et réduit fortement le travail manuel de consolidation. ### Combien de temps pour obtenir des résultats exploitables ? Les premiers tableaux de bord fiables sont généralement disponibles dès la connexion et la réconciliation des sources de données. Les gains de rentabilité s’observent ensuite sur quelques semaines : les clients TrackAd constatent en moyenne une amélioration du ROI dès les deux premiers mois d’utilisation. Le marketing analytics est la discipline qui mesure et interprète les données marketing pour évaluer la performance des campagnes et optimiser les investissements. En unifiant les données cross-canal et en s’appuyant sur l’attribution multi-touch, il transforme des chiffres dispersés en décisions budgétaires éclairées, y compris dans un contexte cookieless. ## À lire aussi dans le glossaire - [Media Mix Modeling (MMM) Le Media Mix Modeling (MMM) est une méthode d'analyse statistique qui mesure l'impact de chaque canal publicitaire sur…](https://www.trackad.ai/glossaire/mmm/) - [Parcours client Le parcours client, ou customer journey, désigne l'ensemble des étapes et des points de contact traversés par un…](https://www.trackad.ai/glossaire/parcours-client/) - [Performance marketing Le performance marketing désigne une approche du marketing digital dans laquelle les investissements sont pilotés en…](https://www.trackad.ai/glossaire/performance-marketing/) [Voir les 20 termes](https://www.trackad.ai/glossaire/) --- URL : https://www.trackad.ai/glossaire/mmm/ Glossaire # Qu'est-ce que le Media Mix Modeling (MMM) ? Le **Media Mix Modeling** (MMM) est une méthode d’analyse statistique qui mesure l’impact de chaque canal publicitaire sur les ventes ou conversions d’une marque, en modélisant les relations entre les investissements media et les résultats business sur une période donnée. Fondé sur des techniques de **régression multivariée** (un calcul statistique qui pèse l’influence réelle de chaque levier), le MMM s’applique à l’ensemble des canaux — online et offline — sans dépendre de données individuelles ou de cookies. Il est utilisé par les équipes marketing pour orienter leurs décisions d’allocation budgétaire à moyen et long terme. ## Comment fonctionne le Media Mix Modeling ? Le Media Mix Modeling repose sur l’analyse de **séries temporelles** : données de ventes, volumes d’investissements par canal, variables contextuelles (saisonnalité, prix, promotions, données macro-économiques). Un modèle statistique est entraîné sur ces données historiques pour isoler la contribution propre de chaque levier media aux performances observées. Le modèle prend en compte des effets spécifiques au média, notamment l’**effet d’adstock** (persistance de l’impact publicitaire dans le temps) et les rendements décroissants (saturation d’un canal au-delà d’un certain seuil d’investissement). Une fois calibré, il permet de simuler des scénarios d’allocation budgétaire et d’identifier la combinaison de canaux la plus efficiente selon les objectifs fixés. ## Pourquoi le Media Mix Modeling est-il important en marketing ? Dans un contexte de **disparition progressive des cookies tiers** et de fragmentation des parcours d’achat, les approches d’attribution traditionnelles montrent leurs limites sur les canaux offline et les environnements non traçables. Le Media Mix Modeling offre une lecture agrégée et indépendante des identifiants individuels, ce qui en fait une méthode robuste pour piloter des budgets pluricanaux. Il est cependant important de ne pas baser l’intégralité de sa stratégie de mesure sur le MMM seul : les résultats produits restent des **calculs de probabilité statistique**, sujets à des incertitudes. Le croiser avec une approche d’**attribution multi-touch (MTA)** et des **tests d’incrémentalité** est la meilleure façon d’obtenir une vision fiable et actionnable de ses performances media. ## Media Mix Modeling chez TrackAd TrackAd s’appuie sur **Meridian, le modèle MMM open source développé par Google**, pour offrir à ses clients une infrastructure de modélisation éprouvée, transparente et régulièrement mise à jour. Meridian apporte plusieurs avantages clés : une méthodologie **bayésienne** permettant d’intégrer des a priori métier dans le modèle et une forte auditabilité des résultats. Cette approche MMM s’inscrit chez TrackAd dans un dispositif de mesure complémentaire à l’**attribution multi-touch** et aux tests d’incrémentalité. La plateforme collecte et met à jour automatiquement **100 % de la donnée utile chaque jour**, garantissant des modèles alimentés par des données fiables et continues — condition essentielle à la robustesse des recommandations budgétaires. Questions fréquentes ## Questions fréquentes ### Quelle différence entre le Media Mix Modeling et l’attribution multi-touch ? L’attribution multi-touch analyse le parcours individuel de chaque utilisateur pour pondérer la contribution de chaque point de contact avant conversion. Le Media Mix Modeling, lui, raisonne à l’échelle agrégée : il modélise la relation entre investissements media et résultats globaux, sans données individuelles. Les deux approches sont **complémentaires** : le MMM donne une vision stratégique long terme, l’attribution affine le pilotage opérationnel au quotidien. ### Le Media Mix Modeling fonctionne-t-il sans cookies ? Oui. Le MMM est par nature **cookieless** : il repose uniquement sur des données agrégées (investissements, ventes, contexte marché) et ne nécessite aucun identifiant individuel. C’est l’une de ses principales forces dans un environnement où le tracking utilisateur devient de plus en plus limité par les navigateurs et les réglementations comme le RGPD. ### Combien de temps faut-il pour construire un modèle MMM fiable ? Un modèle MMM nécessite, d’après l’expérience de TrackAd, **au minimum 24 mois de données historiques** pour capter correctement les effets saisonniers et les variations long terme. En deçà, le modèle manque de recul pour distinguer des tendances structurelles du bruit conjoncturel. La phase de calibration et de validation prend ensuite typiquement **4 à 8 semaines** selon la complexité du mix media et la qualité des données disponibles. ### Comment utiliser les résultats du Media Mix Modeling pour optimiser ses budgets ? Les sorties d’un modèle MMM permettent de calculer le **ROI marginal** de chaque canal : le gain de ventes obtenu pour chaque euro supplémentaire investi. Ces courbes de réponse sont ensuite utilisées pour simuler des scénarios de réallocation budgétaire et identifier le point de saturation de chaque levier, afin de maximiser le rendement global du plan media. Le Media Mix Modeling est une méthode statistique qui quantifie la contribution de chaque canal publicitaire aux performances business d’une marque, en s’appuyant sur des données agrégées et historiques plutôt que sur le suivi individuel des utilisateurs. Robuste en environnement cookieless et applicable à l’ensemble des leviers online et offline, il constitue un outil de pilotage stratégique indispensable pour les équipes marketing qui cherchent à optimiser durablement leur allocation budgétaire. ## À lire aussi dans le glossaire - [Parcours client Le parcours client, ou customer journey, désigne l'ensemble des étapes et des points de contact traversés par un…](https://www.trackad.ai/glossaire/parcours-client/) - [Performance marketing Le performance marketing désigne une approche du marketing digital dans laquelle les investissements sont pilotés en…](https://www.trackad.ai/glossaire/performance-marketing/) - [Pixel de conversion Le pixel de conversion est un fragment de code invisible placé sur une page web — généralement une page de confirmation…](https://www.trackad.ai/glossaire/pixel-de-conversion/) [Voir les 20 termes](https://www.trackad.ai/glossaire/) --- URL : https://www.trackad.ai/glossaire/parcours-client/ Glossaire # Qu'est-ce que le parcours client ? Le **parcours client**, ou customer journey, désigne l’ensemble des étapes et des points de contact traversés par un individu depuis la découverte d’une marque jusqu’à l’achat, puis la fidélisation. Il retrace les interactions successives — publicité, visite de site, email, réseaux sociaux — qui jalonnent la relation entre un client et une entreprise. Le parcours client permet de comprendre comment se construit une **conversion**, en identifiant les moments clés et les canaux qui influencent la décision d’achat à chaque phase. ## Comment fonctionne le parcours client ? Le parcours client se structure généralement en plusieurs phases : la **découverte**, la considération, la conversion, puis la fidélisation. À chaque étape correspondent des points de contact spécifiques, qui n’ont pas tous le même rôle : certains servent à faire connaître la marque, d’autres à convertir. Reconstituer le parcours client suppose de **suivre chaque interaction** et de la rattacher à un même individu ou parcours, malgré la multiplicité des canaux et des appareils. Les données issues de ces points de contact sont ensuite **réconciliées** pour reconstituer une vue continue du cheminement. Un modèle d’**attribution multi-touch** permet enfin de mesurer le poids de chaque étape dans la conversion finale. En environnement **cookieless**, cette reconstitution s’appuie sur le suivi côté serveur et la réconciliation des données, plutôt que sur les cookies tiers, pour préserver la continuité du parcours mesuré. ## Pourquoi le parcours client est-il important en marketing ? Comprendre le parcours client permet d’identifier où et comment se joue réellement la décision d’achat, plutôt que de se limiter au dernier clic. Cette lecture révèle les canaux qui initient les parcours, ceux qui les entretiennent et ceux qui concluent, évitant ainsi de surévaluer un seul point de contact. Elle guide les arbitrages budgétaires et l’optimisation de l’expérience à chaque étape. En s’appuyant sur une mesure fiable du parcours client, les clients TrackAd constatent en moyenne **+21% de ROI gagné en 2 mois**. Le parcours client devient ainsi un cadre d’analyse essentiel pour aligner les investissements marketing sur la réalité des comportements clients, et non sur une vision partielle du parcours. ## Le parcours client chez TrackAd TrackAd reconstitue le parcours client en réconciliant les données média de l’ensemble des canaux au sein d’une source unique, dans une logique de mesure unifiée. La plateforme rattache chaque point de contact au parcours qui a mené à la conversion et applique une **attribution multi-touch** adaptée à l’environnement **cookieless**, sans dépendance aux cookies tiers. **100% de la donnée utile est collectée et mise à jour automatiquement chaque jour**. Adoptée par **150+ clients** en France et à l’international, cette approche offre une vision continue et fiable du parcours client. Questions fréquentes ## Questions fréquentes ### Quelle différence entre parcours client et funnel de conversion ? Le funnel de conversion représente une vue simplifiée et linéaire des étapes menant à l’achat, souvent par volumes décroissants. Le parcours client en offre une vision plus riche et réaliste : il intègre les allers-retours, les multiples points de contact et les canaux impliqués à chaque phase. Le funnel modélise une progression théorique, tandis que le parcours client retrace le cheminement réel, non linéaire, des clients. ### Le parcours client peut-il être mesuré sans cookies ? Oui. La reconstitution du parcours client moderne, dont celle de TrackAd, repose sur le suivi côté serveur et la réconciliation des données média plutôt que sur les cookies tiers. Ces méthodes permettent de relier les points de contact d’un même parcours et d’en mesurer les étapes de manière fiable, y compris dans un environnement cookieless. ### Comment cartographier le parcours client ? La cartographie consiste à identifier les points de contact à chaque phase du parcours, puis à centraliser et réconcilier les données correspondantes au sein d’un même environnement. Un modèle d’attribution multi-touch permet ensuite d’évaluer le rôle de chaque étape. Une plateforme dédiée automatise cette collecte et reconstitue une vue continue du cheminement client. ### Combien de points de contact compte un parcours client ? Le nombre varie fortement selon le secteur, le prix du produit et la complexité de la décision d’achat. Un achat impulsif peut ne comporter qu’un ou deux points de contact, tandis qu’un parcours B2B ou à forte valeur en implique bien davantage. C’est pourquoi une mesure multi-touch, plutôt qu’au dernier clic, reflète mieux la réalité du parcours. Le parcours client est l’ensemble des étapes et des points de contact traversés par un client, de la découverte à la fidélisation. En reconstituant ce parcours grâce à la réconciliation des données et à l’attribution multi-touch, il révèle comment se construit réellement une conversion et permet d’optimiser les investissements marketing à chaque phase, y compris dans un contexte cookieless. ## À lire aussi dans le glossaire - [Performance marketing Le performance marketing désigne une approche du marketing digital dans laquelle les investissements sont pilotés en…](https://www.trackad.ai/glossaire/performance-marketing/) - [Pixel de conversion Le pixel de conversion est un fragment de code invisible placé sur une page web — généralement une page de confirmation…](https://www.trackad.ai/glossaire/pixel-de-conversion/) - [ROAS Le ROAS (Return on Ad Spend ou retour sur les dépenses publicitaires) est un indicateur de performance clé qui mesure…](https://www.trackad.ai/glossaire/roas/) [Voir les 20 termes](https://www.trackad.ai/glossaire/) --- URL : https://www.trackad.ai/glossaire/performance-marketing/ Glossaire # Qu'est-ce que le Performance marketing ? Le **performance marketing** désigne une approche du marketing digital dans laquelle les investissements sont pilotés en fonction de résultats mesurables : clics, leads, ventes ou toute autre action à valeur. Contrairement à une logique de notoriété, le performance marketing rémunère et évalue les actions selon leur contribution concrète aux objectifs business. Il s’appuie sur des indicateurs comme le **coût d’acquisition**, le **ROI** ou le taux de conversion, et suppose une mesure fiable de chaque levier pour arbitrer les budgets et optimiser la rentabilité en continu. ## Comment fonctionne le Performance marketing ? Le performance marketing repose sur un cycle continu de mesure et d’optimisation. La première étape consiste à définir des **objectifs mesurables** — conversions, chiffre d’affaires, coût par acquisition — puis à déployer des campagnes sur les canaux d’acquisition adaptés : search, social, display, affiliation. Chaque action fait ensuite l’objet d’un **suivi précis**, qui rattache les résultats aux campagnes qui les ont générés. Les données sont réconciliées pour obtenir une vue unifiée de la performance, puis analysées via un modèle d’**attribution multi-touch** afin de répartir la valeur entre les points de contact. Sur cette base, les budgets sont réalloués vers les leviers les plus rentables et les campagnes ajustées en temps réel. Ce pilotage par la donnée, maintenu même en environnement **cookieless**, distingue le performance marketing des approches non mesurées : chaque euro investi est évalué à l’aune de son retour concret. ## Pourquoi le Performance marketing est-il important en marketing ? Le performance marketing répond à un impératif de rentabilité : justifier chaque dépense par un résultat mesurable. Sans mesure fiable, les budgets se répartissent selon des intuitions plutôt que sur des faits, et les leviers réellement performants restent sous-exploités. En reliant investissements et résultats, le performance marketing permet d’optimiser l’allocation budgétaire, de réduire le gaspillage média et d’améliorer le retour sur investissement en continu. Les clients TrackAd constatent en moyenne **+21% de ROI gagné en 2 mois** et jusqu’à **23% d’économie sur les budgets affiliation**. Le performance marketing devient ainsi un cadre de pilotage exigeant, dans lequel la qualité de la mesure conditionne directement la pertinence des décisions et la rentabilité des campagnes. ## Le Performance marketing chez TrackAd TrackAd soutient le performance marketing par une mesure unifiée et automatisée de l’ensemble des canaux d’acquisition. La plateforme réconcilie les données média, rattache chaque résultat à sa source et applique une **attribution multi-touch** adaptée à l’environnement **cookieless**, sans dépendance aux cookies tiers. **100% de la donnée utile est collectée et mise à jour automatiquement chaque jour**, ce qui libère en moyenne **+5h par semaine** pour les équipes. Adoptée par **150+ clients** en France et à l’international, cette approche fournit le socle de données fiable qu’exige tout pilotage à la performance. Questions fréquentes ## Questions fréquentes ### Quelle différence entre performance marketing et brand marketing ? Le brand marketing vise à construire la notoriété et l’image d’une marque sur le long terme, avec des effets diffus et difficiles à mesurer immédiatement. Le performance marketing cible des résultats concrets et mesurables à court terme : conversions, ventes, leads. L’un investit dans la perception, l’autre dans l’action mesurée. Les deux sont complémentaires, mais le performance marketing se distingue par sa mesurabilité directe. ### Le performance marketing fonctionne-t-il sans cookies ? Oui. Le performance marketing moderne, dont celui piloté avec TrackAd, s’appuie sur le suivi côté serveur et la réconciliation des données média plutôt que sur les cookies tiers. Ces méthodes permettent de mesurer les résultats et de rattacher chaque conversion à sa source de façon fiable, préservant la logique de pilotage par la donnée dans un environnement cookieless. ### Quels indicateurs suivre en performance marketing ? Les indicateurs clés incluent le coût d’acquisition, le ROI ou ROAS, le taux de conversion et la valeur générée par canal. Le choix dépend des objectifs fixés. L’essentiel est de relier chaque indicateur à une mesure fiable et unifiée, afin d’arbitrer les budgets sur des données comparables plutôt que sur des chiffres issus d’outils cloisonnés. ### Comment optimiser une campagne de performance marketing ? L’optimisation repose sur un cycle continu : mesurer les résultats, identifier les leviers rentables et réallouer les budgets en conséquence. Une attribution multi-touch révèle la contribution réelle de chaque canal, évitant de surinvestir sur le dernier clic. Une plateforme unifiée automatise cette mesure et accélère les ajustements, rendant l’optimisation plus rapide et plus fiable. Le performance marketing est l’approche qui pilote les investissements marketing en fonction de résultats mesurables comme les ventes ou les leads. En s’appuyant sur une mesure unifiée et l’attribution multi-touch, il permet d’allouer chaque euro au levier le plus rentable et d’optimiser le retour sur investissement en continu, y compris dans un contexte cookieless. ## À lire aussi dans le glossaire - [Pixel de conversion Le pixel de conversion est un fragment de code invisible placé sur une page web — généralement une page de confirmation…](https://www.trackad.ai/glossaire/pixel-de-conversion/) - [ROAS Le ROAS (Return on Ad Spend ou retour sur les dépenses publicitaires) est un indicateur de performance clé qui mesure…](https://www.trackad.ai/glossaire/roas/) - [ROI Le ROI (Return on Investment ou retour sur investissement) est un indicateur financier clé qui mesure la rentabilité…](https://www.trackad.ai/glossaire/roi/) [Voir les 20 termes](https://www.trackad.ai/glossaire/) --- URL : https://www.trackad.ai/glossaire/pixel-de-conversion/ Glossaire # Pixel de conversion : définition Le **pixel de conversion** est un fragment de code invisible placé sur une page web — généralement une page de confirmation d’achat ou de formulaire — qui se déclenche lorsqu’un visiteur accomplit une **action de valeur** (achat, inscription, téléchargement). Le pixel de conversion transmet cette information à une plateforme publicitaire ou à un outil de mesure, permettant d’attribuer la conversion à la **campagne marketing** qui l’a générée. ## Comment fonctionne un pixel de conversion ? Le pixel de conversion repose sur un mécanisme simple : lorsqu’un internaute charge la page où le pixel est installé, son navigateur exécute le code et envoie une **requête HTTP** vers le serveur de la plateforme publicitaire (Meta, Google Ads, TikTok, réseau d’affiliation, etc.). Cette requête contient des informations sur la conversion : montant de la commande, identifiant de transaction, produits achetés. La plateforme rapproche ensuite cet événement des interactions publicitaires antérieures de l’utilisateur, le plus souvent grâce à un **cookie** ou un identifiant déposé lors du clic sur l’annonce. Si une correspondance est trouvée, la conversion est attribuée à la campagne concernée. Historiquement basé sur une image de 11 pixel (d’où son nom), le pixel de conversion prend aujourd’hui la forme d’un **tag JavaScript**, souvent déployé via un gestionnaire de balises comme Google Tag Manager. ## Pourquoi le pixel de conversion est-il important en marketing ? Sans pixel de conversion, une équipe marketing pilote ses campagnes à l’aveugle : impossible de savoir quelles annonces génèrent du chiffre d’affaires et lesquelles brûlent du budget. Le pixel de conversion alimente trois fonctions essentielles : la **mesure du ROI** par canal et par campagne, l’**optimisation algorithmique** des enchères (les plateformes utilisent les signaux de conversion pour cibler les audiences les plus rentables) et le **retargeting** des visiteurs n’ayant pas converti. Une donnée de conversion fiable et complète est le socle de toute stratégie de croissance : les clients TrackAd qui fiabilisent leur collecte et leur attribution constatent en moyenne **+21 % de ROI gagné en 2 mois**. À l’inverse, un pixel mal configuré fausse à la fois le reporting et les algorithmes d’achat média. ## Le pixel de conversion chez TrackAd TrackAd ne se limite pas à la pose de pixels de conversion : la plateforme **réconcilie** les données remontées par les pixels de chaque régie avec les transactions réelles issues du back-office e-commerce, afin d’éliminer les doublons et les écarts d’attribution entre canaux. Résultat : **100 % de la donnée utile** est collectée et mise à jour automatiquement chaque jour, pour les **150+ clients** de TrackAd en France et à l’international, avec un tracking conçu pour rester fiable en environnement cookieless. Questions fréquentes ## Questions fréquentes ### Quelle différence entre un pixel de conversion et un cookie ? Le pixel de conversion est un code qui détecte et transmet un événement (une vente, un lead) au moment où il se produit. Le cookie est un fichier stocké dans le navigateur qui permet de reconnaître l’utilisateur dans le temps. Les deux fonctionnent souvent ensemble : le pixel signale la conversion, le cookie permet de la relier au clic publicitaire initial. ### Est-ce qu’un pixel de conversion fonctionne sans cookies ? Partiellement. Le pixel peut toujours enregistrer la conversion elle-même, mais sans cookie tiers, le rapprochement avec l’exposition publicitaire devient incomplet. C’est pourquoi les annonceurs adoptent des solutions complémentaires : **tracking server-side**, API de conversion (comme la CAPI de Meta) et plateformes de réconciliation de données comme TrackAd. ### Comment vérifier qu’un pixel de conversion est bien installé ? Trois méthodes courantes : les extensions de navigateur fournies par les régies (Meta Pixel Helper, Google Tag Assistant), le mode test ou « événements de test » des plateformes, et la comparaison entre les conversions remontées dans la régie et les ventes réelles du back-office. Un écart supérieur à **10-15 %** signale généralement un problème de configuration. ### Combien de temps un pixel de conversion attribue-t-il une vente à une campagne ? Cela dépend de la **fenêtre d’attribution** définie par chaque plateforme : typiquement 7 jours après un clic et 1 jour après une impression chez Meta, jusqu’à 30 ou 90 jours sur d’autres régies ou réseaux d’affiliation. Ces fenêtres différentes expliquent pourquoi les plateformes revendiquent souvent la même conversion — d’où l’intérêt d’une attribution centralisée. ### Faut-il un pixel de conversion différent pour chaque plateforme publicitaire ? Oui, chaque régie fournit son propre pixel avec son propre format de données. Un site e-commerce actif sur 5 canaux gère donc au moins 5 pixels distincts, ce qui multiplie les risques d’écarts. Un gestionnaire de balises et une plateforme de réconciliation permettent de centraliser ce déploiement et d’harmoniser la mesure. Le pixel de conversion est le capteur qui relie une action de valeur sur un site web à la campagne publicitaire qui l’a provoquée. Bien configuré et réconcilié entre canaux, il constitue la matière première d’une mesure marketing fiable et d’un pilotage budgétaire rentable, y compris dans un monde sans cookies tiers. ## À lire aussi dans le glossaire - [ROAS Le ROAS (Return on Ad Spend ou retour sur les dépenses publicitaires) est un indicateur de performance clé qui mesure…](https://www.trackad.ai/glossaire/roas/) - [ROI Le ROI (Return on Investment ou retour sur investissement) est un indicateur financier clé qui mesure la rentabilité…](https://www.trackad.ai/glossaire/roi/) - [Server-side tracking Le server-side tracking est une méthode de collecte des données qui consiste à transmettre les événements marketing…](https://www.trackad.ai/glossaire/server-side-tracking/) [Voir les 20 termes](https://www.trackad.ai/glossaire/) --- URL : https://www.trackad.ai/glossaire/roas/ Glossaire # ROAS : définition Le **ROAS** (**Return on Ad Spend** ou retour sur les dépenses publicitaires) est un indicateur de performance clé qui mesure l’efficacité d’une campagne marketing en calculant le chiffre d’affaires brut généré par rapport à chaque euro investi en publicité. Utilisé au quotidien par les e-commerçants et les agences média, le ROAS permet d’évaluer la rentabilité directe d’un levier d’acquisition spécifique ou d’une campagne publicitaire afin d’optimiser l’allocation budgétaire à court terme. ## Comment fonctionne le ROAS ? Le mécanisme du ROAS repose sur un calcul simple : le chiffre d’affaires total généré par une campagne publicitaire est divisé par le coût total de cette même campagne. Le résultat est exprimé sous la forme d’un ratio ou d’un multiplicateur (par exemple, un ROAS de 4:1 ou 400 % signifie que chaque euro dépensé génère quatre euros de revenus). Pour obtenir un calcul de ROAS fiable, les équipes marketing doivent assurer une **réconciliation des données** précise entre les revenus issus des ventes et les dépenses publicitaires réelles. La complexité moderne provient du parcours d’achat cross-canal. Si un utilisateur clique sur plusieurs publicités avant d’acheter, l’**attribution multi-touch** devient indispensable pour ventiler correctement le chiffre d’affaires et attribuer à chaque levier (Google Ads, Meta Ads, Affiliation) son ROAS réel, évitant ainsi le piège des données surévaluées par les régies. ## Pourquoi le ROAS est-il important en marketing ? Le ROAS est l’indicateur tactique le plus utilisé pour le pilotage budgétaire quotidien des campagnes de performance. Contrairement à des métriques de diffusion comme le clic ou l’impression, le ROAS lie directement les dépenses publicitaires au chiffre d’affaires de l’entreprise. Il permet de repérer instantanément les campagnes sous-performantes à couper et les leviers rentables à scaler. Cependant, le calcul manuel ou siloté du ROAS est chronophage pour les équipes. Automatiser la consolidation de cet indicateur permet un gain de temps considérable : les experts gagnent en moyenne **+5h par semaine** sur la préparation de leurs rapports, leur permettant de se concentrer exclusivement sur l’analyse stratégique et l’optimisation des campagnes. ## ROAS chez TrackAd TrackAd transforme la mesure du ROAS en unifiant l’ensemble des données d’achat média et de conversion dans un environnement **cookieless**. La plateforme permet aux annonceurs de dépasser les chiffres parfois biaisés fournis par les plateformes média. Grâce à la collecte des données média, analytiques et CRM et un algorithme d’attribution dédupliqué, TrackAd affiche un ROAS réel et multi-touch. Les e-commerçants bénéficient d’une vision transparente, essentielle pour plus de **150 clients France & international** qui pilotent leurs budgets sur la base de performances économiques réelles. Questions fréquentes ## Questions fréquentes ### Quelle différence entre le ROAS et le ROI ? La principale différence réside dans le périmètre des coûts intégrés. Le ROAS se concentre exclusivement sur les dépenses publicitaires directes par rapport au chiffre d’affaires brut. À l’inverse, le **ROI** englobe la totalité des coûts opérationnels (frais d’agence, outils, marge produit, salaires) pour évaluer la rentabilité financière réelle et nette globale de l’entreprise. ### Est-ce que le calcul du ROAS fonctionne sans cookies ? Oui, le calcul du ROAS s’adapte parfaitement à l’ère du **marketing cookieless**. En remplaçant les traceurs tiers obsolètes par une collecte de données « first-party » directement connectée via API aux plateformes e-commerce et publicitaires, le ROAS reste mesurable avec précision sans dépendre des restrictions des navigateurs. ### Comment définir un bon objectif de ROAS ? Un bon objectif de ROAS dépend de la marge de vos produits et de vos coûts opérationnels. Pour être rentable, le ROAS cible doit dépasser le point mort (breakeven ROAS). Si votre marge produit est de 50 %, il vous faut un ROAS minimum de 2 (200 %) pour couvrir vos seules dépenses publicitaires. Le **ROAS (Return on Ad Spend)** est l’indicateur indispensable pour mesurer l’efficacité directe des budgets publicitaires en comparant le chiffre d’affaires généré aux dépenses de diffusion. Son analyse, optimisée par l’attribution multi-touch et des technologies cookieless, permet de piloter la performance cross-canal au plus près de la réalité du marché. ## À lire aussi dans le glossaire - [ROI Le ROI (Return on Investment ou retour sur investissement) est un indicateur financier clé qui mesure la rentabilité…](https://www.trackad.ai/glossaire/roi/) - [Server-side tracking Le server-side tracking est une méthode de collecte des données qui consiste à transmettre les événements marketing…](https://www.trackad.ai/glossaire/server-side-tracking/) - [Affiliate Marketing (Affiliation) L'affiliate marketing (ou affiliation) est un modèle d'acquisition dans lequel une marque rémunère des partenaires…](https://www.trackad.ai/glossaire/affiliate-marketing-affiliation/) [Voir les 20 termes](https://www.trackad.ai/glossaire/) --- URL : https://www.trackad.ai/glossaire/roi/ Glossaire # ROI : définition Le **ROI** (**Return on Investment** ou retour sur investissement) est un indicateur financier clé qui mesure la rentabilité des actions marketing en calculant le ratio entre les gains générés et les sommes investies. Dans l’écosystème du marketing digital, le ROI permet aux e-commerçants d’évaluer précisément l’efficacité de leurs campagnes publicitaires cross-canal et d’arbitrer l’allocation de leurs budgets média de manière rationnelle. ## Comment fonctionne le ROI ? Le mécanisme du ROI repose sur une formule mathématique simple : les revenus générés par une campagne moins les coûts de cette campagne, divisé par les coûts engagés. Le résultat est généralement exprimé sous forme de pourcentage ou de coefficient multiplicateur. Pour obtenir un calcul de ROI parfaitement fiable en marketing, l’entreprise doit être capable d’isoler l’ensemble des dépenses (coûts d’achat media, frais d’agence, outils technologiques) et de leur attribuer précisément les conversions générées. La principale complexité réside dans l’**attribution multi-touch**, car un internaute interagit souvent avec plusieurs leviers (Paid Search, Social Ads, Affiliation) avant de finaliser son achat. Identifier le ROI réel de chaque canal nécessite donc une **réconciliation des données** publicitaires et transactionnelles. ## Pourquoi le ROI est-il important en marketing ? Le ROI est la boussole stratégique des directions marketing. Il permet de transformer des données de diffusion (clics, impressions) en indicateurs de performance business réels pour piloter la croissance. Sans une mesure précise du ROI, les décideurs risquent de surinvestir dans des canaux à faible valeur ajoutée ou de couper des budgets initialement performants. Dans un contexte économique concurrentiel, l’optimisation de cet indicateur est cruciale : les entreprises adoptant une approche unifiée constatent en moyenne **+21% de ROI gagné en 2 mois**. Cette rationalisation permet de maximiser la valeur de chaque euro dépensé sur l’ensemble du mix marketing. ## ROI chez TrackAd TrackAd aborde le ROI à travers le prisme de la mesure unifiée et de l’environnement **cookieless**. La plateforme permet aux équipes marketing de dépasser les visions silotées des plateformes média pour calculer un ROI réel et dédupliqué. En centralisant l’attribution multi-touch et les dépenses media, TrackAd offre une visibilité totale qui se traduit par des actions concrètes. Questions fréquentes ## Questions fréquentes ### Quelle est la différence entre le ROI et le ROAS ? Le ROI prend en compte l’ensemble des coûts opérationnels et des marges pour évaluer la rentabilité financière globale, tandis que le **ROAS** (Return on Ad Spend) se concentre uniquement sur le chiffre d’affaires brut généré par rapport aux dépenses publicitaires directes. Le ROAS est un indicateur tactique de diffusion, là où le ROI reste une mesure de rentabilité business. ### Est-ce que le calcul du ROI fonctionne sans cookies ? Oui, à condition d’utiliser une infrastructure technologique moderne. Face à la disparition des cookies tiers, le calcul du ROI s’appuie désormais sur des méthodes de **collecte de données « first-party »** et des algorithmes d’attribution avancés. Cela garantit une réconciliation précise des points de contact sans dépendre des traceurs obsolètes. ### Comment suivre le ROI de ses campagnes en temps réel ? Le suivi en temps réel nécessite l’automatisation des flux de données. En connectant vos plateformes d’achat media (Google, Meta) et vos outils e-commerce à une plateforme centralisée, les coûts et les revenus sont mis en correspondance automatiquement pour afficher un **tableau de bord de performance** unifié et actualisé quotidiennement. Le ROI (Return on Investment) est l’indicateur universel de performance marketing qui détermine la rentabilité réelle des investissements publicitaires en mesurant le profit net généré par rapport aux budgets engagés. Sa maîtrise, indispensable au pilotage budgétaire moderne, repose désormais sur une attribution cross-canal précise et une collecte de données indépendante des cookies tiers. ## À lire aussi dans le glossaire - [Server-side tracking Le server-side tracking est une méthode de collecte des données qui consiste à transmettre les événements marketing…](https://www.trackad.ai/glossaire/server-side-tracking/) - [Affiliate Marketing (Affiliation) L'affiliate marketing (ou affiliation) est un modèle d'acquisition dans lequel une marque rémunère des partenaires…](https://www.trackad.ai/glossaire/affiliate-marketing-affiliation/) - [Attribution marketing L'attribution marketing est la méthode qui consiste à attribuer la valeur d'une conversion (vente, lead, inscription)…](https://www.trackad.ai/glossaire/attribution-marketing/) [Voir les 20 termes](https://www.trackad.ai/glossaire/) --- URL : https://www.trackad.ai/glossaire/server-side-tracking/ Glossaire # Qu'est-ce que le Server-side tracking ? Le **server-side tracking** est une méthode de collecte des données qui consiste à transmettre les événements marketing depuis un **serveur** plutôt que directement depuis le navigateur de l’utilisateur. Cette approche améliore la fiabilité de la mesure, limite les pertes de données liées aux bloqueurs de publicité ou aux restrictions des navigateurs et facilite le partage d’informations entre les différents outils marketing. Le server-side tracking est devenu un pilier de la mesure de performance dans un environnement **cookieless**. ## Comment fonctionne le Server-side tracking ? Le server-side tracking repose sur un intermédiaire entre le site web et les plateformes marketing. Lorsqu’un utilisateur réalise une action, comme consulter une page, ajouter un produit au panier ou effectuer un achat, l’événement est d’abord envoyé vers un **serveur de collecte**. Celui-ci vérifie, enrichit et standardise les données avant de les transmettre aux différentes plateformes concernées, comme les outils d’analytics, les régies publicitaires ou les CRM. Contrairement au **tracking côté navigateur (client-side)**, où chaque plateforme reçoit directement les informations, le server-side tracking centralise les échanges. Cette architecture réduit la dépendance aux cookies tiers, améliore la qualité des données collectées et offre davantage de contrôle sur les informations partagées. Les équipes marketing peuvent ainsi garantir une mesure plus homogène tout en respectant les exigences de confidentialité et de gouvernance des données. ## Pourquoi le Server-side tracking est-il important en marketing ? Le server-side tracking répond aux évolutions du web, marquées par la disparition progressive des **cookies tiers**, le renforcement des réglementations sur la vie privée et les limitations imposées par les navigateurs. Sans une collecte fiable, les équipes marketing risquent de sous-estimer leurs performances et de prendre des décisions basées sur des données incomplètes. Une architecture server-side contribue à améliorer la qualité de la mesure et à sécuriser les flux de données utilisés pour le pilotage des campagnes. Chez **TrackAd**, la plateforme collecte et met à jour automatiquement **100 % de la donnée utile** afin de fournir une vision unifiée des performances marketing. Les équipes gagnent également **plus de 5 heures par semaine** en automatisant la consolidation et l’analyse des données. ## Server-side tracking chez TrackAd Chez TrackAd, le server-side tracking s’inscrit dans une approche globale de **réconciliation des données** et de mesure cross-canal. Les données issues des plateformes publicitaires, des outils d’analytics et des CRM sont consolidées automatiquement afin d’offrir une vision fiable de la performance marketing, même dans un contexte **cookieless**. Cette approche permet aux **150+ clients** de TrackAd de disposer d’indicateurs cohérents pour piloter leurs investissements, comparer les performances de leurs canaux et améliorer leurs décisions budgétaires à partir d’une donnée centralisée et actualisée quotidiennement. Questions fréquentes ## Questions fréquentes ### Quelle différence entre le server-side tracking et le client-side tracking ? Le **client-side tracking** envoie les données directement depuis le navigateur vers chaque plateforme marketing. Le server-side tracking fait transiter ces données par un serveur intermédiaire qui les contrôle, les enrichit et les redistribue. Cette approche améliore la fiabilité de la collecte, réduit les pertes de données et offre un meilleur contrôle sur les informations transmises. ### Est-ce que le server-side tracking fonctionne sans cookies ? Oui. Le server-side tracking peut fonctionner dans un environnement **sans cookies tiers** en s’appuyant sur des données first-party, des identifiants propriétaires ou des informations issues des systèmes internes de l’entreprise. Il ne supprime pas tous les enjeux liés au consentement, mais il limite la dépendance aux technologies de suivi traditionnelles. ### Le server-side tracking améliore-t-il la qualité des données ? Oui. En centralisant les flux de données sur un serveur unique, le server-side tracking réduit les pertes causées par les bloqueurs de publicité, les restrictions des navigateurs ou les erreurs de configuration. Les données transmises aux plateformes sont plus homogènes, ce qui améliore la qualité des analyses et des modèles d’attribution. ### Combien de temps faut-il pour mettre en place un server-side tracking ? Le délai dépend de la complexité du site, du nombre de plateformes connectées et de l’architecture technique existante. Une implémentation simple peut être réalisée en quelques jours, tandis qu’un projet intégrant plusieurs sources de données et des règles de gouvernance avancées peut nécessiter plusieurs semaines. ### Le server-side tracking remplace-t-il un outil d’attribution marketing ? Non. Le server-side tracking est une méthode de **collecte des données**, tandis que l’attribution marketing consiste à analyser la contribution des différents points de contact aux conversions. Le server-side tracking améliore la qualité des données disponibles, mais il doit être associé à une solution de mesure et d’analyse pour produire des recommandations exploitables. Le server-side tracking permet de collecter des données marketing de manière plus fiable, plus contrôlée et mieux adaptée aux contraintes du web actuel. En renforçant la qualité de la donnée disponible, il constitue une base essentielle pour mesurer les performances, optimiser les campagnes et piloter les investissements marketing dans un environnement cookieless. ## À lire aussi dans le glossaire - [Affiliate Marketing (Affiliation) L'affiliate marketing (ou affiliation) est un modèle d'acquisition dans lequel une marque rémunère des partenaires…](https://www.trackad.ai/glossaire/affiliate-marketing-affiliation/) - [Attribution marketing L'attribution marketing est la méthode qui consiste à attribuer la valeur d'une conversion (vente, lead, inscription)…](https://www.trackad.ai/glossaire/attribution-marketing/) - [Attribution multi-touch L'attribution multi-touch est une méthode de mesure marketing qui consiste à répartir la valeur d'une conversion entre…](https://www.trackad.ai/glossaire/attribution-multi-touch/) [Voir les 20 termes](https://www.trackad.ai/glossaire/) --- URL : https://www.trackad.ai/blog/ # Vous ne parlerez plus jamais d'acquisition digitale de la même manière… Découvrez les articles de blog et actualités de TrackAd. 17 articles [Acquisition & CampagnesAttribution & Contribution Black Friday 2026 : 7 vérifications de tracking à faire avant le rush Black Friday 2026 tombe le 27 novembre. Tags, consentement, UTM, affiliation, écarts entre régies : la check-list pour fiabiliser votre tracking avant le pic de trafic. Par Emilien Roux 19 octobre 2026 8 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/black-friday-2026-7-verifications-tracking-avant-le-rush/) [Attribution & ContributionPrivacy & Tracking État des lieux des cookies tiers en 2026 : fragmentation plutôt que disparition En 2026, les cookies tiers laissent place à un web fragmenté. Découvrez comment la Privacy Sandbox et la donnée first-party transforment le marketing digital. 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En bref Cinq fraudes minent le ROI des programmes d'affiliation : le cookie stuffing, le trafic pop-under, les toolbars cachées, le SEA marque et la mauvaise déduplication. Chacune se repère grâce à des signaux précis dans vos données, comme des écarts de commandes ou des taux de rebond anormaux. La meilleure stratégie reste la prévention, avec une solution anti-fraude qui analyse les parcours de conversion et génère des alertes. Le marketing d’affiliation est une stratégie performante pour générer des ventes, mais il est également une cible privilégiée pour les fraudeurs. Des pratiques comme le **cookie stuffing**, les **toolbars cachées**, une mauvaise **déduplication**, le **SEA marque**, ou encore le **trafic pop-under** sont devenues des problèmes courants. Ignorer la fraude dans vos programmes d’affiliation, c’est risquer : - une perte directe de budget (23% est la moyenne constatée par les utilisateurs TrackAd) - une dégradation des performances de vos campagnes. - une détérioration de la qualité de vos affiliés partenaires Dans cet article, nous passons en revue les **5 types de fraudes les plus répandues en affiliation en 2024**, avec des conseils pratiques pour les identifier et les éliminer. ## 1. Le Cookie Stuffing : l’ennemi invisible de vos conversions #### **Qu’est-ce que le cookie stuffing ?** Le cookie stuffing consiste à forcer l’installation de cookies tiers sur le navigateur d’un utilisateur sans son consentement. Cela permet à l’affilié frauduleux de s’attribuer des commandes même s’il n’a joué aucun rôle dans le parcours de conversion. #### **Pourquoi est-ce problématique ?** C’est l’une des fraudes les plus répandues et difficiles à détecter, car elle est invisible pour l’utilisateur et peut se fondre dans vos rapports. #### **Comment identifier et prévenir le cookie stuffing ?** Pour le repérer : - **comparez les données** : Analysez les écarts entre les commandes enregistrées par vos solutions analytiques (Google Analytics, par exemple) et celles enregistrées par votre plateforme d’affiliation. - **observez le parcours utilisateur** : Si l’affilié n’est pas présent dans le parcours de conversion, il y a une forte suspicion de fraude. Pour le prévenir : **adoptez une solution anti-fraude** qui détecte automatiquement les commandes frauduleuses et permettent de rejeter les commissions illégitimes. ## 2. Le trafic pop-under : le piège du faux trafic #### **Qu’est-ce que le trafic pop-under ?** Il s’agit de fenêtres publicitaires qui s’ouvrent en arrière-plan lorsqu’un utilisateur visite un site. Ce trafic, artificiel et non sollicité, génère des sessions de faible qualité avec un taux de rebond très élevé et un faible taux de conversion. #### **Comment le détecter ?** Repérez ces signaux : - taux de rebond supérieur à **80 %**. - volume de trafic anormalement élevé. - taux de conversion très faible. #### **Comment réagir ?** - désactivez immédiatement l’affilié concerné. - annulez toutes ses commandes pour le mois en cours. - fournissez des preuves à votre plateforme d’affiliation, comme des captures d’écran de votre solution analytique. **Pour le prévenir** : automatisez la détection du trafic pop-under grâce à l’analyse des KPI. Une solution idéale pour réagir rapidement et protéger vos performances SEO. ## 3. Les toolbars cachées : une fraude insidieuse #### **Qu’est-ce qu’une toolbar cachée ?** Les toolbars frauduleuses sont des extensions ou applications de navigateur qui interceptent les sessions des utilisateurs pour réécrire les codes de tracking à l’insu des annonceurs. Cela permet aux fraudeurs de détourner les commandes. #### **Comment les repérer ?** - Taux de nouveaux visiteurs inférieur à **1 %**. - Parcours utilisateur suspect : par exemple, des conversions où les codes de tracking sont réécrits en moins d’une minute après le point d’entrée initial. #### **Comment les bannir ?** - Désactivez immédiatement l’affilié suspect. - Fournissez à votre plateforme des captures d’écran du parcours de conversion. - Installez une solution anti-fraude qui analyse les parcours de conversion et génère des alertes. 💡 **Astuce TrackAd** : les fonctionnalités anti-fraude de TrackAd Affiliate détectent les toolbars cachées en analysant automatiquement les délais anormaux dans les parcours de conversion. ## 4. Le SEA Marque : quand vos affiliés concurrencent votre trafic #### **Qu’est-ce que le SEA Marque : quand vos affiliés concurrencent votre trafic** Cette fraude consiste pour un affilié à acheter des mots-clés basés sur votre marque pour capter votre trafic SEA et SEO de manière indue. Résultat : vous payez une commission pour des ventes que vous auriez obtenues naturellement. #### **Comment identifier le SEA Marque ?** Surveillez ces indicateurs : - taux de conversion supérieur à la moyenne de vos campagnes SEA. - temps passé sur le site et pages vues similaires à celles de votre trafic de marque. 💡 **Évitez les confusions** : le trafic des sites de cashback peut afficher des taux de conversion élevés, mais leur comportement utilisateur diffère : les visiteurs y passent moins de temps. #### **Comment réagir ?** - Désactivez l’affilié incriminé après vérification. - Lancez des requêtes test pour vérifier la présence de campagnes SEA suspectes. - Utilisez une solution anti-fraude pour recevoir des alertes en cas de comportement anormal. ## 5. La mauvaise déduplication : une injustice pour vos affiliés #### **Qu’est-ce que la mauvaise déduplication ?** Ce problème survient lorsqu’un affilié présent dans le parcours de conversion n’est pas crédité correctement à cause d’un modèle de déduplication inapproprié (par exemple, post-clic ou hors durée de vie du cookie). #### **Comment la prévenir ?** Utilisez une solution qui analyse l’intégralité du parcours de conversion et vérifie : - La priorité de chaque point de contact. - La validité des clics selon la durée de vie du cookie. **Astuce TrackAd** : en arbitrant automatiquement les commissions, TrackAd Affiliate garantit que chaque affilié soit rémunéré de manière juste. ## Fraude en affiliation : prévenir, c’est gagner La fraude en affiliation n’est pas qu’un problème technique : elle affecte directement votre ROI et la qualité de votre base d’affiliés. En 2024, la meilleure stratégie reste **la prévention** grâce à une solution anti-fraude performante. Avec des outils comme **TrackAd Affiliate**, vous pouvez : - Détecter les comportements suspects. - Recevoir des alertes en temps réel. - Optimiser votre budget tout en augmentant la performance de vos campagnes. **Ne laissez pas la fraude saboter vos efforts : adoptez une approche proactive dès aujourd’hui.**[Découvrez TrackAd Affiliate](https://www.trackad.ai/solutions/trackad-affiliate/) ## La fraude en affiliation en 6 questions ### Qu'est-ce que le cookie stuffing en affiliation ? Le cookie stuffing consiste à forcer l'installation de cookies tiers sur le navigateur d'un utilisateur sans son consentement. L'affilié frauduleux peut ainsi s'attribuer des commandes alors qu'il n'a joué aucun rôle dans le parcours de conversion. Cette fraude, invisible pour l'utilisateur, se fond facilement dans les rapports. ### Comment réagir face à un affilié qui génère du trafic pop-under ? Il faut désactiver immédiatement l'affilié concerné et annuler toutes ses commandes pour le mois en cours. Des preuves, comme des captures d'écran de votre solution analytique, doivent ensuite être fournies à la plateforme d'affiliation. ### Qu'est-ce qu'une toolbar cachée en affiliation ? Il s'agit d'extensions ou d'applications de navigateur qui interceptent les sessions des utilisateurs pour réécrire les codes de tracking à l'insu des annonceurs. Les fraudeurs détournent ainsi des commandes. Face à un affilié suspect, il faut le désactiver, transmettre des captures d'écran du parcours de conversion à la plateforme et installer une solution anti-fraude. ### Pourquoi le SEA marque pratiqué par un affilié pose-t-il problème ? L'affilié achète des mots-clés basés sur votre marque pour capter indûment votre trafic SEA et SEO. Vous payez alors une commission pour des ventes que vous auriez obtenues naturellement. Des requêtes test permettent de vérifier la présence de campagnes SEA suspectes. ### Comment distinguer le trafic cashback d'une fraude au SEA marque ? Le trafic des sites de cashback peut lui aussi afficher des taux de conversion élevés. En revanche, ses visiteurs passent moins de temps sur le site, alors que le SEA marque présente un temps passé et des pages vues similaires à ceux de votre trafic de marque. ### Que fait TrackAd Affiliate contre la fraude en affiliation ? TrackAd Affiliate détecte les comportements suspects et envoie des alertes en temps réel. Il repère les toolbars cachées en analysant automatiquement les délais anormaux dans les parcours de conversion. Il arbitre aussi automatiquement les commissions pour que chaque affilié soit rémunéré de manière juste. Écrit par Maximilien Jacquet Co-fondateur et CSO de TrackAd, j’allie mon expertise en marketing digital à une approche conseil pour accompagner les marques dans le développement de leurs performances. Depuis le lancement de TrackAd, je guide les équipes acquisition, les Head of Growth et les directions e-commerce dans la résolution de leurs défis de mesure et d'efficacité publicitaire. Ma double casquette d'expert marketing et de responsable de la stratégie commerciale me permet de comprendre précisément les besoins business de nos clients pour leur apporter la solution technologique la plus adaptée. Mon background en physique fondamentale et ma connaissance des modèles de données complexes et statistiques m’apportent une compréhension profonde des enjeux Data. [Me suivre sur LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/maximilienjacquet/) Blog ## Articles recommandés [Attribution & ContributionStratégie digitale Attribution et contribution : la clé du succès des annonceurs Découvrez pourquoi l’attribution et la contribution sont essentielles au succès des annonceurs. Adoptez une stratégie gagnante pour maximiser vos performances et atteindre vos objectifs marketing. Par Guillaume Le Roy 18 décembre 2024 11 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/attribution-et-contribution-cle-du-succes-des-annonceurs/) [Outils & AnalytiqueStratégie digitale Walled Garden - Quels impacts sur vos analyses SMA ? Explorez comment les walled gardens impactent l’analyse SMA et découvrez des solutions pour optimiser vos campagnes malgré ces limitations. Par Maximilien Jacquet 8 novembre 2024 10 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/walled-garden-quels-impacts-sur-vos-analyses-sma/) [Affiliation Programme d’affiliation : 8 conseils pour une offre CPA réussie Reussissez votre offre CPA et boostez votre affiliation avec nos 8 conseils pratiques. Découvrez les meilleures stratégies pour maximiser vos résultats ! Par Maximilien Jacquet 22 septembre 2024 9 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/8-conseils-pour-une-offre-cpa-reussie/) Newsletter ## Le meilleur de l'acquisition digitale, directement dans votre boîte mail. --- URL : https://www.trackad.ai/blog/8-conseils-pour-une-offre-cpa-reussie/ Affiliation # Programme d’affiliation : 8 conseils pour une offre CPA réussie - Par Maximilien Jacquet, Co-fondateur et CSO de TrackAd - Publié le 22 septembre 2024 - 9 min de lecture - Mise à jour : 2 juillet 2026 L'essentiel à retenir - La description de votre offre CPA doit présenter votre site, votre cœur d'audience, vos avantages compétitifs et vos avantages pour les affiliés. - Comptez en moyenne une semaine entre la réception des matériels par les éditeurs et le début d'une action promotionnelle. - Un plan trimestriel d'actions promotionnelles aide vos éditeurs à anticiper les périodes de pic comme le Black Friday ou les soldes. - Analysez deux fois par mois le taux de nouvelles visites, le taux de rebond et le taux de conversion de chaque éditeur. - Vos 10 plus gros affiliés génèrent en général plus de 70 % des ventes du canal affiliation : accordez-leur une attention particulière. En bref Pour réussir une offre CPA, il faut séduire des éditeurs de plus en plus sollicités grâce à une description complète du programme, des liens et supports promotionnels à jour et des promotions annoncées à l'avance. Il faut aussi contrôler la publication de vos opérations et la qualité du trafic des éditeurs, puis entretenir une relation privilégiée avec les meilleurs, qui génèrent l'essentiel des ventes. Gain en visibilité, maîtrise des coûts d’acquisition, accroissement des revenus : le marketing d’affiliation est plein de promesses. Mais pour être à la hauteur de ces dernières, encore faut-il avoir un programme d’affiliation efficace. Aujourd’hui, le nombre d’offres sur les plateformes d’affiliation (notamment dans les réseaux CPA) augmente plus vite que le nombre d’éditeurs (affiliés). Pour se démarquer, un indispensable : mettre au point une offre attractive à forte valeur ajoutée pour les affiliés. Dans cet article, TrackAd vous délivre 8 conseils pour mettre en place un programme d’affiliation vraiment efficace. A la clé ? Une offre CPA attractive adoptée par les éditeurs, un canal Affiliation qui contribue à l’augmentation de vos ventes et un meilleur ROI ! ## 1. Préparez une description attractive de votre programme d’affiliation La première étape pour avoir un programme d’affiliation réussi, c’est de préparer une description attractive de votre offre. Vous vous demandez pourquoi ? La description de votre offre est une présentation de votre programme d’affiliation qui sera publiée dans votre plateforme d’affiliation à destination de son réseau d’éditeurs. Ces derniers jugeront alors si votre offre est suffisamment attractive pour leur permettre de générer plus de revenus qu’avec une offre concurrente. La qualité de la description est essentielle, car elle détermine l’engagement initial des affiliés. Dans un cas extrême, si aucun éditeur ne désire participer à votre programme, vous ne générerez aucune vente. Pour éviter cela, préparez l’offre la plus complète possible et mettez-la en valeur. Votre offre doit contenir 4 parties : - La description de votre site e-commerce : qui êtes-vous, quelles gammes de produits proposez-vous, en quoi êtes-vous différents - La description de votre cœur d’audience : tranche d’âge, genre, catégories socio-professionnelles et toute autre information qui pourrait être pertinente - Vos avantages compétitifs : pourquoi vos clients vous préfèrent à vos compétiteurs – positionnement tarifaire, garanties et services proposés - Vos avantages pour les affiliés : niveaux de commissions, types de matériels marketing proposés, fréquence des animations ## 2. Partagez des liens utiles avec les éditeurs Pour avoir un programme d’affiliation performant, il est essentiel de guider vos éditeurs en leur fournissant tous les éléments nécessaires pour présenter vos produits ou services. Et pour cause, personne ne sait mieux que vous comment vendre vos produits ! Pour ce faire, partagez avec eux des liens et conseils utiles comme : - les meilleures landing pages de votre site (pour y envoyer du trafic afin de maximiser le taux de conversion) - les sections populaires de votre site (meilleures ventes, soldes, etc…) - des sélections de produits - les offres attractives - vos meilleurs conseils. ## 3. Actualisez vos supports promotionnels régulièrement Pour attirer un maximum de visiteurs vers votre site Web, il est essentiel que vos éditeurs aient des supports promotionnels de qualité. Mais de quels supports parle-t-on, exactement ? Et comment vérifier la qualité de ces derniers ? Les supports promotionnels de votre programme d’affiliation comprennent des éléments tels que : - vos bannières - vos emails - la description de vos coupons. Pour s’assurer de la qualité de vos supports de promotion, deux étapes sont importantes : - effectuer un contrôle qualité en interne - actualiser régulièrement les supports. Dans un premier temps, le contrôle qualité en interne vous permettra de vous assurer que les images sont en bonne résolution, que vos emails sont bien formulés et en adéquation avec votre tonalité ou encore que vos descriptions sont pertinentes. Dans un second temps, l’actualisation régulière de vos supports promotionnels vous permettra d’avoir une cohérence entre l’offre initiale proposée à vos visiteurs dans les bannières et l’information qu’ils retrouveront sur votre site. A la clé ? Le taux de conversion n’en sera que meilleur ! **L’éclairage de TrackAd:** Chaque mise à jour de votre matériel marketing sera une occasion pour vos éditeurs de communiquer à nouveau avec leur audience. Alors, pourquoi s’en priver ? ## 4. Communiquez sur vos promotions à l’avance L’un des éléments clés d’un bon programme d’affiliation, c’est l’anticipation. Notamment lorsqu’il s’agit de communiquer sur vos futures promotions. Lorsque vous organisez une action promotionnelle, il est fondamental d’en informer vos éditeurs afin qu’ils puissent communiquer l’information à leur audience. Mais ce n’est pas tout. Vos éditeurs ont besoin de temps pour préparer l’intégration des informations sur leurs supports : intégration d’une bannière, rédaction de textes, webmastering. Il faut en moyenne compter une semaine entre la réception des matériels et le début de l’action. Alors comment faire pour mieux communiquer sur vos futures promotions et donner toutes ses chances à votre programme d’affiliation ? **Le conseil de TrackAd** Dans l’idéal, la livraison d’un plan trimestriel d’actions promotionnelles simplifie considérablement le travail de vos éditeurs. Cela vous permettra d’anticiper les périodes de pic (par exemple Black Friday ou Soldes) et de ne pas tomber dans un engorgement de demandes auprès de vos éditeurs. ## 5. Contrôlez l’emplacement de vos actions sur les sites de vos éditeurs Par manque de ressources, il arrive bien souvent que vos éditeurs n’appliquent pas un contrôle suffisant à la qualité de la publication de vos matériels marketing, ratent le lancement d’une action promotionnelle ou oublient de l’arrêter à la fin de la période convenue. Les visiteurs envoyés par ces affiliés peuvent alors se retrouver confrontés à une information périmée ou mal présentée et doivent ensuite consacrer du temps à comprendre votre offre ou à la rechercher. Résultats ? Votre programme connaît une dégradation du taux de conversion des visiteurs envoyés par ces affiliés et génère une perception négative de votre marque. Alors comment faire remédier à cela ? **Le conseil de TrackAd** S’ils se comptent par dizaines, il est impossible de contrôler tous vos éditeurs. L’idéal est donc de sélectionner le top 10 de vos éditeurs (en volume de chiffre d’affaires ou en intérêt stratégique) et de faire un contrôle des informations publiées sur leur site avant et après chaque opération. ## 6. Contrôlez la qualité du trafic des éditeurs Dans un programme d’affiliation, la grande majorité de vos éditeurs sont honnêtes. Malheureusement, des éditeurs malhonnêtes viennent se mêler à eux au sein de votre programme. Le principe ? En utilisant des techniques pour tromper vos solutions analytiques, ils accaparent les ventes des autres canaux de trafic mais également les ventes des autres éditeurs du programme. Les conséquences ? Cela peut conduire à une situation où vos meilleurs affiliés ne génèrent pas assez de commandes par rapport au trafic qu’ils vous envoient. Dès lors, ils quitteront ou déprioriseront votre programme pour une offre concurrente. Afin d’assurer un contrôle régulier de la fraude, voici les mesures à appliquer : - Associez un code de tracking à chaque éditeur de votre programme affiliation - Utilisez une solution analytique qui vous permet d’analyser la performance de chaque éditeur - Concentrez votre analyse sur les KPIs suivants : taux de nouvelles visites, taux de rebond, taux de conversion - Répétez cette analyse deux fois par mois afin de désactiver les affiliés malhonnêtes ## 7. Organisez une action spéciale pour vos meilleurs éditeurs au moins une fois par mois En général, vos 10 plus gros affiliés génèrent plus de 70% des ventes de votre canal affiliation. Impressionnant, n’est-ce pas ? Autrement dit, il est primordial d’avoir un focus tout particulier avec eux. Pour ce faire, vous pouvez : - entretenir une communication régulière - organiser des opérations spéciales personnalisées. - préparer avec l’éditeur un calendrier des opérations spéciales pour les prochains mois. En effet, comme ces éditeurs ont une audience large, ils peuvent envoyer un trafic conséquent sur votre site grâce à des newsletters dédiées et des bannières sur leur page d’accueil. **L’éclairage de TrackAd:** N’hésitez pas à leur demander ce dont ils ont besoin pour vous promouvoir auprès de leur audience et ce qu’ils peuvent vous proposer en retour. Les deux parties en sortiront gagnantes : vous aurez un afflux de trafic conséquent et l’éditeur un revenu additionnel ! ## 8. Faites connaissance avec vos meilleurs éditeurs Privilégier la relation humaine pour renforcer votre relation avec vos meilleurs affiliés, c’est également l’une des clés d’un programme d’affiliation performant. Cela peut se faire de plusieurs façons : en créant un contact personnel avec eux. en organisant des mini-événements où vous pourrez les inviter tous ensemble pour présenter une nouvelle gamme de produit ou une action spéciale d’envergure. A la clé ? Une collaboration forte qui vous permettra aussi de discuter de vive voix des actions communes que vous pouvez mettre en place ! ## Conclusion Qualité des supports, anticipation des communications sur vos promotions ou encore développement de vos relations avec vos meilleurs affiliés : vous connaissez désormais les meilleures pratiques pour rendre votre programme d’affiliation performant ! Et si tous ces conseils sont importants, l’un des plus efficaces reste le contrôle de la qualité de vos affiliés. Découvrez comment [la solution TrackAd Affiliate](https://www.trackad.ai/solutions/trackad-affiliate/) aide nos clients à économiser 23 % de leur budget ! ## L'offre CPA en 6 questions ### Pourquoi la description d'un programme d'affiliation est-elle si importante ? Elle est publiée sur la plateforme d'affiliation à destination de son réseau d'éditeurs, qui jugent si l'offre leur rapportera plus qu'une offre concurrente. Elle détermine donc l'engagement initial des affiliés. Dans un cas extrême, si aucun éditeur ne rejoint le programme, aucune vente n'est générée. ### Quels liens partager avec les éditeurs d'un programme d'affiliation ? Partagez les meilleures landing pages de votre site pour maximiser le taux de conversion, ainsi que les sections populaires comme les meilleures ventes ou les soldes. Ajoutez des sélections de produits, vos offres attractives et vos meilleurs conseils, car personne ne sait mieux que vous comment vendre vos produits. ### Pourquoi actualiser régulièrement les supports promotionnels d'affiliation ? L'actualisation des bannières, emails et descriptions de coupons garantit la cohérence entre l'offre vue par le visiteur et l'information qu'il retrouve sur le site, ce qui améliore le taux de conversion. Chaque mise à jour donne aussi aux éditeurs une occasion de communiquer à nouveau avec leur audience. Un contrôle qualité interne vérifie en amont la résolution des images, la formulation des emails et la pertinence des descriptions. ### Comment contrôler la diffusion de ses opérations chez les éditeurs ? Faute de ressources, des éditeurs publient mal les matériels, ratent un lancement ou oublient d'arrêter une action, ce qui dégrade la conversion et l'image de la marque. Comme il est impossible de contrôler des dizaines d'éditeurs, sélectionnez votre top 10 en chiffre d'affaires ou en intérêt stratégique et vérifiez leurs publications avant et après chaque opération. ### Comment les éditeurs malhonnêtes nuisent-ils à un programme d'affiliation ? En trompant les solutions analytiques, ils accaparent les ventes des autres canaux de trafic et des autres éditeurs du programme. Vos meilleurs affiliés génèrent alors trop peu de commandes au regard du trafic envoyé et risquent de quitter ou de déprioriser votre programme. Associer un code de tracking à chaque éditeur permet d'analyser sa performance et de désactiver les fraudeurs. ### Comment entretenir la relation avec ses meilleurs affiliés ? Entretenez une communication régulière, organisez des opérations spéciales personnalisées au moins une fois par mois et préparez avec eux un calendrier des prochaines opérations. Un contact personnel et des mini-événements, par exemple pour présenter une nouvelle gamme de produits, renforcent la collaboration. Demandez-leur aussi ce dont ils ont besoin pour vous promouvoir et ce qu'ils peuvent proposer en retour. Écrit par Maximilien Jacquet Co-fondateur et CSO de TrackAd, j’allie mon expertise en marketing digital à une approche conseil pour accompagner les marques dans le développement de leurs performances. Depuis le lancement de TrackAd, je guide les équipes acquisition, les Head of Growth et les directions e-commerce dans la résolution de leurs défis de mesure et d'efficacité publicitaire. Ma double casquette d'expert marketing et de responsable de la stratégie commerciale me permet de comprendre précisément les besoins business de nos clients pour leur apporter la solution technologique la plus adaptée. Mon background en physique fondamentale et ma connaissance des modèles de données complexes et statistiques m’apportent une compréhension profonde des enjeux Data. [Me suivre sur LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/maximilienjacquet/) Blog ## Articles recommandés [AffiliationFraude publicitaire Cookie Stuffing : ce qu’il faut savoir sur la fraude dans les plateformes CPA Comprenez le cookie stuffing et son influence sur vos résultats CPA. Découvrez nos conseils pour protéger vos investissements publicitaires. Par Maximilien Jacquet 22 septembre 2024 8 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/cookie-stuffing-solutions-anti-fraude/) [AffiliationStratégie digitale Marketing d’affiliation : 3 leviers pour améliorer vos campagnes Découvrez les enjeux clés de l’affiliation et comment les aborder pour maximiser vos performances marketing et vos revenus. 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Par Maximilien Jacquet 22 septembre 2024 12 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/optimisation-criteo-cpm-retargeting/) Newsletter ## Le meilleur de l'acquisition digitale, directement dans votre boîte mail. --- URL : https://www.trackad.ai/blog/attribution-et-contribution-cle-du-succes-des-annonceurs/ Attribution & ContributionStratégie digitale # Attribution et contribution : la clé du succès des annonceurs - Par Guillaume Le Roy, Co-fondateur et CEO de TrackAd - Publié le 18 décembre 2024 - 11 min de lecture - Mise à jour : 2 juillet 2026 L'essentiel à retenir - L'attribution multi-touch répartit le crédit d'une conversion entre tous les points de contact du parcours utilisateur. - Le modèle linéaire accorde 20 % du crédit, soit 0,2 conversion, à chaque point de contact d'un parcours qui en compte cinq. - Les modèles Data-Driven et Chaîne de Markov valorisent les leviers haut et milieu de funnel, mais souffrent d'un effet « boîte noire ». - Le Last Click n'est réellement pertinent que pour les leviers très bas de funnel, comme les sites de cashback ou de codes promo. - L'analyse de la contribution classe les participations de chaque levier en initiation, clôture, support et autonomie, sans appliquer de modèle. En bref Attribution et contribution permettent aux annonceurs d'évaluer chaque levier dans des parcours d'achat fragmentés. L'attribution répartit le crédit d'une conversion selon un modèle multi-touch ou single-touch, à choisir selon le profil du levier. La contribution restitue sans modèle le rôle factuel de chaque canal, initiateur, support, clôture ou autonome, pour équilibrer le mix média et mieux allouer les budgets. Dans le monde du marketing digital, où les parcours d’achat des consommateurs sont de plus en plus fragmentés et complexes, il est essentiel pour les annonceurs de maîtriser les concepts d’attribution, de contribution et de déduplication. Ces méthodes analytiques sont indispensables pour évaluer correctement la performance des campagnes avec une approche full-funnel, optimiser les budgets marketing et, en fin de compte, maximiser le retour sur investissement (ROI). Cet article explore de façon approfondie ces concepts, en les illustrant à travers des exemples concrets tirés de la [solution d’attribution marketing TrackAd](https://www.trackad.ai/). ## Attribution : déconstruire le parcours client en profondeur L’attribution est au cœur de la compréhension du parcours client. Elle permet de déterminer quels points de contact dans un parcours de conversion doivent recevoir du crédit pour une conversion donnée. L’attribution se décline principalement en deux grandes catégories : l’attribution multi-touch et l’attribution single-touch, aussi nommée Déduplication. ## Attribution Multi-Touch L’attribution multi-touch est une approche qui distribue le crédit de la conversion entre tous les points de contact d’un parcours utilisateur. Elle est essentielle pour vous donner une vision globale de l’efficacité des différentes interactions tout au long du parcours client. Il existe plusieurs modèles d’attribution multi-touch, chacun ayant ses propres caractéristiques et applications spécifiques. ### **Modèle Linéaire :** Ce modèle répartit équitablement le crédit de la conversion entre tous les points de contact du parcours. Par exemple, dans un parcours de conversion comportant cinq points de contact, chaque point se verra attribuer 20 % du crédit de la conversion, soit 0,2 conversion. Ce modèle est simple à implémenter et utile pour valoriser l’impact transverse de vos campagnes de pression commerciale, par exemple Performance Max, retargeting, affiliation. ### **Modèle Time Decay :** Ce modèle attribue plus de crédit aux points de contact qui sont plus proches dans le temps de la conversion finale. Ainsi, les interactions qui ont eu lieu juste avant la conversion sont considérées comme plus influentes que celles qui ont eu lieu plus tôt dans le parcours. Ce modèle est peu utilisé mais peut trouver un intérêt pour valoriser les leviers dont l’influence des points de contact augmente à mesure que l’utilisateur se rapproche de la conversion, principalement des leviers bas de funnel (Performance Max, SEA Marque, retargeting, affiliation) ou des campagnes d’activation sur les visiteurs de vos contenus rédactionnels. ### **Modèle Chaîne de Markov :** Plus avancé, ce modèle utilise des probabilités pour calculer l’impact de chaque point de contact en fonction de sa capacité à générer d’autres interactions dans le parcours de conversion. Par exemple, en analysant la séquence des points de contact, le modèle peut déterminer quelle source a le plus contribué à la conversion en tenant compte des chemins alternatifs qui auraient pu être suivis en l’absence d’une interaction donnée. Ce modèle est particulièrement utile pour les campagnes complexes où l’interaction entre les canaux joue un rôle clé dans la conversion, principalement des campagnes milieu et haut de funnel (Branding, SMA, Display / RTB) ### **Modèle Data-Driven :** Basé sur la méthode des valeurs de Shapley, ce modèle attribue le crédit de la conversion en fonction de la contribution réelle des points de contact, calculée à partir de données historiques. Ce modèle est puissant car il prend en compte l’ensemble des données disponibles pour évaluer l’impact relatif de chaque point de contact dans un contexte donné. La méthode des valeurs de Shapley est particulièrement efficace pour modéliser les contributions lorsque plusieurs points de contact interagissent de manière complexe au sein du parcours de conversion. C’est un modèle complexe dont les résultats sont proches de ceux de la Chaîne de Markov. Les modèles Data-Driven et Chaîne de Markov sont séduisants, car ils permettent de valoriser les leviers milieu et haut de funnel, trop souvent pénalisés par les modèles Last click des solutions analytiques. Cependant, on leur reprochera un effet “boîte noire”. Leur grande complexité oblige à accepter leurs résultats, sans vraiment comprendre leurs méthodes de calculs. ## Attribution Single-Touch ou Déduplication L’attribution single-touch ou déduplication, quant à elle, se concentre sur un seul point de contact, attribuant ainsi 100 % du crédit de la conversion à ce point. Elle est utilisée dans des contextes où l’on cherche à simplifier l’analyse en mettant en évidence un touchpoint particulier du parcours client. Ils sont factuels, avec une objectivité du résultat à l’opposé des résultats livrés par les modèles Data-driven et Markov. ### **First Click :** Ce modèle attribue la totalité du crédit de la conversion au premier point de contact dans le parcours. Ce modèle est particulièrement utile pour identifier les leviers qui jouent un rôle important dans l’acquisition initiale de futurs clients. Il permet de valoriser les leviers mid-funnel et upper-funnel avec un objectif de captation de nouveaux clients (Branding, SMA, Display / RTB). Pour une analyse complète, ce modèle doit être combiné avec l’impact visuel en conversions Post-view du levier concerné. ### **Last Click :** Très répandu, ce modèle attribue tout le crédit de la conversion au dernier point de contact avant la conversion. Il est cependant trompeur, car il ignore l’impact des interactions antérieures qui ont pu préparer le terrain pour la conversion. Il n’est réellement pertinent que pour les leviers très bas de funnel, comme les sites de cashback ou de promo codes. ### **Last Paid Click :** Ce modèle accorde tout le crédit au dernier point de contact payant avant la conversion, en dépriorisant les leviers non payants tels que le trafic organique. Il est particulièrement adapté aux leviers bas de funnel (Performance Max, SEA Marque, retargeting, affiliation) pour valoriser leur impact en pression commerciale. ### **Post Click :** Ce modèle est utilisé par toutes les plateformes média dans leurs interfaces (Google Ads, Meta Business Manager, …). Il attribue la conversion à une source présente dans le parcours de conversion avec un écart temps entre le clic et la conversion inférieur à la durée du cookie (“cookie time”, qui est par exemple de 7 jours pour Meta). Les éventuels autres leviers présents dans le chemin de conversion entre ce clic et la conversion n’ont pas d’influence sur le résultat. Les plateformes média n’ayant pas accès aux touchpoint des autres leviers sont de fait limitées à ce modèle. La déduplication Post Click est également occasionnellement utilisée par les plateformes d’affiliation pour arbitrer les commissions aux affiliés. TrackAd vous permet de comparer les résultats proposés par les différents modèles d’attribution, permettant ainsi d’utiliser le modèle adapté à chaque levier en fonction de son profil : haut, milieu ou bas de funnel / branding ou performance. En effet, se limiter à un seul modèle d’attribution se ferait forcément au préjudice de certains leviers et limiterait l’objectivité de la prise de décision. ## Contribution : comprendre le positionnement de chaque levier dans le parcours de conversion A la différence de l’attribution, l’analyse de la contribution se fait sans application de modèle. C’est la restitution factuelle de la valeur ajoutée de chaque canal ou campagne dans le parcours de conversion. Cette analyse permet de capturer non seulement les interactions directes mais aussi le rôle de soutien que jouent certains points de contact dans le processus de conversion. L’objectif de l’analyse de la contribution est d’identifier les lacunes dans votre mix média entre leviers lower-funnel, mid-funnel et upper-funnel de manière à les équilibrer pour une performance accrue. ### **Une segmentation selon le rôle de chaque levier** Afin de comprendre l’impact de chaque levier de trafic, vous devez considérer toutes ses participations, c’est-à-dire toutes les commandes pour lesquelles il a participé au parcours de conversion. L’analyse va ensuite compter ses participations en Initiations de parcours de conversion (First click), Clôtures (Last click), Support (ni First click, ni Last click) et Autonomie (First click et Last click à la fois). Cette segmentation est essentielle pour vous permettre de comprendre comment chaque levier contribue à la performance globale des campagnes. ### **Initiation :** Les leviers qui initient les parcours de conversion sont essentiels pour attirer l’attention de futurs nouveaux clients. Les leviers Branding, SMA, Display / RTB jouent habituellement ce rôle clé en introduisant un utilisateur à une marque pour la première fois. ### **Clôture :** Les leviers de clôture sont ceux qui finalisent les parcours de conversion, transformant ainsi une intention d’achat en acte d’achat. Ce sont les compléments des leviers initiateurs. Le retargeting et les campagnes de cashback sont typiquement des leviers de clôture qui capitalisent sur l’intérêt déjà manifesté par l’utilisateur. ### **Autonomie :** Certains leviers sont autonomes, c’est-à-dire qu’ils initient et finalisent le parcours de conversion. L’exemple le plus classique est une campagne promotionnelle sur Facebook conduisant vers une landing page spécifique qui non seulement attire l’utilisateur vers le site, mais le conduit également à la conversion sans l’intervention d’un autre levier. ### **Support :** Les leviers de support interviennent entre l’initiation et la clôture. Ils maintiennent l’intérêt de vos prospects et les aident à progresser dans le tunnel de conversion. Par exemple, une série d’emails marketing ou des publicités en retargeting sur les réseaux sociaux peuvent jouer ce rôle, en rappelant à vos prospects des produits ou en fournissant des informations supplémentaires pour les convaincre. TrackAd vous permet de visualiser ces rôles à la fois en trafic et en visibilité. Des filtres vous permettent d’analyser votre contribution sur vos nouveaux clients et sur vos clients existants, afin de distinguer la contribution de chaque levier en acquisition et en rétention. Cette analyse de l’équilibre entre les différents leviers permet aux annonceurs de prendre des décisions plus stratégiques concernant l’allocation des ressources. Par exemple, prenons le cas d’un levier tel que le SMA qui enregistrerait un mauvais ROI en Last click selon la solution analytique. Si l’analyse de la contribution venait à prouver que ce levier avait un fort rôle initiateur sur des nouveaux clients et que le ROI en First click s’avérait bon, il serait alors judicieux d’augmenter les investissements dans ce levier pour faire découvrir votre site à un maximum de futurs nouveaux acheteurs. Il en irait de même avec une source très marquée en support qui accompagnerait de nombreux leviers initiateurs et autonomes. Elle mériterait d’être conservée pour favoriser la conversion des visiteurs amenés par ces leviers afin de rendre l’ensemble rentable. ## Conclusion : l’importance d'une approche holistique et flexible L’attribution et la contribution sont des éléments essentiels de l’analyse des performances marketing. En les maîtrisant, vous pouvez non seulement obtenir une compréhension plus fine de l’efficacité de votre stratégie de mix-média sur l’ensemble de vos parcours clients mais également augmenter significativement le chiffre d’affaires généré par votre acquisition digitale. Dans un environnement digital où les parcours d’achat sont multi-leviers et multi-dispositifs, cette approche technique et holistique est devenue indispensable pour maximiser le retour sur investissement et garantir la réussite des stratégies marketing. Pour les annonceurs cherchant à tirer le meilleur parti de leurs campagnes, TrackAd offre les outils et l’expertise nécessaires pour naviguer efficacement dans ce paysage en constante évolution. TrackAd se distingue par sa capacité à offrir une analyse personnalisée et granulaire, adaptée aux besoins spécifiques de chaque annonceur. Que ce soit par l’attribution multi-touch ou l’analyse détaillée de la contribution, TrackAd permet aux annonceurs de prendre des décisions basées sur des données précises, pertinentes et customisées. ## L'attribution et la contribution en 6 questions ### Quelle est la différence entre attribution et contribution en marketing ? L'attribution applique un modèle pour déterminer quels points de contact reçoivent le crédit d'une conversion. La contribution se fait sans modèle : c'est la restitution factuelle de la valeur ajoutée de chaque canal dans le parcours, y compris son rôle de soutien. Elle sert à repérer les lacunes du mix média entre leviers lower-funnel, mid-funnel et upper-funnel. ### Comment fonctionnent les modèles d'attribution Chaîne de Markov et Data-Driven ? La Chaîne de Markov calcule par probabilités l'impact de chaque point de contact, en tenant compte des chemins alternatifs possibles sans une interaction donnée. Le modèle Data-Driven s'appuie sur les valeurs de Shapley et sur les données historiques, avec des résultats proches de ceux de Markov. Leur complexité oblige toutefois à accepter leurs résultats sans vraiment comprendre leurs méthodes de calcul. ### Qu'est-ce que l'attribution Post Click des plateformes média ? Utilisé par Google Ads ou Meta Business Manager, ce modèle attribue la conversion à une source dont le clic précède la conversion d'une durée inférieure au cookie time, par exemple 7 jours pour Meta. Les autres leviers présents entre ce clic et la conversion n'ont aucune influence. Les plateformes média, sans accès aux points de contact des autres leviers, sont de fait limitées à ce modèle. ### Pourquoi ne pas se limiter à un seul modèle d'attribution ? Chaque levier a un profil différent : haut, milieu ou bas de funnel, branding ou performance. Un modèle unique pénalise forcément certains leviers et limite l'objectivité des décisions. Le First Click valorise par exemple l'acquisition de nouveaux clients, tandis que le Last Paid Click convient aux leviers bas de funnel comme le SEA marque ou le retargeting. ### Comment l'analyse de la contribution aide-t-elle à arbitrer les budgets ? Un levier comme le SMA peut afficher un mauvais ROI en Last Click tout en jouant un fort rôle initiateur sur les nouveaux clients. Si son ROI en First Click est bon, il devient judicieux d'y augmenter les investissements. De même, une source très présente en support mérite d'être conservée si elle favorise la conversion des visiteurs amenés par d'autres leviers. ### Que permet TrackAd en matière d'attribution et de contribution ? TrackAd permet de comparer les résultats des différents modèles d'attribution afin d'appliquer le modèle adapté à chaque levier. Il visualise les rôles de contribution à la fois en trafic et en visibilité. Des filtres distinguent les nouveaux clients des clients existants pour séparer la contribution de chaque levier en acquisition et en rétention. Écrit par Guillaume Le Roy Co-fondateur et CEO de TrackAd, je pilote la vision stratégique de l'entreprise avec une ambition claire : redonner aux annonceurs le contrôle de leurs budgets et optimiser la rentabilité de leurs investissements médias. Fort de plus de 20 ans d'expérience dans le marketing digital, j'ai d'abord co-fondé eStore Agency avant de propulser TrackAd comme un leader de l'attribution SaaS. Mon rôle au quotidien est d'accompagner les directions marketing et générales dans la transformation de leurs données en réels leviers de croissance. [Me suivre sur LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/guillaume-le-roy-30a401/) Blog ## Articles recommandés [Outils & AnalytiqueStratégie digitale Walled Garden - Quels impacts sur vos analyses SMA ? 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En bref Pendant le Black Friday, un tracking défaillant fausse à la fois l'optimisation des campagnes automatisées et le bilan de l'opération. Sept vérifications permettent de s'y préparer : audit des tags, consentement, UTM, affiliation, écarts entre régies et analytics, KPI de référence et alertes. Elles doivent être menées entre mi-octobre et mi-novembre, avant le gel des mises en production. Le **Black Friday 2026** aura lieu le **vendredi 27 novembre**, suivi du **Cyber Monday le 30 novembre**. Pour la plupart des annonceurs e-commerce, ces quelques jours concentrent une part décisive du chiffre d’affaires du dernier trimestre, et les budgets médias suivent la même courbe. Le problème, c’est qu’un tracking défaillant pendant cette période coûte deux fois : une première fois parce que les algorithmes des régies optimisent sur des signaux faux, une seconde fois parce que le bilan de l’opération, et donc les arbitrages de l’année suivante, reposent sur des chiffres biaisés. Et une fois le rush lancé, il est trop tard pour corriger. Voici les **7 vérifications** à mener dès maintenant, pendant qu’il reste encore six semaines. ## Pourquoi le tracking doit être prêt avant le Black Friday Pendant le Black Friday, tout change en même temps : le volume de trafic, la part du mobile, les mécaniques promotionnelles, le poids des partenaires d’affiliation et des sites de bons plans. Un tag qui perd 5 % des conversions passe inaperçu un mardi de septembre ; sur un week-end qui pèse plusieurs semaines de ventes, il fausse la lecture de toute la campagne. Les plateformes publicitaires amplifient le phénomène. Les campagnes automatisées (Performance Max, Advantage+) ajustent leurs enchères en temps réel à partir des conversions qu’elles reçoivent. Si ces conversions sont incomplètes ou dupliquées, elles enchérissent à l’aveugle, précisément au moment où le coût par clic est le plus élevé de l’année. Enfin, beaucoup d’équipes techniques imposent un **gel des mises en production** plusieurs semaines avant le pic. Toute correction de tracking doit donc être identifiée, priorisée et déployée avant cette date butoir. ## Vérification n°1 : auditer vos tags sur tout le tunnel de conversion Commencez par refaire le parcours d’achat complet, comme un client, sur **chaque navigateur et chaque appareil** : Chrome, Safari, Firefox, sur ordinateur et sur mobile. À chaque étape (fiche produit, ajout au panier, tunnel de commande, confirmation), vérifiez que les bons événements de suivi des conversions partent, une seule fois, avec les bonnes valeurs. - **Le montant transmis :** hors taxes ou TTC, avant ou après remise, frais de port inclus ou non. La règle doit être la même pour tous les outils. - **L’identifiant de commande :** indispensable pour dédoublonner les conversions entre le navigateur et le serveur. - **Les moyens de paiement externes :** paiement en plusieurs fois, portefeuilles électroniques, redirections bancaires. Ce sont les retours vers la page de confirmation qui cassent le plus souvent le suivi. - **Les pages créées pour l’occasion :** landing pages Black Friday, minisites, nouveaux gabarits. Elles sont souvent mises en ligne sans les tags du site principal. Si vous disposez d’un tracking server-side, contrôlez que les événements serveur et navigateur sont bien dédoublonnés : une conversion comptée deux fois gonfle artificiellement le ROI/ROAS/COS affiché par la régie. ## Vérification n°2 : contrôler le consentement et le Consent Mode v2 Le bandeau de consentement est souvent modifié à l’approche des fêtes : nouvelle bannière promotionnelle, nouveau gabarit, nouvelle version de la CMP. Or le moindre décalage entre le choix de l’internaute et le déclenchement des tags a deux conséquences : un risque de non-conformité RGPD et une perte de données. Vérifiez que les signaux du Consent Mode v2 sont bien transmis à Google avant le déclenchement des balises, que le refus est respecté par tous les tags et que le taux de consentement n’a pas chuté après une mise à jour. Une baisse brutale de ce taux à la veille du Black Friday se traduirait directement par une baisse des conversions mesurées. Nous détaillons ces points dans notre article sur [le suivi des campagnes Google SEA avec le Consent Mode v2](https://www.trackad.ai/blog/comment-mieux-traquer-les-campagnes-google-sea-avec-le-consent-mode-v2/). ## Vérification n°3 : normaliser vos UTM et vos liens trackés Le Black Friday multiplie les points d’entrée : emailings quotidiens, SMS, notifications push, publications des influenceurs, liens des partenaires. Chaque lien mal tagué finit en trafic « [direct](https://www.trackad.ai/blog/pourquoi-le-trafic-direct-est-il-sous-estime-par-ga4-comparaison-avec-piano-analytics-matomo-et-piwik-pro/) », « non attribué » ou en **referral** : la visite est alors rattachée au site ou à l’application qui a relayé le lien (webmail, raccourcisseur d’URL, réseau social), et la contribution réelle du canal devient difficile à analyser. - **Fixez une nomenclature unique** pour utm_source, utm_medium et utm_campaign, et partagez-la avec toutes les équipes et agences. - **Testez chaque lien** avant l’envoi : redirections, raccourcisseurs d’URL et applications tierces peuvent supprimer les paramètres. - **Ne comptez pas sur les identifiants de clic seuls.** Depuis Safari 26, la [Link Tracking Protection](https://www.trackad.ai/blog/link-tracking-protection-safari-comprendre-limpact-reel-sur-le-suivi-publicitaire-et-comment-sadapter/) supprime les gclid, fbclid et msclkid pour toutes les navigations. Les UTM, eux, sont conservés. Nous expliquons [les bonnes pratiques à adopter face à la suppression des identifiants de clic](https://www.trackad.ai/blog/suppression-des-ids-de-clic-par-safari-pourquoi-trackad-nest-pas-concerne-bonnes-pratiques-a-adopter/). ## Vérification n°4 : sécuriser vos programmes d’affiliation Le Black Friday est la période préférée des [fraudeurs en affiliation](https://www.trackad.ai/blog/5-fraudes-affiliation-sabotent-roi/). Les volumes élevés masquent les anomalies et les commissions sont plus importantes. Avant le rush, passez en revue : - **Les codes promo :** un code réservé à un partenaire qui circule sur les sites de bons plans détourne des ventes que vous auriez réalisées de toute façon. Prévoyez des codes uniques ou limités dans le temps. - **Les extensions de navigateur et les toolbars :** elles réécrivent le lien de tracking au dernier moment pour s’attribuer la commission. - **Le [cookie stuffing](https://www.trackad.ai/blog/cookie-stuffing-solutions-anti-fraude/) :** un pic de commandes attribuées à un partenaire sans hausse comparable de son trafic doit vous alerter. - **Les règles de déduplication :** qui est rémunéré lorsqu’un client a cliqué sur une publicité Google puis sur un lien de cashback ? La règle doit être écrite avant l’opération, pas négociée après. Pour aller plus loin, consultez nos articles sur [les 5 fraudes en affiliation qui sabotent votre ROI](https://www.trackad.ai/blog/5-fraudes-affiliation-sabotent-roi/) et sur [les 8 conseils pour une offre CPA réussie](https://www.trackad.ai/blog/8-conseils-pour-une-offre-cpa-reussie/). ## Vérification n°5 : anticiper les écarts entre régies et analytics Après le Black Friday, chaque régie publicitaire revendiquera sa part des ventes, à commencer par les [walled gardens](https://www.trackad.ai/blog/walled-garden-quels-impacts-sur-vos-analyses-sma/) qui mesurent leurs propres performances. Additionnées, ces conversions dépasseront presque toujours le chiffre d’affaires réel, et le jour du bilan ne sera pas le bon moment pour comprendre pourquoi. Documentez dès maintenant les **fenêtres d’attribution** de chaque plateforme (post-clic, post-view), vérifiez le bon fonctionnement de vos API de conversion et mesurez l’écart habituel entre chaque régie et votre outil d’analytics sur une période normale. Vous saurez ainsi distinguer un écart structurel d’un vrai problème de tracking. Nous expliquons d’où viennent ces différences dans notre article sur [les écarts de conversions entre Meta et votre solution analytique](https://www.trackad.ai/blog/dou-vient-la-difference-entre-les-conversions-traquees-par-meta-et-celles-comptees-par-ma-solution-analytique/). ## Vérification n°6 : figer votre période de référence et vos KPI Un bon bilan de Black Friday se prépare avant l’événement. Définissez à l’avance les indicateurs qui feront foi et la période à laquelle vous les comparerez : - **La période de référence :** le Black Friday de l’an dernier, les semaines qui précèdent, ou les deux. Attention aux opérations qui démarrent désormais dès le début du mois de novembre. - **Les bons indicateurs :** le ROI/ROAS/COS seul ne suffit pas. Suivez aussi le coût d’acquisition client, le taux de nouveaux visiteurs, la part de nouveaux clients et la marge après remise. - **Les retours et annulations :** ils sont plus nombreux après une opération promotionnelle. Prévoyez de mesurer le chiffre d’affaires net, et pas seulement les commandes passées. Pour situer vos résultats par rapport au marché, nos [baromètres mensuels](https://www.trackad.ai/barometres/) suivent l’évolution des investissements publicitaires et des commandes par secteur. ## Vérification n°7 : mettre en place des alertes et un plan de surveillance Le jour J, personne n’a le temps d’éplucher des tableaux de bord. Mettez en place des **alertes automatiques** sur les indicateurs qui trahissent une panne de tracking : chute soudaine des conversions mesurées, écart anormal entre les commandes du back-office et celles des outils, hausse inexpliquée du trafic non attribué, taux de conversion aberrant sur un canal. Notre article sur [les vérifications essentielles de vos données analytiques](https://www.trackad.ai/blog/retablir-la-confiance-dans-vos-donnees-analytiques-verifications-essentielles-et-correctifs/) détaille les contrôles à automatiser. Désignez aussi un responsable par outil et une procédure claire : qui est prévenu, qui peut intervenir, et quelles campagnes couper si les données deviennent inexploitables. Une heure de tracking cassé un samedi de Black Friday se mesure en milliers d’euros mal investis. ## Le rétroplanning : de J-45 au bilan - **J-45 à J-30 (mi-octobre) :** audit complet des tags, du consentement et des liens trackés. Liste des corrections à déployer. - **J-30 à J-15 (début novembre) :** déploiement des corrections avant le gel des mises en production. Validation des règles d’affiliation et des codes promo. - **J-15 à J-1 :** recette finale sur tous les navigateurs, test des alertes, mesure des écarts de référence entre régies et analytics. - **Du 27 au 30 novembre :** surveillance renforcée, aucun changement de tracking sauf incident. - **J+30 :** bilan sur le chiffre d’affaires net, après retours et annulations, et clôture des commissions d’affiliation. ## Impact TrackAd **TrackAd** réunit dans une même plateforme vos données **analytics**, celles de votre **CRM** et celles de vos **sources de trafic** : régies publicitaires et partenaires d’affiliation. Ce croisement permet de repérer rapidement les failles de tracking. Un taux de clics transformés en visites (CTV) anormalement bas sur une campagne trahit un lien ou un tag défaillant ; comparer la participation de chaque levier aux conversions post-clic fait apparaître les ventes perdues ou comptées deux fois. Grâce aux modules de **déduplication** et d’[**attribution**](https://www.trackad.ai/blog/attribution-et-contribution-cle-du-succes-des-annonceurs/), chaque euro investi est ensuite évalué sur une base unique. Chaque intégration est validée par les équipes dédiées de TrackAd, qui contrôlent la concordance des données avec vos ventes réelles avant leur exploitation. > Une décision ne vaut que par la donnée qui la fonde : chez TrackAd, aucune donnée n’est exploitée avant d’avoir été vérifiée. Après l’opération, la fonctionnalité de **clôture** de TrackAd Affiliate prend le relais : elle automatise la validation des conversions à commissionner, écarte les ventes non valides (annulations, doublons, fraudes) et chiffre le budget sauvé, pour clôturer les commissions du Black Friday sur des données vérifiées. Les analyses de contribution mesurent enfin le rôle réel de chaque levier dans le parcours d’achat, au-delà du dernier clic. Pour préparer votre Black Friday avec nos équipes, vous pouvez [demander une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/). ## La checklist Black Friday à copier ou imprimer Les 7 vérifications, avec leurs échéances pour un Black Friday le 27 novembre 2026 : copiez le tableau dans votre tableur, imprimez-le, ou demandez à votre assistant IA d’en faire un plan d’action adapté à votre site. | Vérification | Points à contrôler | Échéance | Fait | | --- | --- | --- | --- | | Tags du tunnel de conversion | Parcours d’achat complet sur chaque navigateur et appareil ; montant transmis, ID de commande, paiements externes, landing pages Black Friday ; dédoublonnage navigateur / serveur | Audit avant le 28 octobre, corrections avant le 12 novembre | | | Consentement et Consent Mode v2 | Signaux transmis avant les balises ; refus respecté par tous les tags ; taux de consentement stable après chaque mise à jour de la CMP | Avant le 28 octobre | | | UTM et liens trackés | Nomenclature unique partagée avec équipes et agences ; chaque lien testé (redirections, raccourcisseurs) ; pas de dépendance aux seuls identifiants de clic | Nomenclature avant le 28 octobre, test avant chaque envoi | | | Affiliation | Codes promo uniques ou limités dans le temps ; surveillance des toolbars et du cookie stuffing ; règles de déduplication écrites | Avant le 12 novembre | | | Écarts régies / analytics | Fenêtres d’attribution documentées ; API de conversion vérifiées ; écart habituel mesuré sur une période normale | Du 12 au 26 novembre | | | Période de référence et KPI | Période de comparaison fixée ; ROI/ROAS/COS, CAC, taux de nouveaux visiteurs, part de nouveaux clients, marge après remise | Avant le 27 novembre | | | Alertes et surveillance | Alertes sur chute des conversions, écart avec le back-office, trafic non attribué ; un responsable par outil ; procédure de coupure des campagnes | Testées avant le 26 novembre, actives du 27 au 30 novembre | | | Bilan | Chiffre d’affaires net après retours et annulations ; clôture des commissions d’affiliation | Fin décembre (J+30) | | Créer votre plan d’action avec votre assistant IA : - [ChatGPT](https://chatgpt.com/?q=Voici%20la%20checklist%20de%20TrackAd%20pour%20pr%C3%A9parer%20le%20tracking%20du%20Black%20Friday%202026%20(vendredi%2027%20novembre).%20Source%20%3A%20https%3A%2F%2Fwww.trackad.ai%2Fblog%2Fblack-friday-2026-7-verifications-tracking-avant-le-rush%2F%0A%0ATransforme-la%20en%20plan%20d%E2%80%99action%20pour%20mon%20site%20e-commerce%20%3A%20pour%20chaque%20v%C3%A9rification%2C%20liste%20les%20t%C3%A2ches%20concr%C3%A8tes%2C%20la%20personne%20responsable%20et%20la%20date%20limite%2C%20en%20tenant%20compte%20d%E2%80%99un%20gel%20des%20mises%20en%20production%20mi-novembre.%20Commence%20par%20me%20poser%20les%20questions%20utiles%20sur%20mes%20outils%20(analytics%2C%20CMP%2C%20r%C3%A9gies%2C%20plateforme%20d%E2%80%99affiliation).%0A%0A1.%20Tags%20du%20tunnel%20de%20conversion%20%E2%80%94%20Parcours%20d%E2%80%99achat%20complet%20sur%20chaque%20navigateur%20et%20appareil%20%3B%20montant%20transmis%2C%20ID%20de%20commande%2C%20paiements%20externes%2C%20landing%20pages%20Black%20Friday%20%3B%20d%C3%A9doublonnage%20navigateur%20%2F%20serveur%20(Audit%20avant%20le%2028%20octobre%2C%20corrections%20avant%20le%2012%20novembre)%0A2.%20Consentement%20et%20Consent%20Mode%20v2%20%E2%80%94%20Signaux%20transmis%20avant%20les%20balises%20%3B%20refus%20respect%C3%A9%20par%20tous%20les%20tags%20%3B%20taux%20de%20consentement%20stable%20apr%C3%A8s%20chaque%20mise%20%C3%A0%20jour%20de%20la%20CMP%20(Avant%20le%2028%20octobre)%0A3.%20UTM%20et%20liens%20track%C3%A9s%20%E2%80%94%20Nomenclature%20unique%20partag%C3%A9e%20avec%20%C3%A9quipes%20et%20agences%20%3B%20chaque%20lien%20test%C3%A9%20(redirections%2C%20raccourcisseurs)%20%3B%20pas%20de%20d%C3%A9pendance%20aux%20seuls%20identifiants%20de%20clic%20(Nomenclature%20avant%20le%2028%20octobre%2C%20test%20avant%20chaque%20envoi)%0A4.%20Affiliation%20%E2%80%94%20Codes%20promo%20uniques%20ou%20limit%C3%A9s%20dans%20le%20temps%20%3B%20surveillance%20des%20toolbars%20et%20du%20cookie%20stuffing%20%3B%20r%C3%A8gles%20de%20d%C3%A9duplication%20%C3%A9crites%20(Avant%20le%2012%20novembre)%0A5.%20%C3%89carts%20r%C3%A9gies%20%2F%20analytics%20%E2%80%94%20Fen%C3%AAtres%20d%E2%80%99attribution%20document%C3%A9es%20%3B%20API%20de%20conversion%20v%C3%A9rifi%C3%A9es%20%3B%20%C3%A9cart%20habituel%20mesur%C3%A9%20sur%20une%20p%C3%A9riode%20normale%20(Du%2012%20au%2026%20novembre)%0A6.%20P%C3%A9riode%20de%20r%C3%A9f%C3%A9rence%20et%20KPI%20%E2%80%94%20P%C3%A9riode%20de%20comparaison%20fix%C3%A9e%20%3B%20ROI%2FROAS%2FCOS%2C%20CAC%2C%20taux%20de%20nouveaux%20visiteurs%2C%20part%20de%20nouveaux%20clients%2C%20marge%20apr%C3%A8s%20remise%20(Avant%20le%2027%20novembre)%0A7.%20Alertes%20et%20surveillance%20%E2%80%94%20Alertes%20sur%20chute%20des%20conversions%2C%20%C3%A9cart%20avec%20le%20back-office%2C%20trafic%20non%20attribu%C3%A9%20%3B%20un%20responsable%20par%20outil%20%3B%20proc%C3%A9dure%20de%20coupure%20des%20campagnes%20(Test%C3%A9es%20avant%20le%2026%20novembre%2C%20actives%20du%2027%20au%2030%20novembre)%0A8.%20Bilan%20%E2%80%94%20Chiffre%20d%E2%80%99affaires%20net%20apr%C3%A8s%20retours%20et%20annulations%20%3B%20cl%C3%B4ture%20des%20commissions%20d%E2%80%99affiliation%20(Fin%20d%C3%A9cembre%20(J%2B30))) - [Claude](https://claude.ai/new?q=Voici%20la%20checklist%20de%20TrackAd%20pour%20pr%C3%A9parer%20le%20tracking%20du%20Black%20Friday%202026%20(vendredi%2027%20novembre).%20Source%20%3A%20https%3A%2F%2Fwww.trackad.ai%2Fblog%2Fblack-friday-2026-7-verifications-tracking-avant-le-rush%2F%0A%0ATransforme-la%20en%20plan%20d%E2%80%99action%20pour%20mon%20site%20e-commerce%20%3A%20pour%20chaque%20v%C3%A9rification%2C%20liste%20les%20t%C3%A2ches%20concr%C3%A8tes%2C%20la%20personne%20responsable%20et%20la%20date%20limite%2C%20en%20tenant%20compte%20d%E2%80%99un%20gel%20des%20mises%20en%20production%20mi-novembre.%20Commence%20par%20me%20poser%20les%20questions%20utiles%20sur%20mes%20outils%20(analytics%2C%20CMP%2C%20r%C3%A9gies%2C%20plateforme%20d%E2%80%99affiliation).%0A%0A1.%20Tags%20du%20tunnel%20de%20conversion%20%E2%80%94%20Parcours%20d%E2%80%99achat%20complet%20sur%20chaque%20navigateur%20et%20appareil%20%3B%20montant%20transmis%2C%20ID%20de%20commande%2C%20paiements%20externes%2C%20landing%20pages%20Black%20Friday%20%3B%20d%C3%A9doublonnage%20navigateur%20%2F%20serveur%20(Audit%20avant%20le%2028%20octobre%2C%20corrections%20avant%20le%2012%20novembre)%0A2.%20Consentement%20et%20Consent%20Mode%20v2%20%E2%80%94%20Signaux%20transmis%20avant%20les%20balises%20%3B%20refus%20respect%C3%A9%20par%20tous%20les%20tags%20%3B%20taux%20de%20consentement%20stable%20apr%C3%A8s%20chaque%20mise%20%C3%A0%20jour%20de%20la%20CMP%20(Avant%20le%2028%20octobre)%0A3.%20UTM%20et%20liens%20track%C3%A9s%20%E2%80%94%20Nomenclature%20unique%20partag%C3%A9e%20avec%20%C3%A9quipes%20et%20agences%20%3B%20chaque%20lien%20test%C3%A9%20(redirections%2C%20raccourcisseurs)%20%3B%20pas%20de%20d%C3%A9pendance%20aux%20seuls%20identifiants%20de%20clic%20(Nomenclature%20avant%20le%2028%20octobre%2C%20test%20avant%20chaque%20envoi)%0A4.%20Affiliation%20%E2%80%94%20Codes%20promo%20uniques%20ou%20limit%C3%A9s%20dans%20le%20temps%20%3B%20surveillance%20des%20toolbars%20et%20du%20cookie%20stuffing%20%3B%20r%C3%A8gles%20de%20d%C3%A9duplication%20%C3%A9crites%20(Avant%20le%2012%20novembre)%0A5.%20%C3%89carts%20r%C3%A9gies%20%2F%20analytics%20%E2%80%94%20Fen%C3%AAtres%20d%E2%80%99attribution%20document%C3%A9es%20%3B%20API%20de%20conversion%20v%C3%A9rifi%C3%A9es%20%3B%20%C3%A9cart%20habituel%20mesur%C3%A9%20sur%20une%20p%C3%A9riode%20normale%20(Du%2012%20au%2026%20novembre)%0A6.%20P%C3%A9riode%20de%20r%C3%A9f%C3%A9rence%20et%20KPI%20%E2%80%94%20P%C3%A9riode%20de%20comparaison%20fix%C3%A9e%20%3B%20ROI%2FROAS%2FCOS%2C%20CAC%2C%20taux%20de%20nouveaux%20visiteurs%2C%20part%20de%20nouveaux%20clients%2C%20marge%20apr%C3%A8s%20remise%20(Avant%20le%2027%20novembre)%0A7.%20Alertes%20et%20surveillance%20%E2%80%94%20Alertes%20sur%20chute%20des%20conversions%2C%20%C3%A9cart%20avec%20le%20back-office%2C%20trafic%20non%20attribu%C3%A9%20%3B%20un%20responsable%20par%20outil%20%3B%20proc%C3%A9dure%20de%20coupure%20des%20campagnes%20(Test%C3%A9es%20avant%20le%2026%20novembre%2C%20actives%20du%2027%20au%2030%20novembre)%0A8.%20Bilan%20%E2%80%94%20Chiffre%20d%E2%80%99affaires%20net%20apr%C3%A8s%20retours%20et%20annulations%20%3B%20cl%C3%B4ture%20des%20commissions%20d%E2%80%99affiliation%20(Fin%20d%C3%A9cembre%20(J%2B30))) - [Perplexity](https://www.perplexity.ai/search?q=Voici%20la%20checklist%20de%20TrackAd%20pour%20pr%C3%A9parer%20le%20tracking%20du%20Black%20Friday%202026%20(vendredi%2027%20novembre).%20Source%20%3A%20https%3A%2F%2Fwww.trackad.ai%2Fblog%2Fblack-friday-2026-7-verifications-tracking-avant-le-rush%2F%0A%0ATransforme-la%20en%20plan%20d%E2%80%99action%20pour%20mon%20site%20e-commerce%20%3A%20pour%20chaque%20v%C3%A9rification%2C%20liste%20les%20t%C3%A2ches%20concr%C3%A8tes%2C%20la%20personne%20responsable%20et%20la%20date%20limite%2C%20en%20tenant%20compte%20d%E2%80%99un%20gel%20des%20mises%20en%20production%20mi-novembre.%20Commence%20par%20me%20poser%20les%20questions%20utiles%20sur%20mes%20outils%20(analytics%2C%20CMP%2C%20r%C3%A9gies%2C%20plateforme%20d%E2%80%99affiliation).%0A%0A1.%20Tags%20du%20tunnel%20de%20conversion%20%E2%80%94%20Parcours%20d%E2%80%99achat%20complet%20sur%20chaque%20navigateur%20et%20appareil%20%3B%20montant%20transmis%2C%20ID%20de%20commande%2C%20paiements%20externes%2C%20landing%20pages%20Black%20Friday%20%3B%20d%C3%A9doublonnage%20navigateur%20%2F%20serveur%20(Audit%20avant%20le%2028%20octobre%2C%20corrections%20avant%20le%2012%20novembre)%0A2.%20Consentement%20et%20Consent%20Mode%20v2%20%E2%80%94%20Signaux%20transmis%20avant%20les%20balises%20%3B%20refus%20respect%C3%A9%20par%20tous%20les%20tags%20%3B%20taux%20de%20consentement%20stable%20apr%C3%A8s%20chaque%20mise%20%C3%A0%20jour%20de%20la%20CMP%20(Avant%20le%2028%20octobre)%0A3.%20UTM%20et%20liens%20track%C3%A9s%20%E2%80%94%20Nomenclature%20unique%20partag%C3%A9e%20avec%20%C3%A9quipes%20et%20agences%20%3B%20chaque%20lien%20test%C3%A9%20(redirections%2C%20raccourcisseurs)%20%3B%20pas%20de%20d%C3%A9pendance%20aux%20seuls%20identifiants%20de%20clic%20(Nomenclature%20avant%20le%2028%20octobre%2C%20test%20avant%20chaque%20envoi)%0A4.%20Affiliation%20%E2%80%94%20Codes%20promo%20uniques%20ou%20limit%C3%A9s%20dans%20le%20temps%20%3B%20surveillance%20des%20toolbars%20et%20du%20cookie%20stuffing%20%3B%20r%C3%A8gles%20de%20d%C3%A9duplication%20%C3%A9crites%20(Avant%20le%2012%20novembre)%0A5.%20%C3%89carts%20r%C3%A9gies%20%2F%20analytics%20%E2%80%94%20Fen%C3%AAtres%20d%E2%80%99attribution%20document%C3%A9es%20%3B%20API%20de%20conversion%20v%C3%A9rifi%C3%A9es%20%3B%20%C3%A9cart%20habituel%20mesur%C3%A9%20sur%20une%20p%C3%A9riode%20normale%20(Du%2012%20au%2026%20novembre)%0A6.%20P%C3%A9riode%20de%20r%C3%A9f%C3%A9rence%20et%20KPI%20%E2%80%94%20P%C3%A9riode%20de%20comparaison%20fix%C3%A9e%20%3B%20ROI%2FROAS%2FCOS%2C%20CAC%2C%20taux%20de%20nouveaux%20visiteurs%2C%20part%20de%20nouveaux%20clients%2C%20marge%20apr%C3%A8s%20remise%20(Avant%20le%2027%20novembre)%0A7.%20Alertes%20et%20surveillance%20%E2%80%94%20Alertes%20sur%20chute%20des%20conversions%2C%20%C3%A9cart%20avec%20le%20back-office%2C%20trafic%20non%20attribu%C3%A9%20%3B%20un%20responsable%20par%20outil%20%3B%20proc%C3%A9dure%20de%20coupure%20des%20campagnes%20(Test%C3%A9es%20avant%20le%2026%20novembre%2C%20actives%20du%2027%20au%2030%20novembre)%0A8.%20Bilan%20%E2%80%94%20Chiffre%20d%E2%80%99affaires%20net%20apr%C3%A8s%20retours%20et%20annulations%20%3B%20cl%C3%B4ture%20des%20commissions%20d%E2%80%99affiliation%20(Fin%20d%C3%A9cembre%20(J%2B30))) ## Conclusion Le succès d’un Black Friday ne se joue pas seulement sur les remises et les budgets médias : il dépend aussi de la qualité des données qui pilotent les enchères et qui serviront au bilan. Les annonceurs qui auditent leurs tags, sécurisent leur affiliation et définissent leurs indicateurs **avant** le rush investissent mieux pendant l’événement et tirent des enseignements fiables après. Il reste six semaines : c’est le bon moment pour s’y mettre. ## Le tracking du Black Friday en 5 questions ### Quand a lieu le Black Friday 2026 ? Le Black Friday 2026 a lieu le vendredi 27 novembre, au lendemain de Thanksgiving. Le Cyber Monday suit le lundi 30 novembre. De nombreuses enseignes lancent toutefois leurs offres dès le début du mois. ### Quand faut-il auditer son tracking avant le Black Friday ? Idéalement six semaines avant, soit mi-octobre. Cela laisse le temps de déployer les corrections avant le gel des mises en production, souvent fixé deux à trois semaines avant l'événement. ### Pourquoi les régies comptent-elles plus de ventes que mon analytics pendant le Black Friday ? Chaque régie applique ses propres fenêtres d'attribution, post-clic et post-view, et revendique les ventes auxquelles elle a contribué. Additionnées, ces conversions dépassent le chiffre d'affaires réel. Une solution de déduplication rapproche ces chiffres des ventes réelles. ### Comment limiter la fraude en affiliation pendant le Black Friday ? En utilisant des codes promo uniques ou limités dans le temps, en surveillant les pics de commandes sans hausse de trafic, en fixant les règles de déduplication avant l'opération et en activant des alertes sur les comportements suspects. ### Quels KPI suivre pour faire le bilan du Black Friday ? Au-delà du ROI/ROAS/COS : le coût d'acquisition client, le taux de nouveaux visiteurs, la part de nouveaux clients, la marge après remise et le chiffre d'affaires net après retours et annulations, comparés à une période de référence définie à l'avance. Écrit par Emilien Roux Co-fondateur et CPO de TrackAd, j'accompagne depuis plus de 12 ans les équipes acquisition dans la mesure et l'optimisation de leurs performances digitales. Ingénieur diplômé de l'ENSIIE et de l'University of Manchester, je me suis spécialisé dans les problématiques de tracking, d'intégration API et d'analyse de données — des sujets que j'adresse au quotidien avec nos clients e-commerce et retail. [Me suivre sur LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/emilienroux/) Blog ## Articles recommandés [Attribution & ContributionPrivacy & Tracking État des lieux des cookies tiers en 2026 : fragmentation plutôt que disparition En 2026, les cookies tiers laissent place à un web fragmenté. Découvrez comment la Privacy Sandbox et la donnée first-party transforment le marketing digital. Par Emilien Roux 29 avril 2026 8 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/les-cookies-tiers-en-2026-comment-sadapter-a-la-fragmentation-du-web/) [Attribution & ContributionPrivacy & Tracking Link Tracking Protection (Safari) : comprendre l’impact réel sur le suivi publicitaire et comment s’adapter Découvrez comment la Link Tracking Protection (Safari) impacte le tracking publicitaire et les solutions pour adapter votre mesure avec des approches first-party et server-side. Par Emilien Roux 23 mars 2026 7 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/link-tracking-protection-safari-comprendre-limpact-reel-sur-le-suivi-publicitaire-et-comment-sadapter/) [Attribution & ContributionOutils & Analytique Pourquoi le trafic direct est-il sous-estimé par GA4 ? Comparaison avec Piano Analytics, Matomo et Piwik Pro Découvrez Funnel Wise de TrackAd : un modèle d’attribution personnalisable et équitable, aligné sur les rôles réels de chaque source marketing. Par Emilien Roux 10 décembre 2025 7 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/pourquoi-le-trafic-direct-est-il-sous-estime-par-ga4-comparaison-avec-piano-analytics-matomo-et-piwik-pro/) Newsletter ## Le meilleur de l'acquisition digitale, directement dans votre boîte mail. --- URL : https://www.trackad.ai/blog/comment-mieux-traquer-les-campagnes-google-sea-avec-le-consent-mode-v2/ Acquisition & CampagnesPrivacy & Tracking # Comment mieux traquer les campagnes Google SEA avec le Consent Mode v2 - Par Maximilien Jacquet, Co-fondateur et CSO de TrackAd - Publié le 15 janvier 2025 - 3 min de lecture - Mise à jour : 2 juillet 2026 L'essentiel à retenir - Avec le Consent Mode V2, le gclid d'un utilisateur non consentant peut ne pas suffire à attribuer sa session à la bonne campagne. - Ces sessions apparaissent alors dans Google Analytics 4 sous les attributions (not set), (organic) ou (direct). - La solution consiste à ajouter des UTM dans les liens de redirection de vos campagnes Google Ads, en gardant l'auto-tagging activé. - Les UTM ajoutés doivent correspondre exactement aux valeurs automatiques : utm_source=google, utm_medium=cpc et utm_campaign avec le nom de la campagne. - Après l'ajout des UTM, testez les redirections pour vérifier que le gclid est conservé et que les valeurs sont cohérentes. En bref Pour mieux suivre vos campagnes Google SEA avec le Consent Mode V2, ajoutez dans les liens de redirection de vos annonces des UTM identiques aux valeurs de l'auto-tagging. Sans consentement, le gclid ne permet pas toujours d'attribuer la session, qui apparaît alors en (not set), (organic) ou (direct) dans GA4. Les UTM réduisent ce trafic mal catégorisé et fiabilisent vos analyses. Vous avez peut-être remarqué un phénomène frustrant dans Google Analytics 4 : de nombreuses sessions attribuées à des campagnes marquées comme (not set), (organic) ou même (direct). Ce type de données mal catégorisées peut fausser vos analyses et compromettre vos décisions stratégiques. Si vous êtes un utilisateur du consent mode V2 et que vous avez activé l’auto-tagging dans vos campagnes Google Ads, nous avons une solution simple pour corriger ce problème. ## Pourquoi ces erreurs surviennent-elles ? Lorsque vous utilisez le Consent Mode V2 de Google, le comportement de suivi des utilisateurs est ajusté en fonction de leur consentement aux cookies. Si un utilisateur n’a pas consenti au suivi, le paramètre gclid (Google Click Identifier), généré par l’auto-tagging de Google Ads, peut ne pas être exploitable pour attribuer correctement la session à la campagne d’origine. En conséquence, ces sessions peuvent apparaître dans vos rapports Google Analytics avec des attributions telles que (not set), (organic) ou (direct). Cette limitation est due au fait que, sans consentement, le gclid ne peut pas être stocké ou utilisé de manière traditionnelle pour le suivi des conversions, conformément aux réglementations sur la protection des données et au respect de la vie privée des utilisateurs. ## La solution : intégrer les UTM dans vos redirections La clé pour résoudre ce problème est d’ajouter les **UTM** directement dans les liens de redirection de vos campagnes Google Ads. Voici comment faire : 1. **Vérifiez vos paramètres d’auto-tagging** : Assurez-vous que l’auto-tagging est activé dans votre compte Google Ads. 2. **Ajoutez manuellement les UTM** : Pour éviter les disparités, les balises ajoutées doivent correspondre exactement à celles générées automatiquement : - utm_source=google - utm_medium=cpc - utm_campaign=[nom de la campagne] 3. **Testez les redirections** : Une fois les UTM ajoutés, validez que : - Le paramètre **gclid** (indispensable pour l’auto-tagging) est bien conservé - Les valeurs des UTM sont correctes et cohérentes avec vos objectifs de suivi ## Quels bénéfices attendre de cette optimisation ? En corrigeant ce paramétrage, vous obtiendrez : - **Une meilleure attribution des campagnes** : le trafic mal catégorisé sera réduit et vous obtiendrez des insights plus fiables sur vos performances SEA - **Des analyses plus précises** : la qualité de vos rapports dans Google Analytics 4 sera améliorée - **Un ROI optimisé** : vos décisions seront basées sur des données fiables pour mieux optimiser vos investissements publicitaires ## Bonnes pratiques pour aller plus loin - **Adoptez une approche proactive** : Faites de la configuration des UTM une étape systématique lors du lancement de vos campagnes - **Surveillez régulièrement vos données** : Vérifiez les anomalies dans vos rapports (trafic mal catégorisé, taux de conversion anormalement bas, etc.) - **Collaborez avec vos équipes techniques** : Si vous utilisez des outils tiers ou des redirections complexes, impliquez vos développeurs pour garantir la compatibilité du Consent Mode V2 ## Conclusion L’intégration correcte des UTM dans vos campagnes Google Ads est une étape essentielle pour maximiser la performance de vos initiatives SEA tout en respectant les préférences des utilisateurs en matière de confidentialité. En suivant ces conseils, vous réduirez les anomalies dans vos données et améliorerez considérablement la fiabilité de vos analyses. ## Le Consent Mode V2 et Google Ads en 5 questions ### Pourquoi des sessions Google Ads apparaissent-elles en (not set) dans GA4 ? Avec le Consent Mode V2, le suivi s'ajuste au consentement de l'utilisateur aux cookies. Sans consentement, le gclid généré par l'auto-tagging ne peut pas être stocké ou utilisé de manière traditionnelle, conformément aux réglementations sur la protection des données. La session peut alors être attribuée à (not set), (organic) ou (direct). ### Faut-il désactiver l'auto-tagging de Google Ads quand on ajoute des UTM ? Non, l'auto-tagging doit rester activé dans le compte Google Ads. Les UTM viennent en complément dans les liens de redirection, et le paramètre gclid, indispensable à l'auto-tagging, doit être conservé après leur ajout. ### Quels bénéfices attendre de l'ajout d'UTM à ses campagnes Google Ads ? Le trafic mal catégorisé diminue, ce qui donne des insights plus fiables sur les performances SEA. La qualité des rapports Google Analytics 4 s'améliore. Les décisions d'investissement publicitaire reposent ainsi sur des données fiables, au bénéfice du ROI. ### Comment repérer un problème de suivi de ses campagnes SEA ? Surveillez régulièrement vos rapports pour détecter les anomalies, comme du trafic mal catégorisé ou des taux de conversion anormalement bas. Pour les prévenir, faites de la configuration des UTM une étape systématique au lancement de chaque campagne. ### Quand impliquer les équipes techniques dans la configuration du Consent Mode V2 ? Leur aide est nécessaire si vous utilisez des outils tiers ou des redirections complexes. Les développeurs peuvent alors garantir la compatibilité de ces dispositifs avec le Consent Mode V2. Écrit par Maximilien Jacquet Co-fondateur et CSO de TrackAd, j’allie mon expertise en marketing digital à une approche conseil pour accompagner les marques dans le développement de leurs performances. Depuis le lancement de TrackAd, je guide les équipes acquisition, les Head of Growth et les directions e-commerce dans la résolution de leurs défis de mesure et d'efficacité publicitaire. Ma double casquette d'expert marketing et de responsable de la stratégie commerciale me permet de comprendre précisément les besoins business de nos clients pour leur apporter la solution technologique la plus adaptée. Mon background en physique fondamentale et ma connaissance des modèles de données complexes et statistiques m’apportent une compréhension profonde des enjeux Data. [Me suivre sur LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/maximilienjacquet/) Blog ## Articles recommandés [AffiliationFraude publicitaire 5 fraudes en affiliation qui sabotent votre ROI et comment les stopper ! Découvrez les 5 fraudes en affiliation qui sabotent votre ROI (cookie stuffing, trafic pop-under, toolbars cachées, SEA marque, mauvaise déduplication) et apprenez comment les détecter et les stopper pour optimiser vos campagnes. Par Maximilien Jacquet 19 décembre 2024 6 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/5-fraudes-affiliation-sabotent-roi/) [Attribution & ContributionStratégie digitale Attribution et contribution : la clé du succès des annonceurs Découvrez pourquoi l’attribution et la contribution sont essentielles au succès des annonceurs. Adoptez une stratégie gagnante pour maximiser vos performances et atteindre vos objectifs marketing. Par Guillaume Le Roy 18 décembre 2024 11 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/attribution-et-contribution-cle-du-succes-des-annonceurs/) [Outils & AnalytiqueStratégie digitale Walled Garden - Quels impacts sur vos analyses SMA ? Explorez comment les walled gardens impactent l’analyse SMA et découvrez des solutions pour optimiser vos campagnes malgré ces limitations. Par Maximilien Jacquet 8 novembre 2024 10 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/walled-garden-quels-impacts-sur-vos-analyses-sma/) Newsletter ## Le meilleur de l'acquisition digitale, directement dans votre boîte mail. --- URL : https://www.trackad.ai/blog/cookie-stuffing-solutions-anti-fraude/ AffiliationFraude publicitaire # Cookie Stuffing : ce qu’il faut savoir sur la fraude dans les plateformes CPA - Par Maximilien Jacquet, Co-fondateur et CSO de TrackAd - Publié le 22 septembre 2024 - 8 min de lecture - Mise à jour : 2 juillet 2026 L'essentiel à retenir - Selon une étude TrackAd menée en 2018 auprès de ses clients, le cookie stuffing représente plus de 60 % de la fraude en affiliation. - D'après l'expérience de TrackAd, le cookie stuffing fait perdre entre 10 % et 50 % du budget marketing dépensé sur le canal Affiliation. - Le repérage manuel consiste à surveiller les variations anormales de trafic, de taux de rebond, de taux de clics et de taux de conversion. - Les solutions analytiques dédupliquent au dernier clic : le rapprochement des commandes échoue si la plateforme d'affiliation déduplique en post-click. - Une solution anti-fraude doit vérifier la présence de la plateforme dans le parcours, l'interaction la plus récente et le respect du cookie time. En bref Le cookie stuffing consiste à déposer des cookies tiers à l'insu de l'utilisateur pour s'attribuer des commandes et réclamer des commissions illégitimes. C'est la fraude la plus répandue sur les plateformes d'affiliation, rapide à mettre en place et très difficile à repérer. Une solution anti-fraude, plus fiable qu'un repérage manuel, permet d'optimiser le budget, d'authentifier les commandes et de constituer une base d'affiliés qualitative. Vous avez mis en place un programme d’affiliation qui semble fonctionner. Mais êtes-vous sûr d’attribuer les commissions aux bons affiliés ? En marketing d’affiliation, la fraude est monnaie courante. Toolbars, SEA marque, mauvaise déduplication ou encore commandes inexistantes et déjà payées : les exemples ne manquent pas. Mais le numéro un de la fraude en affiliation, c’est le cookie stuffing. Le cookie stuffing est la pratique frauduleuse la plus courante auxquels les e-commerces doivent faire face dans leur travail avec les plateformes d’affiliation. Dans cet article, on vous explique tout ce que vous devez savoir sur le cookie stuffing: Qu’est-ce que c’est ? Comment l’identifier ? Comment y remédier ? Et surtout, quels bénéfices attendre d’un dispositif anti-fraude pour votre programme d’affiliation. ## Qu’est-ce que le cookie stuffing ? Le cookie stuffing (ou Cookie Dropping) est une pratique frauduleuse qui consiste à insérer des cookies tiers sur le navigateur d’un utilisateur à son insu (sans son consentement ou sa connaissance). Particulièrement répandue en marketing d’affiliation, cette pratique est opérée par des affiliés fraudeurs à l’encontre d’annonceurs ayant déjà mis en place des programmes d’affiliation et a pour objectif de s’attribuer des commandes pour réclamer des commissions illégitimes. Selon une étude menée par TrackAd auprès de ses clients en 2018, le cookie stuffing représente plus de 60% de la fraude dans le canal Affiliation des annonceurs. ## Comment fonctionne le cookie stuffing ? Le cookie stuffing est rapide à mettre en place et se base sur 3 principes : - l’insertion des cookies à l’insu des utilisateurs - la fausse attribution des conversions (commandes ou leads) - la génération des commissions frauduleuses. ### **L’insertion des cookies à l’insu des utilisateurs** La première étape du cookie stuffing est le dépôt du cookie. Pour ce faire, l’affilié fraudeur met en place des scripts malveillants qui forcent l’installation de cookies de suivi sur les navigateurs des utilisateurs lorsqu’ils visitent un site web. Différents moyens peuvent être utilisés pour cela : pop-up JavaScript, iFrame, Image, script PHP. Malheureusement, l’utilisateur ne perçoit pas l’installation des cookies. ### **La fausse attribution des conversions (commandes ou leads)** La deuxième étape du cookie stuffing est la fausse attribution des conversions. Lorsque l’utilisateur se rend sur le site et effectue une action de conversion sur le site (qu’il s’agisse d’une commande ou d’un lead), le cookie attribue la conversion à l’affilié fraudeur. Et ce, alors que l’utilisateur vient d’un autre canal marketing payant ou gratuit. ### **La génération des commissions frauduleuses** La troisième étape du cookie stuffing est la génération des commissions frauduleuses. Une fois l’achat effectué et la commande faussement attribuée, l’identifiant de la commande est envoyé à la plateforme d’affiliation partenaire qui envoie une demande de statut et de commission à l’annonceur avant de reverser sa commission à l’affilié fraudeur. Voici un schéma du processus du cookie stuffing. ## Pourquoi le Cookie stuffing est-il un problème ? Si le cookie stuffing est problématique pour les annonceurs qui ont mis en place des programmes d’affiliation, c’est pour plusieurs raisons. C’est la fraude la plus répandue en marketing d’affiliation. L’implémentation technique du dépôt de cookies ne prend que quelques minutes et il est très difficile de l’identifier. Les statistiques des programmes d’affiliation sont faussées et ne permettent pas aux annonceurs de prendre des décisions basées sur la donnée. Maintenant que vous savez ce qu’est le cookie stuffing, et pourquoi il est problématique, il est temps de savoir comment l’identifier et surtout comment y remédier. ## Cookie stuffing : comment l’identifier et y remédier ? Le cookie stuffing est une pratique discrète particulièrement difficile à repérer. Pour identifier et remédier à la présence de cookie stuffing dans votre programme d’affiliation, vous avez deux options : - utiliser les outils dont vous disposez déjà pour essayer de repérer le cookie stuffing ; - mettre en place une solution anti-fraude pour y remédier pour de bon. ### **Repérer le cookie stuffing manuellement** Pour repérer le cookie stuffing manuellement, vous pouvez vous appuyer sur les outils que vous avez déjà mis en place et tenter d’identifier des anomalies. Pour ce faire, la meilleure pratique est de surveiller vos statistiques et celle de vos affiliés et d’être attentif aux variations anormales en matière de : - trafic - taux de rebond - taux de clics - taux de conversion. Plus concrètement, vous pouvez repérer le cookie stuffing en rapprochant les commandes enregistrées par le site e-commerce avec celles récoltées par les plateformes d’affiliation partenaires en vérifiant leur source, par exemple à l’aide d’une solution analytique. Attention toutefois, ces outils ne dédupliquent les commandes que sur le dernier clic ou dernier clic non direct. Si le site e-commerce travaille avec une plateforme d’affiliation avec un modèle de déduplication post-click, le rapprochement des commandes avec les solutions analytiques sera inefficace. Dans l’ensemble, repérer le cookie stuffing manuellement est laborieux et ne vous garantit pas l’élimination du cookie stuffing de votre canal affiliation. ### **Identifier le cookie stuffing avec une solution anti-fraude** La meilleure façon pour identifier et éliminer le cookie stuffing, c’est de mettre en place une solution anti-fraude. Mais quelle solution choisir, au juste ? Une bonne solution anti-fraude pour lutter contre le cookie stuffing doit permettre de : - Repérer la présence de la plateforme d’affiliation dans le chemin de conversion - Identifier quelle est l’interaction la plus récente si plusieurs plateformes d’affiliations sont présentes dans le même chemin de conversion - Valider que le clic gagnant a bien été réalisé dans la période avant-commande fixée avec la plateforme d’affiliation (cookie time) En outre, il est recommandé d’avoir une analyse détaillée de la qualité du trafic de chaque affilié, un outil d’arbitrage automatique et une solution de blocage des affiliés fraudeurs. Selon l’expérience de TrackAd avec de nombreux grands sites e-commerce, les annonceurs perdent entre 10% et 50% du budget marketing dépensé sur le canal Affiliation en raison du cookie stuffing. C’est une bonne raison de résoudre les problèmes de cookie stuffing, n’est-ce pas? Mais pour quels bénéfices exactement ? ## Résolution de cookie stuffing : à quels bénéfices s’attendre ? Résoudre les problèmes de cookie stuffing est essentiel pour avoir un canal Affiliation optimisé et pérenne. Mais qu’avez-vous à y gagner, concrètement ? Voici 5 bénéfices d’un programme d’affiliation sans cookie stuffing. **Un budget Affiliation optimisé** Le premier bénéfice de la résolution du cookie stuffing, c’est l’optimisation du budget consacré au canal Affiliation. Et pour cause, identifier les cas de cookie stuffing vous permet d’économiser l’argent des commandes frauduleuses mais aussi d’investir dans les campagnes et les canaux marketing qui génèrent le plus de résultats. A la clé, moins de budget gâché et plus de commandes fructueuses ! **Une meilleure authentification des commandes** La résolution du cookie stuffing permet d’authentifier correctement les commandes des programmes d’affiliation. Les commandes authentiques et les commandes frauduleuses sont clairement identifiées. Vous avez alors toute la donnée nécessaire pour rejeter les commissions revendiquées par les affiliés frauduleux. **Une meilleure connaissance client** Utiliser des outils anti-fraude pour lutter contre le cookie stuffing permet d’avoir des données de conversion plus précises. Concrètement, cela permet de mieux comprendre le parcours client réel ainsi que les points de contact les plus influents sur la prise de décision du client. Autant de données précieuses qui vous aideront à personnaliser vos stratégies en affiliation et à améliorer l’expérience client ! **Une base d’affiliés qualitative** Lutter contre le cookie stuffing favorise la constitution d’une base d’affiliés qualitative. Entre autres, cela vous permet d’avoir une meilleure visibilité sur les performances de chaque affiliés, de récompenser ceux qui génèrent des commandes authentiques et de bannir les affiliés frauduleux. Plus largement, cela vous aide également à créer un environnement équitable pour vos affiliés et à avoir de meilleures relations avec ces derniers. **Un canal Affiliation pérenne** A l’échelle du canal Affiliation, l’élimination du cookie stuffing permet tout simplement d’optimiser et de pérenniser un programme d’affiliation. En prenant des décisions basées sur des données réelles, vous avez toutes les clés en mains pour mettre en place des stratégies marketing, gérer vos budgets et choisir vos partenaires de façon éclairée et pertinente. ## Conclusion Vous savez désormais ce qu’est le cookie stuffing, comment il fonctionne et surtout pourquoi et comment en venir à bout ! Si vous soupçonnez des cas de cookie stuffing sur vos programmes d’affiliation, mettez en place les bonnes pratiques et les bons outils rapidement pour y remédier. Votre canal et votre budget ainsi que votre réputation n’en sortiront que gagnants ! Pour aller plus loin, découvrez la solution anti-fraude qui fait économiser 23% de budget affiliation à nos clients ! ## Le cookie stuffing en 6 questions ### Qu'est-ce que le cookie dropping ? Le cookie dropping est un autre nom du cookie stuffing : l'insertion de cookies tiers sur le navigateur d'un utilisateur sans son consentement ni sa connaissance. Des affiliés fraudeurs l'utilisent contre des annonceurs dotés d'un programme d'affiliation pour s'attribuer des commandes et réclamer des commissions illégitimes. ### Comment fonctionne le cookie stuffing ? Le mécanisme se déroule en trois temps. Des cookies sont d'abord insérés à l'insu des utilisateurs, puis des conversions, commandes ou leads, sont faussement attribuées à l'affilié fraudeur. Celui-ci génère enfin des commissions frauduleuses. ### Pourquoi le cookie stuffing est-il difficile à détecter ? L'implémentation technique du dépôt de cookies ne prend que quelques minutes et la pratique reste très discrète. Elle fausse les statistiques des programmes d'affiliation, ce qui empêche les annonceurs de prendre des décisions fondées sur la donnée. ### Peut-on repérer le cookie stuffing avec une solution analytique ? On peut rapprocher les commandes du site e-commerce de celles des plateformes d'affiliation en vérifiant leur source avec une solution analytique. Cette méthode reste toutefois laborieuse et ne garantit pas l'élimination du cookie stuffing. Elle devient inefficace lorsque la plateforme d'affiliation applique un modèle de déduplication post-click. ### Quelles fonctionnalités attendre d'une solution anti-fraude en affiliation ? Elle doit contrôler le chemin de conversion pour valider le clic gagnant de la plateforme d'affiliation. Il est aussi recommandé qu'elle propose une analyse détaillée de la qualité du trafic de chaque affilié, un outil d'arbitrage automatique et une solution de blocage des affiliés fraudeurs. ### Quels bénéfices tirer de l'élimination du cookie stuffing ? L'annonceur économise le coût des commandes frauduleuses et peut réinvestir dans les canaux les plus performants. Il dispose des données nécessaires pour rejeter les commissions illégitimes, mieux comprendre le parcours client et récompenser les affiliés honnêtes. Son canal Affiliation devient ainsi plus équitable et plus pérenne. Écrit par Maximilien Jacquet Co-fondateur et CSO de TrackAd, j’allie mon expertise en marketing digital à une approche conseil pour accompagner les marques dans le développement de leurs performances. Depuis le lancement de TrackAd, je guide les équipes acquisition, les Head of Growth et les directions e-commerce dans la résolution de leurs défis de mesure et d'efficacité publicitaire. Ma double casquette d'expert marketing et de responsable de la stratégie commerciale me permet de comprendre précisément les besoins business de nos clients pour leur apporter la solution technologique la plus adaptée. Mon background en physique fondamentale et ma connaissance des modèles de données complexes et statistiques m’apportent une compréhension profonde des enjeux Data. [Me suivre sur LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/maximilienjacquet/) Blog ## Articles recommandés [AffiliationStratégie digitale Marketing d’affiliation : 3 leviers pour améliorer vos campagnes Découvrez les enjeux clés de l’affiliation et comment les aborder pour maximiser vos performances marketing et vos revenus. Par Guillaume Le Roy 22 septembre 2024 10 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/les-enjeux-de-laffiliation/) [Acquisition & Campagnes Comment optimiser vos campagnes Criteo ? Maximisez l’impact de vos campagnes Criteo grâce à nos conseils d’optimisation. Découvrez comment améliorer vos performances et attirer plus de clients. Par Maximilien Jacquet 22 septembre 2024 12 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/optimisation-criteo-cpm-retargeting/) [Outils & AnalytiqueStratégie digitale Pourquoi TrackAd est le complément indispensable à Google Analytics 4 (GA4) Découvrez comment TrackAd est le complément parfait de Google Analytics 4. Par Guillaume Le Roy 22 septembre 2024 7 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/trackad-complement-google-analytics-4/) Newsletter ## Le meilleur de l'acquisition digitale, directement dans votre boîte mail. --- URL : https://www.trackad.ai/blog/dou-vient-la-difference-entre-les-conversions-traquees-par-meta-et-celles-comptees-par-ma-solution-analytique/ Attribution & ContributionOutils & Analytique # D’où vient la différence entre les conversions traquées par Meta et celles comptées par ma solution analytique ? - Par Emilien Roux, Co-fondateur et CPO de TrackAd - Publié le 26 juin 2025 - 6 min de lecture - Mise à jour : 2 juillet 2026 L'essentiel à retenir - L'écart entre les conversions comptées par Meta et par la solution analytique peut dépasser 90%, toujours en faveur de Meta. - Le Post view 1 jour représente au minimum 72% des conversions comptées par Meta, et jusqu'à 96%. - Les solutions analytiques ne remontent que les conversions Post click de Meta, jamais les conversions Post view. - Des redirections vers un autre domaine, des codes de tracking manquants ou un double comptage de la conversion creusent encore l'écart. - Retirer le Post view de l'attribution Meta et compter les conversions par tracker ou par règle, jamais les deux, réduit l'écart. En bref L'écart vient d'abord de l'attribution de Meta, qui inclut des conversions Post view que la solution analytique ne voit pas : le Post view 1 jour pèse entre 72% et 96% des conversions Meta. S'y ajoutent des différences de méthode (clics contre sessions, suivi cross-device, conversions modélisées via AEM) et des erreurs de configuration, comme des codes de tracking manquants ou un double comptage. ## Origine L’origine de cette analyse vient d’un constat : le nombre de conversions de Meta comptées par la solution analytique (Google Analytics, Piwik PRO, Piano Analytics, Adobe Analytics…) est **très inférieur** au nombre de conversions comptées par Meta. Cet écart peut être **supérieur à 90 %**, toujours en faveur de Meta, selon Meta. Ce problème a pu être identifié car **TrackAd** agrège les informations des sources de trafic – Facebook et Instagram dans le cas présent – et de la solution analytique dans une même interface. ## Analyse ### **Attribution de Meta** La première chose que nous avons vérifiée est la configuration de l’attribution dans Meta. Nous avons constaté que pour tous les utilisateurs avec une grande différence, l’attribution définie au niveau de Meta contient des ventes **Post view**. Cela explique une différence car la solution analytique ne remonte pas les informations Post view de Meta, mais uniquement les informations **Post click**. Afin de comprendre quelle est la part de **Post view** et de **Post click** dans les conversions traquées par Meta, nous avons utilisé le **connecteur TrackAd** pour récupérer le nombre de conversions Post view et les conversions Post click. Lors de notre analyse nous n’avons pas utilisé l’attribution **Last click** de la solution analytique, mais la **présence de Facebook et Instagram dans les chemins de conversion**, remontée par TrackAd en utilisant le traqueur de la solution analytique. Ce nombre est proche de la notion de Post click de Meta. **Les résultats qui en ressortent sont :** - Le **Post view 1 jour** compte pour **minimum 72 %** des conversions comptées par Meta, et monte **jusqu’à 96 %**. - La participation remontée par TrackAd correspond à **70 %** des **Post clicks** identifiés par Meta dans le meilleur des cas et **30 %** dans le plus mauvais. ## Vérification des données **La différence de 40 % entre les conversions traquées par Meta et par la solution analytique est encore trop élevée pour être normale.** Nous sommes donc allés plus loin dans l’analyse afin de trouver les raisons additionnelles à ces différences. En voici quelques-unes : - Il y a des campagnes dans Meta qui **ne redirigent pas vers le site principal** traqué par la solution analytique mais vers un autre nom de domaine. Dans ce cas, les conversions qui en résultent sont comptées par Meta mais pas par la solution analytique, car il ne s’agit pas du même site. - Il y a des **codes de tracking manquants** dans la redirection depuis Facebook et Instagram. Dès lors, la solution analytique n’identifie pas Meta à l’origine du trafic. - **Meta compte des clics alors que la solution analytique compte des sessions.** Cela veut dire qu’un clic sur un lien dans Facebook ou Instagram sera toujours compté par Meta. Mais si l’utilisateur ferme la fenêtre avant que le traqueur de la solution analytique ne soit appelé, la session ne sera pas comptée par la solution analytique. Il en va de même pour les utilisateurs qui ne permettent pas le suivi des cookies : leurs clics sont bien comptés par Meta, mais pas leurs sessions par la solution analytique. - Meta est capable de traquer des conversions initiées sur un device où l’utilisateur est logué, puis finalisées sur un autre device, même si l’utilisateur n’y est pas logué. Ce **suivi cross-device** n’est pas pris en compte par les solutions analytics traditionnelles, qui ne peuvent pas relier ces étapes entre elles. L’impact de Meta en tant qu’initiateur de parcours est donc sous-estimé. Cela conduit à une perception biaisée de son incrémentalité, qui est en réalité plus élevée que ce que les données mesurées laissent penser. - Meta utilise un **système de mesure agrégé (AEM)** qui inclut des conversions modélisées pour les utilisateurs iOS ayant refusé le suivi via **ATT**. Ces conversions ne sont pas visibles dans la solution analytique et sont estimées de manière probabiliste par Meta. - Meta peut **compter plusieurs fois une même conversion** si l’événement de comptabilisation d’une conversion est mal configuré. Comme on ne peut pas exporter les IDs de conversion depuis Meta, l’impact est impossible à quantifier. Dès lors, il est important de vérifier cet événement. L’erreur peut venir d’un comptage d’une conversion Meta via “règle” (ex : l’url de la page contient thank-you) et via “traqueur”. ## Conseils Voici les actions que nous recommandons afin de réduire la différence entre les conversions comptées par Meta et celles comptées par votre solution analytique : - Changer l’attribution des conversions dans Meta pour **retirer le Post view** et ne conserver que le **Post click**. - Vérifier la façon dont sont comptées les conversions dans Meta : par tracker ou par règle, **mais pas les 2 à la fois**. - Mettre en place dans Facebook et Instagram un **événement personnalisé “conversions traquées”** et appeler cet événement lorsqu’une conversion est faite. - La mise en place du **Meta Conversion API (CAPI)**, en complément du Pixel, permet de fiabiliser le suivi des conversions, notamment pour les utilisateurs iOS ou en environnement sans cookies. - Il est essentiel de configurer les **événements prioritaires dans AEM** et d’utiliser l’Events Manager pour diagnostiquer d’éventuelles erreurs. - **Vérifier la qualité du trafic.** En analysant les données de nombreux annonceurs, nous avons observé que Meta génère un trafic avec un fort taux de nouveaux visiteurs et de bounce, parfois **3 fois supérieur** au taux moyen du site. Cela peut avoir un impact important sur le tracking des chemins de conversion. - **Vérifier que les redirections saisies dans Meta soient bien indiquées.** Elles doivent renvoyer vers votre site, avec des codes de tracking correctement saisis (sans espace), des liens vers des pages qui fonctionnent avec un traqueur fonctionnel sur chacune d’entre elles. ## L'écart de conversions Meta en 6 questions ### Pourquoi Meta compte-t-il plus de conversions que Google Analytics ? Meta intègre dans son attribution des conversions Post view, survenues après une simple exposition publicitaire, alors que la solution analytique ne remonte que les conversions Post click. D'autres facteurs s'ajoutent, comme des campagnes qui renvoient vers un autre nom de domaine ou des codes de tracking manquants dans les redirections. ### Quelle différence entre un clic compté par Meta et une session comptée par l'analytique ? Meta compte chaque clic sur un lien Facebook ou Instagram, tandis que la solution analytique compte des sessions. Si l'utilisateur ferme la fenêtre avant l'appel du traqueur, ou s'il refuse les cookies, son clic est compté par Meta mais sa session ne l'est pas. ### Qu'est-ce que l'AEM de Meta et pourquoi fausse-t-il la comparaison ? L'AEM est le système de mesure agrégé de Meta. Il inclut des conversions modélisées, estimées de manière probabiliste, pour les utilisateurs iOS ayant refusé le suivi via ATT. Ces conversions n'apparaissent pas dans la solution analytique. ### Meta peut-il compter deux fois la même conversion ? Oui, si l'événement de comptabilisation est mal configuré, par exemple quand une conversion est comptée à la fois via une règle (l'URL contient thank-you) et via le traqueur. Les IDs de conversion ne pouvant pas être exportés depuis Meta, l'impact est impossible à quantifier : il faut donc vérifier cet événement. ### Le suivi cross-device de Meta explique-t-il une partie de l'écart ? Oui. Meta peut suivre une conversion initiée sur un appareil où l'utilisateur est connecté puis finalisée sur un autre, ce que les solutions analytics traditionnelles ne savent pas relier. Le rôle de Meta comme initiateur de parcours, et donc son incrémentalité, est alors sous-estimé. ### Comment fiabiliser le suivi des conversions Meta ? Il est conseillé de mettre en place la Conversion API (CAPI) en complément du Pixel, de configurer les événements prioritaires dans AEM et d'utiliser l'Events Manager pour diagnostiquer les erreurs. Il faut aussi vérifier que les redirections pointent vers votre site, avec des codes de tracking sans espace et un traqueur fonctionnel sur chaque page. Écrit par Emilien Roux Co-fondateur et CPO de TrackAd, j'accompagne depuis plus de 12 ans les équipes acquisition dans la mesure et l'optimisation de leurs performances digitales. Ingénieur diplômé de l'ENSIIE et de l'University of Manchester, je me suis spécialisé dans les problématiques de tracking, d'intégration API et d'analyse de données — des sujets que j'adresse au quotidien avec nos clients e-commerce et retail. [Me suivre sur LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/emilienroux/) Blog ## Articles recommandés [Attribution & ContributionOutils & Analytique Rétablir la confiance dans vos données analytiques : vérifications essentielles et correctifs Assurez la fiabilité de vos données analytiques avec des vérifications essentielles. Découvrez les sources d’erreur les plus courantes, des conseils pratiques et une checklist complète pour éliminer les biais et optimiser votre suivi. Prenez des décisions éclairées grâce à des données précises et exploitables. Par Emilien Roux 11 mars 2025 5 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/retablir-la-confiance-dans-vos-donnees-analytiques-verifications-essentielles-et-correctifs/) [Acquisition & CampagnesPrivacy & Tracking Comment mieux traquer les campagnes Google SEA avec le Consent Mode v2 Apprenez à mieux suivre vos campagnes Google Ads avec le Consent Mode V2. Corrigez les problèmes d’attribution et optimisez vos performances SEA tout en respectant la confidentialité des utilisateurs. Par Maximilien Jacquet 15 janvier 2025 3 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/comment-mieux-traquer-les-campagnes-google-sea-avec-le-consent-mode-v2/) [AffiliationFraude publicitaire 5 fraudes en affiliation qui sabotent votre ROI et comment les stopper ! Découvrez les 5 fraudes en affiliation qui sabotent votre ROI (cookie stuffing, trafic pop-under, toolbars cachées, SEA marque, mauvaise déduplication) et apprenez comment les détecter et les stopper pour optimiser vos campagnes. Par Maximilien Jacquet 19 décembre 2024 6 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/5-fraudes-affiliation-sabotent-roi/) Newsletter ## Le meilleur de l'acquisition digitale, directement dans votre boîte mail. --- URL : https://www.trackad.ai/blog/les-cookies-tiers-en-2026-comment-sadapter-a-la-fragmentation-du-web/ Attribution & ContributionPrivacy & Tracking # Les cookies tiers en 2026 : comment s'adapter à la fragmentation du web ? - Par Emilien Roux, Co-fondateur et CPO de TrackAd - Publié le 29 avril 2026 - 8 min de lecture - Mise à jour : 8 juillet 2026 L'essentiel à retenir - Les cookies tiers sont toujours présents en 2026, mais leur efficacité varie fortement selon les navigateurs. - Les réglementations et les technologies de protection de la vie privée limitent le suivi individuel. - La donnée first-party et le tracking server-side deviennent les fondations d'une mesure fiable. - L'attribution marketing et le Marketing Mix Modeling permettent de compenser les limites des cookies tiers. - Une stratégie de mesure moderne repose sur la combinaison de plusieurs sources de données plutôt que sur les cookies tiers seuls. En bref En 2026, les cookies tiers n'ont pas disparu mais ne constituent plus un socle de mesure fiable : leur prise en charge varie selon les navigateurs et les règles de consentement. Les annonceurs s'appuient désormais sur la donnée first-party, le tracking server-side et des modèles d'attribution hybrides pour mesurer leurs performances. Après quatre années de reports successifs orchestrés par Google, le marché du marketing digital a enfin cessé de vivre dans l'attente. En 2026, une forme de stabilité s'est installée. Mais cette stabilité ne ressemble en rien à celle que nous avons connue pendant l'âge d'or du cookie tiers. Nous ne sommes pas face à une disparition brutale. Nous évoluons désormais dans un écosystème fragmenté, techniquement hétérogène, où les règles varient selon le navigateur, le niveau de consentement de l'utilisateur et l'architecture mise en place par l'annonceur. Pour les équipes marketing et data, ce n'est plus un scénario hypothétique. C'est une réalité opérationnelle quotidienne. ## Pourquoi le web ne parle-t-il plus d'une seule voix en 2026 ? La fin des cookies tiers ne s'est pas appliquée de manière uniforme. Elle dépend du moteur de rendu utilisé par l'internaute, ce qui crée de fait un web à plusieurs vitesses. Sur Safari et Firefox, le sujet est tranché depuis longtemps. Les mécanismes comme l'**Intelligent Tracking Prevention (ITP)** ont profondément restreint les capacités de suivi. Dans certains contextes publicitaires, même les cookies first-party voient leur durée de vie drastiquement réduite, notamment avec les récentes évolutions sur la Link Tracking Protection de Safari. Chrome, en revanche, a adopté une approche plus progressive. Le cookie tiers n'a pas disparu techniquement, mais son exploitation est devenue instable. Entre les paramètres de protection renforcés et les politiques de consentement strictes encadrées par la CNIL, la donnée tierce n'offre plus la fiabilité structurelle d'hier. ## Comment se comparent les technologies de suivi en 2026 ? *Comparaison des technologies de suivi — état 2026* | Caractéristique | Cookie tiers (legacy) | Privacy Sandbox | Donnée first-party | | --- | --- | --- | --- | | Précision | Individuelle (ID) | Agrégée / cohortes | Individuelle (propriétaire) | | Durée de vie | Très limitée / bloquée | Gérée par le navigateur | Longue (sous domaine) | | Gouvernance | Navigateur tiers | Google / Chrome | Annonceur | | Fiabilité (2026) | Faible | Moyenne | Haute | ## Comment fonctionne la Privacy Sandbox de Google ? Pour répondre à cette mutation, Google a déployé la **Privacy Sandbox** avec une logique claire : conserver une efficacité publicitaire sans faire circuler d'identifiants individuels entre les sites. Le principe est simple sur le papier. L'intelligence du ciblage et de la mesure ne repose plus sur des cookies partagés, mais sur des mécanismes intégrés directement au navigateur. Les API comme Topics ou Attribution Reporting permettent de travailler sur des signaux agrégés, anonymisés et différés. En pratique, cela fonctionne. Mais cela transforme profondément la manière dont les équipes marketing pilotent leurs campagnes. La granularité diminue, les délais de reporting s'allongent et la modélisation multi-touch historique devient plus complexe à maintenir. Nous sommes passés d'un suivi individualisé à une logique probabiliste et agrégée. Ce n'est pas la fin de la performance. C'est la fin d'une certaine précision confortable. ## Quels sont les impacts sur les piliers historiques du marketing digital ? Cette nouvelle architecture affaiblit plusieurs fondements du pilotage média. L'attribution post-view, d'abord, perd en solidité. Mesurer l'impact d'une exposition sans interaction directe devient techniquement plus délicat lorsque les identifiants persistants disparaissent. Les campagnes upper-funnel peinent davantage à prouver leur contribution réelle. Le retargeting cross-site, ensuite, ne disparaît pas totalement mais se complexifie. Il devient plus dépendant des environnements propriétaires et moins prévisible dans ses résultats. L'efficacité n'est plus automatique, elle doit être reconstruite. Enfin, et c'est peut-être le point le plus structurant, les écarts entre les différentes sources de données se creusent. Les chiffres des régies publicitaires, ceux des outils analytics et ceux du back-office ne racontent plus toujours la même histoire. Les directions marketing ne cherchent plus seulement la performance ; elles cherchent la cohérence. ## Pourquoi 2026 marque-t-il la fin des identifiants individuels ? La disparition progressive des cookies tiers marque surtout la fin d'un modèle fondé sur la circulation libre des identifiants individuels. Le web actuel appartient à la donnée propriétaire et aux architectures maîtrisées. > La question stratégique n'est plus de remplacer les cookies tiers, mais de construire une architecture de mesure indépendante des contraintes navigateurs. ## Les cookies tiers et TrackAd : quelle approche adopter ? Dans cet environnement contraint, TrackAd capitalise sur ce qui est déjà robuste chez l'annonceur tout en corrigeant les faiblesses de collecte. TrackAd se connecte directement aux outils de tracking déjà en place si leur niveau de collecte est acceptable, ou intègre son propre traqueur (agréé CNIL). Cette logique permet d'exploiter au maximum la donnée first-party native, collectée sous le domaine de la marque et donc compatible avec les exigences actuelles des navigateurs. En parallèle, l'activation des capacités server-side des partenaires permet de contourner une partie des limitations imposées côté client. La donnée est sécurisée et traitée côté serveur, ce qui renforce l'intégrité du signal. Enfin, TrackAd privilégie une réconciliation déterministe via API. Les données commerciales de l'annonceur permettent d'identifier les lacunes dans la collecte des conversions et de granulariser l'information avec des données first-party étendues. Pour finir, les coûts média remontés par les régies sont rapprochés des ventes réelles afin d'obtenir une performance consolidée. [Voir ce que ça donne sur vos données](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) ## Les cookies tiers en 6 questions ### Est-ce que les cookies tiers ont totalement disparu en 2026 ? Non. Les cookies tiers existent encore, mais ils ne constituent plus une solution de tracking fiable. Leur prise en charge varie selon les navigateurs et les politiques de confidentialité. Les entreprises doivent désormais privilégier la donnée first-party et le tracking server-side. ### Quelle est la différence entre le tracking client-side et le tracking server-side ? Le tracking client-side collecte les données directement depuis le navigateur de l'utilisateur. Le tracking server-side les transmet via un serveur intermédiaire, ce qui améliore la qualité des données, réduit l'impact des bloqueurs de publicité et renforce la fiabilité de la mesure. ### Comment mesurer l'attribution marketing sans cookies tiers ? L'attribution marketing repose aujourd'hui sur la donnée first-party, le tracking server-side, les API de conversion des plateformes publicitaires et des modèles d'attribution déterministes ou probabilistes permettant de réconcilier les parcours utilisateurs. ### Qu'est-ce que la donnée first-party et pourquoi est-elle essentielle ? La donnée first-party est collectée directement par une entreprise auprès de ses utilisateurs sur ses propres sites ou applications. Elle constitue aujourd'hui la base d'une stratégie de mesure fiable, car elle dépend moins des restrictions imposées aux cookies tiers. ### Quel est l'impact de l'Intelligent Tracking Prevention (ITP) de Safari ? L'Intelligent Tracking Prevention limite fortement les capacités de suivi entre sites et réduit la durée de vie de nombreux identifiants déposés côté navigateur. Sans architecture server-side, la mesure des conversions devient moins fiable. ### Comment fonctionne le retargeting sans cookies tiers ? Le retargeting s'appuie désormais sur des audiences first-party, les API de confidentialité proposées par les navigateurs et les plateformes publicitaires, ainsi que sur des identifiants pseudonymisés (comme les e-mails hachés lorsque le consentement est obtenu), afin de diffuser des publicités tout en respectant les exigences de confidentialité. Écrit par Emilien Roux Co-fondateur et CPO de TrackAd, j'accompagne depuis plus de 12 ans les équipes acquisition dans la mesure et l'optimisation de leurs performances digitales. Ingénieur diplômé de l'ENSIIE et de l'University of Manchester, je me suis spécialisé dans les problématiques de tracking, d'intégration API et d'analyse de données — des sujets que j'adresse au quotidien avec nos clients e-commerce et retail. [Me suivre sur LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/emilienroux/) Blog ## Articles recommandés [Acquisition & CampagnesAttribution & Contribution Black Friday 2026 : 7 vérifications de tracking à faire avant le rush Black Friday 2026 tombe le 27 novembre. Tags, consentement, UTM, affiliation, écarts entre régies : la check-list pour fiabiliser votre tracking avant le pic de trafic. Par Emilien Roux 19 octobre 2026 8 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/black-friday-2026-7-verifications-tracking-avant-le-rush/) [Attribution & ContributionPrivacy & Tracking Link Tracking Protection (Safari) : comprendre l’impact réel sur le suivi publicitaire et comment s’adapter Découvrez comment la Link Tracking Protection (Safari) impacte le tracking publicitaire et les solutions pour adapter votre mesure avec des approches first-party et server-side. Par Emilien Roux 23 mars 2026 7 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/link-tracking-protection-safari-comprendre-limpact-reel-sur-le-suivi-publicitaire-et-comment-sadapter/) [Attribution & ContributionOutils & Analytique Pourquoi le trafic direct est-il sous-estimé par GA4 ? Comparaison avec Piano Analytics, Matomo et Piwik Pro Découvrez Funnel Wise de TrackAd : un modèle d’attribution personnalisable et équitable, aligné sur les rôles réels de chaque source marketing. Par Emilien Roux 10 décembre 2025 7 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/pourquoi-le-trafic-direct-est-il-sous-estime-par-ga4-comparaison-avec-piano-analytics-matomo-et-piwik-pro/) [Tous les articles](https://www.trackad.ai/blog/) Newsletter ## Le meilleur de l'acquisition digitale, directement dans votre boîte mail. --- URL : https://www.trackad.ai/blog/les-enjeux-de-laffiliation/ AffiliationStratégie digitale # Marketing d’affiliation : 3 leviers pour améliorer vos campagnes - Par Guillaume Le Roy, Co-fondateur et CEO de TrackAd - Publié le 22 septembre 2024 - 10 min de lecture - Mise à jour : 2 juillet 2026 L'essentiel à retenir - Un canal affiliation maîtrisé repose sur trois leviers : des sous-programmes, des règles de commissionnement adaptées et des outils de contrôle automatisés. - Segmenter le programme par type d'affiliés (affinitaires, cashback, promo-codes, shopping guides) permet de fixer des KPIs propres à chaque sous-programme. - Les affiliés promo-codes peuvent recevoir une commission deux fois inférieure au cashback, qui reverse près de la moitié de ses commissions. - Un plan trimestriel d'actions promotionnelles laisse aux éditeurs le temps de préparer leurs supports, soit en moyenne une semaine par action. - L'écart entre les commandes affiliation vues par la solution analytique et par la plateforme d'affiliation dépasse souvent 10%. En bref Pour améliorer ses campagnes d'affiliation et générer plus de commandes à investissement égal ou inférieur, il faut actionner trois leviers : répartir les affiliés en sous-programmes dotés de KPIs, adapter les commissions au sous-programme, au type de client et à la marge, puis contrôler la performance à partir des données first-party de sa solution analytique, y compris pour détecter la fraude. Vous avez mis en place une stratégie de marketing d’affiliation dans votre entreprise et vous souhaitez améliorer vos campagnes ? Dans cet article, vous découvrirez 3 leviers clés pour mieux piloter votre programme d’affiliation et améliorer vos campagnes d’affiliation. L’objectif est clair : **générer plus de commandes à investissement égal ou inférieur.** ## Marketing d’affiliation : les 3 leviers clés pour améliorer vos campagnes Pour mettre en place un marketing d’affiliation efficace, il est important de connaître les leviers clés d’optimisation à votre disposition. Alors quels sont ces leviers ? Un canal Affiliation maitrisé est régi par 3 principes fondamentaux : - La répartition des affiliés en sous-programmes par catégories de trafic et objectifs - Des règles de commissionnement en cohérence avec la marge de l’entreprise et les types d’affiliés - Des outils d’analyse et de contrôle efficaces et automatisés Et bonne nouvelle, ce sont ces 3 principes fondamentaux qui constituent les leviers clés pour mettre en place un marketing d’affiliation efficace ! Mais comment utiliser chacun de ces 3 leviers clés améliorer votre programme d’affiliation concrètement ? ## 1er levier : la répartition des affiliés en sous-programmes En général, l’analyse de la performance de l’affiliation se fait à deux niveaux : - le programme d’affiliation dans sa globalité - la performance individuelle des affiliés Si l’on devait faire un parallèle avec le SEA, cela reviendrait à faire : - une analyse de la source Google Adwords dans sa globalité (brand et retargeting inclus) - une analyse de la performance de chaque keyword On se rend bien compte qu’il manque un niveau intermédiaire: celui de l’analyse par campagne. Il permet tout d’abord de distinguer les campagnes génériques, marque et retargeting. Mais il permet également de distinguer les campagnes par type de produit ou catégorie de produits. Pour revenir à l’affiliation, il est donc nécessaire d’augmenter la granularité d’analyse d’un programme en le segmentant en plusieurs sous-programmes. Le meilleur moyen pour cela revient à créer des sous-programmes par type d’affiliés : affinitaires, cashback, promo-codes, shopping guides, … Il est primordial d’avoir la capacité de définir des KPIs pour chaque sous-programme, afin de pouvoir organiser les affiliés. Il est donc inutile d’aller dans une segmentation trop importante, qui créerait plus de confusion qu’elle n’apporterait de solutions. Voici un exemple de définition d’objectifs et de KPIs pour une segmentation en 4 sous-programmes : Affinitaires, Cashback, Promo-codes et Shopping Guides. **Affinitaires :** **Objectif :** initier des chemins de conversion **KPI :** CPO First click < CPO Last click, nouvelles visites et nouveaux clients > 50% **Cashback** **Objectif :** finaliser les chemins de conversion **KPI :** taux de conversion > 10%, taux de rebond < 30% **Promo-codes** **Objectif :** finaliser les chemins de conversion **KPI :** taux de conversion > 10%, taux de rebond < 30% **Shopping Guides** **Objectif :** générer de la commande spontanée **KPI :** CPO First click ≈ CPO Last click, taux de conversion ≈ Google shopping, nouvelles visites > 40% La performance de chaque sous-programme sera alors analysée indépendamment des autres. Cela évitera de mettre au même niveau un affilié affinitaire précieux qui génère du contenu et se positionne en initiation de chemin de conversion et un affilié Promo-codes qui se positionne en fin de chemin de conversion. Voyons désormais comment se servir des sous-programmes pour structurer ses règles de commissionnement. ## 2nd levier : mettre en place des règles de commissionnement du marketing d’affiliation adaptées Il est possible d’utiliser de nombreux critères pour calculer la commission de ses affiliés. Voici les trois principaux critères : - par sous-programme : affinitaires, cashback, promo-codes, shopping guides - par type de client : nouveau client ou ancien client, B2C ou B2B - par catégorie de produits : produits à forte marge, à faible marge Tout d’abord, les règles de commissionnement doivent être définies en fonction du sous-programme et du type d’affilié. Ensuite, un travail d’ajustement est à effectuer pour introduire les catégories de produits, en fonction des marges associées et des objectifs de ventes de l’annonceur. Par exemple, lors du lancement d’une nouvelle catégorie de produits, il est judicieux de monter les commissions spécifiques à cette catégorie afin d’en assurer la promotion. Voici les indicateurs de commissionnement que nous suggérons pour les sous-programmes utilisés en exemples ci-dessus. ### **Affinitaires :** - commission « Elevée » pour un nouveau client - commission « Moyenne » pour un client existant La commission élevée pour un nouveau client doit motiver l’affilié à envoyer du trafic « frais », ce qui passe par un renouvellement de son audience via un bon positionnement organique ou le développement de sa base de followers. Les affiliés affinitaires sont souvent pénalisés par les modèles de déduplications au dernier clic. Il est important d’adopter une déduplication différente pour ce groupe d’affilié afin de rémunérer leur contribution à l’initiation de chemin de conversion. Les mécaniques de rémunération au premier click sont peu courantes, mais une déduplication en post-click est un bon compromis, avec une durée cookie suffisamment importante, par exemple 15 jours. La mise en place d’une déduplication Post-click est relativement simple, le contrôle en est plus complexe. Il est nécessaire d’utiliser un outil permettant de contrôler la bonne attribution des commissions. ### **Cashback** - commission « Moyenne » et identique pour tous les clients La commission reste la même quelque soit le critère afin d’éviter la multiplication des plaintes de clients sur le cashback qu’ils ont perçu. Il est parfois difficile pour un client d’accepter de toucher un cashback élevé lors de sa première commande puis moins élevé lors de sa deuxième commande, puisqu’il n’est plus considéré comme un nouveau client. Et cela pourrait pousser le client à créer un compte à chaque commande, ce qui affecterait le suivi de la performance pour l’annonceur. ### **Promo-codes** - commission « Moyenne » pour un nouveau client - commission « Basse » pour un client existant A la différence du cashback, la valeur des commissions n’a pas d’influence sur le trafic ou la transformation des sites de promo-codes. Il est pertinent de faire des économies en maintenant des commissions relativement basses. Nous recommandons de payer une commission deux fois inférieure à celle du cashback, puisque le cashback reverse près de la moitié de ses commissions à ses utilisateurs. Enfin, nous préconisons de reporter l’économie réalisée sur les promo-codes proposés afin d’en augmenter l’attractivité et l’efficacité. ### **Shopping Guides** - commission « Elevée » pour un nouveau client - commission « Moyenne » pour un client existant A la différence des affiliés Affinitaires, les Shoppings Guides peuvent être dédupliqués au dernier clic, car ils ont un impact plus important que les Affinitaires en fin de parcours client. La rémunération élevée est un moyen de compenser l’absence de rémunération pour leur contribution à l’initiation de chemins de conversion. Il est important de contrôler régulièrement que tous les affiliés d’un sous-programme respectent les KPIs définis. Si tel n’est pas le cas, ils doivent être déplacés dans le sous-programme qui leur correspond, ou être arrêtés. Il est à noter que certains affiliés n’hésitent pas à se positionner dans un sous-programme qui n’est pas le leur pour obtenir des commissions plus élevées. L’un des éléments clés d’un bon programme d’affiliation, c’est l’anticipation. Notamment lorsqu’il s’agit de communiquer sur vos futures promotions. Lorsque vous organisez une action promotionnelle, il est fondamental d’en informer vos éditeurs afin qu’ils puissent communiquer l’information à leur audience. Mais ce n’est pas tout. Vos éditeurs ont besoin de temps pour préparer l’intégration des informations sur leurs supports : intégration d’une bannière, rédaction de textes, webmastering. Il faut en moyenne compter une semaine entre la réception des matériels et le début de l’action. Alors comment faire pour mieux communiquer sur vos futures promotions et donner toutes ses chances à votre programme d’affiliation ? **Le conseil de TrackAd** Dans l’idéal, la livraison d’un plan trimestriel d’actions promotionnelles simplifie considérablement le travail de vos éditeurs. Cela vous permettra d’anticiper les périodes de pic (par exemple Black Friday ou Soldes) et de ne pas tomber dans un engorgement de demandes auprès de vos éditeurs. ## 3ème levier : l’analyse de la performance du canal affiliation Les annonceurs rencontrent souvent des difficultés pour analyser les indicateurs de performance de chaque affilié. Leur outil analytique ne leur permet pas d’avoir ce niveau de granularité et ils se replient dans ce cas sur les outils d’analyse proposés par leurs fournisseurs de trafic. Les plateformes d’affiliation utilisent les données qu’elles ont elles-mêmes collectées pour rémunérer les affiliés. Cela reste des third party data qui sont soumises à un taux d’erreurs plus ou moins important – en général à cause d’une mauvaise configuration de l’outil de gestion de tags de l’annonceur, ou de simples disfonctionnements du traqueur de la plateforme d’affiliation. Ce commentaire est d’ailleurs valable pour tous les autres leviers de trafic (retargeting, SEA, SMA, …). Il en va de même pour la bonne application de la déduplication (Post-click, Last click). Elle doit être contrôlée sur la base des first party data – celles collectées par l’annonceur via sa solution analytique. Sinon, il y aura toujours un **décalage entre la performance identifiée par l’annonceur et celle communiquée par ses partenaires,** quel que soit le levier. Pour s’en rendre compte, il suffit de comparer le nombre de commandes associées à l’affiliation par sa solution analytique et celles identifiées par la plateforme d’affiliation sur la même période. Le différentiel est souvent supérieur à 10%. ## En bonus : le contrôle de la fraude des plateformes d’affiliation Les annonceurs sont souvent impuissants face aux leviers de fraude techniques, tels que le cookie stuffing, les toolbars cachées et toute autre forme de fraude à l’affiliation ou d’erreur dont le résultat est une attribution excessive des commandes à certains affiliés. Il est également important de contrôler les trafics interdits (SEA marque, pop-under, click-under, …), certains affiliés n’hésitant pas à les utiliser. Les plateformes d’affiliation revendiquent souvent une analyse anti-fraude des programmes des annonceurs. Il est cependant difficile d’être juge et partie. Dans ce contexte, un second regard est nécessaire. Et il semble évident qu’il doive s’appuyer sur des données First party – celles collectées par l’annonceur via sa solution analytique. Une solution anti-fraude est nécessaire pour se prémunir contre ces abus. Il existe deux types d’outils de contrôle sur le trafic de l’affiliation selon sa destination : - **Application mobile :** les outils vont principalement cibler les faux téléchargements, le click dropping, les robots, la mauvaise attribution. - **Site web (desktop ou mobile) :** les outils vont principalement cibler le cookie stuffing, les toolbars cachées, le pop-under, le click-under et la mauvaise attribution. ## Conclusion Vous connaissez désormais les 3 leviers pour mettre en place un marketing d’affiliation et des campagnes vraiment efficaces ! Envie d’aller plus loin ? Découvrez comment automatiser la collecte des données de votre plateforme d’affiliation et valider l’authenticité des commandes du canal affiliation avec [TrackAd 360 !](https://www.trackad.ai/solutions/trackad-360/) ## Le marketing d'affiliation en 6 questions ### Comment segmenter un programme d'affiliation ? Le plus efficace est de créer des sous-programmes par type d'affiliés, par exemple affinitaires, cashback, promo-codes et shopping guides. Chacun reçoit un objectif et des KPIs propres, et sa performance est analysée indépendamment, sans aller vers une segmentation trop fine qui créerait de la confusion. ### Quels KPIs fixer pour les affiliés cashback et promo-codes ? Ces deux sous-programmes ont pour objectif de finaliser les chemins de conversion. Les KPIs proposés sont un taux de conversion supérieur à 10% et un taux de rebond inférieur à 30%. ### Pourquoi les affiliés affinitaires sont-ils pénalisés par la déduplication au dernier clic ? Les affiliés affinitaires génèrent du contenu et interviennent surtout en initiation du chemin de conversion, alors que le dernier clic récompense la fin de parcours. Une déduplication en post-click avec une durée cookie suffisante, par exemple 15 jours, est un bon compromis pour rémunérer leur contribution. ### Pourquoi garder la même commission cashback pour tous les clients ? Un client accepte mal de toucher un cashback élevé à sa première commande puis plus faible ensuite, ce qui multiplie les plaintes. Cela pourrait aussi le pousser à créer un compte à chaque commande, ce qui fausserait le suivi de la performance pour l'annonceur. ### Peut-on se fier aux chiffres de sa plateforme d'affiliation ? Les plateformes rémunèrent les affiliés à partir de données qu'elles collectent elles-mêmes, soumises à des erreurs dues par exemple à une mauvaise configuration du gestionnaire de tags ou à des dysfonctionnements de leur traqueur. La déduplication doit donc être contrôlée à partir des données first-party collectées par la solution analytique de l'annonceur. ### Quelles fraudes surveiller dans l'affiliation ? Sur un site web, les outils anti-fraude ciblent surtout le cookie stuffing, les toolbars cachées, le pop-under, le click-under et la mauvaise attribution. Sur une application mobile, ils visent les faux téléchargements, le click dropping, les robots et la mauvaise attribution. Il faut aussi contrôler les trafics interdits comme le SEA marque. Écrit par Guillaume Le Roy Co-fondateur et CEO de TrackAd, je pilote la vision stratégique de l'entreprise avec une ambition claire : redonner aux annonceurs le contrôle de leurs budgets et optimiser la rentabilité de leurs investissements médias. Fort de plus de 20 ans d'expérience dans le marketing digital, j'ai d'abord co-fondé eStore Agency avant de propulser TrackAd comme un leader de l'attribution SaaS. Mon rôle au quotidien est d'accompagner les directions marketing et générales dans la transformation de leurs données en réels leviers de croissance. [Me suivre sur LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/guillaume-le-roy-30a401/) Blog ## Articles recommandés [Acquisition & Campagnes Comment optimiser vos campagnes Criteo ? Maximisez l’impact de vos campagnes Criteo grâce à nos conseils d’optimisation. Découvrez comment améliorer vos performances et attirer plus de clients. Par Maximilien Jacquet 22 septembre 2024 12 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/optimisation-criteo-cpm-retargeting/) [Outils & AnalytiqueStratégie digitale Pourquoi TrackAd est le complément indispensable à Google Analytics 4 (GA4) Découvrez comment TrackAd est le complément parfait de Google Analytics 4. Par Guillaume Le Roy 22 septembre 2024 7 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/trackad-complement-google-analytics-4/) [Acquisition & CampagnesAttribution & Contribution Black Friday 2026 : 7 vérifications de tracking à faire avant le rush Black Friday 2026 tombe le 27 novembre. Tags, consentement, UTM, affiliation, écarts entre régies : la check-list pour fiabiliser votre tracking avant le pic de trafic. Par Emilien Roux 19 octobre 2026 8 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/black-friday-2026-7-verifications-tracking-avant-le-rush/) Newsletter ## Le meilleur de l'acquisition digitale, directement dans votre boîte mail. --- URL : https://www.trackad.ai/blog/link-tracking-protection-safari-comprendre-limpact-reel-sur-le-suivi-publicitaire-et-comment-sadapter/ Attribution & ContributionPrivacy & Tracking # Link Tracking Protection (Safari) : comprendre l’impact réel sur le suivi publicitaire et comment s’adapter - Par Emilien Roux, Co-fondateur et CPO de TrackAd - Publié le 23 mars 2026 - 7 min de lecture - Mise à jour : 8 juillet 2026 L'essentiel à retenir - La Link Tracking Protection de Safari supprime des URLs les identifiants de clic comme gclid, fbclid, msclkid, at_click et at_id. - Depuis Safari 26, en septembre 2025, la LTP s'applique à toutes les navigations, et plus seulement au mode privé, à Mail et Messages. - Les paramètres UTM standards comme utm_source, utm_medium et utm_campaign sont conservés, car ils n'identifient pas un utilisateur individuellement. - Les utilisateurs de Piano Analytics ont intérêt à remplacer les paramètres at_ par des UTM traditionnels, que l'outil sait gérer. - Une redirection first-party générant un ID backend stocké en cookie de premier niveau, et des tests QA dédiés à Safari, limitent les écarts. En bref La Link Tracking Protection d'Apple retire automatiquement des URLs les identifiants de clic publicitaire, ce qui rompt le lien entre un clic et une conversion sur Safari, et ce pour toutes les navigations depuis Safari 26. Les UTM restent préservés : pour s'adapter, il faut structurer rigoureusement ses UTM et s'appuyer sur une architecture first-party et server-side. - La Link Tracking Protection (LTP) supprime les identifiants de clic (gclid, fbclid) des URLs sur Safari. - Les paramètres UTM classiques restent préservés pour l’analyse marketing. - L’adoption d’une architecture first-party et server-side est indispensable pour maintenir une attribution fiable. ## 1. Introduction à la Link Tracking Protection (LTP) d’Apple Apple poursuit depuis plusieurs années une stratégie assumée visant à réduire la capacité des acteurs publicitaires à suivre les individus de manière persistante et cross-site. Après l’introduction d’**Intelligent Tracking Prevention (ITP)** sur Safari, puis d’**App Tracking Transparency (ATT)** sur iOS, la firme a lancé une nouvelle mesure nommée **Link Tracking Protection (LTP)**. À la différence d’ITP qui cible les cookies, LTP agit directement sur les URLs en supprimant automatiquement certains paramètres considérés comme traceurs, notamment les **identifiants de clic**, avant même que le site de destination n’en ait connaissance. Cette évolution a un impact concret sur la mesure publicitaire et nécessite de nouvelles bonnes pratiques pour continuer à mesurer efficacement. ## 2. Rappel du contexte : Safari, vie privée et tracking Pour bien comprendre LTP, il faut revenir sur le cheminement d’Apple et ses trois piliers technologiques : - **ITP (Intelligent Tracking Prevention) :** Introduit en 2017 pour limiter drastiquement les cookies tiers. - **ATT (App Tracking Transparency) :** Imposé depuis iOS 14.5, il nécessite un consentement explicite pour le suivi inter-apps. - **LTP (Link Tracking Protection) :** La nouvelle brique s’attaquant aux identifiants intégrés directement dans les liens. Ces mesures traduisent une volonté cohérente de protéger la vie privée par design. Pour approfondir ces aspects techniques, vous pouvez consulter la [documentation officielle de WebKit (Apple)](https://webkit.org/). ## 3. Évolution majeure : Safari 26 (septembre 2025) En septembre 2025, Apple a franchi une étape supplémentaire avec le déploiement de **Safari 26** sur **iOS 26** et **macOS Tahoe**. Désormais, Link Tracking Protection est active pour toutes les navigations dans Safari, et non plus seulement en mode privé ou dans les applications Mail et Messages. Cela signifie que les paramètres de clic publicitaire sont supprimés dans un plus grand nombre de cas, y compris lors d’une visite standard. Les identifiants de clic devenant moins disponibles, il est désormais indispensable de s’appuyer sur des mécanismes first-party et des approches server-side. ## 4. Qu’est-ce que le Link Tracking Protection (LTP) ? LTP est une fonctionnalité native de Safari qui « nettoie » les URLs en amont. Lorsqu’un utilisateur clique sur un lien, le navigateur identifie les paramètres considérés comme traceurs et les supprime côté client. La page cible est ensuite chargée sans ces données, ce qui empêche le site de destination de les collecter. Cette protection s’applique par défaut sur Safari mobile et bureau, ainsi que dans les applications Apple utilisant **WebKit**. ## 5. Quels paramètres sont concernés ? Apple cible principalement les paramètres utilisés pour l’attribution publicitaire cross-site qui contiennent un **identifiant unique (UID)**. - **Paramètres supprimés :** gclid (Google Ads), fbclid (Meta), msclkid (Microsoft Ads) ou encore at_click et at_id (Piano Analytics). - **Paramètres conservés :** Les UTM standards comme utm_source, utm_medium ou utm_campaign restent tolérés car ils fournissent des informations de contexte marketing sans identifier un utilisateur individuellement. ## 6. Quels sont les impacts réels de LTP sur le marketing et la data ? Les équipes vont observer une disparition de certains paramètres dès l’arrivée de l’internaute sur le site, rendant impossible la liaison entre une session et un clic précis dans le CRM. Cela entraîne une **attribution publicitaire incomplète**, un dédoublonnage complexe et des écarts croissants entre les données des plateformes et les données réelles du site. Cette évolution structurelle impose de repenser la fiabilité de la donnée collectée via des solutions de Server-side tracking. ## 7. Focus : les paramètres at_ (Piano Analytics) Les paramètres spécifiques à Piano Analytics, tels que **at_click** ou **at_id**, sont particulièrement exposés car leur nommage standard est facilement détectable par les algorithmes d’Apple. Puisqu’ils contiennent souvent un identifiant unique, ils disparaissent à l’arrivée sur Safari et ne peuvent plus être stockés. Pour pallier ce problème, il est fortement conseillé d’utiliser les paramètres UTM traditionnels, car Piano Analytics est capable de les gérer pour assurer le suivi de vos campagnes. ## 8. Bonnes pratiques pour continuer à mesurer efficacement LTP ne marque pas la fin de la mesure, mais oblige à adapter ses méthodes de collecte. Il est recommandé de **structurer ses UTM de manière rigoureuse** et d’ajouter des paramètres non identifiants pour conserver du contexte. Une autre solution consiste à **déplacer l’identifiant côté serveur** via une redirection first-party, permettant de générer un ID backend stocké via un cookie de premier niveau. Enfin, il est crucial **d’intégrer Safari spécifiquement dans vos tests QA** pour anticiper les écarts de performance par rapport aux autres navigateurs. ## 9. Ce que LTP permet de préserver Contrairement aux idées reçues, LTP n’est pas un blocage total de la mesure. Cette fonctionnalité : - Permet toujours la **validation des conversions** sur votre site. - Préserve l’intégralité de vos **paramètres UTM** pour l’analyse marketing. - Maintient l’efficacité d’un **tracking first-party** lorsqu’il est bien conçu. - Assure une **équité de traitement** entre toutes les plateformes publicitaires. ## 10. Impact TrackAd L’utilisation de **TrackAd** permet de compenser les limites imposées par LTP en centralisant la collecte de données via une architecture hybride qui base sur les paramètres UTM. En réconciliant les données issues des **APIs de conversion (CAPI)** et les signaux collectés sur le site, TrackAd restaure une vision fiable de l’attribution. Cela permet de réduire les écarts de mesure causés par Safari et de maintenir une optimisation précise des budgets publicitaires malgré la disparition des identifiants de clic en URL. De plus, la flexibilité de TrackAd garantit une continuité parfaite de votre tracking : même si vos paramètres d’URL sont modifiés ou évoluent, l’outil assure un **suivi homogène** de la source de trafic via UTM sans **aucune perte d’historique** ou d’impact sur vos analyses globales. ## 11. Conclusion **Link Tracking Protection** est une extension logique de la stratégie d’Apple visant à faire disparaître les identifiants exposés. Avec **Safari 26,** cette mesure devient globale et doit être intégrée systématiquement dans toute stratégie de tracking. Si c’est la fin des identifiants visibles en clair dans les URLs, les marques qui privilégient des mécanismes **first-party** et server-side avec des **UTMs** bien renseignés resteront résilientes face à ces évolutions technologiques. ## La Link Tracking Protection en 5 questions ### Qu'est-ce que la Link Tracking Protection (LTP) d'Apple ? Il s'agit d'une fonctionnalité de Safari qui supprime automatiquement les identifiants de clic publicitaire des URLs pour empêcher le suivi intersites des utilisateurs. ### Quels sont les paramètres d'URL bloqués par Safari ? Les paramètres contenant des identifiants uniques comme le gclid (Google), le fbclid (Meta), le msclkid (Microsoft) ou le at_click (Piano Analytics) sont supprimés. ### Les paramètres UTM sont-ils impactés par la LTP ? Non, les paramètres UTM classiques (utm_source, utm_medium, utm_campaign) sont préservés car ils ne permettent pas d'identifier un utilisateur unique. ### Comment contourner la perte de données liée à Safari 26 ? Il est recommandé d'adopter une architecture first-party et server-side, et de s'appuyer sur des solutions d'hybridation des données comme TrackAd. ### Quel est l'impact de la LTP sur l'attribution publicitaire ? Sans adaptation, la LTP entraîne une perte de liaison entre le clic et la conversion, rendant l'attribution incomplète et le dédoublonnage plus complexe. Écrit par Emilien Roux Co-fondateur et CPO de TrackAd, j'accompagne depuis plus de 12 ans les équipes acquisition dans la mesure et l'optimisation de leurs performances digitales. Ingénieur diplômé de l'ENSIIE et de l'University of Manchester, je me suis spécialisé dans les problématiques de tracking, d'intégration API et d'analyse de données — des sujets que j'adresse au quotidien avec nos clients e-commerce et retail. [Me suivre sur LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/emilienroux/) Blog ## Articles recommandés [Attribution & ContributionOutils & Analytique Pourquoi le trafic direct est-il sous-estimé par GA4 ? Comparaison avec Piano Analytics, Matomo et Piwik Pro Découvrez Funnel Wise de TrackAd : un modèle d’attribution personnalisable et équitable, aligné sur les rôles réels de chaque source marketing. Par Emilien Roux 10 décembre 2025 7 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/pourquoi-le-trafic-direct-est-il-sous-estime-par-ga4-comparaison-avec-piano-analytics-matomo-et-piwik-pro/) [Attribution & Contribution Funnel Wise, l’attribution optimisée par Trackad Découvrez Funnel Wise de TrackAd : un modèle d’attribution personnalisable et équitable, aligné sur les rôles réels de chaque source marketing. Par Emilien Roux 1 octobre 2025 6 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/trackad-funnel-wise/) [Attribution & ContributionPrivacy & Tracking Suppression des IDs de clic par Safari : pourquoi TrackAd n’est pas concerné + bonnes pratiques à adopter Learn why TrackAd is not impacted by Safari’s removal of click IDs and how to prepare for Apple’s Link Tracking Protection update. Understand the implications for marketing platforms and discover best practices to maintain accurate attribution and reliable campaign tracking. Par Emilien Roux 22 septembre 2025 5 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/suppression-des-ids-de-clic-par-safari-pourquoi-trackad-nest-pas-concerne-bonnes-pratiques-a-adopter/) Newsletter ## Le meilleur de l'acquisition digitale, directement dans votre boîte mail. --- URL : https://www.trackad.ai/blog/optimisation-criteo-cpm-retargeting/ Acquisition & Campagnes # Comment optimiser vos campagnes Criteo ? - Par Maximilien Jacquet, Co-fondateur et CSO de TrackAd - Publié le 22 septembre 2024 - 12 min de lecture - Mise à jour : 2 juillet 2026 L'essentiel à retenir - La plupart du temps, ce sont des problèmes techniques qui limitent la performance des campagnes de retargeting Criteo. - Vérifiez que tous vos produits figurent dans le flux XML et que leurs ID sont identiques dans le flux et les tags Criteo. - N'activez pas le paramètre de déduplication si vous enregistrez moins de 200 commandes par jour, tous canaux confondus. - Criteo calcule sa rentabilité au CPM estimé : une bannière au CTR élevé sera plus exposée qu'une bannière mieux enchérie au CTR plus bas. - Étendre le ciblage au Middle Funnel, au-delà des visiteurs des 30 derniers jours, augmente le volume de commandes malgré un coût par commande plus élevé. En bref Pour optimiser vos campagnes Criteo au-delà du pilotage des enchères, actionnez trois leviers : vérifiez les réglages techniques (flux produit XML, tags, paramètre de déduplication), soignez vos bannières pour augmenter leur CTR et donc leur exposition, puis configurez vos campagnes selon votre objectif : volume de commandes, part de nouveaux clients ou KPI cible (CPC, CPO, COS). Vous souhaitez optimiser vos campagnes de retargeting sur Criteo mais vous ne savez pas par où commencer ? Alors vous êtes au bon endroit ! Si le premier levier d’optimisation des campagnes Criteo passe par le pilotage des enchères, il existe aussi d’autres possibilités qui vous permettront d’améliorer notablement la performance de vos campagnes publicitaires. Dans cet article, nous vous partageons 3 leviers clés pour rendre vos campagnes de retargeting sur Criteo vraiment performantes. Réglages techniques, qualité des bannières ou encore pertinence des objectifs de campagne : découvrez comment optimiser vos campagnes de publicité en ligne concrètement. ## 1. Vérifiez les réglages techniques de vos campagnes Criteo La première étape pour optimiser une campagne de retargeting Criteo, c’est de vérifier les réglages techniques. Et pour cause, la plupart du temps ce sont les problèmes techniques qui limitent la performance de vos campagnes de retargeting. La raison est assez simple : Criteo est avant tout un algorithme de machine learning. Autrement dit, la partie technique est donc la plus importante. Vous l’aurez compris, vérifier les réglages techniques de vos campagnes Criteo est fondamental pour mettre en place des campagnes publicitaires performantes. Mais quels réglages techniques faut-il vérifier, exactement ? Pour vérifier que les réglages techniques de vos campagnes digitales sont bien paramétrés, demandez à votre chargé de compte Criteo de vérifier les 3 éléments suivants : - le flux produit XML ; - les tags ; - le paramètre de déduplication dans les tags. ### **Le flux produit XML** Le premier réglage technique à vérifier pour optimiser vos campagnes Criteo, c’est le flux produit XML. Rappelez-vous que Criteo montre aux utilisateurs des bannières basées sur les données envoyées dans le flux. La qualité du flux produit doit donc être une priorité. Pour vérifier le flux produit XML, assurez-vous que : - le tous vos produits sont présents dans votre flux avec les bonnes informations ; - les ID produits sont les mêmes dans le flux produit et dans les tags Criteo installés sur votre site internet. Pour ce faire, demandez à votre chargé de compte de vous envoyer un audit de votre flux produit et de vos tags. Il vous enverra alors un document complet avec un état des lieux et un indice de correspondance entre le flux et les tags qui vous permettra de tout vérifier. ### **Les tags** Le deuxième réglage technique à vérifier pour optimiser vos campagnes Criteo, c’est l’ensemble de vos tags. Bien souvent, certaines pages du site e-commerce ne sont pas taguées, ce qui provoque des pertes de données préjudiciables. Pour éviter cela, assurez-vous que les tags Criteo sont installés sur toutes les pages de votre site et qu’ils contiennent les bonnes informations. ### **Le paramètre de déduplication dans les tags** Le troisième et dernier réglage technique à vérifier pour optimiser vos campagnes Criteo, c’est le paramètre de déduplication dans les tags. Vous avez déjà observé que le nombre de commandes indiqué par Criteo dans son interface est souvent 3 à 5 fois supérieur au nombre de commandes dans votre solution analytique ? C’est parce que Criteo utilise une déduplication Post-click 30 jours, quand votre solution analytique déduplique généralement en Last click non direct. Mais alors comment paramétrer cet élément convenablement dans vos campagnes ? Pour synchroniser l’algorithme de Criteo avec votre solution analytique, il faut activer le paramètre de déduplication. Il permet d’envoyer à Criteo les commandes que votre solution analytique considère comme générées par Criteo. Cependant, il est préférable de ne pas activer le paramètre de déduplication si vous enregistrez moins de 200 commandes par jour, tous canaux confondus car l’algorithme de Criteo n’aurait pas assez d’information pour fonctionner correctement. **Une fois la vérification des réglages techniques de vos campagnes de publicité effectuée, vous pouvez passer à l’étape suivante !** ## 2. Soignez la qualité de vos bannières Criteo Le deuxième levier pour optimiser vos campagnes de retargeting Criteo, c’est la qualité de vos bannières. De fait, des visuels efficaces sont la clé d’un CTR (Click Through Rate) élevé. Bien que vous payiez au clic, Criteo calcule sa rentabilité au CPM (Coût Pour Mille) estimé (= budget investi / quantité de 1000 impressions). Dès lors, des bannières publicitaires avec un CTR élevé seront plus exposées que des bannières avec des enchères plus élevées mais un CTR plus bas. Soigner la qualité de vos bannières est donc indispensable pour avoir des campagnes Criteo optimisées. Mais comment s’y prendre, concrètement ? Voici 4 façons d’améliorer le CTR de vos bannières et d’avoir plus d’exposition. - Vérifier votre modèle par défaut de bannières. - Optimiser votre CTA grâce au CTA optimizer - Utilisez la fonction « coupon » de criteo - Mettez en avant les remises sur vos produits. ### **Vérifiez le modèle par défaut de vos bannières** Vous souhaitez soigner la qualité de vos bannières sur Criteo ? Commencez par vérifier le modèle par défaut de vos bannières dans votre interface Criteo. Pour que votre modèle de bannière par défaut soit optimisé, il doit être agréable à lire et refléter toutes vos lignes directrices. Si vous considérez que les bannières peuvent être améliorées, il vous suffit de demander à votre chargé de compte Criteo d’y apporter des modifications. ### **Misez sur le CTA optimizer de Criteo** Pour soigner la qualité de vos bannières Criteo, il est également important d’optimiser vos boutons CTA (Call-to-Action). Le bouton CTA (Call-to-Action) d’une bannière a une incidence directe sur le CTR. Mais comment choisir le CTA le plus efficace sur votre cible ? Pour répondre à cette question, faîtes confiance au « CTA optimizer ». Cet outil proposé par Criteo génère un A/B test du texte de votre CTA en choisissant parmi les textes les plus populaires (« Acheter », « Je découvre », …). Une fois les tests effectués, il ne retiendra que la ou les versions qui ont généré le CTR le plus élevé pour diffuser des campagnes pertinentes. Pour l’activer, demandez à votre chargé de compte. ### **Mettez en avant vos actions promotionnelles grâce aux coupons** Connaissez-vous la fonctionnalité « Coupon » de Criteo ? Dans vos bannières, vous pouvez ajouter un élément de communication additionnel, au sujet d’une action promotionnelle (Soldes, Livraison gratuite, …) ou d’un bon de réduction. Cette fonctionnalité, vous permettra non seulement d’augmenter le CTR des bannières, mais aussi de mettre en avant certaines offres spéciales de votre site. Il y a 2 modèles de coupons sur Criteo. **Le coupon Logo** Le coupon sera placé dans la zone du logo de votre société et sera montré en alternance avec le logo. Ce modèle de coupon convient pour une action régulière ou un bon de réduction. Ce format ne distraira pas votre audience des produits de la bannière, mais vous permettra de stimuler l’intention d’achat. **Criteo : exemple de coupon logo** **Le coupon Plein écran** Le coupon occupera toute la surface de la bannière et sera montré en alternance avec les produits. Ce format est très impactant pour l’utilisateur. Il est préférable de ne l’utiliser que pour des opérations très spéciales, comme une liquidation exceptionnelle par exemple. Enfin, si vous désirez activer les coupons, ou si vous le faîte déjà, sachez que vous pouvez définir différents coupons pour différents entonnoirs et audiences, et même modifier la page de destination. Cela vous aidera à avoir une communication adaptée à chaque segment d’audience. ### **Mettez en avant les remises sur vos produits** La dernière étape pour améliorer la qualité de vos bannières Criteo, c’est de mettre en avant visuellement les remises sur vos produits. Et pour cause, montrer à votre audience les remises sur vos produits peut augmenter le CTR et le CR de vos campagnes de publicité digitale ! Pour faire figurer les remises sur vos bannières, il vous suffit d’envoyer à Criteo les informations sur l’ancien prix et le nouveau prix du produit dans le Flux produit XML. Dès lors, Criteo indiquera ces informations dans les bannières mais également la réduction dans un cadre de mise en avant. N’hésitez pas à travailler avec votre chargé de compte sur le design de ces différents éléments. Une fois que vous avez vérifié les réglages techniques de vos campagnes Criteo et soigné la qualité de vos bannières, vous pouvez passer au dernier levier d’optimisation. ## 3. Configurez vos campagnes Criteo selon vos objectifs marketing Le dernier levier pour optimiser vos campagnes Criteo, c’est de configurer vos campagnes en fonction de votre objectif marketing. Voici 3 objectifs marketing pour lesquels vous pouvez configurer vos campagnes. - Augmenter le volume de commandes. - Augmenter la part de nouveaux clients. - Atteindre un KPI souhaité (CPC, CPO, COS). ### **Configurer vos campagnes Criteo pour augmenter le volume de commandes** Pour configurer vos campagnes de retargeting Criteo afin d’augmenter le volume de commandes, il faut d’abord comprendre le fonctionnement de Criteo. Par défaut, Criteo montre vos bannières uniquement aux visiteurs de votre site dans les 30 derniers jours. Ce segment s’appelle le « Low Funnel » : c’est l’audience la plus disposée à passer une commande. Néanmoins, un nombre important de visiteurs ne sont pas ciblés par les bannières Criteo – ceux qui étaient sur votre site au-delà des 30 derniers jours – alors qu’ils restent des clients potentiels. Ce segment s’appelle le « Middle Funnel ». Pour augmenter le volume de commandes généré par vos campagnes de retargeting Criteo, il faut étendre votre ciblage au Middle funnel. Le coût par commande sera plus élevé, mais ceux qui cliqueront sur les bannières alimenteront le Low Funnel. Vous pourrez ensuite leur montrer des bannières à meilleur prix. ### **Configurer vos campagnes Criteo pour augmenter la part de nouveaux clients** Vous souhaitez configurer vos campagnes de retargeting Criteo pour augmenter la part de nouveaux clients ? Voilà ce que vous devez savoir. Criteo recible tous les visiteurs de votre site, qu’ils aient déjà acheté ou pas. Pour augmenter la part de nouveaux clients généré par vos campagnes, vous pouvez concentrer votre budget sur les visiteurs n’ayant jamais acheté sur votre site. Cela vous permettra de toucher une audience que vous recherchez réellement. Pour ce faire, demandez à votre chargé de compte de séparer votre audience en deux dans l’interface Criteo : - nouveaux clients; - anciens clients. Vous pourrez ensuite avoir des enchères séparées pour chacune de vos audiences. Pour identifier vos audiences, commencez par vous appuyer sur les données déjà collectées par Criteo et sur son cookie, qui lui permet d’identifier les visiteurs ayant déjà fait un achat sur votre site. Vous pourrez ensuite augmenter les enchères sur les nouveaux clients afin de voir leur part augmenter. 💡 La recommandation de TrackAd En parallèle, vous pouvez baisser les enchères au plus bas sur les anciens clients. D’autres leviers comme la newsletter sont par exemple moins coûteux pour toucher ce segment. ### **Configurer vos campagnes Criteo pour atteindre un KPI souhaité (CPC, CPO, COS)** Pour configurer vos campagnes de retargeting afin d’atteindre un KPI (indicateur clé de performance) souhaité, il faut configurer votre campagne sur le bon système d’enchères. Par défaut, Criteo se base sur le CPC (Cost Per Click ou Coût Par Clic) pour gérer l’exposition de vos bannières. Toutefois, votre chargé de compte Criteo peut activer les enchères par CPO ou par COS (Cost of Sales). Vous devrez au préalable avoir activé le paramètre de déduplication dans les tags, afin que Criteo ait le même calcul de CPO que le vôtre. **Le système d’enchères au СРС** Le système d’enchères au CPC est le système le plus agile car il réagit à vos changements d’enchères dans un délai maximal de deux jours. Il permet également une grande flexibilité avec le volume de clics générés. Cependant, le système d’enchères au СРС ne donne aucune garantie sur votre CPO et peut vous amener à de gros écarts de budget. **Le système d’enchères au CPO (cost per order) ou au COS (cost of sale)** Pour configurer vos campagnes sur du CPO ou du COS, il vous suffit de définir un CPO ou un COS dans votre interface Criteo. Dès lors, l’algorithme de Criteo adaptera vos enchères afin de respecter cet objectif. Si cette mécanique d’enchères est très séduisante, elle a toutefois deux contraintes. Une modification d’objectif n’a d’incidence qu’une à deux semaines plus tard. Vous ne pouvez pas augmenter le volume de commandes générées, sauf à augmenter votre CPO ou votre COS et par conséquent sortir de votre objectif. **Voilà comment configurer vos campagnes Criteo selon vos objectifs marketing !** ## Conclusion Vous connaissez désormais les 3 leviers pour optimiser vos campagnes de retargeting sur Criteo ! 1. Vérifier les réglages techniques de vos campagnes. 2. Soigner la qualité de vos bannières publicitaires. 3. Configurer vos campagnes selon vos objectifs marketing. Autant de leviers qui vous permettront de mettre en place des campagnes de retargeting vraiment efficaces et d’atteindre vos objectifs publicitaires et marketing ! A l’instar de nos clients, comme Atlas for Men, qui a [augmenté le ROI de ses campagnes Criteo de 81%](https://www.trackad.ai/clients/atlas-for-men-performance-campagnes-criteo/) ! ## Les campagnes Criteo en 6 questions ### Pourquoi Criteo affiche-t-il plus de commandes que ma solution analytique ? Le nombre de commandes indiqué par Criteo est souvent 3 à 5 fois supérieur, car Criteo utilise une déduplication Post-click 30 jours, alors que la solution analytique déduplique généralement en Last click non direct. Le paramètre de déduplication dans les tags permet d'envoyer à Criteo les commandes que votre solution analytique lui attribue. ### Comment améliorer le CTR des bannières Criteo ? Vous pouvez vérifier le modèle de bannière par défaut, activer le CTA optimizer, qui teste en A/B plusieurs textes de CTA et garde les plus performants, et utiliser la fonction « Coupon ». Afficher les remises, en transmettant l'ancien et le nouveau prix dans le flux produit XML, peut aussi augmenter le CTR et le taux de conversion. ### Quelle différence entre le coupon Logo et le coupon Plein écran de Criteo ? Le coupon Logo s'affiche en alternance avec le logo et convient à une action régulière ou à un bon de réduction, sans détourner l'attention des produits. Le coupon Plein écran occupe toute la bannière en alternance avec les produits : très impactant, il est à réserver aux opérations très spéciales, comme une liquidation exceptionnelle. ### Comment augmenter la part de nouveaux clients avec Criteo ? Demandez à votre chargé de compte de séparer votre audience en nouveaux et anciens clients, afin d'avoir des enchères distinctes pour chacune. Vous pouvez alors augmenter les enchères sur les nouveaux clients et baisser au plus bas celles sur les anciens, que d'autres leviers comme la newsletter touchent à moindre coût. ### Faut-il choisir des enchères au CPC ou au CPO sur Criteo ? Le CPC est le plus agile : il réagit aux changements d'enchères en deux jours maximum et offre de la flexibilité sur le volume de clics, mais sans garantie sur le CPO. Les enchères au CPO ou au COS respectent un objectif fixé, mais une modification n'agit qu'après une à deux semaines et le volume de commandes ne peut augmenter sans sortir de l'objectif. ### Que faut-il activer avant de passer aux enchères au CPO ou au COS ? Il faut au préalable avoir activé le paramètre de déduplication dans les tags, pour que Criteo calcule le CPO de la même façon que vous. C'est ensuite votre chargé de compte Criteo qui peut activer ces systèmes d'enchères. Écrit par Maximilien Jacquet Co-fondateur et CSO de TrackAd, j’allie mon expertise en marketing digital à une approche conseil pour accompagner les marques dans le développement de leurs performances. Depuis le lancement de TrackAd, je guide les équipes acquisition, les Head of Growth et les directions e-commerce dans la résolution de leurs défis de mesure et d'efficacité publicitaire. Ma double casquette d'expert marketing et de responsable de la stratégie commerciale me permet de comprendre précisément les besoins business de nos clients pour leur apporter la solution technologique la plus adaptée. Mon background en physique fondamentale et ma connaissance des modèles de données complexes et statistiques m’apportent une compréhension profonde des enjeux Data. [Me suivre sur LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/maximilienjacquet/) Blog ## Articles recommandés [Outils & AnalytiqueStratégie digitale Pourquoi TrackAd est le complément indispensable à Google Analytics 4 (GA4) Découvrez comment TrackAd est le complément parfait de Google Analytics 4. Par Guillaume Le Roy 22 septembre 2024 7 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/trackad-complement-google-analytics-4/) [Acquisition & CampagnesAttribution & Contribution Black Friday 2026 : 7 vérifications de tracking à faire avant le rush Black Friday 2026 tombe le 27 novembre. Tags, consentement, UTM, affiliation, écarts entre régies : la check-list pour fiabiliser votre tracking avant le pic de trafic. 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Comparaison avec Piano Analytics, Matomo et Piwik Pro - Par Emilien Roux, Co-fondateur et CPO de TrackAd - Publié le 10 décembre 2025 - 7 min de lecture - Mise à jour : 2 juillet 2026 L'essentiel à retenir - GA4 applique par défaut le « Last click non-direct » : une visite sans source est réattribuée à la dernière source connue des 6 derniers mois. - Matomo et Piwik Pro ne réattribuent pas les sessions : toute session sans source identifiable est classée en Direct. - Piano Analytics classe les reprises de session sans referrer en Direct, avec une étiquette de continuation visible dans les sous-dimensions des rapports. - Dans l'export BigQuery de GA4, la règle Last click non-direct n'est pas appliquée et le volume de Direct est bien plus élevé. - Le refus des cookies, les restrictions de Safari et Firefox et les bloqueurs de pub gonflent artificiellement le trafic Direct. En bref GA4 sous-estime le trafic direct par choix méthodologique : sa règle « Last click non-direct » réattribue une visite sans source à la dernière source connue des 6 derniers mois. Matomo et Piwik Pro classent au contraire toute session sans source en Direct, et Piano Analytics la qualifie. L'export BigQuery de GA4, qui n'applique pas cette règle, montre d'ailleurs un volume de Direct bien plus élevé. **Les annonceurs qui changent de solution analytique constatent que le volume de trafic direct dans Google Analytics 4 est beaucoup plus faible que dans d’autres solutions analytiques comme Matomo, Piano Analytics ou Piwik Pro.** Ce n’est pas une erreur, ni une mauvaise configuration. C’est tout simplement le résultat d’un **choix méthodologique différent** de GA4 qui sous-estime volontairement le trafic Direct. Dans cet article, on vous explique pourquoi ces écarts existent, comment chaque solution analytique mesure le “Direct”, et en quoi des outils comme **TrackAd** permettent de dépasser ces limites pour une vision plus juste des conversions initiées par le trafic Direct. ## 1. Qu’est-ce que le trafic direct (et pourquoi il est mal compris) ? Le trafic direct regroupe toutes les visites **sans source identifiable** telle que la saisie directe de l’URL dans un navigateur, un clic depuis un favori ou depuis un PDF … C’est donc un **canal par défaut** : dès qu’aucune autre source ne peut être déterminée, la session est classée comme “Direct”. Mais selon les outils, ce **moment de bascule** — quand une source est perdue ou réattribuée — est géré très différemment. ## 2. GA4 : un trafic direct sous-estimé par choix Google Analytics 4 applique par défaut une règle d’attribution appelée **“Last click non-direct”**. Cela signifie que : Une visite sans source identifiable (donc normalement “Directe”) est **réattribuée à la dernière source connue** **dans les 6 derniers mois**, **à condition que celle-ci ne soit pas déjà “Direct”**. ### **Exemple :** - Le 15 juin: un utilisateur arrive via une campagne Google Ads. - Le 12 décembre : il revient via un favori, sans source (donc normalement Direct). - GA4 continue d’attribuer cette session à Google Ads. ### **Conséquences :** - Le trafic direct **est notablement plus faible** que dans d’autres outils. - Les conversions sont souvent **attribuées au canal initial**, même sans nouvelle preuve concrète. - Cela **lisse les parcours de conversion**, mais **fausse la réalité de l’impact du trafic Direct en le réduisant volontairement**. - Etant donné que les leviers payants proposés par Google Ads représentent 60% de l’advertising online mondial, cette mécanique permet de redistribuer une bonne partie du trafic Direct sur les leviers payants de Google ## 3. Matomo, Piano Analytics, Piwik Pro : des approches plus transparentes (mais différentes) ### **3.1. Matomo : la mesure brute du Direct** Matomo applique une logique d’attribution **strictement fondée sur la session**, sans réattribution ou persistance inter-session de la source. À chaque nouvelle visite, **la source est réévaluée en fonction des données disponibles** (referrer, paramètres UTM, etc.). Si une session expire (généralement après 30 minutes d’inactivité) et que l’utilisateur revient sans source identifiable, Matomo **attribue cette session en “Direct”**, même si c’est le même utilisateur qu’auparavant. ### **Exemple :** - Le 15 juin à 16h18 : un utilisateur arrive via une campagne Google Ads. - Le 15 juin à 16h48 : sa fenêtre est toujours ouverte et sa session expire. - Matomo va créer un touchpoint Google Ads à 16h18 et un autre touchpoint Direct à 16h48, sans lien entre les deux. Cela signifie que : - **Un touchpoint Direct est créé dès qu’une session de 30mn expire**, même si c’est une continuation logique de parcours. - **Matomo ne reconstitue pas le parcours de conversion** via un identifiant ou un historique précédent. Résultat : - Le trafic Direct dans Matomo peut **sembler anormalement élevé**, notamment dans un contexte de visiteurs récurrents ou de sessionslongues. - Mais cette mesure est **fidèle à la réalité technique des sessions** : sans preuve de source et au démarrage d’une nouvelle session, l’attribution revient au trafic “Direct”. C’est une approche **transparente et simple**, adaptée à des environnements qui privilégient l’analyse technique brute plutôt que des modèles d’attribution qui transforment les données au bénéfice d’outils payants. ### **3.2. Piwik Pro : fonctionnement proche de Matomo** Piwik Pro suit une logique similaire à celle de Matomo : - Pas de réattribution automatique. - Toute session sans source = “Direct”. Cela donne souvent un volume de Direct **plus élevé que dans GA4**, surtout pour les visiteurs récurrents. ### **3.3. Piano Analytics : une approche hybride** Piano Analytics suit une logique similaire à celle de Matomo et de Piwik Pro, avec une différence importante : Toute reprise de session sans referrer est bien **considérée comme un accès direct**, mais avec une étiquette précisant qu’il s’agit d’une **continuation**, ce qui offre une meilleure lisibilité. Cette approche a l’avantage de **rendre lisible la cause de l’attribution directe** (reprise de session, favori, etc.) via des sous-dimensions dans les rapports. ## 4. Le consentement cookies, facteur clé d’augmentation du Direct L’effet du RGPD ne peut pas être ignoré : si un utilisateur **refuse les cookies**, il devient techniquement anonyme entre chaque visite. Cela a deux impacts majeurs : - L’outil **ne peut plus faire le lien entre deux sessions du même utilisateur**. - Chaque retour sur le site de cet utilisateur est donc perçu comme une **nouvelle visite Directe**. De plus, certains navigateurs (Safari, Firefox) et les bloqueurs de pub : - limitent la durée de vie des cookies ; - bloquent parfois le referrer ; - empêchent le déclenchement des tags. **Conséquence :** une explosion artificielle du trafic Direct, notamment sur les conversions “non consenties”. ## 5. BigQuery et données brutes GA4 : une autre réalité Lorsqu’on exporte les données de GA4 dans BigQuery (sans passer par son interface), on découvre une vérité différente. ➡ Dans BigQuery, **la logique de “Last click non-direct” n’est pas appliquée**. On observe donc : - Un volume de “Direct” **bien plus élevé**. - Des visites attribuées au “SEA” ou à l“Email” dans l’interface de GA4 qui sont désormais attribuées au Direct dans l’export BigQuery, à juste titre. Cela prouve que **l’interface GA4 retravaille activement les données**, et que la “baisse” du Direct est **une modification de la réalité**. ## 6. Le server-side : une solution pour restaurer la réalité Face à toutes ces limites (refus de cookies, referrer manquant, perte d’ID…), le tracking **server-side** devient une alternative incontournable. ### **Le suivi côté serveur permet de :** - Conserver plus efficacement les identifiants des visiteurs (dans le respect du RGPD). - Récupérer des informations souvent perdues côté navigateur (referrer, UTMs…). - **Contourner les adblockers** et les contraintes ITP/ETP. - Réconcilier les parcours utilisateur même en cas de coupure de session. En combinant client-side + server-side, on **réduit mécaniquement le trafic Direct**, en retrouvant les vraies sources des visites. ## 7. TrackAd : reconstruire les parcours et déprioriser le Direct Chez TrackAd, nous allons **encore plus loin** pour restaurer une mesure fiable du trafic et des conversions. La plateforme TrackAd permet de **recréer le chemin de conversion complet, même avec une session expirée.** Grâce à son approche multi-source et sa capacité à matcher des événements entre eux, elle **reconstruit les séquences de visites**, y compris en cas de coupure de session ou de refus de consentement partiel. ### **Attribuer la conversion à la source la plus pertinente** Plutôt que de privilégier le Direct (qui est souvent un symptôme de perte de donnée), TrackAd applique une **logique de déduplication intelligente** : - Si une source identifiable est présente dans le parcours, elle est priorisée. Le canal Direct est dépriorisé, pour éviter les fausses attributions. ### **Apporter une lecture fiable des performances** Les utilisateurs de TrackAd retrouvent ainsi une **vision plus fidèle de la réalité marketing** : - moins de conversions « fantômes » attribuées au Direct ; - plus de clarté sur l’efficacité réelle de chaque canal. ## Conclusion : ne vous fiez pas aveuglément au Direct Le trafic Direct est un indicateur instable, très dépendant des choix techniques de votre outil d’analyse. GA4 choisit de le minimiser, Matomo de le montrer tel quel, Piano de le qualifier. Mais aucun outil ne détient “la vérité”. C’est pourquoi chez TrackAd, nous avons fait le choix de **retravailler les données plutôt que de les subir**. Parce qu’au fond, ce n’est pas le trafic “Direct” qui vous intéresse, mais de savoir **d’où viennent vraiment vos conversions.** ## Le trafic direct dans GA4 en 6 questions ### Qu'est-ce que le trafic direct en web analytics ? Le trafic direct regroupe les visites sans source identifiable, comme la saisie de l'URL dans le navigateur ou un clic depuis un favori ou un PDF. C'est un canal par défaut : dès qu'aucune autre source ne peut être déterminée, la session est classée en Direct. ### Pourquoi GA4 affiche-t-il moins de trafic direct que Matomo ? GA4 attribue à la dernière source non directe une visite qui revient sans source. Par exemple, un utilisateur venu d'une campagne Google Ads le 15 juin puis revenu par un favori le 12 décembre reste attribué à Google Ads. Matomo, lui, réévalue la source à chaque nouvelle session. ### Pourquoi le trafic direct semble-t-il très élevé dans Matomo ? Matomo crée un touchpoint Direct dès qu'une session expire, généralement après 30 minutes d'inactivité, et que l'utilisateur revient sans source identifiable. Il ne reconstitue pas le parcours via un identifiant ou un historique, ce qui gonfle le Direct pour les visiteurs récurrents ou les sessions longues, tout en restant fidèle à la réalité technique des sessions. ### Quel est l'impact du consentement cookies sur le trafic direct ? Un utilisateur qui refuse les cookies devient techniquement anonyme entre chaque visite : l'outil ne peut plus relier ses sessions et chaque retour est perçu comme une nouvelle visite Directe. Il en résulte une hausse artificielle du Direct, notamment sur les conversions non consenties. ### Le tracking server-side réduit-il le trafic direct ? Oui. Le suivi côté serveur conserve mieux les identifiants des visiteurs dans le respect du RGPD, récupère des informations souvent perdues côté navigateur comme le referrer ou les UTM, et contourne les adblockers et les contraintes ITP/ETP. Combiné au client-side, il retrouve les vraies sources des visites. ### Comment TrackAd traite-t-il le trafic direct ? TrackAd reconstruit le chemin de conversion complet, même après une session expirée ou un refus de consentement partiel, grâce à une approche multi-source qui associe les événements entre eux. Sa déduplication priorise toute source identifiable présente dans le parcours et dépriorise le canal Direct, pour limiter les conversions « fantômes ». Écrit par Emilien Roux Co-fondateur et CPO de TrackAd, j'accompagne depuis plus de 12 ans les équipes acquisition dans la mesure et l'optimisation de leurs performances digitales. Ingénieur diplômé de l'ENSIIE et de l'University of Manchester, je me suis spécialisé dans les problématiques de tracking, d'intégration API et d'analyse de données — des sujets que j'adresse au quotidien avec nos clients e-commerce et retail. [Me suivre sur LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/emilienroux/) Blog ## Articles recommandés [Attribution & Contribution Funnel Wise, l’attribution optimisée par Trackad Découvrez Funnel Wise de TrackAd : un modèle d’attribution personnalisable et équitable, aligné sur les rôles réels de chaque source marketing. Par Emilien Roux 1 octobre 2025 6 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/trackad-funnel-wise/) [Attribution & ContributionPrivacy & Tracking Suppression des IDs de clic par Safari : pourquoi TrackAd n’est pas concerné + bonnes pratiques à adopter Learn why TrackAd is not impacted by Safari’s removal of click IDs and how to prepare for Apple’s Link Tracking Protection update. Understand the implications for marketing platforms and discover best practices to maintain accurate attribution and reliable campaign tracking. Par Emilien Roux 22 septembre 2025 5 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/suppression-des-ids-de-clic-par-safari-pourquoi-trackad-nest-pas-concerne-bonnes-pratiques-a-adopter/) [Attribution & ContributionOutils & Analytique D’où vient la différence entre les conversions traquées par Meta et celles comptées par ma solution analytique ? Découvrez pourquoi l’attribution et la contribution sont essentielles au succès des annonceurs. Adoptez une stratégie gagnante pour maximiser vos performances et atteindre vos objectifs marketing. Par Emilien Roux 26 juin 2025 6 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/dou-vient-la-difference-entre-les-conversions-traquees-par-meta-et-celles-comptees-par-ma-solution-analytique/) Newsletter ## Le meilleur de l'acquisition digitale, directement dans votre boîte mail. --- URL : https://www.trackad.ai/blog/retablir-la-confiance-dans-vos-donnees-analytiques-verifications-essentielles-et-correctifs/ Attribution & ContributionOutils & Analytique # Rétablir la confiance dans vos données analytiques : vérifications essentielles et correctifs - Par Emilien Roux, Co-fondateur et CPO de TrackAd - Publié le 11 mars 2025 - 5 min de lecture - Mise à jour : 2 juillet 2026 L'essentiel à retenir - Un code de suivi absent ou mal placé, ou des événements qui ne se déclenchent pas, font perdre une partie de l'audience mesurée. - Des filtres mal configurés peuvent exclure des données essentielles ou, à l'inverse, laisser passer du bruit comme le trafic interne ou les bots. - Les écarts avec un CRM ou une régie publicitaire viennent souvent de modèles d'attribution ou de définitions différents entre les outils. - Testez chaque balise en mode prévisualisation de votre Tag Manager avant de la publier. - Vérifiez que vos redirections 301 et 302 conservent les paramètres UTM, sans quoi l'attribution des conversions est perturbée. En bref Pour rétablir la confiance dans vos données analytiques, il faut identifier les sources d'erreur : tracking mal configuré, filtres inadaptés, conflits entre outils et délais de traitement. Une checklist de vérifications permet de les corriger : code de suivi sur toutes les pages, tests des événements, revue des filtres, comparaison avec d'autres sources, contrôle du Tag Manager et des redirections. Si des anomalies persistent, un audit approfondi s'impose. Avoir des doutes sur la fiabilité de vos données analytiques est une situation courante. Vous observez des incohérences, des écarts entre différentes sources de données ou des résultats qui ne correspondent pas à la réalité ? Ces signaux indiquent souvent des erreurs de configuration ou des problèmes de suivi qui faussent votre analyse. Plutôt que de naviguer à l’aveugle, il est essentiel de comprendre **où et pourquoi les erreurs se produisent** pour les corriger efficacement. Cet article vous guide à travers **les principales sources d’inexactitude** et vous propose une **checklist détaillée** pour garantir des données fiables et exploitables. ## Pourquoi vos données peuvent être biaisées ### **1. Problèmes de tracking** Un tracking mal configuré peut entraîner des données incomplètes ou erronées. Cela peut être causé par : - Un code de suivi absent ou mal placé - Des événements qui ne se déclenchent pas - Des mises à jour du site non répercutées dans l’outil analytique **Conséquence** : vous perdez une partie de votre audience et vos analyses sont faussées. ### **2. Filtres mal appliqués** Les outils analytiques permettent d’appliquer des filtres pour exclure certaines données (trafic interne, bots…). Mais **une mauvaise configuration peut éliminer des informations essentielles** ou, à l’inverse, laisser passer du bruit indésirable. **Conséquence** : les rapports ne reflètent pas la réalité et biaisent vos décisions stratégiques. ### **3. Conflits entre les sources de données** Si vous croisez vos données avec celles d’autres plateformes (CRM, outils publicitaires, logs serveurs) et constatez des écarts, cela peut être dû à : - Une attribution différente des conversions - Un problème d’intégration des balises - Des différences de définition entre les outils **Conséquence** : difficulté à comparer les performances et à tirer des insights pertinents. ### **4. Délais de traitement des données** Certaines plateformes ne traitent pas les données en temps réel. Ce **décalage** entre l’événement réel et son affichage dans les rapports peut donner l’illusion d’une erreur de suivi. **Conséquence** : des décisions prises sur la base d’informations incomplètes ou obsolètes. ## To-do list pour garantir des données analytiques fiables ### **Vérifiez la présence et le bon placement du code de suivi** **Pourquoi ?** Un code mal installé ou absent empêche la collecte correcte des données. **Action à prendre** : Assurez-vous qu’il est présent **sur toutes les pages** et correctement placé ( ou juste avant ). Vérifiez aussi qu’il est bien implémenté sur les versions mobile et desktop de votre site. ### **Testez vos événements et conversions** **Pourquoi ?** Un événement mal configuré peut ne pas être enregistré dans votre outil analytique. **Action à prendre** : Utilisez **Google Tag Assistant**, le **mode Debug de Google Tag Manager** ou le **mode Developer de votre navigateur** pour tester et ajuster les déclenchements. ### **Examinez les filtres appliqués à vos données** **Pourquoi ?** Des filtres inappropriés peuvent exclure ou inclure des données non souhaitées. **Action à prendre** : Passez en revue vos filtres et ajustez-les pour ne conserver que les données essentielles. ### **Comparez vos données avec d’autres sources** **Pourquoi ?** Des écarts entre votre outil analytique et d’autres sources peuvent signaler un problème d’intégration. **Action à prendre** : Analysez les différences et identifiez si elles sont dues à des différences d’attribution ou à un problème de tracking. ### **Vérifiez les rapports en temps réel et les délais de traitement** **Pourquoi ?** Certains outils n’affichent pas les données immédiatement, ce qui peut créer de la confusion. **Action à prendre** : Vérifiez si une option de **traitement en temps réel** est disponible et activez-la si nécessaire. ### **Contrôlez la configuration de votre Tag Manager** **Pourquoi ?** Un mauvais paramétrage peut empêcher certaines balises de se déclencher. **Action à prendre** : Passez en mode prévisualisation et testez chaque balise avant publication. ### **Auditez les paramètres de vue et de propriété** **Pourquoi ?** Une mauvaise configuration peut fausser l’analyse des données. **Action à prendre** : Ajustez les paramètres pour garantir un suivi aligné avec vos objectifs marketing. ### **Vérifiez l’implémentation des codes de tracking et des redirections** **Pourquoi ?** Des redirections mal configurées peuvent supprimer les paramètres UTM et perturber l’attribution des conversions. **Action à prendre** : Testez vos redirections (301, 302) et assurez-vous que les **UTM et autres marqueurs de source** sont bien conservés. ## Conclusion Des données fiables sont essentielles pour prendre des décisions marketing éclairées. En appliquant ces vérifications, vous optimisez votre suivi et éliminez les biais qui pourraient fausser vos analyses. Si malgré tout vous observez des anomalies persistantes, un audit approfondi pourra vous aider à identifier les causes et à les corriger. ## La fiabilité des données analytiques en 6 questions ### Pourquoi mes données analytiques ne correspondent-elles pas à la réalité ? Les incohérences viennent le plus souvent d'erreurs de configuration ou de problèmes de suivi. Les causes principales sont un tracking mal configuré, des filtres mal appliqués, des conflits entre sources de données et des délais de traitement des données. ### Où placer le code de suivi analytique sur un site ? Le code de suivi doit être présent sur toutes les pages, placé dans la section head ou juste avant la fermeture de la balise body. Il faut aussi vérifier qu'il est bien implémenté sur les versions mobile et desktop du site. ### Comment tester le déclenchement de mes événements et conversions ? Vous pouvez utiliser Google Tag Assistant, le mode Debug de Google Tag Manager ou le mode Developer de votre navigateur. Ces outils permettent de vérifier que chaque événement est bien enregistré et d'ajuster les déclenchements si nécessaire. ### Pourquoi mon outil analytique affiche-t-il des chiffres différents de mon CRM ou de mes régies ? Ces écarts peuvent venir d'une attribution différente des conversions, d'un problème d'intégration des balises ou de définitions différentes selon les outils. Il faut analyser les différences pour savoir si elles relèvent de l'attribution ou d'un problème de tracking. ### Un retard d'affichage des données signifie-t-il une erreur de suivi ? Pas forcément : certaines plateformes ne traitent pas les données en temps réel, ce qui peut donner l'illusion d'une erreur. Vérifiez si une option de traitement en temps réel existe et activez-la si nécessaire, pour éviter de décider sur des informations incomplètes. ### Les redirections peuvent-elles fausser l'attribution des conversions ? Oui, des redirections mal configurées peuvent supprimer les paramètres UTM et perturber l'attribution. Il est recommandé de tester les redirections 301 et 302 et de s'assurer que les UTM et autres marqueurs de source sont bien conservés. Écrit par Emilien Roux Co-fondateur et CPO de TrackAd, j'accompagne depuis plus de 12 ans les équipes acquisition dans la mesure et l'optimisation de leurs performances digitales. Ingénieur diplômé de l'ENSIIE et de l'University of Manchester, je me suis spécialisé dans les problématiques de tracking, d'intégration API et d'analyse de données — des sujets que j'adresse au quotidien avec nos clients e-commerce et retail. [Me suivre sur LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/emilienroux/) Blog ## Articles recommandés [Acquisition & CampagnesPrivacy & Tracking Comment mieux traquer les campagnes Google SEA avec le Consent Mode v2 Apprenez à mieux suivre vos campagnes Google Ads avec le Consent Mode V2. Corrigez les problèmes d’attribution et optimisez vos performances SEA tout en respectant la confidentialité des utilisateurs. Par Maximilien Jacquet 15 janvier 2025 3 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/comment-mieux-traquer-les-campagnes-google-sea-avec-le-consent-mode-v2/) [AffiliationFraude publicitaire 5 fraudes en affiliation qui sabotent votre ROI et comment les stopper ! Découvrez les 5 fraudes en affiliation qui sabotent votre ROI (cookie stuffing, trafic pop-under, toolbars cachées, SEA marque, mauvaise déduplication) et apprenez comment les détecter et les stopper pour optimiser vos campagnes. Par Maximilien Jacquet 19 décembre 2024 6 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/5-fraudes-affiliation-sabotent-roi/) [Attribution & ContributionStratégie digitale Attribution et contribution : la clé du succès des annonceurs Découvrez pourquoi l’attribution et la contribution sont essentielles au succès des annonceurs. Adoptez une stratégie gagnante pour maximiser vos performances et atteindre vos objectifs marketing. Par Guillaume Le Roy 18 décembre 2024 11 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/attribution-et-contribution-cle-du-succes-des-annonceurs/) Newsletter ## Le meilleur de l'acquisition digitale, directement dans votre boîte mail. --- URL : https://www.trackad.ai/blog/suppression-des-ids-de-clic-par-safari-pourquoi-trackad-nest-pas-concerne-bonnes-pratiques-a-adopter/ Attribution & ContributionPrivacy & Tracking # Suppression des IDs de clic par Safari : pourquoi TrackAd n’est pas concerné + bonnes pratiques à adopter - Par Emilien Roux, Co-fondateur et CPO de TrackAd - Publié le 22 septembre 2025 - 5 min de lecture - Mise à jour : 2 juillet 2026 L'essentiel à retenir - La Link Tracking Protection d'Apple supprime de l'URL certains identifiants de clic comme gclid, fbclid ou msclkid. - Safari 26 pourrait étendre cette suppression à la navigation standard, mais ce n'est pas encore confirmé pour tous les utilisateurs. - Les paramètres UTM ne sont pas ciblés par Safari et continuent de fonctionner normalement. - TrackAd n'est pas impacté, car son attribution repose sur des UTM et des codes de tracking maîtrisés par l'annonceur. - Pour Google Ads, gardez l'auto-tagging activé et taguez systématiquement vos URL avec des UTM. En bref Safari supprime progressivement les identifiants de clic propres aux plateformes (gclid, fbclid, msclkid), ce qui affaiblit le lien entre clic et conversion dans Google Ads ou Meta Ads. TrackAd n'est pas concerné, car il s'appuie sur des UTM et des codes contrôlés par l'annonceur, que Safari ne supprime pas. Il est recommandé de renforcer sa stratégie UTM, d'adopter des signaux server-side et de tester régulièrement ses parcours. Depuis quelques temps, Apple renforce ses mécanismes de protection de la vie privée, notamment avec la **Link Tracking Protection (LTP)**. Cette mesure supprime automatiquement certains identifiants de clics – tels que gclid, fbclid, msclkid – de l’URL lors d’un clic publicitaire, dans certaines conditions. Initialement limitée à la navigation privée ou à des apps comme Mail ou Messages sous **iOS 17 / macOS Sonoma**, LTP pourrait être étendue en **navigation standard** avec la sortie de Safari 26 (en lien avec les versions iOS/macOS attendues pour septembre 2025). ## Ce qu’on sait déjà - Safari 17 a commencé à supprimer ces IDs dans des contextes spécifiques — navigation privée notamment. - Safari 26 pourrait étendre cette suppression aux sessions de navigation ordinaires. Les builds de pré-version montrent des signes de ce passage, mais rien n’est encore confirmé de manière définitive pour tous les utilisateurs. ### Les paramètres **UTM** (comme utm_source, utm_medium, utm_campaign) ne sont pas ciblés par ces suppressions, car considérés comme “non identifiants individuels”. Ils continuent de fonctionner sans être affectés. ## Pourquoi TrackAd ne sera pas impacté TrackAd n’utilise pas les IDs propres aux plateformes (gclid, fbclid, msclkid) pour l’attribution et les rapports de campagne. TrackAd se base sur des UTMs et d’autres codes de tracking maîtrisés par l’annonceur. Ce sont ces paramètres descriptifs (source, medium, campagne…) qui définissent l’origine et la nature du trafic. Puisque **les UTMs ne sont pas supprimés par Safari**, la collecte, l’attribution et les dashboards de TrackAd resteront **intacts**. Le suivi de vos campagnes continuera de fonctionner de la même manière, sans perte de visibilité du côté de TrackAd. Pour éviter les écarts de reporting pour Google Ads, gardez l’**auto-tagging** activé **et** taguez systématiquement vos URLs avec des **UTMs** :[/blog/comment-mieux-traquer-les-campagnes-google-sea-avec-le-consent-mode-v2/](https://www.trackad.ai/blog/comment-mieux-traquer-les-campagnes-google-sea-avec-le-consent-mode-v2/?utm_source=chatgpt.com)). ## Conséquences observables dans l’écosystème Même si TrackAd est protégé, d’autres impacts sont à prévoir dans l’ensemble de la chaîne marketing / analytics : - Dans Google Ads ou Meta Ads, la suppression des IDs de clics affaiblit la capacité des plateformes à faire le lien exact entre le clic publicitaire et la conversion, surtout si le visiteur navigue depuis Safari en mode standard. - Une augmentation des conversions « non attribuées » ou partiellement attribuées depuis Safari est possible. Les taux d’attribution pourraient baisser, et certaines conversions pourraient ne pas être correctement reliées à la campagne d’origine. - Les outils de classification ou d’assemblage de données (reporting / analytics internes) qui s’appuient sur ces IDs pourraient avoir des “trous” dans les parcours clients. En conséquence, on pourrait observer des pools de remarketing plus petits et une optimisation automatique moins fiable dans les plateformes publicitaires – leurs modèles d’apprentissage automatique disposant de moins de signaux propres. ## Bonnes pratiques à adopter dès maintenant Pour anticiper, limiter les pertes, et s’assurer que vos analyses restent robustes, voici ce qu’il est recommandé de faire : 1. **Audit des usages des IDs de clics** - Identifier tous les cas où vous dépendez de gclid, fbclid ou équivalent : reporting, intégrations, workflows internes. - Comprendre où ces IDs disparaissent déjà (navigation privée, apps, etc.) pour en mesurer l’impact. 2. **Renforcer votre stratégie UTM** - Standardiser les conventions de nommage : source, medium, campagne, etc. - Appliquer systématiquement les UTMs aux URLs de toutes les campagnes payantes (search, social, display, affiliés…). - Vérifier que vos UTMs sont complets, cohérents, sans variations inutiles et caractères spéciaux. 3. **Mettre en place des solutions “server‑side” et des signaux de première main** - Utiliser les **Conversion APIs** ([Meta](https://www.facebook.com/business/help/2041148702652965), [Google Enhanced Conversions](https://support.google.com/google-ads/answer/9888656), etc.) pour transmettre aux plateformes des identifiants de première main (hashés ou anonymisés selon les cas). Cela compensera partiellement la perte des IDs de clics côté client. - Examiner les suffixes d’URL finales (Final URL Suffix dans Google Ads) ou autres fonctionnalités des plateformes permettant d’ajouter des paramètres personnalisés qui ne seraient pas automatiquement supprimés. 4. **Tests et contrôles réguliers** - Lorsque Safari 26 sera officiellement déployé, tester les parcours utilisateurs depuis les publicités jusqu’à la conversion pour voir ce qui est supprimé ou non dans votre setup. - Comparer les données Safari vs non‑Safari pour estimer l’ampleur du phénomène : sessions, conversions, attribution des campagnes. Vérifier l’alignement entre ce que rapportent vos plateformes publicitaires, GA4, TrackAd, etc. ## En conclusion Apple semble vouloir aller vers une suppression élargie dans Safari des identifiants de clic propres aux plateformes, au-delà de la navigation privée. Ce changement représente un défi pour les outils ou analyses qui s’appuient fortement sur ces IDs pour lier clic et conversion, mais **n’affecte pas TrackAd** et son attribution qui repose sur des UTMs et des codes que vous contrôlez. Ce qui était autrefois un “bonus” (les IDs de clics) devient de moins en moins fiable comme fondement principal. Les équipes marketing et analytics gagnent à renforcer les fondations : UTMs corrects, signaux de première main, contrôles, audits, pour préserver la précision et la cohérence de leurs données. ## La suppression des IDs de clic par Safari en 6 questions ### Qu'est-ce que la Link Tracking Protection de Safari ? La Link Tracking Protection (LTP) est un mécanisme de protection de la vie privée d'Apple. Elle supprime automatiquement certains identifiants de clic de l'URL lors d'un clic publicitaire, dans certaines conditions. Elle était initialement limitée à la navigation privée et à des apps comme Mail ou Messages sous iOS 17 et macOS Sonoma. ### Safari supprime-t-il aussi les paramètres UTM ? Non, les paramètres UTM comme utm_source, utm_medium ou utm_campaign ne sont pas ciblés. Ils sont considérés comme non identifiants individuels et continuent de fonctionner sans être affectés. ### Pourquoi TrackAd n'est-il pas affecté par la suppression des IDs de clic ? TrackAd n'utilise pas les IDs propres aux plateformes pour l'attribution et les rapports de campagne. Il se base sur des UTM et d'autres codes de tracking maîtrisés par l'annonceur, qui ne sont pas supprimés par Safari. La collecte, l'attribution et les dashboards de TrackAd restent donc intacts. ### Quel impact sur Google Ads et Meta Ads ? La suppression des IDs de clic affaiblit la capacité de ces plateformes à relier exactement un clic publicitaire à une conversion, surtout depuis Safari en mode standard. On peut s'attendre à davantage de conversions non attribuées, à des pools de remarketing plus petits et à une optimisation automatique moins fiable. ### Comment compenser la perte des identifiants de clic ? Les Conversion APIs, comme celle de Meta ou les Enhanced Conversions de Google, permettent de transmettre aux plateformes des identifiants de première main, hashés ou anonymisés. Cela compense partiellement la perte côté client. Il est aussi utile d'examiner le Final URL Suffix de Google Ads pour ajouter des paramètres personnalisés. ### Comment mesurer l'impact de Safari sur mes campagnes ? Commencez par auditer tous les usages de gclid, fbclid ou équivalents dans vos rapports, intégrations et workflows. Une fois Safari 26 déployé, testez vos parcours de la publicité à la conversion et comparez les données Safari et non-Safari sur les sessions, conversions et attribution. Écrit par Emilien Roux Co-fondateur et CPO de TrackAd, j'accompagne depuis plus de 12 ans les équipes acquisition dans la mesure et l'optimisation de leurs performances digitales. Ingénieur diplômé de l'ENSIIE et de l'University of Manchester, je me suis spécialisé dans les problématiques de tracking, d'intégration API et d'analyse de données — des sujets que j'adresse au quotidien avec nos clients e-commerce et retail. [Me suivre sur LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/emilienroux/) Blog ## Articles recommandés [Attribution & ContributionOutils & Analytique D’où vient la différence entre les conversions traquées par Meta et celles comptées par ma solution analytique ? Découvrez pourquoi l’attribution et la contribution sont essentielles au succès des annonceurs. Adoptez une stratégie gagnante pour maximiser vos performances et atteindre vos objectifs marketing. Par Emilien Roux 26 juin 2025 6 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/dou-vient-la-difference-entre-les-conversions-traquees-par-meta-et-celles-comptees-par-ma-solution-analytique/) [Attribution & ContributionOutils & Analytique Rétablir la confiance dans vos données analytiques : vérifications essentielles et correctifs Assurez la fiabilité de vos données analytiques avec des vérifications essentielles. Découvrez les sources d’erreur les plus courantes, des conseils pratiques et une checklist complète pour éliminer les biais et optimiser votre suivi. Prenez des décisions éclairées grâce à des données précises et exploitables. Par Emilien Roux 11 mars 2025 5 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/retablir-la-confiance-dans-vos-donnees-analytiques-verifications-essentielles-et-correctifs/) [Acquisition & CampagnesPrivacy & Tracking Comment mieux traquer les campagnes Google SEA avec le Consent Mode v2 Apprenez à mieux suivre vos campagnes Google Ads avec le Consent Mode V2. Corrigez les problèmes d’attribution et optimisez vos performances SEA tout en respectant la confidentialité des utilisateurs. Par Maximilien Jacquet 15 janvier 2025 3 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/comment-mieux-traquer-les-campagnes-google-sea-avec-le-consent-mode-v2/) Newsletter ## Le meilleur de l'acquisition digitale, directement dans votre boîte mail. --- URL : https://www.trackad.ai/blog/trackad-complement-google-analytics-4/ Outils & AnalytiqueStratégie digitale # Pourquoi TrackAd est le complément indispensable à Google Analytics 4 (GA4) - Par Guillaume Le Roy, Co-fondateur et CEO de TrackAd - Publié le 22 septembre 2024 - 7 min de lecture - Mise à jour : 2 juillet 2026 L'essentiel à retenir - GA4 ne permet plus de suivre le parcours complet de conversion de chaque commande, contrairement à Google Analytics Universal. - TrackAd propose plusieurs modèles d'attribution, dont premier clic, participation, linéaire et déduplication personnalisée, ou la création de votre propre modèle. - En connectant votre CRM à TrackAd, annulations, modifications de commandes et retours produits sont intégrés à l'analyse du ROI. - Contrairement à GA4, qui échantillonne les données sur de longues périodes, TrackAd analyse 100 % des données avec des téléchargements toutes les trois heures. - TrackAd permet des alertes personnalisées sur plus de 70 KPIs et des rapports automatisés aux formats Excel, PDF et PowerPoint. En bref GA4 présente des limites pour les annonceurs : parcours de conversion incomplet, modèle d'attribution unique, absence d'intégration native des données CRM, échantillonnage et suivi difficile des walled gardens. TrackAd complète GA4 en restituant le parcours client, en offrant une attribution personnalisable, en intégrant les données business, en collectant automatiquement les données des régies, post-view compris, et en analysant 100 % des données. Google Analytics 4 (GA4) a marqué une étape importante dans l’analyse des données marketing en ligne, notamment grâce à son approche centrée sur le comportement utilisateur multi-plateformes. Cependant, malgré les avancées de GA4, ses limites en matière de précision des données et de fonctionnalités analytiques approfondies peuvent freiner les annonceurs cherchant à maximiser l’efficacité de leurs campagnes. TrackAd se présente alors comme une solution complémentaire idéale pour optimiser l’exploitation des données de GA4 et aller plus loin dans l’analyse des performances marketing. ## 1. Gestion complète du parcours client : retrouver le chemin de conversion GA4 ne permet plus de suivre le parcours complet de conversion de chaque commande, contrairement à son prédécesseur Google Analytics Universal. De plus, la nouvelle logique de sessions peut entraîner des pertes d’informations sur les sources de trafic entrant lorsque des UTMs sont ignorés pendant une session active. Cela affecte particulièrement les sources comme les coupons, le cashback ou le retargeting, qui jouent souvent un rôle important dans la conversion. TrackAd permet de combler cette lacune en fournissant une vision détaillée du parcours utilisateur, de la première interaction à la conversion finale. TrackAd garantit une attribution précise des sessions et permet de suivre toutes les sources qui ont contribué à la conversion. ## 2. Attribution algorithmique et déduplication sur-mesure GA4 s’appuie sur un modèle unique pour l’attribution, ce qui limite les possibilités d’analyser correctement la contribution des différentes sources. Cela peut fausser la compréhension de la performance des canaux, en particulier ceux qui interviennent en début de parcours, comme le display ou les campagnes de notoriété. TrackAd offre une attribution algorithmique personnalisée, avec la possibilité de choisir parmi différents modèles (premier clic, participation, linéaire, déduplication personnalisée) ou de créer votre propre modèle. Cette flexibilité permet aux annonceurs de comprendre la contribution réelle de chaque source et de prendre des décisions mieux informées sur la répartition des budgets publicitaires. ## 3. Intégration des données business et CRM GA4 ne propose pas d’intégration native avec les données commerciales ou CRM, ce qui peut limiter l’analyse post-conversion. Par exemple, GA4 ne tient pas compte des annulations de commandes ou des retours, ce qui peut fausser des indicateurs comme le chiffre d’affaires ou le coût par conversion. Avec TrackAd, vous pouvez connecter votre CRM et intégrer des données commerciales, telles que les annulations, les modifications de commandes ou les retours produits. Cela garantit des données précises pour l’analyse du ROI et des KPIs, tout en offrant une vision plus réaliste des performances de vos campagnes. TrackAd vous assure que vous prenez vos décisions avec 100% de vos commandes. ## 4. Collecte automatisée des données des sources de trafic et des conversions post-view L’une des forces majeures de TrackAd est sa capacité à automatiser la collecte des données depuis différentes sources de trafic. GA4, bien qu’efficace pour capter les données web et d’applications, ne propose pas d’intégration fluide avec certaines plateformes médias, notamment les walled gardens comme Facebook, Google Campaign Manager ou YouTube. Cela peut compliquer le suivi des conversions post-view et l’analyse de la rentabilité des investissements sur ces canaux. TrackAd permet une collecte centralisée des données des principales plateformes publicitaires, incluant les investissements, les clics, les conversions post-click et post-view, ainsi que les impressions et la portée. Cette collecte automatisée facilite le suivi des coûts marketing et des KPIs clés comme le ROI, le CPO (coût par commande) ou le COS (coût des ventes). En regroupant ces données, les annonceurs bénéficient d’une vue d’ensemble précise et en temps réel des performances de leurs campagnes sur tous les canaux, y compris ceux cloisonnés. ## 5. Suppression de l’échantillonnage et exactitude des rapports GA4 utilise l’échantillonnage des données pour des périodes longues ou des volumes élevés de trafic, ce qui peut entraîner une perte de précision dans les rapports analytiques. En raison de cette méthode, certains annonceurs constatent des écarts dans leurs statistiques lorsque le volume de données est trop important. TrackAd élimine ce problème en collectant et en analysant 100% des données, quelle que soit la période sélectionnée. Grâce à des téléchargements automatiques toutes les trois heures, les annonceurs peuvent obtenir des rapports précis, non échantillonnés, et bénéficier d’une vue complète et fiable de leurs performances, même sur de longues périodes. ## 6. Pilotage et contrôle anti-fraude des canaux publicitaires Alors que GA4 se concentre principalement sur l’analyse des comportements utilisateurs, TrackAd offre une gestion avancée des **campagnes d’acquisition** et des **programmes d’affiliation**. En plus de suivre les performances, TrackAd permet de détecter et de prévenir les activités frauduleuses sur les canaux publicitaires, en particulier dans les **programmes d’affiliation**, où la fraude peut fausser les résultats et entraîner une mauvaise allocation des budgets. Avec TrackAd, les annonceurs disposent d’outils pour **monitorer** en temps réel les indicateurs de performance clés comme l’**ARPU** (Revenu Moyen par Utilisateur) ou la **LTV** (Valeur à Vie du Client), ce qui permet d’optimiser les campagnes d’acquisition tout en réduisant les risques de fraude. ## 7. Automatisation des rapports, alertes sur les KPIs et intégration avec des outils externes TrackAd ne se contente pas de fournir des rapports analytiques détaillés ; il propose une **automatisation complète des rapports** aux formats Excel, PDF et PowerPoint. Cela permet aux annonceurs de recevoir des mises à jour régulières, sans avoir à configurer manuellement chaque rapport. Les **alertes personnalisées** sur plus de 70 KPIs facilitent également la surveillance proactive des performances marketing, en envoyant des notifications en temps réel en cas d’anomalie ou de dépassement de seuils critiques. En plus de ses capacités internes, TrackAd se connecte de manière fluide avec des **outils externes**. Grâce à son **connecteur officiel avec Looker Studio** (anciennement Google Data Studio), il est possible de créer des tableaux de bord visuels en intégrant directement les données TrackAd. De plus, l’**API Rest ouverte** de TrackAd permet aux utilisateurs de récupérer automatiquement des données et de les intégrer dans des outils tels que **Google Sheets** et **Excel**, facilitant ainsi l’automatisation des workflows et l’analyse des données dans des environnements personnalisés. ## Conclusion Pour les utilisateurs de Google Analytics 4, intégrer TrackAd est une étape stratégique pour tirer le meilleur parti de vos données marketing. TrackAd dépasse les limites de GA4 en offrant des fonctionnalités avancées comme l’attribution personnalisée, l’intégration des données CRM, la collecte automatisée des données des sources de trafic, et une suppression complète de l’échantillonnage. En ajoutant TrackAd à votre dispositif analytique, vous accédez à des insights plus précis, à un contrôle accru de vos campagnes et à une meilleure rentabilité de vos investissements publicitaires. ## TrackAd et GA4 en 6 questions ### Quelles sont les limites de Google Analytics 4 pour les annonceurs ? GA4 ne suit plus le parcours complet de conversion de chaque commande et sa logique de sessions peut ignorer des UTM pendant une session active. Il s'appuie sur un modèle d'attribution unique, n'intègre pas nativement les données CRM et échantillonne les données sur de longues périodes ou de gros volumes. ### Pourquoi GA4 perd-il certaines sources de trafic ? Avec la nouvelle logique de sessions de GA4, des UTM peuvent être ignorés lorsqu'une session est déjà active. Cela touche particulièrement les coupons, le cashback ou le retargeting, qui jouent souvent un rôle important dans la conversion. ### GA4 tient-il compte des annulations et des retours de commandes ? Non, GA4 ne tient pas compte des annulations de commandes ni des retours, ce qui peut fausser le chiffre d'affaires ou le coût par conversion. TrackAd permet de connecter le CRM pour intégrer ces données commerciales et obtenir des indicateurs plus réalistes. ### Comment suivre les conversions post-view des walled gardens ? GA4 ne propose pas d'intégration fluide avec certaines plateformes comme Facebook, Google Campaign Manager ou YouTube. TrackAd collecte de façon centralisée les investissements, clics, conversions post-click et post-view, impressions et portée des principales régies, ce qui facilite le calcul du ROI, du CPO ou du COS. ### TrackAd aide-t-il à lutter contre la fraude en affiliation ? Oui, TrackAd permet de détecter et de prévenir les activités frauduleuses sur les canaux publicitaires, en particulier dans les programmes d'affiliation. Il permet aussi de monitorer en temps réel des indicateurs comme l'ARPU ou la LTV pour optimiser les campagnes d'acquisition. ### Peut-on exploiter les données TrackAd dans Looker Studio ou Google Sheets ? Oui, TrackAd dispose d'un connecteur officiel avec Looker Studio pour créer des tableaux de bord visuels. Son API Rest ouverte permet aussi de récupérer automatiquement les données et de les intégrer dans Google Sheets ou Excel. Écrit par Guillaume Le Roy Co-fondateur et CEO de TrackAd, je pilote la vision stratégique de l'entreprise avec une ambition claire : redonner aux annonceurs le contrôle de leurs budgets et optimiser la rentabilité de leurs investissements médias. Fort de plus de 20 ans d'expérience dans le marketing digital, j'ai d'abord co-fondé eStore Agency avant de propulser TrackAd comme un leader de l'attribution SaaS. Mon rôle au quotidien est d'accompagner les directions marketing et générales dans la transformation de leurs données en réels leviers de croissance. [Me suivre sur LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/guillaume-le-roy-30a401/) Blog ## Articles recommandés [Acquisition & CampagnesAttribution & Contribution Black Friday 2026 : 7 vérifications de tracking à faire avant le rush Black Friday 2026 tombe le 27 novembre. Tags, consentement, UTM, affiliation, écarts entre régies : la check-list pour fiabiliser votre tracking avant le pic de trafic. Par Emilien Roux 19 octobre 2026 8 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/black-friday-2026-7-verifications-tracking-avant-le-rush/) [Attribution & ContributionPrivacy & Tracking État des lieux des cookies tiers en 2026 : fragmentation plutôt que disparition En 2026, les cookies tiers laissent place à un web fragmenté. Découvrez comment la Privacy Sandbox et la donnée first-party transforment le marketing digital. Par Emilien Roux 29 avril 2026 8 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/les-cookies-tiers-en-2026-comment-sadapter-a-la-fragmentation-du-web/) [Attribution & ContributionPrivacy & Tracking Link Tracking Protection (Safari) : comprendre l’impact réel sur le suivi publicitaire et comment s’adapter Découvrez comment la Link Tracking Protection (Safari) impacte le tracking publicitaire et les solutions pour adapter votre mesure avec des approches first-party et server-side. 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En bref Funnel Wise est le modèle d'attribution de TrackAd qui répartit la valeur des conversions selon le rôle réel de chaque source dans le funnel : notoriété, initiation, clôture ou marketplace. Il pondère notamment les post-views, les nouveaux clients et la position dans le parcours, puis normalise les valeurs pour rester fidèle au volume réel de conversions. Son efficacité repose sur la bonne définition de l'objectif de chaque source. ## Description La nouvelle version du modèle d’attribution Funnel Wise introduit une approche plus fine et personnalisable pour répartir la valeur des conversions entre les différentes sources de trafic. Cette évolution vise à mieux refléter les rôles joués par les points de contact dans le parcours utilisateur, selon leur fonction (notoriété, incrémentalité ou conversion). ## Un modèle ajustable par objectifs L’attribution est désormais différenciée selon l’objectif de la source : - **Incrémentalité** : la valeur attribuée tient compte des conversions issues de l’initiation de parcours de conversion, tout en intégrant une pondération sur les conversion post-views et sur les nouveaux clients. L’objectif est de valoriser à la fois l’impact direct et l’influence des campagnes en haut et milieu de funnel. - **Clôture** : les sources jouant un rôle dans la conclusion des parcours de conversion bénéficient d’un ajustement spécifique, proportionnel à leur part dans le mix des contributions. - **Notoriété** : pour éviter toute sous-valorisation des campagnes de notoriété, les sources dont l’objectif est uniquement la notoriété ne reçoivent pas de valeur d’attribution car leur objectif n’est pas de la génération de conversion. ### **Marketplace** : si vous suivez des conversions qui ont lieu en dehors de votre site, par exemple sur une marketplace, vous ne voulez pas que leurs KPI soient influencés par ce modèle d’attribution. ## Une personnalisation des pondérations Le modèle **TrackAd** s’adapte aux spécificités de chaque stratégie en tenant compte de plusieurs critères déterminants. Parmi eux : - l’impact des conversions post-view, - la capacité des campagnes à apporter de l’incrémentalité, - ou encore leur rôle dans la conversion finale. Ces paramètres, parmi d’autres, influencent directement la répartition de la valeur dans le funnel. Ils permettent d’offrir une attribution plus fidèle, alignée sur le rôle réel de chaque levier dans le parcours utilisateur. ## Une attribution normalisée Grâce à un processus de normalisation intelligent, TrackAd harmonise toutes les valeurs attribuées par son modèle, garantissant une parfaite cohérence avec le volume réel de conversions. Résultat : chaque levier marketing reçoit une part précise et équitable de la valeur qu’il génère. Vous bénéficiez ainsi d’une lecture limpide et actionnable de vos performances, pour piloter vos investissements avec lucidité et assurance. ## Comment configurer le Funnel Wise Pour bien utiliser l’attribution Funnel Wise, il est essentiel de définir l’**objectif de chaque source**. 1. Connectez-vous avec un accès **Administrateur**. 2. Allez dans **Admin > Sources > Définition des sources**. 3. Dans la colonne **Objectif**, définissez pour chaque source son rôle principal dans le funnel. Par défaut, toutes les sources sont configurées en **Closing**. Il vous revient donc de modifier celles qui correspondent à d’autres objectifs : - **Awareness** : campagnes de notoriété (ex. Display haut de funnel, vidéos branding). - **Initiation** : campagnes qui déclenchent un parcours (ex. Search générique, prospecting social). - **Closing** : campagnes de conversion ou retargeting (ex. Search brand, remarketing). - **Marketplace** : ventes réalisées directement sur une marketplace (Amazon, Cdiscount, etc.). Bien définir ces objectifs est crucial : si une campagne de notoriété reste paramétrée en Closing, elle sera survalorisée dans les rapports. En cas de doute, vous pouvez contacter votre **Customer Success Manager** pour valider vos choix ou obtenir de l’aide dans la configuration. ## Funnel Wise en 9 questions ### En quoi ce modèle Funnel Wise est meilleur que le modèle data-driven ? Contrairement au data-driven classique qui applique un algorithme unique à toutes les sources, le modèle TrackAd adapte le calcul de la valeur en fonction du rôle marketing réel de chaque source. L'attribution est plus cohérente et mieux alignée sur votre stratégie média. ### Est-ce que ce modèle est plus précis ? Oui, car il tient compte de critères spécifiques comme les post-views, les nouveaux clients ou encore la position dans le funnel. Il offre une granularité stratégique que les modèles standards ne prennent pas en compte. ### Puis-je personnaliser les règles du modèle ? Oui. Trois paramètres clés sont ajustables (post-view, nouveaux clients, soutien/conversion). Cela permet de calibrer le modèle selon vos objectifs business, tout en gardant une base fiable et standardisée. ### Est-ce que ce modèle prend en compte les post-views ? Oui, et de manière pondérée. Cela évite de survaloriser les campagnes en simple exposition tout en reconnaissant leur contribution indirecte au parcours utilisateur. ### Ce modèle favorise-t-il certains canaux ? Non. Il reconnaît le rôle réel de chaque source. Une campagne de notoriété ne sera pas attribuée comme une campagne de conversion. L'équité est assurée par un processus de normalisation sur l'ensemble des conversions. ### Puis-je comparer ce modèle avec d'autres (last click, first click, etc.) ? Oui. Le modèle TrackAd s'ajoute aux autres modèles déjà disponibles. Vous pouvez le tester en parallèle et comparer les résultats dans vos rapports. ### Puis-je utiliser ce modèle comme base pour mon pilotage budgétaire ? Absolument. Sa transparence, sa cohérence avec le funnel, et sa personnalisation en font une base fiable pour piloter vos investissements média en toute confiance. ### Est-ce que ce modèle permet de prendre en compte les leviers Walled Garden ? Oui. Le modèle TrackAd est conçu pour intégrer les données disponibles des Walled Gardens (comme Meta, Google, etc.) dans le calcul de l'attribution, tout en tenant compte de leurs limites de visibilité. Grâce à la pondération des post-views et à la logique par rôle dans le funnel, ces leviers peuvent être valorisés de façon plus réaliste, même si leur traçabilité est partielle. ### Pourquoi les objectifs des sources ne sont pas identifiés automatiquement ? Les objectifs dépendent de la stratégie marketing et des intentions spécifiques derrière chaque source : une même régie comme Meta Ads peut servir en Awareness (campagne vidéo) ou en Closing (retargeting), et Google Ads peut couvrir tout le funnel selon la granularité des campagnes. Les plateformes ne fournissent pas de métadonnée standard permettant à TrackAd de distinguer ces rôles, et une identification automatique risquerait d'être erronée dans beaucoup de cas. C'est donc l'utilisateur, qui connaît le but précis de chaque campagne, qui configure l'objectif afin de garantir une attribution fidèle à la stratégie. Écrit par Emilien Roux Co-fondateur et CPO de TrackAd, j'accompagne depuis plus de 12 ans les équipes acquisition dans la mesure et l'optimisation de leurs performances digitales. Ingénieur diplômé de l'ENSIIE et de l'University of Manchester, je me suis spécialisé dans les problématiques de tracking, d'intégration API et d'analyse de données — des sujets que j'adresse au quotidien avec nos clients e-commerce et retail. [Me suivre sur LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/emilienroux/) Blog ## Articles recommandés [Attribution & ContributionPrivacy & Tracking Suppression des IDs de clic par Safari : pourquoi TrackAd n’est pas concerné + bonnes pratiques à adopter Learn why TrackAd is not impacted by Safari’s removal of click IDs and how to prepare for Apple’s Link Tracking Protection update. Understand the implications for marketing platforms and discover best practices to maintain accurate attribution and reliable campaign tracking. Par Emilien Roux 22 septembre 2025 5 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/suppression-des-ids-de-clic-par-safari-pourquoi-trackad-nest-pas-concerne-bonnes-pratiques-a-adopter/) [Attribution & ContributionOutils & Analytique D’où vient la différence entre les conversions traquées par Meta et celles comptées par ma solution analytique ? Découvrez pourquoi l’attribution et la contribution sont essentielles au succès des annonceurs. Adoptez une stratégie gagnante pour maximiser vos performances et atteindre vos objectifs marketing. Par Emilien Roux 26 juin 2025 6 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/dou-vient-la-difference-entre-les-conversions-traquees-par-meta-et-celles-comptees-par-ma-solution-analytique/) [Attribution & ContributionOutils & Analytique Rétablir la confiance dans vos données analytiques : vérifications essentielles et correctifs Assurez la fiabilité de vos données analytiques avec des vérifications essentielles. Découvrez les sources d’erreur les plus courantes, des conseils pratiques et une checklist complète pour éliminer les biais et optimiser votre suivi. Prenez des décisions éclairées grâce à des données précises et exploitables. Par Emilien Roux 11 mars 2025 5 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/retablir-la-confiance-dans-vos-donnees-analytiques-verifications-essentielles-et-correctifs/) Newsletter ## Le meilleur de l'acquisition digitale, directement dans votre boîte mail. --- URL : https://www.trackad.ai/blog/walled-garden-quels-impacts-sur-vos-analyses-sma/ Outils & AnalytiqueStratégie digitale # Walled Garden - Quels impacts sur vos analyses SMA ? - Par Maximilien Jacquet, Co-fondateur et CSO de TrackAd - Publié le 8 novembre 2024 - 10 min de lecture - Mise à jour : 2 juillet 2026 L'essentiel à retenir - Les walled gardens comme Facebook, Instagram, Pinterest et TikTok contrôlent strictement l'accès aux données utilisateur et aux informations de performance. - Selon une étude menée auprès de 120 clients TrackAd, les ventes post-view représentent entre 72 % et 96 % des conversions comptées par Facebook. - Pour un annonceur sur trois, Facebook affiche un écart de plus de 90 % en sa faveur par rapport aux solutions analytiques externes. - Chez Atlas for Men, les ventes générées par Facebook étaient sous-évaluées de 58 % en se limitant aux conversions post-clic. - L'attribution multi-touch et la réconciliation des données post-click et post-view permettent de mesurer la contribution réelle de chaque levier SMA. En bref Les walled gardens fragmentent les données du Social Media Advertising : conversions post-click et post-view agrégées, écarts importants avec les outils analytiques et estimations liées à iOS 14+. Il devient difficile de relier les conversions aux parcours utilisateurs complets. Pour y remédier, les annonceurs doivent adopter une attribution multi-touch, centraliser et réconcilier leurs données, tester leurs stratégies et réévaluer leurs métriques de succès. Les **walled gardens**, ou écosystèmes fermés, dominent aujourd’hui l’univers du Social Media Advertising (SMA), avec des plateformes comme Facebook, Instagram, Pinterest et TikTok. Ces environnements contrôlés posent des défis majeurs pour les annonceurs utilisant une multiplicité de canaux d’acquisition digitale. L’un des plus grands obstacles réside dans la difficulté à relier les conversions générées par le SMA aux parcours utilisateurs complets. Pour vous, qui cherchez à optimiser vos campagnes et à comprendre les performances réelles, il est essentiel de surmonter ces limitations. Dans cet article, nous explorons l’impact des **walled gardens** sur l’analyse de la performance et l’attribution des campagnes SMA. ## Qu'est-ce qu'un Walled Garden? Un walled garden est un écosystème numérique où une plateforme contrôle strictement l’accès aux données utilisateur et aux informations de performance. Contrairement aux écosystèmes ouverts, où les données peuvent circuler librement entre différents outils d’analyse, ces plateformes cloisonnées restreignent l’accès aux données importantes, obligeant les annonceurs à se conformer aux règles et aux outils imposés par chaque plateforme. Ces restrictions compliquent considérablement la lecture des performances des campagnes et l’attribution des conversions à travers les différents points de contact du parcours client. Cela signifie que même si une campagne semble performante dans les outils de suivi proposés sur des plateformes comme Facebook ou Instagram, l’analyse complète de son impact reste souvent partielle… surtout lorsqu’on la compare avec les données issues de solutions analytiques indépendantes. Ce manque de transparence nuit à la compréhension des performances réelles et empêche l’optimisation des campagnes sur des données objectives. ## Quel est l'impact des Walled Gardens sur l'analyse SMA ? ### **1. Des données fragmentées et incomplètes** Les **walled gardens** fournissent souvent des données limitées et agrégées, ce qui complique la tâche pour obtenir une vue d’ensemble précise de vos campagnes SMA. Par exemple, Facebook ou Instagram ne partagent que des données globales rassemblant post-click et post-view, rendant difficile l’analyse granulaire nécessaire pour comprendre le comportement des utilisateurs à chaque étape du parcours. Cette fragmentation des données entrave la capacité des annonceurs à évaluer correctement la contribution de chaque levier SMA à la performance globale. Ce problème est exacerbé par le fait que les plateformes SMA intègrent dans leurs résultats, mais sans les isoler, les ventes post-view. Il s’agit des conversions attribuées à une impression de publicité, même si l’utilisateur n’a pas cliqué directement sur l’annonce. Selon notre étude réalisée l’année dernière auprès de 120 clients de TrackAd, les ventes post-view représentent entre 72 % et 96 % des conversions comptées par Facebook, alors que ces ventes ne sont souvent pas prises en compte par les solutions analytiques traditionnelles. Vous pouvez [télécharger notre dossier Meta](https://www.trackad.ai/blog/dou-vient-la-difference-entre-les-conversions-traquees-par-meta-et-celles-comptees-par-ma-solution-analytique/) pour plus d’information. ### **2. Attribution des conversions dans les walled gardens : un casse-tête pour les annonceurs** L’attribution des conversions dans ces plateformes est particulièrement complexe. Les modèles d’attribution traditionnels, comme l’attribution au Last click, ne capturent pas assez efficacement la contribution de chaque interaction tout au long du parcours utilisateur. Pour les annonceurs, suivre l’ensemble du parcours client à travers différents leviers devient un défi, ce qui peut conduire à une sous-évaluation ou une surévaluation de certains leviers, faussant ainsi l’optimisation de vos campagnes publicitaires. Prenons l’exemple de Facebook : très souvent, les conversions affichées dans le Business Manager ne correspondent pas aux chiffres obtenus via les solutions analytiques externes. Un écart de plus de 90 % en faveur de Facebook est observé pour un annonceur sur trois, ce qui soulève des questions sur la manière dont ces conversions sont comptabilisées. Comme vu précédemment, ces écarts peuvent s’expliquer par la comptabilisation des conversions post-view… mais pas que ! Les campagnes qui redirigent vers un autre domaine, les différences dans la manière de comptabiliser les clics par rapport aux sessions et les limitations imposées par iOS 14+ sont autant de facteurs qui peuvent avoir un impact sur ces écarts. ### **3. La difficulté de relier les conversions aux parcours utilisateurs dans les walled gardens** L’un des plus grands défis posés par les walled gardens est la difficulté à relier les conversions post-view générées par le SMA aux parcours utilisateurs complets. Dans un environnement où chaque plateforme garde ses données sous clé, suivre le chemin complet d’un utilisateur, depuis le premier point de contact jusqu’à la conversion finale, devient une tâche ardue. Par exemple, un utilisateur peut voir une publicité sur TikTok, visiter votre site via une recherche Google, puis finalement convertir après avoir vu une autre publicité sur Instagram. Cependant, pour les annonceurs, ces interactions visuelles multiples sont souvent isolées les unes des autres, rendant impossible une attribution précise. Ce manque de visibilité est particulièrement problématique lorsque vous gérez des campagnes multi-canaux. Vous pourriez observer des performances élevées sur une plateforme spécifique, mais sans comprendre comment cette performance s’intègre dans le parcours utilisateur global et vos efforts d’optimisation seront mal orientés. ### **4. Impact d’iOS 14+ sur le suivi des conversions** Depuis la mise à jour iOS 14+ d’Apple, les restrictions sur le suivi des utilisateurs ont eu un impact significatif sur la manière dont les conversions sont mesurées par les plateformes SMA, en particulier Facebook. Cette mise à jour a introduit des limitations sur le suivi inter-apps et sur le partage des données utilisateur, ce qui a conduit à une augmentation des estimations plutôt qu’à des comptages précis des conversions. Pour les annonceurs, cela signifie que les données fournies par Facebook peuvent inclure une part importante d’estimations, proche de 20% des conversions, ce qui peut fausser les analyses et rendre les comparaisons avec les solutions analytiques externes encore plus complexes. Cette situation vous oblige à prendre en considération ces approximations et vous adapter à une nouvelle réalité où la transparence et l’exactitude des données sont plus limitées que jamais. ### **5. Cas pratique : Atlas for Men et l’attribution des conversions Facebook** Un exemple concret des défis posés par les walled gardens est celui d’Atlas for Men, un leader européen de la vente en ligne de vêtements et accessoires pour hommes. Lors d’une présentation à l’événement One to One Monaco en mars 2023, TrackAd a exposé les difficultés rencontrées par Atlas For Men dans l’attribution des conversions sur Facebook. Atlas For Men utilisait principalement des modèles d’attribution single-touch pour évaluer la performance de leurs campagnes. Cependant, ces modèles ne prenaient pas en compte l’impact des ventes post-view, ce qui a conduit à une sous-évaluation significative des performances de leurs campagnes SMA sur Facebook. En collaboration avec TrackAd, trois voies exploratoires ont été mises en place pour mieux comprendre et intégrer ces conversions post-view dans leurs analyses : le Meta Conversion Lift de Facebook, le matching des commandes Post-view via l’outil Adstrack de l’agence Adsteroid, et la distribution algorithmique de TrackAd. Les résultats ont montré que les ventes totales générées par Facebook étaient sous-évaluées de 58 % lorsqu’on se limitait uniquement aux conversions post-clic. En prenant en compte les conversions post-view, Atlas For Men a pu réévaluer l’impact réel de ses campagnes SMA et ajuster ses stratégies en conséquence en augmentant les investissements sur ce levier. ## Quelles sont les solutions pour surmonter les défis des Walled Gardens ? ### **1. Adopter une approche d’attribution multi-touch** Pour compenser les limitations des **walled gardens**, il est nécessaire d’adopter des modèles d’attribution multi-touch, qui prennent en compte l’ensemble des interactions avec un client potentiel avant la conversion. Ces modèles permettent de répartir de manière plus équilibrée le crédit des conversions entre les différents canaux SMA utilisés, même si les données de certains d’entre eux sont cloisonnées. Evidemment, chez TrackAd, nous proposons des solutions qui intègrent ces approches, vous permettant de mieux comprendre l’impact réel de chaque point de contact sur le parcours client. L’approche multi-touch est essentielle pour réconcilier les données provenant de différentes plateformes et obtenir une vue plus holistique de la performance des campagnes. Par exemple, en combinant les données des ventes post-view de Facebook avec les conversions post-clics enregistrées par vos solutions analytiques, vous obtiendrez une image plus précise de la contribution de chaque interaction à la conversion finale. Et par conséquent vous pourrez enfin comprendre le vrai ROI de vos actions digitales. ### **2. Centraliser et réconcilier vos données disparates** Pour surmonter les défis liés à la fragmentation des données, il est nécessaire d’utiliser des outils de réconciliation de données qui permettent de centraliser les informations provenant de différents **walled gardens** et de distinguer les impacts des conversions Post-click et Post-view. Il est nécessaire de vous orienter vers des solutions avancées qui permettent de rassembler et d’unifier les données issues de diverses plateformes SMA, offrant ainsi une vue globale et cohérente de l’impact des campagnes digitales. La mesure objective effectuée par ses algorithmes s’appuyant sur de l’IA et du MMM permet aux annonceurs d’identifier les performances réelles de leur acquisition digitale en SMA. ### **3. Tester et ajuster vos stratégies SMA** Une fois un environnement d’analyse objective mis en place, face aux contraintes imposées par les **walled gardens**, il est essentiel de tester en permanence vos stratégies SMA. Cela inclut l’expérimentation avec différents formats publicitaires, créatifs, et ciblages pour déterminer ce qui fonctionne le mieux dans chaque environnement. TrackAd offre des outils d’analyse qui permettent aux annonceurs de suivre les performances des différentes stratégies en temps réel, vous donnant la flexibilité nécessaire pour ajuster vos campagnes rapidement et efficacement. Tester de nouvelles approches vous permet également de rester agile face aux changements constants des algorithmes des plateformes SMA et aux nouvelles restrictions en matière de suivi des utilisateurs. En adaptant continuellement vos stratégies avec un maximum d’A/B testing, vous pouvez maximiser l’efficacité de vos campagnes tout en minimisant l’impact des limitations imposées par les **walled gardens**. ### **4. Réévaluer les métriques de succès** Les annonceurs doivent également réévaluer les métriques utilisées pour mesurer le succès de leurs campagnes SMA. Les **walled gardens** imposent souvent des métriques qui ne reflètent pas nécessairement les objectifs commerciaux réels, comme les ventes ou les leads qualifiés. En vous concentrant sur des indicateurs de performance clés (KPI) plus tels que le coût par acquisition (CPA) ou le retour sur investissement (ROI) modulés en fonction de modèles d’attribution intégrant avec pertinence les conversions Post-click et Post-view , vous pouvez mieux aligner vos efforts publicitaires sur vos objectifs globaux. Il est également important de comparer régulièrement les données fournies par les plateformes SMA avec celles de vos solutions analytiques pour détecter les incohérences et faire les ajustements nécessaires en conséquence : correction de l’intégration du tag SMA, configuration de l’événement de conversion, … Cela vous permettra de prendre des décisions plus éclairées et de maximiser l’efficacité de vos investissements publicitaires. ## Conclusion Les **walled gardens** posent des défis importants pour l’analyse de la performance et l’attribution des campagnes de Social Media Advertising. La difficulté à relier les conversions post-view générées par le SMA aux parcours utilisateurs complets est un problème persistant pour les annonceurs. Cependant, en adoptant des stratégies d’attribution multi-touch, en centralisant les données disparates, vous pouvez obtenir une vision plus claire de la performance de vos campagnes. ## Les walled gardens en 6 questions ### Qu'est-ce qu'un walled garden en publicité digitale ? Un walled garden est un écosystème numérique où une plateforme contrôle strictement l'accès aux données utilisateur et aux informations de performance. Contrairement aux écosystèmes ouverts, les données ne circulent pas librement vers d'autres outils d'analyse, et les annonceurs doivent se conformer aux règles et outils de chaque plateforme. ### Pourquoi les conversions Facebook ne correspondent-elles pas à celles de mon outil analytique ? Facebook intègre dans ses résultats les ventes post-view sans les isoler, alors que les solutions analytiques traditionnelles ne les prennent souvent pas en compte. D'autres facteurs jouent aussi : les campagnes qui redirigent vers un autre domaine, les différences entre comptage des clics et des sessions, et les limitations d'iOS 14+. ### Qu'est-ce qu'une vente post-view ? Une vente post-view est une conversion attribuée à une impression publicitaire, même si l'utilisateur n'a pas cliqué sur l'annonce. Les plateformes SMA les comptent dans leurs résultats, souvent mêlées aux conversions post-click. ### Quel est l'impact d'iOS 14+ sur le suivi des conversions Facebook ? La mise à jour iOS 14+ a limité le suivi inter-apps et le partage des données utilisateur. Facebook recourt donc davantage à des estimations, qui peuvent représenter près de 20 % des conversions et compliquent les comparaisons avec les outils externes. ### Pourquoi le modèle last click est-il insuffisant pour mesurer le SMA ? Les modèles traditionnels comme le last click ne capturent pas efficacement la contribution de chaque interaction du parcours. Chez Atlas for Men, des modèles single-touch ignorant les ventes post-view ont conduit à sous-évaluer significativement les campagnes Facebook. ### Quels KPI suivre pour évaluer une campagne SMA ? Il est recommandé de privilégier des indicateurs comme le coût par acquisition (CPA) ou le retour sur investissement (ROI), modulés selon un modèle d'attribution qui intègre les conversions post-click et post-view. Comparer régulièrement les données des plateformes avec celles de vos outils analytiques aide aussi à détecter les incohérences, comme un tag mal intégré. Écrit par Maximilien Jacquet Co-fondateur et CSO de TrackAd, j’allie mon expertise en marketing digital à une approche conseil pour accompagner les marques dans le développement de leurs performances. Depuis le lancement de TrackAd, je guide les équipes acquisition, les Head of Growth et les directions e-commerce dans la résolution de leurs défis de mesure et d'efficacité publicitaire. Ma double casquette d'expert marketing et de responsable de la stratégie commerciale me permet de comprendre précisément les besoins business de nos clients pour leur apporter la solution technologique la plus adaptée. Mon background en physique fondamentale et ma connaissance des modèles de données complexes et statistiques m’apportent une compréhension profonde des enjeux Data. [Me suivre sur LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/maximilienjacquet/) Blog ## Articles recommandés [Affiliation Programme d’affiliation : 8 conseils pour une offre CPA réussie Reussissez votre offre CPA et boostez votre affiliation avec nos 8 conseils pratiques. Découvrez les meilleures stratégies pour maximiser vos résultats ! Par Maximilien Jacquet 22 septembre 2024 9 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/8-conseils-pour-une-offre-cpa-reussie/) [AffiliationFraude publicitaire Cookie Stuffing : ce qu’il faut savoir sur la fraude dans les plateformes CPA Comprenez le cookie stuffing et son influence sur vos résultats CPA. Découvrez nos conseils pour protéger vos investissements publicitaires. Par Maximilien Jacquet 22 septembre 2024 8 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/cookie-stuffing-solutions-anti-fraude/) [AffiliationStratégie digitale Marketing d’affiliation : 3 leviers pour améliorer vos campagnes Découvrez les enjeux clés de l’affiliation et comment les aborder pour maximiser vos performances marketing et vos revenus. Par Guillaume Le Roy 22 septembre 2024 10 min de lecture](https://www.trackad.ai/blog/les-enjeux-de-laffiliation/) Newsletter ## Le meilleur de l'acquisition digitale, directement dans votre boîte mail. --- URL : https://www.trackad.ai/clients/ # Ce sont nos clients qui font notre succès Nous sommes fiers d'accompagner plus de **150 entreprises** dans l'optimisation de leurs stratégies d'acquisition digitale ! Chacune de ces collaborations est le reflet de l'engagement des équipes TrackAd à fournir des solutions innovantes, adaptées aux besoins spécifiques de nos clients. Explorez ci-dessous comment nous permettons à nos clients de surmonter leurs défis, d'améliorer leur performance et d'atteindre leurs objectifs de croissance. Découvrir nos cas clients 150+ clients en France et à l'international +21% de ROI gagné en deux mois NPS 73 mesuré sur la base clients ## Ils nous font confiance Cas clients ## Parce qu'un bon KPI vaut mieux que mille mots Découvrez les réussites concrètes de nos clients avec les solutions TrackAd. Chaque cas précise le levier travaillé, la méthode et le résultat mesuré. [+507% ROI Meta Ads Berceau Magique — Amélioration de +507 % du ROI Meta Ads en passant de la vision Last-click à une lecture incrémentale Berceau Magique a utilisé TrackAd pour passer du last-click au first-click et réintégrer le post-view de Meta Ads, mesurant ainsi un ROI 6 fois supérieur. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/berceau-magique-amelioration-de-507-du-roi-meta-ads-en-passant-de-la-vision-last-click-a-une-lecture-incrementale/) [Analyse en 2 min Happywool — Recommandations d'optimisation budgétaire en un clic Grâce à l'intelligence prescriptive NOA, Happywool gagne un temps précieux dans l'analyse de l'incrémentalité de ses campagnes. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/happywool-recommandations-doptimisation-budgetaire-en-un-clic/) [18% d'économies Zadig&Voltaire — Centralisation des données de l'acquisition et optimisation budgétaire Zadig&Voltaire a déployé TrackAd pour centraliser les données de l'acquisition digitale de 8 pays dans une interface unique, accessible par toute l'équipe. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/zadigvoltaire-centralisation-des-donnees-de-lacquisition-et-optimisation-budgetaire/) [10h par mois sauvées CroisiEurope — 10 heures par mois gagnées sur le pilotage média grâce à NOA CroisiEurope a économisé 10 heures par mois sur le pilotage média avec NOA, grâce à une analyse automatisée et une vision globale des performances. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/croisieurope-10-heures-par-mois-gagnees-sur-le-pilotage-media-grace-a-noa/) [+10% de ROAS Electro Dépôt — Un POC à fort impact business En deux mois de POC, Electro Dépôt a augmenté son ROAS de 10 % et identifié 18 % de son budget à réinvestir dans du CA incrémental. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/electro-depot-un-poc-a-fort-impact-business/) [24% d'économie NV Gallery — Agrégation, incrémentalité et performance : le trio gagnant Découvrez comment NV Gallery optimise son acquisition digitale et réduit ses coûts de 24 % grâce à TrackAd. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/agregation-incrementalite-et-performance-le-trio-gagnant-de-nv-gallery/) [261 affiliés suivis Allianz — Une vision unifiée pour suivre le taux de transformation de l'affiliation Allianz désirait monitorer son taux de transformation en automatisant la gestion de plus de 250 affiliés au sein d'une interface unique. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/allianz-une-vision-unifiee-pour-suivre-le-taux-de-transformation-de-laffiliation/) [67% d'économies Best Western — Mesurer l'incrémentalité des canaux pour une meilleure répartition budgétaire Grâce à la mesure de l'incrémentalité, Best Western France a pu identifier jusqu'à 67 % du budget acquisition Facebook à réallouer chaque mois vers des campagnes plus performantes. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/best-western-mesurer-lincrementalite-des-canaux-pour-une-meilleure-repartition-budgetaire/) [+100% ROAS Ekoï — Augmentation du ROAS et contrôle des investissements TrackAd a permis à Ekoï d'augmenter son ROAS de 100 % et de réduire de 67 % ses investissements Criteo, pour 18 heures gagnées par mois. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/ekoi/) [+81% ROI Atlas For Men — Booster la performance des campagnes Criteo Atlas for Men a augmenté de 81 % son ROI et fait baisser de 35 % son CPO sur ses campagnes Criteo. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/atlas-for-men-performance-campagnes-criteo/) [LTV & ARPU pilotés Le BHV Marais — Suivi des cohortes de nouveaux acheteurs, monitoring de la LTV et de l'ARPU TrackAd permet au BHV Marais de mesurer la rentabilité d'une opération marketing en générant son ARPU et sa LTV à partir de l'ensemble de ses canaux d'acquisition. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/bhv-marais-arpu-ltv/) [99% de diminution des écarts alinea — Harmonisation des données des plateformes média et de la solution analytique Découvrez comment alinea a réduit de 99% les écarts de données entre ses plateformes média et sa solution analytique, augmentant son ROI de 17% en un an. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/alinea-harmonisation-des-donnees-des-plateformes-media-et-de-la-solution-analytique/) [+110% de ROI Béaba — Augmentation du ROI de 110 % : une optimisation réussie des performances Découvrez comment Béaba a augmenté le ROI de 110% grace à une optimisation réussie des performances. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/beaba-augmentation-du-roi-de-110-une-optimisation-reussie-des-performances-2/) [16% de fraude détectée Cdiscount — Protection anti-fraude du canal Affiliation Cdiscount sécurise son programme d’affiliation avec TrackAd : détection de 7 % de cookie stuffing, optimisation de la déduplication et amélioration de la qualité du trafic affilié. Découvrez des solutions concrètes pour un programme performant et sans fraude." Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/cdiscount-protection-anti-fraude-du-canal-affiliation/) [+2 nouvelles sources activées Coreme — Déploiement d’une stratégie multicanale Découvrez comment Coreme a lancé sa stratégie multicanale avec TrackAd en centralisant ses données et en activant de nouveaux leviers. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/coreme-deploiement-dune-strategie-multicanale/) [50% du budget économisé Côté Sushi — Protection contre la fraude Découvrez comment Côté Sushi a sauvé 50% de son budget affiliation grâce aux fonctionnalités de protection contre la fraude de TrackAd. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/cote-sushi-protection-fraude-affiliation/) [50% du budget sauvé Decathlon — Protection anti-fraude Explorez l’approche de Decathlon pour optimiser le suivi des affiliés avec TrackAd : 100 % d’exactitude, 50 % de budget économisé, et une performance globale renforcée. Étude de cas dans les équipements de sport au Royaume-Uni. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/decathlon-protection-anti-fraude/) [+68% de leads générés ESIEA — Amélioration de la performance grâce à la réconciliation des données online et offline Découvrez comment ESIEA a amélioré la performance grâce à la réconciliation des données online et offline Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/esiea-amelioration-de-la-performance-grace-a-la-reconciliation-des-donnees-online-et-offline/) [100% des ventes suivies Happywool — Analyser malgré le refus de consentement Découvrez comment Happywool optimise l’analyse des données tout en respectant le refus de consentement des utilisateurs. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/happywool-analyser-malgre-le-refus-de-consentement-2/) [29% de fraude détectée Jules — Protection anti-fraude Cookie stuffing, toolbar, déduplication : découvrez comment Jules identifie et traite la fraude dans son canal affiliation avec TrackAd Affiliate ! Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/jules-affiliation-fraude/) [-77% de COS Criteo Jules — Réduction du Cost of Sales (COS) de Criteo Découvrez comment Jules a réduit de 77% son COS et augmenté de 300% ses ventes générées par Criteo. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/jules-optimisation-campagnes-criteo/) [+20% de nouveaux clients LA REDOUTE — Augmenter la performance des campagnes digitales La Redoute optimise ses campagnes digitales avec TrackAd grâce à l’automatisation et une analyse avancée des performances marketing. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/la-redoute-augmenter-la-performance-des-campagnes-digitales/) [30% d’économies réalisées Norauto & ATU — Optimisation de 14 programmes d’affiliation Gestion centralisée et optimisée de 14 programmes d’affiliation pour Norauto & ATU dans 6 pays européens grâce à TrackAd : -30 % de coûts, détection des fraudes et gain de temps pour les équipes marketing. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/norauto-atu-gestion-optimisee-de-14-programmes-daffiliation/) [3 niveaux d'analyse O2 Care Services — Automatisation du reporting quotidien des campagnes digitales Découvrez comment O2 Care Services a gagné + de 20h par mois en automatisant le reporting quotidien multicanal de ses campagnes d’acquisition. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/o2-automatisation-reporting-campagnes-digitales/) [24h sauvées par mois Ouihelp — Pilotage de la performance de cohortes de leads Ouihelp optimise la performance de ses leads grâce à TrackAd : 24 heures gagnées par mois, 30 % de réduction des coûts d’acquisition et un suivi détaillé du taux de conversion. Une solution personnalisée pour piloter efficacement les campagnes marketing et améliorer l’attribution. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/ouihelp-pilotage-de-la-performance-de-cohortes-de-leads/) [+80% de commandes REIMA — Augmenter les commandes de nouveaux clients Reima booste ses commandes grâce à TrackAd, une solution performante pour optimiser l’acquisition et analyser les investissements marketing en temps réel. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/reima-augmenter-les-commandes-de-nouveaux-clients/) [200h sauvées Rougegorge — Export des coûts marketing dans Google Analytics Découvrez comment Rougegorge automatise la collecte de ses données publicitaires avec TrackAd, faisant l’économie de 200 heures de travail / an ! Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/rougegorge-automatisation-collecte-investissements-publicitaires/) [50h sauvées par mois Salt — Automatisation de la collecte des investissements publicitaires Découvrez comment Trackad a permis aux équipes marketing de Salt, opérateur de téléphonie suisse, d’économiser 50 heures par mois. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/salt-automatisation-collecte-investissements-publicitaires/) [+16% de marge brute See Tickets — Répondre aux enjeux de croissance et d’optimisation des coûts grâce à l’incrémentalité See tickets : +16 % de marge brute en 6 mois, et 54 % du budget acquisition réinvesti en croissance incrémentale sur les campagnes suivies via TrackAd Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/see-tickets-repondre-aux-enjeux-de-croissance-et-doptimisation-des-couts-grace-a-lincrementalite/) [x2 commandes du payant Sephora — Evaluer l’efficacité publicitaire via l’attribution Sephora maximise l’efficacité de ses investissements publicitaires avec TrackAd grâce à une attribution optimisée et une automatisation avancée. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/sephora-evaluer-lefficacite-publicitaire-via-lattribution/) [39% d’économies mensuelles Showroomprivé — Automatisation de la vérification des ventes du canal Affiliation Showroomprivé s’appuie sur TrackAd pour automatiser la vérification de ses ventes affiliées et identifier les comportements frauduleux, tout en améliorant l’efficacité de ses clôtures mensuelles. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/showroomprive-automatisation-verification-ventes-du-canal-affiliation/) [180 heures sauvées par an Too Good To Go — Analyser les performances de 17 pays dans une interface unique Avec TrackAd Lead, Too Good Too Go a réconcilié les données analytiques, médias et CRM de 17 pays au sein d’un même environnement d’analyse Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/too-good-to-go-analyser-les-performances-de-17-pays-dans-une-interface-unique/) [+8% de ROI Groupe Beaumanoir — Une vision unifiée de la performance et du ROI sur l’ensemble des 14 sites du groupe Découvrez comment le Groupe Beaumanoir a centralisé le pilotage de 14 sites (Morgan, Caroll, Cache Cache, Bonobo, …) et augmenté son ROI de 8 % Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/une-vision-unifiee-de-la-performance-et-du-roi-sur-lensemble-des-14-sites-du-groupe/) [97% de cookie stuffing Verisure Belgium — Protection anti-fraude Découvrez comment Verisure Belgium a renforcé la protection anti-fraude avec TrackAd grâce à l’automatisation et l’analyse avancée des leads. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/verisure-belgium-protection-anti-fraude/) [+20% de ROAS Wecandoo — Un POC réussi pour une confiance renforcée Wecandoo optimise son mix media avec TrackAd : +20% de ROAS, 50K€ économisés sur Meta en 3 mois et 80% d’économies en affiliation. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/wecandoo-un-poc-reussi-pour-une-confiance-renforcee/) En vidéo ## Ne nous croyez pas sur parole… … visionnez plutôt directement ce que nos clients pensent de TrackAd. Problématiques, enjeux, accompagnement : ils vous disent tout de notre collaboration. [2 min 13](https://www.youtube.com/watch?v=xm1rAN2Z38c) **Best Western** Ecaterina Pisica, Responsable E-commerce, explique pourquoi et comment TrackAd est devenu pour elle un outil incontournable. [3 min 25](https://www.youtube.com/watch?v=K16UV5wqspM) **Béaba** Découvrez comment Béaba utilise TrackAd au quotidien à travers le témoignage de Sylvain Caubel, Directeur Digital et CRM Groupe. [3 min 50](https://www.youtube.com/watch?v=UwrFhUnMYrc) **DIM** Découvrez comment DIM utilise TrackAd avec le témoignage de Myriam Ameur, Responsable Traffic Acquisition et Webanalyse. Témoignages ## Ce sont nos clients qui nous décrivent le mieux ! CMO, Head of Acquisition, Traffic Manager, Responsable Affiliation, CDO, Head of E-Commerce… Tout comme vous, ils souhaitaient optimiser leurs investissements publicitaires et gagner du temps. [Découvrez tous les témoignages](https://www.trackad.ai/temoignages-clients/) Mariana Frias European Commerce Executive, Dyson > Nous avons demandé à définir des métriques et méthodes de suivi spécifiques (first click au lieu de last click pour différents types d'affiliés) et cela a été rapide et efficace. Aujourd'hui, tous nos affiliés sont suivis via différentes sources selon le bon modèle d'attribution. > > **Lire le témoignage complet** > > Il est également facile de construire des rapports et de demander des données spécifiques. Les clôtures de vente prennent trop de temps pour être réalisées en interne et nous y travaillons avec TrackAd. Exécution rapide des ventes. Reporting faciles et rapides. Métriques personnalisées. Expertise et recommandations agiles. Gain de temps. Sylvain Caubel Directeur Digital et CRM, BÉABA > L'interface est très claire, on la prend rapidement en main. L'équipe Customer Success est toujours présente pour répondre à nos besoins métiers et nous donner des réflexions d'analyse supplémentaire. > > **Lire le témoignage complet** > > J'analyse avec eux l'ensemble de mes leviers d'acquisition en passant en revue pour chacun les points d'amélioration possibles. Suivi fin et efficace de la performance des leviers, possibilité de changer d'analyse très rapidement. Marie Dezellus Responsable Acquisition, Morgan > TrackAd est un outil qui simplifie la vie des responsables acquisition et traffic managers. Les équipes sont proactives et sont force de proposition pour upgrader leur service. > > **Lire le témoignage complet** > > Dans un environnement challengeant avec des data qui sont parfois de plus en plus difficiles à analyser (cookie consent, évolution des outils analytics…), TrackAd permet d'affiner la lecture via ses modules de déduplication, d'attribution et de proratisation. TrackAd s'adapte aux besoins de ses clients, les CSMs sont proactifs et ne laissent pas de questions sans réponse. Je ne peux que recommander leur service ; le gain de temps est réel au quotidien que ce soit via les reporting, les alertes, les clôtures en affiliation ou encore les analyses de contribution. Jérémy Durand Responsable développement des ventes e-commerce, Ekoï > Nous étions face à un problème d'attribution, de suivi de la performance de nos leviers marketing et de perte de données sur Google Analytics. TrackAd nous permet d'être plus réactif pour le pilotage de nos campagnes et donc d'améliorer notre ROAS. > > **Lire le témoignage complet** > > Grâce à l'import de nos données CRM et Google Analytics, nous arrivons à consolider l'intégralité de notre CA. Enfin le modèle d'attribution nous permet d'avoir une vision plus claire sur la contribution de chaque levier. Rémi Baudat Responsable e-commerce > Nous voulions maîtriser notre budget affiliation et mieux comprendre nos ventes. La plateforme était parfaite pour à la fois faire des économies et, dans un second temps, développer notre programme d'affiliation avec plus de précision. > > **Lire le témoignage complet** > > Nous avons rapidement économisé plus de la moitié de notre budget affiliation, donc TrackAd est devenu rapidement un incontournable de notre arsenal de marketing digital. Nous allons maintenant faire grandir notre communauté d'affiliés avec plus de confiance. Mattia Sarfati Growth & Acquisition Manager > Nous avons commencé à utiliser TrackAd dans un contexte où nous ne faisions plus confiance à GA4 ou aux plateformes publicitaires. Sur 3 mois, nous avons économisé a minima 50 K€ de dépenses Meta et 10 K€ de dépenses d'affiliation. > > **Lire le témoignage complet** > > L'outil est simple à intégrer. Je recommande tout de même de faire l'onboarding dans un moment creux de votre activité ; l'outil est très personnalisable à vos besoins, je recommande donc de vous garder de la bande passante pour échanger avec les équipes. Le support est très réactif, et certaines features ont pu être développées pour mes besoins spécifiques. Recommandations ## Ils reconnaissent 14 qualités à TrackAd Démo ## Vous aussi, vous rêvez de ce genre de résultats ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing, sur vos propres données. POC de 2 mois sans engagement. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) Questions fréquentes ## Les cas clients TrackAd en 5 questions ### Combien d'annonceurs utilisent TrackAd ? Plus de 150 annonceurs, en France et à l'international, dans le e-commerce comme dans la génération de leads. Ils représentent plus de 500 utilisateurs quotidiens de la plateforme : CMO, Head of Acquisition, traffic managers, responsables affiliation, CDO et responsables e-commerce. ### Quels résultats les clients TrackAd obtiennent-ils en moyenne ? Les moyennes constatées sur la base clients sont de +21 % de ROI gagnés en deux mois, 5 heures récupérées par semaine et par utilisateur, et un NPS de 73. Les cas publiés sur cette page détaillent des résultats individuels, mesurés sur le périmètre de chaque annonceur : ils illustrent ce qui est atteignable, pas une garantie contractuelle. ### Dans quels secteurs TrackAd est-il utilisé ? Cinq grandes familles reviennent le plus souvent : maison, équipement et grandes surfaces spécialisées ; marques premium ; pure players et performance first ; mode, lingerie et prêt-à-porter ; services, voyages et expériences. La plateforme est agnostique du secteur : ce qui compte est la présence de plusieurs leviers payants dont il faut arbitrer les budgets. ### Comment se déroule un POC avec TrackAd ? Le POC dure deux mois, sans engagement. L'intégration prend environ deux heures et ne mobilise pas votre DSI, puisqu'il n'y a ni tag, ni cookie, ni script à poser. Les sources de données sont connectées, les premiers écarts de mesure apparaissent dans les jours qui suivent, et un Customer Success Manager vous accompagne pour transformer ces écarts en arbitrages budgétaires. ### Puis-je échanger avec un client TrackAd avant de me décider ? Oui. Sur demande, l'équipe commerciale met en relation avec un annonceur dont le contexte est proche du vôtre — même secteur, même mix média ou même problématique de mesure. Les témoignages vidéo et écrits publiés sur le site donnent déjà un premier aperçu de la collaboration au quotidien. --- URL : https://www.trackad.ai/clients/reima-augmenter-les-commandes-de-nouveaux-clients/ Cas client # Augmenter les commandes de nouveaux clients 80 % de commandes issues de sources de trafic payant 30 h sauvées chaque mois pour collecter les données 20 % d'augmentation de la part de nouveaux clients Secteur : Mode enfant Chiffre d’affaires : 150 millions $ Localisation : Finlande ## Les défis - Lancer de nombreuses nouvelles sources d’acquisition afin d’obtenir un nouveau trafic et de recruter de nouveaux clients - Utiliser un unique système de collecte de données **Yulia Pantyushkina** Head of e-commerce > J’avais collaboré avec succès avec TrackAd, à mon précédent poste. Alors quand j’ai rejoint Reima, nous avons décidé d’utiliser TrackAd sans hésitation. C’est un grand plaisir que de travailler à nouveau avec l’efficacité de TrackAd et son équipe ! ## Les solutions - Activation de l’outil de collecte de données de TrackAd, pour voir les investissements marketing en temps réel par source de trafic - Collecte des données provenant du CRM de Reima (statut de la commande, type de client, valeur finale de la commande, etc.) - En un seul système, Reima peut désormais analyser les performances de ses sources de trafic, en se basant sur 20 KPI, dont le CPO en temps réel et le pourcentage de nouveaux clients. ## Les résultats 82 % d’augmentation du nombre de commandes provenant des sources de trafic payant 20 % d’augmentation de la part de nouveaux clients 30 heures sauvées chaque mois dans la collecte des données Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [200h sauvées Rougegorge — Export des coûts marketing dans Google Analytics Découvrez comment Rougegorge automatise la collecte de ses données publicitaires avec TrackAd, faisant l’économie de 200 heures de travail / an ! Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/rougegorge-automatisation-collecte-investissements-publicitaires/) [50h sauvées par mois Salt — Automatisation de la collecte des investissements publicitaires Découvrez comment Trackad a permis aux équipes marketing de Salt, opérateur de téléphonie suisse, d’économiser 50 heures par mois. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/salt-automatisation-collecte-investissements-publicitaires/) [+16% de marge brute See Tickets — Répondre aux enjeux de croissance et d’optimisation des coûts grâce à l’incrémentalité See tickets : +16 % de marge brute en 6 mois, et 54 % du budget acquisition réinvesti en croissance incrémentale sur les campagnes suivies via TrackAd Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/see-tickets-repondre-aux-enjeux-de-croissance-et-doptimisation-des-couts-grace-a-lincrementalite/) [x2 commandes du payant Sephora — Evaluer l’efficacité publicitaire via l’attribution Sephora maximise l’efficacité de ses investissements publicitaires avec TrackAd grâce à une attribution optimisée et une automatisation avancée. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/sephora-evaluer-lefficacite-publicitaire-via-lattribution/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/temoignages-clients/ # Ce que nos clients disent de TrackAd : des résultats concrets et un impact réel Les témoignages de nos clients sont la plus belle preuve de l'impact de notre collaboration. Chaque retour d'expérience reflète la confiance qu'ils nous accordent et l'amélioration concrète de leurs performances grâce à nos solutions. Découvrez, à travers leurs mots, comment les solutions TrackAd les ont aidés à optimiser leurs campagnes digitales, à mieux comprendre leurs données et à atteindre leurs objectifs marketing plus rapidement et efficacement. Découvrez nos témoignages ## Découvrez les témoignages de nos clients Mariana Frias European Commerce Executive, Dyson > Nous avons demandé à définir des métriques et méthodes de suivi spécifiques (first click au lieu de last click pour différents types d'affiliés) et cela a été rapide et efficace. Aujourd'hui, tous nos affiliés sont suivis via différentes sources selon le bon modèle d'attribution. Il est également facile de construire des rapports et de demander des données spécifiques. Les clôtures de vente prennent trop de temps pour être réalisées en interne et nous y travaillons avec TrackAd. Exécution rapide des ventes. Reporting faciles et rapides. Métriques personnalisées. Expertise et recommandations agiles. Gain de temps. - Expertise - Efficacité - Rapidité - Réactivité - Flexibilité - Simplicité [Voir +](https://trustfolio.co/profil/track-ad-fmH$T3V70DC/reference/tbSUpDuYug) Sylvain Caubel Directeur Digital et CRM, BÉABA > L'interface est très claire, on la prend rapidement en main. L'équipe Customer Success est toujours présente pour répondre à nos besoins métiers et nous donner des réflexions d'analyse supplémentaire. J'analyse avec eux l'ensemble de mes leviers d'acquisition en passant en revue pour chacun les points d'amélioration possibles. Suivi fin et efficace de la performance des leviers, possibilité de changer d'analyse très rapidement. - Expertise - Efficacité - Rapidité - Sérieux [Voir +](https://trustfolio.co/profil/track-ad-fmH$T3V70DC/reference/q9fjPPISgm) Marie Dezellus Responsable Acquisition, Morgan > TrackAd est un outil qui simplifie la vie des responsables acquisition et traffic managers. Les équipes sont proactives et sont force de proposition pour upgrader leur service. Dans un environnement challengeant avec des data qui sont parfois de plus en plus difficiles à analyser (cookie consent, évolution des outils analytics…), TrackAd permet d'affiner la lecture via ses modules de déduplication, d'attribution et de proratisation. TrackAd s'adapte aux besoins de ses clients, les CSMs sont proactifs et ne laissent pas de questions sans réponse. Je ne peux que recommander leur service ; le gain de temps est réel au quotidien que ce soit via les reporting, les alertes, les clôtures en affiliation ou encore les analyses de contribution. - Proactivité - Gain de temps - Déduplication [Voir +](https://trustfolio.co/profil/track-ad-fmH$T3V70DC/reference/rPWbt2lpbw) Jérémy Durand Responsable développement des ventes e-commerce, Ekoï > Nous étions face à un problème d'attribution, de suivi de la performance de nos leviers marketing et de perte de données sur Google Analytics. TrackAd nous permet d'être plus réactif pour le pilotage de nos campagnes et donc d'améliorer notre ROAS. Grâce à l'import de nos données CRM et Google Analytics, nous arrivons à consolider l'intégralité de notre CA. Enfin le modèle d'attribution nous permet d'avoir une vision plus claire sur la contribution de chaque levier. - À l'écoute - Expertise - Efficacité - Réactivité [Voir +](https://trustfolio.co/profil/track-ad-fmH$T3V70DC/reference/N8dcOLeYbU) Rémi Baudat Responsable e-commerce > Nous voulions maîtriser notre budget affiliation et mieux comprendre nos ventes. La plateforme était parfaite pour à la fois faire des économies et, dans un second temps, développer notre programme d'affiliation avec plus de précision. Nous avons rapidement économisé plus de la moitié de notre budget affiliation, donc TrackAd est devenu rapidement un incontournable de notre arsenal de marketing digital. Nous allons maintenant faire grandir notre communauté d'affiliés avec plus de confiance. - Économies - Affiliation [Voir +](https://trustfolio.co/profil/track-ad-fmH$T3V70DC/reviews?search=See+Tickets&content=testimony) Mattia Sarfati Growth & Acquisition Manager > Nous avons commencé à utiliser TrackAd dans un contexte où nous ne faisions plus confiance à GA4 ou aux plateformes publicitaires. Sur 3 mois, nous avons économisé a minima 50 K€ de dépenses Meta et 10 K€ de dépenses d'affiliation. L'outil est simple à intégrer. Je recommande tout de même de faire l'onboarding dans un moment creux de votre activité ; l'outil est très personnalisable à vos besoins, je recommande donc de vous garder de la bande passante pour échanger avec les équipes. Le support est très réactif, et certaines features ont pu être développées pour mes besoins spécifiques. - Économies - Support réactif - Personnalisation [Voir +](https://trustfolio.co/profil/track-ad-fmH$T3V70DC/reviews?search=Wecandoo&content=testimony) Maxime Grasso Responsable Acquisition de Trafic > Nous avons fait appel à TrackAd afin de limiter la fraude via l'affiliation et identifier les éventuelles suspicions (ou lever les doutes) que nous pouvions avoir sur certains affiliés « boîte noire ». Depuis la mise en place de TrackAd, nous avons réussi à identifier certains affiliés pour lesquels nous avions de gros doutes et nous avons ainsi pu les exclure de nos programmes. De même, nous avons réduit le nombre de commandes que nous validions à l'affiliation pour pouvoir utiliser ces investissements sur d'autres canaux. - Anti-fraude - Affiliation [Voir +](https://trustfolio.co/profil/track-ad-fmH$T3V70DC/reviews?search=Norauto&content=testimony) Ecaterina Pisica Responsable E-commerce, Best Western > L'interface de TrackAd est intuitive et agréable à utiliser. La navigation est fluide, ce qui permet une prise en main rapide, même pour les nouveaux utilisateurs. Les dashboards sont clairs, facilitant l'analyse des données. TrackAd offre une gamme complète de fonctionnalités qui répondent bien à nos besoins en matière d'attribution et d'analyse des parcours de conversion. La possibilité de filtrer et de segmenter les données en temps réel est particulièrement utile pour ajuster nos campagnes en fonction des performances observées. L'équipe de support est très réactive et compétente, et son approche proactive dans la suggestion d'améliorations est très appréciable. TrackAd nous a permis d'optimiser nos dépenses publicitaires en nous donnant une vue claire de la performance de chaque levier. - Interface intuitive - Support - Segmentation [Voir +](https://trustfolio.co/profil/track-ad-fmH$T3V70DC/reviews?search=Best+Western&content=testimony) Lily Gainet Assistante CRM et Trafic, Alinea > Nous avons choisi TrackAd pour apporter une vision d'attribution plus poussée à la suite du changement de plateforme analytics de GA vers AT Internet. L'objectif était d'avoir une meilleure vision de nos canaux marketing pour améliorer le ROI. L'outil TrackAd offre une vision très complète de l'attribution des différents canaux marketing, allant de la performance des leviers et des campagnes à la contribution jusqu'aux chemins de conversion. L'équipe de TrackAd est très à l'écoute, elle nous accompagne sur nos besoins et nous apporte une analyse experte et critique sur notre stratégie de campagnes marketing. Cet outil nous a permis de sortir des visions plateformes « biaisées » et de revoir la répartition budgétaire. - Fiabilité - Disponibilité - Expertise - À l'écoute [Voir +](https://trustfolio.co/profil/track-ad-fmH$T3V70DC/reference/MS5rnWrWvsF) [Découvrir l'ensemble de nos avis sur Trustfolio](https://trustfolio.co/profil/track-ad-fmH$T3V70DC) ## Plus de 150 annonceurs nous font déjà confiance Démo ## Prêt à rejoindre nos 150 annonceurs ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) Questions fréquentes ## Les avis clients TrackAd en 5 questions ### Quel est le NPS de TrackAd ? Le Net Promoter Score mesuré sur la base clients TrackAd est de 73 (données internes, janvier 2026). Sur une échelle allant de -100 à +100, un NPS supérieur à 50 est généralement considéré comme excellent dans l'édition logicielle B2B. ### Ces témoignages sont-ils vérifiés ? Les témoignages publiés ici sont recueillis auprès de clients identifiés, avec leur nom, leur fonction et leur entreprise lorsqu'ils acceptent d'être cités. Une partie des avis est également collectée et vérifiée par Trustfolio, une plateforme tierce spécialisée dans les avis B2B. ### Quelles qualités les clients reconnaissent-ils le plus souvent à TrackAd ? Quatorze qualités reviennent dans les retours clients : expertise, efficacité, rapidité, réactivité, flexibilité, simplicité, écoute, sérieux, fiabilité, disponibilité, sympathie, qualité de l'accompagnement, proactivité et réactivité de l'équipe Customer Success. La réactivité du Customer Success et le gain de temps quotidien sont les deux thèmes les plus cités. ### Quels profils utilisent TrackAd au quotidien ? Les utilisateurs cités dans ces témoignages sont responsables acquisition, traffic managers, responsables e-commerce, directeurs digital et CRM, growth managers et responsables affiliation. La plateforme est conçue pour des équipes marketing, pas pour des équipes techniques. ### Puis-je être mis en relation avec un client pour un retour direct ? Oui, sur demande auprès de l'équipe commerciale. Nous privilégions une mise en relation avec un annonceur dont le secteur, le mix média ou la problématique de mesure ressemblent aux vôtres, afin que l'échange soit utile. --- URL : https://www.trackad.ai/clients/agregation-incrementalite-et-performance-le-trio-gagnant-de-nv-gallery/ Cas client # Agrégation, incrémentalité et performance : le trio gagnant de NV Gallery 24 % d’économie mensuelle du budget d'acquisition 2 mois de POC pour prouver la valeur ajoutée de l’outil Secteur : Mobilier et décoration d’intérieur Chiffres d’affaires : 30 millions d’euros Localisation : France ## Les défis - Comprendre en détail les parcours de conversion des clients digitaux. - Agréger et aligner les données issues des plateformes média, de Matomo Analytics et du back-office interne. - Mesurer avec objectivité le ROI réel et l’incrémentalité de chaque campagne digitale afin d’optimiser les investissements. **Kader Benatil** Chief Digital Officer > Grâce à TrackAd, nous avons optimisé notre acquisition digitale. La solution nous offre une visibilité claire et précise sur la performance de nos campagnes, ce qui nous aide à prendre des décisions plus éclairées chez NV Gallery. > > Nous disposons désormais d’une vision centralisée de nos données, couvrant plusieurs pays et canaux, ce qui nous permet d’identifier rapidement les leviers les plus performants et d’optimiser nos investissements. > > En seulement deux mois, nous avons pu analyser notre mix média global, rationaliser nos dépenses et réduire de 24 % notre budget d’acquisition tout en améliorant la rentabilité. ## Les solutions - Récupération des données historiques antérieures au lancement de TrackAd pour garantir la continuité et les analyses à 12 mois. - Configuration de TrackAd pour gérer les activations multi-pays et comparer leurs performances respectives. - Vision holistique de la performance multi-pays permettant une optimisation des performances à l’échelle internationale. - Analyse multicanale des campagnes d’acquisition afin d’identifier les leviers incrémentaux, ceux à optimiser et maximiser l’efficacité des investissements. ## Les résultats Premiers résultats après 2 mois de POC avec une analyse approfondie du mix média global 24 % d’économie mensuelle sur le budget d’acquisition 7 connecteurs activés : solution analytique et plateformes média Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [99% de diminution des écarts alinea — Harmonisation des données des plateformes média et de la solution analytique Découvrez comment alinea a réduit de 99% les écarts de données entre ses plateformes média et sa solution analytique, augmentant son ROI de 17% en un an. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/alinea-harmonisation-des-donnees-des-plateformes-media-et-de-la-solution-analytique/) [261 affiliés suivis Allianz — Une vision unifiée pour suivre le taux de transformation de l'affiliation Allianz désirait monitorer son taux de transformation en automatisant la gestion de plus de 250 affiliés au sein d'une interface unique. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/allianz-une-vision-unifiee-pour-suivre-le-taux-de-transformation-de-laffiliation/) [+81% ROI Atlas For Men — Booster la performance des campagnes Criteo Atlas for Men a augmenté de 81 % son ROI et fait baisser de 35 % son CPO sur ses campagnes Criteo. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/atlas-for-men-performance-campagnes-criteo/) [+110% de ROI Béaba — Augmentation du ROI de 110 % : une optimisation réussie des performances Découvrez comment Béaba a augmenté le ROI de 110% grace à une optimisation réussie des performances. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/beaba-augmentation-du-roi-de-110-une-optimisation-reussie-des-performances-2/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/alinea-harmonisation-des-donnees-des-plateformes-media-et-de-la-solution-analytique/ Cas client # Harmonisation des données des plateformes média et de la solution analytique 99 % de diminution des écarts +17 % de ROI entre S1 2025 et S1 2024 Secteur : Décoration et ameublement Localisation : France ## Les défis - Écarts de 96 % entre les visions Post click des plateformes média (Google Ads, Meta, Pinterest) et la vision Last click de la solution analytique - Pas de consolidation des données dans une interface unique afin de comprendre ces écarts très importants - Difficulté à prendre des décisions sur les affectations budgétaires à cause du décalage entre les impacts : performant selon les plateformes média, beaucoup moins performant selon la solution analytique en vision Last click - Nécessité d’identifier l’origine de ces écarts et de les corriger **Robin Schmitlin** Assistant Traffic Web > Nous avons choisi l’outil TrackAd pour apporter une vision d’attribution plus poussée à la suite du changement de plateforme analytics de GA vers AT Internet. L’objectif était d’avoir une meilleure vision de nos canaux marketing pour améliorer le ROI et gérer au mieux nos dépenses Média. > > L’outil TrackAd est une plateforme qui offre une vision très complète de l’attribution des différents canaux marketing, allant de la performance des leviers et des campagnes à la contribution jusqu’aux chemins de conversion. L’équipe de TrackAd est très à l’écoute, elle nous accompagne sur nos besoins, nos attentes et nous apporte également une analyse experte et critique sur notre stratégie de campagnes marketing. Cet outil nous a permis de prendre du recul sur certains leviers, de sortir des visions plateformes « biaisées » et de pouvoir revoir nos stratégies marketing et la répartition budgétaire. ## Les solutions - Agrégation des données des plateformes média et de la solution analytique dans l’interface unique de TrackAd - Décomposition des performances données par les plateformes média en Post click et en Post view afin de séparer les deux impacts - Utilisation de la contribution pour mesurer l’impact Post click de la solution analytique - Analyse approfondie des tags du site d’alinea réalisée par l’agence [Arcane](https://www.arcane.run/), afin d’identifier les améliorations possibles - Suivi des améliorations via un monitoring de l’écart en vision Post click des plateformes média et vision Post click de la solution Analytique, avec pour objectif d’avoir des données égales ## Les résultats 11 leviers d’amélioration identifiés par l’agence Arcane lors de son audit Correctifs appliqués avec un contrôle de la réduction des écarts Diminution de 99 % des écarts identifiés entre les plateformes média et la solution analytique +17 % de ROI des campagnes d’acquisition entre S1 2024 et S1 2025 Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [261 affiliés suivis Allianz — Une vision unifiée pour suivre le taux de transformation de l'affiliation Allianz désirait monitorer son taux de transformation en automatisant la gestion de plus de 250 affiliés au sein d'une interface unique. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/allianz-une-vision-unifiee-pour-suivre-le-taux-de-transformation-de-laffiliation/) [+81% ROI Atlas For Men — Booster la performance des campagnes Criteo Atlas for Men a augmenté de 81 % son ROI et fait baisser de 35 % son CPO sur ses campagnes Criteo. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/atlas-for-men-performance-campagnes-criteo/) [+110% de ROI Béaba — Augmentation du ROI de 110 % : une optimisation réussie des performances Découvrez comment Béaba a augmenté le ROI de 110% grace à une optimisation réussie des performances. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/beaba-augmentation-du-roi-de-110-une-optimisation-reussie-des-performances-2/) [+507% ROI Meta Ads Berceau Magique — Amélioration de +507 % du ROI Meta Ads en passant de la vision Last-click à une lecture incrémentale Berceau Magique a utilisé TrackAd pour passer du last-click au first-click et réintégrer le post-view de Meta Ads, mesurant ainsi un ROI 6 fois supérieur. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/berceau-magique-amelioration-de-507-du-roi-meta-ads-en-passant-de-la-vision-last-click-a-une-lecture-incrementale/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/allianz-une-vision-unifiee-pour-suivre-le-taux-de-transformation-de-laffiliation/ Cas client # Une vision unifiée pour suivre le taux de transformation de l’affiliation 261 affiliés traqués quotidiennement 100 % des processus automatisés 2 plateformes d’affiliation connectées Secteur : Assurance Localisation : France Chiffre d’affaires : 11 milliards d’euros ## Les défis - Obtenir une vision détaillée de la performance de chaque affilié - Suivre le taux de transformation par affilié, avec un focus sur les leads convertis - Disposer d’un dashboard unique pour un suivi quotidien du canal Affiliation **Romain Mandon** Digital Advertising Manager > Nous utilisons TrackAd afin d’obtenir une analyse granulaire de nos programmes d’affiliation. Cela nous donne la possibilité d’optimiser ce canal sur un KPI essentiel : le taux de transformation de nos leads. > > La plateforme est simple d’utilisation et les données sont claires et accessibles en un coup d’œil. > > Grâce à la centralisation des deux plateformes d’affiliation et à la remontée des statuts de leads depuis notre ERP, nous disposons désormais d’une vision fiable et partagée de nos performances. > > Cette transparence nous permet de collaborer plus efficacement avec nos partenaires affiliés et d’orienter nos décisions sur des données concrètes. ## Les solutions - Configuration de TrackAd pour la gestion d’un double programme d’affiliation - Connexion à l’ERP d’Allianz pour remonter le statut des leads - Personnalisation des KPI pour mesurer précisément le taux de transformation - Dashboard détaillé par affilié partagé avec les plateformes d’affiliation et accessible en temps réel pour un suivi unifié et transparent des performances ## Les résultats 261 affiliés suivis quotidiennement via TrackAd 2 plateformes d’affiliation désormais connectées au sein d’une interface unifiée 100 % des processus automatisés Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [+81% ROI Atlas For Men — Booster la performance des campagnes Criteo Atlas for Men a augmenté de 81 % son ROI et fait baisser de 35 % son CPO sur ses campagnes Criteo. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/atlas-for-men-performance-campagnes-criteo/) [+110% de ROI Béaba — Augmentation du ROI de 110 % : une optimisation réussie des performances Découvrez comment Béaba a augmenté le ROI de 110% grace à une optimisation réussie des performances. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/beaba-augmentation-du-roi-de-110-une-optimisation-reussie-des-performances-2/) [+507% ROI Meta Ads Berceau Magique — Amélioration de +507 % du ROI Meta Ads en passant de la vision Last-click à une lecture incrémentale Berceau Magique a utilisé TrackAd pour passer du last-click au first-click et réintégrer le post-view de Meta Ads, mesurant ainsi un ROI 6 fois supérieur. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/berceau-magique-amelioration-de-507-du-roi-meta-ads-en-passant-de-la-vision-last-click-a-une-lecture-incrementale/) [67% d'économies Best Western — Mesurer l'incrémentalité des canaux pour une meilleure répartition budgétaire Grâce à la mesure de l'incrémentalité, Best Western France a pu identifier jusqu'à 67 % du budget acquisition Facebook à réallouer chaque mois vers des campagnes plus performantes. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/best-western-mesurer-lincrementalite-des-canaux-pour-une-meilleure-repartition-budgetaire/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/atlas-for-men-performance-campagnes-criteo/ Cas client # Booster la performance des campagnes Criteo d'Atlas for Men 35 % de réduction du CPO +81 % d'augmentation du ROI 45 % de réduction des coûts marketing Secteur : Vêtements outdoor Chiffre d’affaires : 270 millions de dollars Localisation : France ## Les défis - Réduire le coût d’acquisition client - Augmenter le ROI - Réduire les investissements mensuels **Marc Delamarre** PDG du groupe > TrackAd nous a permis de mieux comprendre notre mix marketing et la contribution des différentes sources de trafic au recrutement de nouveaux clients. ## Les solutions - Utilisation du tag de déduplication de Criteo pour les commandes en last paid click, afin d’uniformiser les données TrackAd et Criteo. - Segmentation du trafic de Criteo en 4 campagnes, ayant chacune un code de suivi et un système d’enchères. - Collecte des investissements Criteo en temps réel pour surveiller les coûts d’acquisition client le plus étroitement possible. - Création d’alertes par e-mail quotidiennes sur les sur-performances et sous-performances des 4 campagnes Criteo. - Envoi de rapports automatisés hebdomadaires afin d’analyser les performances détaillées par campagne. - Accès filtré à TrackAd pour le responsable de compte de Criteo, afin de partager ces informations. ## Les résultats 35 % de réduction du CPO +81 % d'augmentation du ROI 45 % de réduction des coûts marketing Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [+110% de ROI Béaba — Augmentation du ROI de 110 % : une optimisation réussie des performances Découvrez comment Béaba a augmenté le ROI de 110% grace à une optimisation réussie des performances. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/beaba-augmentation-du-roi-de-110-une-optimisation-reussie-des-performances-2/) [+507% ROI Meta Ads Berceau Magique — Amélioration de +507 % du ROI Meta Ads en passant de la vision Last-click à une lecture incrémentale Berceau Magique a utilisé TrackAd pour passer du last-click au first-click et réintégrer le post-view de Meta Ads, mesurant ainsi un ROI 6 fois supérieur. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/berceau-magique-amelioration-de-507-du-roi-meta-ads-en-passant-de-la-vision-last-click-a-une-lecture-incrementale/) [67% d'économies Best Western — Mesurer l'incrémentalité des canaux pour une meilleure répartition budgétaire Grâce à la mesure de l'incrémentalité, Best Western France a pu identifier jusqu'à 67 % du budget acquisition Facebook à réallouer chaque mois vers des campagnes plus performantes. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/best-western-mesurer-lincrementalite-des-canaux-pour-une-meilleure-repartition-budgetaire/) [LTV & ARPU pilotés Le BHV Marais — Suivi des cohortes de nouveaux acheteurs, monitoring de la LTV et de l'ARPU TrackAd permet au BHV Marais de mesurer la rentabilité d'une opération marketing en générant son ARPU et sa LTV à partir de l'ensemble de ses canaux d'acquisition. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/bhv-marais-arpu-ltv/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/beaba-augmentation-du-roi-de-110-une-optimisation-reussie-des-performances-2/ Cas client # Augmentation du ROI de 110 % une optimisation réussie des performances +110 % de ROI sur la période analysée -47 % COS, améliorant significativement la rentabilité globale 51 % du budget affiliation sauvé Secteur : Produits pour bébés Chiffre d’affaires : 60 millions d’euros Localisation : France ## Les défis - Maximiser l’efficacité des investissements marketing - Améliorer le ROI sur l’ensemble des campagnes - Automatiser le workflow avec la plateforme d’affiliation **Sylvain Caubel** Directeur Digital et CRM > L’interface est très claire, on la prend rapidement en main. L’équipe Customer Success est toujours présente pour répondre à nos besoins métiers et nous donner des réflexions d’analyse supplémentaire. J’analyse avec TrackAd l’ensemble de mes leviers d’acquisition en passant en revue pour chacun les points d’amélioration possibles. La mise en place des alertes automatiques me permet une veille active que je ne réalisais pas systématiquement, je recommande. Suivi fin et efficace de la performance des leviers, possibilité de changer d’analyse très rapidement. ## Les solutions - Identification des canaux et campagnes les plus performants, permettant une réallocation précise du budget vers les leviers à forte rentabilité. - Mise en place d’alertes KPI personnalisées pour surveiller les performances des campagnes principales et agir rapidement en cas d’anomalies. - Mise en place du Server to Server avec Kwanko pour un suivi en temps réel et une validation automatique des commandes d’affiliation. ## Les résultats +110 % de ROI sur la période analysée -47 % COS améliorant significativement la rentabilité globale 51 % du budget affiliation sauvé Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [+507% ROI Meta Ads Berceau Magique — Amélioration de +507 % du ROI Meta Ads en passant de la vision Last-click à une lecture incrémentale Berceau Magique a utilisé TrackAd pour passer du last-click au first-click et réintégrer le post-view de Meta Ads, mesurant ainsi un ROI 6 fois supérieur. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/berceau-magique-amelioration-de-507-du-roi-meta-ads-en-passant-de-la-vision-last-click-a-une-lecture-incrementale/) [67% d'économies Best Western — Mesurer l'incrémentalité des canaux pour une meilleure répartition budgétaire Grâce à la mesure de l'incrémentalité, Best Western France a pu identifier jusqu'à 67 % du budget acquisition Facebook à réallouer chaque mois vers des campagnes plus performantes. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/best-western-mesurer-lincrementalite-des-canaux-pour-une-meilleure-repartition-budgetaire/) [LTV & ARPU pilotés Le BHV Marais — Suivi des cohortes de nouveaux acheteurs, monitoring de la LTV et de l'ARPU TrackAd permet au BHV Marais de mesurer la rentabilité d'une opération marketing en générant son ARPU et sa LTV à partir de l'ensemble de ses canaux d'acquisition. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/bhv-marais-arpu-ltv/) [16% de fraude détectée Cdiscount — Protection anti-fraude du canal Affiliation Cdiscount sécurise son programme d’affiliation avec TrackAd : détection de 7 % de cookie stuffing, optimisation de la déduplication et amélioration de la qualité du trafic affilié. Découvrez des solutions concrètes pour un programme performant et sans fraude." Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/cdiscount-protection-anti-fraude-du-canal-affiliation/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/berceau-magique-amelioration-de-507-du-roi-meta-ads-en-passant-de-la-vision-last-click-a-une-lecture-incrementale/ Cas client # Amélioration de +507 % du ROI Meta Ads en passant de la vision Last-click à une lecture incrémentale +507 % de ROI sur Meta Ads 100 % choix médias par incrémentalité Secteur : Produits pour bébé & maman Chiffre d’affaires : 7.18 millions d’euros Localisation : France ## Les défis - La vision en last-click de GA4 sous-évaluait systématiquement les leviers SMA, notamment Meta Ads qui affichait le ROI le plus bas du mix marketing, régulièrement négatif. - La performance post-clic de Meta était difficile à mesurer car il s’agissait souvent de publicités visuelles ou de vidéos sur lesquelles les utilisateurs ne cliquaient pas, bien que l’impact réel sur la conversion finale soit certain. **Manon Fernand** Responsable marketing > Nous utilisons TrackAd depuis maintenant 3 ans pour suivre et analyser nos investissements marketing. L’outil nous a clairement permis de transformer notre manière de piloter la performance de chaque levier. Et ainsi mieux maîtriser nos investissements marketing et améliorer nettement notre marge. ## Les solutions - Analyse complète de l’ensemble du parcours utilisateur pour sortir de la vision last-click et valoriser l’impact incrémental de Meta grâce à une lecture complète de parcours de conversion clients. - Récupération des données post-view du compte Meta pour valoriser l’impact visuel et l’intégrer dans le calcul du ROI. - Mise en place d’un modèle ROIste fiable basé sur les données first-click et une partie des conversions post-view enregistrées par Meta. - Mesure de l’impact incrémental réel de Meta et de sa contribution au chiffre d’affaires global. Grâce à cela, l’équipe digitale a pu valider la pertinence de l’investissement sur ce levier d’acquisition majeur. ## Les résultats +507 % de ROI sur Meta Ads par rapport à la vision Last-click de GA4 100 % des arbitrages médias guidées par l’incrémentalité réelle Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [67% d'économies Best Western — Mesurer l'incrémentalité des canaux pour une meilleure répartition budgétaire Grâce à la mesure de l'incrémentalité, Best Western France a pu identifier jusqu'à 67 % du budget acquisition Facebook à réallouer chaque mois vers des campagnes plus performantes. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/best-western-mesurer-lincrementalite-des-canaux-pour-une-meilleure-repartition-budgetaire/) [LTV & ARPU pilotés Le BHV Marais — Suivi des cohortes de nouveaux acheteurs, monitoring de la LTV et de l'ARPU TrackAd permet au BHV Marais de mesurer la rentabilité d'une opération marketing en générant son ARPU et sa LTV à partir de l'ensemble de ses canaux d'acquisition. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/bhv-marais-arpu-ltv/) [16% de fraude détectée Cdiscount — Protection anti-fraude du canal Affiliation Cdiscount sécurise son programme d’affiliation avec TrackAd : détection de 7 % de cookie stuffing, optimisation de la déduplication et amélioration de la qualité du trafic affilié. Découvrez des solutions concrètes pour un programme performant et sans fraude." Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/cdiscount-protection-anti-fraude-du-canal-affiliation/) [+2 nouvelles sources activées Coreme — Déploiement d’une stratégie multicanale Découvrez comment Coreme a lancé sa stratégie multicanale avec TrackAd en centralisant ses données et en activant de nouveaux leviers. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/coreme-deploiement-dune-strategie-multicanale/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/best-western-mesurer-lincrementalite-des-canaux-pour-une-meilleure-repartition-budgetaire/ Cas client # Mesurer l’incrémentalité des canaux pour une meilleure répartition budgétaire 67 % d’économies identifiées sur Facebook 10 connecteurs à des plateformes médias activés 100 % des décisions budgétaires guidées par l’incrémentalité réelle Secteur : Hôtellerie Localisation : France Forme juridique : Coopérative ## Les défis - Survalorisation des leviers bas de funnel liée à la lecture au dernier clic des outils analytiques, notamment le brand search et les leviers “gratuits”, au détriment des leviers de découverte et de considération (haut et milieu de funnel). - Données dispersées entre plusieurs plateformes média – Google, Meta, Bing, Criteo et Affiliation – sans vue unifiée pour analyser leur impact commun. - Écosystème média spécifique à l’hôtellerie avec Tripadvisor, Trivago et Hotel Ads rendant difficile un pilotage unifié. **Ecaterina Pisica** Responsable E-commerce > TrackAd nous a permis d’optimiser nos dépenses publicitaires en nous donnant une vue claire de la performance de chaque levier. Nous pouvons désormais allouer notre budget de manière plus stratégique, en investissant davantage dans les canaux les plus performants. > > En résumé, notre collaboration avec TrackAd a transformé la façon dont nous gérons nos campagnes d’acquisition, en nous rendant plus efficaces et en améliorant notre retour sur investissement. L’outil, combiné avec un excellent support client, nous a vraiment aidés à relever nos défis en termes d’acquisition online. ## Les solutions - Attribution des ventes aux leviers en fonction de leur objectif et de leur position dans le parcours de conversion, afin d’identifier les leviers à forte incrémentalité puis réallouer les budgets vers les plus incrémentaux. - Analyse des campagnes par un expert data, avec recommandations sur l’optimisation et la réallocation des budgets. - Import unifié par API des coûts et conversions des plateformes média, de GA4 et de Qlik au sein de TrackAd rendant possible la gestion holistique de la performance. - Mise en place de connecteurs spécifiques pour Tripadvisor, Trivago et Hotel Ads, avec import quotidien des coûts, clics, impressions, conversions et revenus afin d’alimenter les dashboards consolidés. ## Les résultats 67 % du budget Facebook identifiés comme à réallouer à des campagnes à fort potentiel incrémental 10 connecteurs à des plateformes médias activés 100 % des décisions budgétaires désormais guidées par l’incrémentalité réelle, plutôt que par le dernier clic Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [LTV & ARPU pilotés Le BHV Marais — Suivi des cohortes de nouveaux acheteurs, monitoring de la LTV et de l'ARPU TrackAd permet au BHV Marais de mesurer la rentabilité d'une opération marketing en générant son ARPU et sa LTV à partir de l'ensemble de ses canaux d'acquisition. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/bhv-marais-arpu-ltv/) [16% de fraude détectée Cdiscount — Protection anti-fraude du canal Affiliation Cdiscount sécurise son programme d’affiliation avec TrackAd : détection de 7 % de cookie stuffing, optimisation de la déduplication et amélioration de la qualité du trafic affilié. Découvrez des solutions concrètes pour un programme performant et sans fraude." Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/cdiscount-protection-anti-fraude-du-canal-affiliation/) [+2 nouvelles sources activées Coreme — Déploiement d’une stratégie multicanale Découvrez comment Coreme a lancé sa stratégie multicanale avec TrackAd en centralisant ses données et en activant de nouveaux leviers. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/coreme-deploiement-dune-strategie-multicanale/) [50% du budget économisé Côté Sushi — Protection contre la fraude Découvrez comment Côté Sushi a sauvé 50% de son budget affiliation grâce aux fonctionnalités de protection contre la fraude de TrackAd. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/cote-sushi-protection-fraude-affiliation/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/bhv-marais-arpu-ltv/ Cas client # Suivi des cohortes de nouveaux acheteurs, monitoring de la LTV et de l’ARPU pour le BHV Marais 1 rapport de cohorte automatisé 2 KPIs suivis : ARPU et LTV 10 canaux d'acquisition analysés Secteur : Grands magasins Localisation : France ## Les défis L’équipe digitale de BHV avait trois objectifs auxquels elle désirait répondre avec TrackAd : - Suivre les cohortes de nouveaux acheteurs dans le temps et analyser leur réachats pour déterminer leur ARPU (revenue moyen par utilisateur) - Déterminer la Lifetime Value (LTV) moyenne des clients au sein d’une cohorte de nouveaux acheteurs pour déterminer ensuite la rentabilité d’une opération marketing - Identifier les leviers de recrutement les plus rentables et les moins rentables en mesurant leur impact sur une période étendue **Vincent Castet** Traffic manager > TrackAd a pu mettre en place ce rapport qui était indispensable à l’analyse de nos cohortes de nouveaux acheteurs. Avec l’envoi automatisé nous recevons les informations nécessaires à notre analyse sans même devoir nous rendre sur la plateforme. Et nous sommes désormais plus performants sur l’identification des leviers d’acquisition les plus rentables. Merci à l’équipe de TrackAd pour son écoute, sa flexibilité et sa réactivité. ## Les solutions Afin de répondre à ses objectifs, BHV a connecté son TrackAd 360 à ses sources de données par API : - Google Analytics pour avoir tous les parcours clients - Les sources de trafic pour obtenir les informations relatives aux campagnes (coûts, clics, …) BHV a également alimenté son TrackAd 360 avec ses données CRM via un fichier d’import CSV. Cela a permis de connecter les informations sur les acheteurs et leurs achats avec les campagnes digitales. Puis BHV et TrackAd ont travaillé ensemble sur le format du rapport afin de le rendre facile à lire et efficace pour l’analyse. Pour finir, ce rapport a été intégré dans le TrackAd 360 de BHV afin d’être automatisé. ## Les résultats Un accès à tout moment à la LTV, à l’ARPU et aux cohortes de nouveaux acheteurs dans un rapport généré automatiquement L’identification des leviers d’acquisition les plus efficaces en génération de valeur sur une période étendue Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [16% de fraude détectée Cdiscount — Protection anti-fraude du canal Affiliation Cdiscount sécurise son programme d’affiliation avec TrackAd : détection de 7 % de cookie stuffing, optimisation de la déduplication et amélioration de la qualité du trafic affilié. Découvrez des solutions concrètes pour un programme performant et sans fraude." Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/cdiscount-protection-anti-fraude-du-canal-affiliation/) [+2 nouvelles sources activées Coreme — Déploiement d’une stratégie multicanale Découvrez comment Coreme a lancé sa stratégie multicanale avec TrackAd en centralisant ses données et en activant de nouveaux leviers. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/coreme-deploiement-dune-strategie-multicanale/) [50% du budget économisé Côté Sushi — Protection contre la fraude Découvrez comment Côté Sushi a sauvé 50% de son budget affiliation grâce aux fonctionnalités de protection contre la fraude de TrackAd. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/cote-sushi-protection-fraude-affiliation/) [10h par mois sauvées CroisiEurope — 10 heures par mois gagnées sur le pilotage média grâce à NOA CroisiEurope a économisé 10 heures par mois sur le pilotage média avec NOA, grâce à une analyse automatisée et une vision globale des performances. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/croisieurope-10-heures-par-mois-gagnees-sur-le-pilotage-media-grace-a-noa/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/cdiscount-protection-anti-fraude-du-canal-affiliation/ Cas client # Protection anti-fraude du canal Affiliation de Cdiscount 16 % de commandes frauduleuses dans le canal Affiliation Secteur : High-tech, électroménager, maison, loisirs, bricolage Chiffre d’affaires : 2,1 milliards d’euros Localisation : France ## Les défis Le programme d’affiliation de Cdiscount est un des programmes majeurs en France. L’affiliation est un levier de recrutement important pour Cdiscount et il était important d’être rassuré sur la qualité du trafic envoyé par les affiliés. Cdiscount a fait appel à TrackAd pour répondre à un besoin de contrôle : - Identifier le levier de fraude principal : le cookie stuffing - Contrôler l’écart entre les commandes identifiées par la plateforme d’affiliation et la solution analytique interne **Florian Clairet** Chef de projet Affiliation > Les bénéfices de la collaboration avec TrackAd sont conséquents. Nous avons pu nous rassurer sur la qualité de notre programme tout en identifiant des optimisations à bénéfice immédiat. Nous continuons à utiliser la protection anti-fraude de TrackAd qui est une assurance nécessaire pour développer notre programme d’affiliation en toute confiance. ## Les solutions Afin d’identifier les comportements suspects d’affiliés, il a fallu mettre en place les solutions suivantes : - Générer et analyser les chemins de conversion des commandes pour contrôler la présence des affiliés - Appliquer la déduplication et la durée cookie définies par Cdiscount - Comparer les résultats obtenus avec ceux de la plateforme d’affiliation ## Les résultats Rapidement des résultats signicatifs sont ressortis de l’audit de TrackAd : 7 % des commandes remontaient des comportements de cookie stuffing 9 % des commandes comportaient des problèmes de déduplication Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [+2 nouvelles sources activées Coreme — Déploiement d’une stratégie multicanale Découvrez comment Coreme a lancé sa stratégie multicanale avec TrackAd en centralisant ses données et en activant de nouveaux leviers. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/coreme-deploiement-dune-strategie-multicanale/) [50% du budget économisé Côté Sushi — Protection contre la fraude Découvrez comment Côté Sushi a sauvé 50% de son budget affiliation grâce aux fonctionnalités de protection contre la fraude de TrackAd. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/cote-sushi-protection-fraude-affiliation/) [10h par mois sauvées CroisiEurope — 10 heures par mois gagnées sur le pilotage média grâce à NOA CroisiEurope a économisé 10 heures par mois sur le pilotage média avec NOA, grâce à une analyse automatisée et une vision globale des performances. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/croisieurope-10-heures-par-mois-gagnees-sur-le-pilotage-media-grace-a-noa/) [50% du budget sauvé Decathlon — Protection anti-fraude Explorez l’approche de Decathlon pour optimiser le suivi des affiliés avec TrackAd : 100 % d’exactitude, 50 % de budget économisé, et une performance globale renforcée. Étude de cas dans les équipements de sport au Royaume-Uni. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/decathlon-protection-anti-fraude/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/coreme-deploiement-dune-strategie-multicanale/ Cas client # Déploiement d’une stratégie multicanale +2 nouvelles sources activées +26 % de chiffres d'affaires 100 % des données Secteur : Meubles Chiffre d’affaires : 5,5 millions d’euros Localisation : France ## Les défis - Résoudre les problèmes de tracking pour permettre l’activation de nouvelles sources de trafic payant - Identifier avec précision la contribution réelle de chaque levier dans la génération des ventes - Suivre et analyser les performances marketing sur deux sites e-commerce distincts de manière centralisée **Frédéric Conter** Responsable E-commerce chez Coreme > Nous utilisons Trackad depuis plusieurs mois pour piloter nos campagnes marketing et analyser la rentabilité de nos investissements publicitaires. La plateforme est intuitive, fiable et offre une vision claire sur nos performances, ce qui nous permet de prendre des décisions rapides et éclairées afin d’optimiser l’existant et de pouvoir lancer de nouveaux leviers/partenaires. > > Le ROAS est en nette progression car nous avons désormais une vue impartiale du rôle que chacun de nos partenaires joue sur les dimensions du parcours utilisateur. ## Les solutions - Une première phase de diagnostic avec les campagnes Google Ads afin d’identifier les leviers d’amélioration - Modification du paramétrage technique du tracking et mise en place de correctifs dans Google Analytics 4 - Une fois les modifications appliquées, lancement de deux nouveaux leviers : Meta et Kwanko - Accompagnement personnalisé avec des analyses de campagnes et des recommandations d’optimisations stratégiques - Connexion du second site e-commerce à TrackAd et déploiement de TrackAd Hub pour centraliser les données des deux sites dans une interface unique ## Les résultats +2 nouvelles sources activées au cours des trois premiers mois de collaboration +26 % de chiffres d'affaires après 5 mois de collaboration 100 % des données du marketing digital centralisées dans une seule interface Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [50% du budget économisé Côté Sushi — Protection contre la fraude Découvrez comment Côté Sushi a sauvé 50% de son budget affiliation grâce aux fonctionnalités de protection contre la fraude de TrackAd. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/cote-sushi-protection-fraude-affiliation/) [10h par mois sauvées CroisiEurope — 10 heures par mois gagnées sur le pilotage média grâce à NOA CroisiEurope a économisé 10 heures par mois sur le pilotage média avec NOA, grâce à une analyse automatisée et une vision globale des performances. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/croisieurope-10-heures-par-mois-gagnees-sur-le-pilotage-media-grace-a-noa/) [50% du budget sauvé Decathlon — Protection anti-fraude Explorez l’approche de Decathlon pour optimiser le suivi des affiliés avec TrackAd : 100 % d’exactitude, 50 % de budget économisé, et une performance globale renforcée. Étude de cas dans les équipements de sport au Royaume-Uni. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/decathlon-protection-anti-fraude/) [+100% ROAS Ekoï — Augmentation du ROAS et contrôle des investissements TrackAd a permis à Ekoï d'augmenter son ROAS de 100 % et de réduire de 67 % ses investissements Criteo, pour 18 heures gagnées par mois. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/ekoi/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/cote-sushi-protection-fraude-affiliation/ Cas client # Protection contre la fraude pour Côté Sushi 50 % du budget économisé 32 % des commandes en cookie stuffing 7 h heures sauvées / mois Secteur : Alimentation, Restauration Chiffre d’affaires : 40 millions d’euros Localisation : France ## Les défis - Faciliter la création des clôtures mensuelles avec la plateforme d’affiliation - Identifier les différents types de fraude au sein du programme d’affiliation - Analyser les performances des différents affiliés participant au programme **Yohann Boua** Responsable marketing digital > La gestion de la fraude dans l’affiliation était l’un de mes principaux enjeux. La mise en place de TrackAd a permis non seulement d’automatiser ce processus, mais également d’économiser un budget conséquent sur ce levier. Nous avons pu sauver près de 50 % de notre budget en excluant les affiliés fraudeurs du programme et sommes maintenant à 20 % d’économies par mois. Désormais, nous pouvons nous concentrer sur les améliorations à apporter au programme telles que des rémunérations personnalisées selon les types d’affiliés ou des opérations spéciales avec nos affiliés les plus importants. ## Les solutions - Connection automatique par API à la plateforme d’affiliation de Côté Sushi de manière à obtenir la liste des affiliés, leur ID, leur type (cashback, promocode, affinitaire, …) et la commissions par commande générée - Analyse mensuelle par affilié des écarts significatifs entre les données de la plateforme d’affiliation et celles de la solution analytique afin de remonter les suspicions de cookie-stuffing - Analyse de la performance des affiliés sur un historique de 4 mois de données afin d’identifier les affiliés fraudeurs et les exclure du programme ## Les résultats 50 % du budget affiliation sauvé 32 % des commandes de l’affiliation concernées par le cookie stuffing 7 heures par mois sauvées grâce à l’automatisation des clôtures Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [10h par mois sauvées CroisiEurope — 10 heures par mois gagnées sur le pilotage média grâce à NOA CroisiEurope a économisé 10 heures par mois sur le pilotage média avec NOA, grâce à une analyse automatisée et une vision globale des performances. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/croisieurope-10-heures-par-mois-gagnees-sur-le-pilotage-media-grace-a-noa/) [50% du budget sauvé Decathlon — Protection anti-fraude Explorez l’approche de Decathlon pour optimiser le suivi des affiliés avec TrackAd : 100 % d’exactitude, 50 % de budget économisé, et une performance globale renforcée. Étude de cas dans les équipements de sport au Royaume-Uni. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/decathlon-protection-anti-fraude/) [+100% ROAS Ekoï — Augmentation du ROAS et contrôle des investissements TrackAd a permis à Ekoï d'augmenter son ROAS de 100 % et de réduire de 67 % ses investissements Criteo, pour 18 heures gagnées par mois. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/ekoi/) [+10% de ROAS Electro Dépôt — Un POC à fort impact business En deux mois de POC, Electro Dépôt a augmenté son ROAS de 10 % et identifié 18 % de son budget à réinvestir dans du CA incrémental. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/electro-depot-un-poc-a-fort-impact-business/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/croisieurope-10-heures-par-mois-gagnees-sur-le-pilotage-media-grace-a-noa/ Cas client # 10 heures par mois gagnées sur le pilotage média grâce à NOA 10 heures sauvées par mois 1 session hebdomadaire Secteur : Tourisme Chiffre d’affaires : 216 millions d’euros Localisation : France ## Les défis - Besoin d’un outil d’aide à la décision pour passer d’une analyse quotidienne chronophage à un pilotage stratégique efficace - Au-delà de la simple lecture de tableaux de bord, disposer d’une intelligence capable de détecter les anomalies et les opportunités et de transformer la donnée en décision immédiate - Mesurer avec précision si les ajustements faits les semaines précédentes avaient réellement porté leurs fruits. Il manquait un outil de “pilotage rétrospectif” pour valider ou faire pivoter la stratégie **Nils Duprat** Traffic Manager > NOA nous a permis de réaliser des gains de temps notables en fournissant une visualisation globale des performances, essentielle pour l’évaluation hebdomadaire de nos campagnes. Son impact est concret : l’outil nous a servi d’argument pour justifier des ajustements stratégiques, notamment l’exclusion de requêtes « brandées » des campagnes Perf Max, permettant ainsi l’optimisation de nos budgets. ## Les solutions - Utilisation de NOA pour générer des conseils d’arbitrage budgétaire en un clic et identifier des leviers d’optimisation sans analyse manuelle - Utilisation des recommandations pour justifier des coupes budgétaires sur les segments moins performants (ex. : Criteo, YouTube). - Audit de l’impact des modifications passées, permettant de confirmer la pertinence des choix stratégiques ou de les corriger en temps réel. ## Les résultats 10 heures par mois économisées grâce aux analyses automatisées 1 session hebdomadaire pour réaliser le bilan complet de performance Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [50% du budget sauvé Decathlon — Protection anti-fraude Explorez l’approche de Decathlon pour optimiser le suivi des affiliés avec TrackAd : 100 % d’exactitude, 50 % de budget économisé, et une performance globale renforcée. Étude de cas dans les équipements de sport au Royaume-Uni. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/decathlon-protection-anti-fraude/) [+100% ROAS Ekoï — Augmentation du ROAS et contrôle des investissements TrackAd a permis à Ekoï d'augmenter son ROAS de 100 % et de réduire de 67 % ses investissements Criteo, pour 18 heures gagnées par mois. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/ekoi/) [+10% de ROAS Electro Dépôt — Un POC à fort impact business En deux mois de POC, Electro Dépôt a augmenté son ROAS de 10 % et identifié 18 % de son budget à réinvestir dans du CA incrémental. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/electro-depot-un-poc-a-fort-impact-business/) [+68% de leads générés ESIEA — Amélioration de la performance grâce à la réconciliation des données online et offline Découvrez comment ESIEA a amélioré la performance grâce à la réconciliation des données online et offline Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/esiea-amelioration-de-la-performance-grace-a-la-reconciliation-des-donnees-online-et-offline/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/decathlon-protection-anti-fraude/ Cas client # Protection anti-fraude 100 % d'exactitude du suivi des affiliés 50 % du budget économisé Secteur : Équipements de sport Chiffre d’affaires : 11 milliards de dollars Localisation : Royaume-Uni ## Les défis - Améliorer l’exactitude du suivi des affiliés - Comprendre l’origine des commandes frauduleuses **Izabella Angelova** Head of Brand & PR | Partnerships > L’objectif principal fixé au tout début de notre collaboration avec TrackAd était d’avoir une analyse approfondie du tracking des affiliés. TrackAd nous a permis d’améliorer l’exactitude de notre analyse des fraudes. TrackAd nous a également fourni les rapports nécessaires pour exclure ces fraudes de notre programme d’affiliation. ## Les solutions - Configuration de TrackAd Affiliate avec les paramètres des campagnes d’affiliation de Decathlon : déduplication, durée de cookie, règles de commission - Analyse comparative des données de la plateforme d’affiliation et de la solution analytique de Decathlon afin de comprendre les écarts - Accès à TrackAd Affiliate fourni à la plateforme d’affiliation afin qu’elle ait une visibilité sur sa performance - Echanges fréquents avec la plateforme d’affiliation pour commenter les résultats obtenus ## Les résultats 100 % d’exactitude dans le suivi des affiliés ce qui a permis de mettre en place les actions nécessaires à l’amélioration de la performance globale 50 % du budget Affiliation sauvé qui peut désormais être investi sur les affiliés les plus performants Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [+100% ROAS Ekoï — Augmentation du ROAS et contrôle des investissements TrackAd a permis à Ekoï d'augmenter son ROAS de 100 % et de réduire de 67 % ses investissements Criteo, pour 18 heures gagnées par mois. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/ekoi/) [+10% de ROAS Electro Dépôt — Un POC à fort impact business En deux mois de POC, Electro Dépôt a augmenté son ROAS de 10 % et identifié 18 % de son budget à réinvestir dans du CA incrémental. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/electro-depot-un-poc-a-fort-impact-business/) [+68% de leads générés ESIEA — Amélioration de la performance grâce à la réconciliation des données online et offline Découvrez comment ESIEA a amélioré la performance grâce à la réconciliation des données online et offline Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/esiea-amelioration-de-la-performance-grace-a-la-reconciliation-des-donnees-online-et-offline/) [100% des ventes suivies Happywool — Analyser malgré le refus de consentement Découvrez comment Happywool optimise l’analyse des données tout en respectant le refus de consentement des utilisateurs. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/happywool-analyser-malgre-le-refus-de-consentement-2/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/ekoi/ Cas client # Augmentation du ROAS et contrôle quotidien des investissements 100 % d'augmentation du ROAS 9 zones de vente agrégées -67 % de budget pour Criteo Secteur : Équipements de cyclisme Chiffre d’affaires : 40 millions d’euros Localisation : Monde ## Les défis - Augmenter le ROAS - Monitorer dans une seule interface les performances des campagnes d’acquisition de toutes les sources de trafic (Google Ads, Facebook, Criteo, Effinity) dans 9 pays - Contrôler les performances de l’acquisition digitale et du budget marketing investi - Économiser le temps investi dans la collecte des données et le reporting par une équipe marketing réduite **Jérémy Durand** Responsable développement des ventes e-commerce > Nous rencontrions des problèmes de lecture de l’attribution, de suivi de la performance des leviers marketing et de perte de données sur Google Analytics. Tout d’abord, TrackAd nous a permis d’être plus réactifs dans notre pilotage des leviers d’acquisition et d’augmenter notre ROAS. Ensuite, grâce à l’agrégation de nos données CRM et Google Analytics, nous arrivons à consolider 100 % de notre CA. Pour finir, les différents modèles d’attribution nous permettent d’avoir une vision plus claire sur la contribution de chaque levier, particulièrement dans l’upper-funnel. ## Les solutions - Import des données de plusieurs sources : Google Analytics, solution CRM, Google Ads, Facebook, Criteo, … - Création d’une organisation d’une structure de sources de trafic personnalisée avec des filtres par zone de vente, par type de campagne, par source de trafic, par agence et par UTM - Configuration d’alertes sur les sous-performances et sur-performances afin de permettre à l’équipe marketing de réagir rapidement aux variations de ROAS - Création d’un tableau de bord personnalisé multi-pays dans Looker Studio (anciennement Google Data Studio) avec les données de TrackAd ## Les résultats +100 % de ROAS en comparaison avec l’année précédente -67 % d’investissements sur Criteo pour le même volume de commandes en comparaison avec l’année précédente 18 heures par mois gagnées sur les tâches chronophages qui ont été réinvesties dans l’analyse de la performance et dans la prise de décision Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [+10% de ROAS Electro Dépôt — Un POC à fort impact business En deux mois de POC, Electro Dépôt a augmenté son ROAS de 10 % et identifié 18 % de son budget à réinvestir dans du CA incrémental. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/electro-depot-un-poc-a-fort-impact-business/) [+68% de leads générés ESIEA — Amélioration de la performance grâce à la réconciliation des données online et offline Découvrez comment ESIEA a amélioré la performance grâce à la réconciliation des données online et offline Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/esiea-amelioration-de-la-performance-grace-a-la-reconciliation-des-donnees-online-et-offline/) [100% des ventes suivies Happywool — Analyser malgré le refus de consentement Découvrez comment Happywool optimise l’analyse des données tout en respectant le refus de consentement des utilisateurs. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/happywool-analyser-malgre-le-refus-de-consentement-2/) [Analyse en 2 min Happywool — Recommandations d'optimisation budgétaire en un clic Grâce à l'intelligence prescriptive NOA, Happywool gagne un temps précieux dans l'analyse de l'incrémentalité de ses campagnes. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/happywool-recommandations-doptimisation-budgetaire-en-un-clic/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/electro-depot-un-poc-a-fort-impact-business/ Cas client # Un POC à fort impact business 18 % du budget Acquisition à réinvestir +10 % de ROAS en 2 mois 20 h de travail par mois économisées Secteur : Appareils électriques et électroniques Localisation : Belgique Chiffre d’affaires : 144 millions d’euros ## Les défis - Identifier la véritable contribution de chaque levier à la performance globale - Harmoniser les données entre les outils média et Piano Analytics pour une vision unifiée - Maximiser le retour sur investissement publicitaire dans une période de tension budgétaire **Erjon Qazimi** E-Commerce Manager > Nous avons fait appel à TrackAd car les canaux d’acquisition sont de plus en plus nombreux et complexes à suivre. L’outil offre une vue d’ensemble claire, tout en permettant d’entrer dans le détail de chaque levier. Cela nous aide à identifier rapidement les campagnes moins performantes. > > L’une des grandes forces de la plateforme, selon moi, réside dans sa capacité à analyser la performance à un niveau très granulaire. > > Concrètement, TrackAd m’a permis de gagner près d’une heure par jour sur l’analyse des performances. Côté rentabilité, nous avons mesuré un gain de 7 500 € en trois mois sur la partie SEA, et de 1 350 € sur l’affiliation. > > L’outil nous a également permis de détecter certaines mauvaises pratiques, comme la présence de campagnes branding mal identifiées. ## Les solutions - Récupération des données historiques antérieures au déploiement de TrackAd afin d’assurer la continuité des analyses et les comparaisons de périodes - Analyse multicanale de la contribution de chaque levier dans le parcours de conversion qui a permis de mieux valoriser les campagnes incrémentales vectrices de CA additionnel - Utilisation de plusieurs modèles d’attribution afin d’avoir une vision plus réaliste de la performance que celle proposée par la vision « Last Click » - Prise en compte de l’impact en visibilité des leviers milieu de funnel pour valoriser précisément leur performance - Accompagnement stratégique par un expert data pour maximiser la performance tout en maîtrisant les coûts ## Les résultats 18 % du budget Acquisition à réinvestir dans du CA incrémental +10 % de ROAS en 2 mois 20 heures de travail par mois économisées Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [+68% de leads générés ESIEA — Amélioration de la performance grâce à la réconciliation des données online et offline Découvrez comment ESIEA a amélioré la performance grâce à la réconciliation des données online et offline Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/esiea-amelioration-de-la-performance-grace-a-la-reconciliation-des-donnees-online-et-offline/) [100% des ventes suivies Happywool — Analyser malgré le refus de consentement Découvrez comment Happywool optimise l’analyse des données tout en respectant le refus de consentement des utilisateurs. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/happywool-analyser-malgre-le-refus-de-consentement-2/) [Analyse en 2 min Happywool — Recommandations d'optimisation budgétaire en un clic Grâce à l'intelligence prescriptive NOA, Happywool gagne un temps précieux dans l'analyse de l'incrémentalité de ses campagnes. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/happywool-recommandations-doptimisation-budgetaire-en-un-clic/) [29% de fraude détectée Jules — Protection anti-fraude Cookie stuffing, toolbar, déduplication : découvrez comment Jules identifie et traite la fraude dans son canal affiliation avec TrackAd Affiliate ! Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/jules-affiliation-fraude/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/esiea-amelioration-de-la-performance-grace-a-la-reconciliation-des-donnees-online-et-offline/ Cas client # Amélioration de la performance grâce à la réconciliation des données online et offline +68 % de leads générés 100 % des données centralisées +12 % de ROI Secteur : Enseignement supérieur Chiffre d’affaires : 25 millions d’euros Localisation : France ## Les défis - Intégrer les données de Google Analytics 4, du CRM Oscar, ainsi que des sources de trafic payantes dans une interface centralisée. - Analyser la contribution de chaque canal, y compris les événements offline, à la génération de chiffre d’affaires. - Optimiser la performance des leviers d’acquisition pour maximiser le ROI **Olena Skrypnyk** Directrice admission communication marketing > Depuis le début de notre collaboration avec TrackAd, nous avons observé une amélioration significative dans le suivi et l’analyse de nos campagnes. En seulement deux ans, nos leads ont augmenté de 68 % et notre ROI de 12 %. Grâce à une intégration complète de nos données online et offline, ainsi qu’à une connexion avec notre CRM Oscar, nous bénéficions d’une vision claire et globale de nos performances. Une équipe efficace et engagée ! ## Les solutions - Développement d’une connexion API automatisée avec le CRM Oscar pour centraliser les données telles que le statut des leads (prospects, inscrits, admis, désistements), leur source (site ESIEA, salons, etc.), ainsi que le programme d’études envisagé (Administrateur systèmes, Développeur logiciels, Architecte cloud, etc.). - Paramétrage des ID de leads dans Google Analytics 4 et dans Oscar pour un suivi exhaustif du parcours utilisateur, couvrant les interactions online et offline avec l’ESIEA. - Calcul en temps réel des coûts d’acquisition et du ROI pour chaque canal, assurant une visibilité continue de la performance. ## Les résultats +68 % de leads Générés en deux ans de collaboration 100 % des données centralisées Agrégation complète des données online et offline +12 % de ROI Comparaison entre les périodes équivalentes de 2023 et 2024 Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [100% des ventes suivies Happywool — Analyser malgré le refus de consentement Découvrez comment Happywool optimise l’analyse des données tout en respectant le refus de consentement des utilisateurs. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/happywool-analyser-malgre-le-refus-de-consentement-2/) [Analyse en 2 min Happywool — Recommandations d'optimisation budgétaire en un clic Grâce à l'intelligence prescriptive NOA, Happywool gagne un temps précieux dans l'analyse de l'incrémentalité de ses campagnes. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/happywool-recommandations-doptimisation-budgetaire-en-un-clic/) [29% de fraude détectée Jules — Protection anti-fraude Cookie stuffing, toolbar, déduplication : découvrez comment Jules identifie et traite la fraude dans son canal affiliation avec TrackAd Affiliate ! Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/jules-affiliation-fraude/) [-77% de COS Criteo Jules — Réduction du Cost of Sales (COS) de Criteo Découvrez comment Jules a réduit de 77% son COS et augmenté de 300% ses ventes générées par Criteo. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/jules-optimisation-campagnes-criteo/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/happywool-analyser-malgre-le-refus-de-consentement-2/ Cas client # Analyser malgré le refus de consentement 100 % des commandes e-commerce suivies dans TrackAd 1 an d'historique des données récupéré et traité 30 % des commandes totales réattribuées quotidiennement Secteur : Loisirs créatifs Chiffre d’affaires : 34 millions € Localisation : France ## Les défis - La bannière de consentement cookie sur le site de Happywool a fortement fait baisser la part de trafic traqué par Google Analytics. - Happywool constatait une perte de 30 % des commandes dans Google Analytics. L’impact était le même sur le chiffre d’affaires utilisé pour l’analyse des campagnes digitales. - C’était devenu une priorité d’intégrer ces commandes à la performance des campagnes digitales pour faire les bons arbitrages sur les investissements publicitaires. **Emmanuelle Conte** Responsable e-commerce > Nous étions à la recherche d’un outil permettant d’avoir une vision de notre performance e-commerce en cohérence avec nos performances réelles, telle que nous l’avions avant que nos analyses ne soient tronquées à cause du refus de consentement. TrackAd a répondu à notre besoin ! Les tableaux d’analyse et les pages de comparaison qui contiennent désormais les informations complètes de nos commandes nous permettent de faire des analyses détaillées par source, en nous basant sur les données mixtes de notre solution analytique et de notre CRM ## Les solutions - Happywool a intégré dans TrackAd les **commandes en ligne enregistrées dans son CRM** mais absentes de Google Analytics - Grâce à sa fonctionnalité de redistribution algorithmique, TrackAd a organisé et automatisé la distribution des commandes non traquées par Google Analytics sur les différentes campagnes digitales - TrackAd a **distribué les commandes non traquées par GA** sur les 12 mois précédents selon cette même logique ## Les résultats 100 % des commandes dans TrackAd 1 an d’historique des données récupéré et traité 30 % des commandes totales réattribuées quotidiennement Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [Analyse en 2 min Happywool — Recommandations d'optimisation budgétaire en un clic Grâce à l'intelligence prescriptive NOA, Happywool gagne un temps précieux dans l'analyse de l'incrémentalité de ses campagnes. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/happywool-recommandations-doptimisation-budgetaire-en-un-clic/) [29% de fraude détectée Jules — Protection anti-fraude Cookie stuffing, toolbar, déduplication : découvrez comment Jules identifie et traite la fraude dans son canal affiliation avec TrackAd Affiliate ! Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/jules-affiliation-fraude/) [-77% de COS Criteo Jules — Réduction du Cost of Sales (COS) de Criteo Découvrez comment Jules a réduit de 77% son COS et augmenté de 300% ses ventes générées par Criteo. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/jules-optimisation-campagnes-criteo/) [+20% de nouveaux clients LA REDOUTE — Augmenter la performance des campagnes digitales La Redoute optimise ses campagnes digitales avec TrackAd grâce à l’automatisation et une analyse avancée des performances marketing. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/la-redoute-augmenter-la-performance-des-campagnes-digitales/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/happywool-recommandations-doptimisation-budgetaire-en-un-clic/ Cas client # Recommandations d’optimisation budgétaire en un clic 40 + campagnes digitales agrégées dans NOA 2 minutes pour réaliser une analyse macro hebdomadaire 100 % de recommandations claires et faciles à déployer Secteur : Commerce de détail Localisation : France ## Les défis - Besoin d’un outil de décision simple et efficace permettant d’identifier rapidement l’incrémentalité des campagnes. - Vérifier de manière précise l’impact des ajustements budgétaires, notamment grâce au suivi du CAC (Coût d’Acquisition Client). - Aller au-delà de la lecture de tableaux de bord en s’appuyant sur une intelligence capable d’identifier rapidement les leviers d’optimisation et les opportunités, et de convertir la donnée en décisions instantanées. **Maud Faulon** Responsable Traffic Digital > NOA est un outil qui nous apporte un gain de temps précieux en offrant une vision très concrète des données en un seul endroit. C’est essentiel pour vérifier rapidement les rôles de nos campagnes, notamment comme apporteurs de nouvelles visites. L’intégration de la gestion du Coût d’Acquisition Client (CAC) est un atout majeur pour nos analyses spécifiques. Cette évolution, que nous avions demandée, montre à quel point les équipes de TrackAd sont à l’écoute et réactives. ## Les solutions - Ajout du CAC dans NOA comme indicateur principal, afin de s’aligner sur le besoin annonceur en matière de lecture de la performance. - Lecture de la performance dans NOA pour mesurer l’incrémentalité des campagnes et gagner un temps conséquent en agrégation de données - Utilisation des recommandations de NOA pour distribuer le budget marketing et tirer le maximum de valeur des activations digitales. ## Les résultats Plus de 40 campagnes digitales agrégées dans NOA pour une prise de décision rapide 2 minutes pour réaliser une analyse macro hebdomadaire 100 % de recommandations claires et faciles à déployer Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [29% de fraude détectée Jules — Protection anti-fraude Cookie stuffing, toolbar, déduplication : découvrez comment Jules identifie et traite la fraude dans son canal affiliation avec TrackAd Affiliate ! Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/jules-affiliation-fraude/) [-77% de COS Criteo Jules — Réduction du Cost of Sales (COS) de Criteo Découvrez comment Jules a réduit de 77% son COS et augmenté de 300% ses ventes générées par Criteo. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/jules-optimisation-campagnes-criteo/) [+20% de nouveaux clients LA REDOUTE — Augmenter la performance des campagnes digitales La Redoute optimise ses campagnes digitales avec TrackAd grâce à l’automatisation et une analyse avancée des performances marketing. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/la-redoute-augmenter-la-performance-des-campagnes-digitales/) [30% d’économies réalisées Norauto & ATU — Optimisation de 14 programmes d’affiliation Gestion centralisée et optimisée de 14 programmes d’affiliation pour Norauto & ATU dans 6 pays européens grâce à TrackAd : -30 % de coûts, détection des fraudes et gain de temps pour les équipes marketing. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/norauto-atu-gestion-optimisee-de-14-programmes-daffiliation/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/jules-affiliation-fraude/ Cas client # Protection anti-fraude à l'affiliation pour JULES 29 % de commandes frauduleuses dans le canal Affiliation Secteur : Prêt-à-porter Localisation : France ## Les défis JULES avait trois objectifs principaux dans son utilisation de TrackAd Affiliate : - Obtenir une analyse anti-fraude basée sur les données de sa solution analytique (Google Analytics) - Faciliter la gestion des clôtures mensuelles avec la plateforme d’affiliation - Identifier les différentes typologies de fraude au sein de son programme d’affiliation **Maxime Maillard** Digital Acquisition Manager > TrackAd Affiliate a fait la preuve de son efficacité dès le mois de test. Les résultats de l’audit anti-fraude nous ont permis de révéler une fraude conséquente dans notre programme d’affiliation et de prendre les mesures nécessaires afin de l’éliminer. La facilité d’utilisation et la transparence des résultats nous ont encouragé à implémenter l’outil sur Brice.fr, une autre marque du groupe Fashion3. Nous sommes très satisfaits de notre collaboration. ## Les solutions Afin de répondre aux objectifs de JULES, TrackAd a mis en place les solutions suivantes : - Connection par API au traqueur de la solution analytique de JULES pour récupérer tous les parcours clients - Connection par API à la plateforme d’affiliation de JULES de manière à obtenir la liste des affiliés, leurs ID, leur type et les commissions des commandes générées - Analyse par affilié des écarts significatifs entre les données de la plateforme d’affiliation et celles de la solution analytique afin de remonter les suspicions de cookie-stuffing ## Les résultats 29 % des commissions revendiquées par l’affiliation ont été sauvées, avec la répartition suivante : - 15 % des commandes ont remonté des comportements de cookie stuffing - 10 % des commandes comportaient des problèmes de déduplication - 3 % des commandes présentaient des suspicions de toolbar - 1 % des commandes avaient des identifiants inconnus Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [-77% de COS Criteo Jules — Réduction du Cost of Sales (COS) de Criteo Découvrez comment Jules a réduit de 77% son COS et augmenté de 300% ses ventes générées par Criteo. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/jules-optimisation-campagnes-criteo/) [+20% de nouveaux clients LA REDOUTE — Augmenter la performance des campagnes digitales La Redoute optimise ses campagnes digitales avec TrackAd grâce à l’automatisation et une analyse avancée des performances marketing. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/la-redoute-augmenter-la-performance-des-campagnes-digitales/) [30% d’économies réalisées Norauto & ATU — Optimisation de 14 programmes d’affiliation Gestion centralisée et optimisée de 14 programmes d’affiliation pour Norauto & ATU dans 6 pays européens grâce à TrackAd : -30 % de coûts, détection des fraudes et gain de temps pour les équipes marketing. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/norauto-atu-gestion-optimisee-de-14-programmes-daffiliation/) [3 niveaux d'analyse O2 Care Services — Automatisation du reporting quotidien des campagnes digitales Découvrez comment O2 Care Services a gagné + de 20h par mois en automatisant le reporting quotidien multicanal de ses campagnes d’acquisition. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/o2-automatisation-reporting-campagnes-digitales/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/jules-optimisation-campagnes-criteo/ Cas client # JULES : Réduction du Cost of Sales (COS) de Criteo 77 % de réduction du COS des campagnes Criteo +300 % d'augmentation des ventes générées par Criteo Secteur : Prêt-à-porter Localisation : France ## Les défis - Réduire le coût d’acquisition par commande des campagnes Criteo - Augmenter les ventes et le chiffre d’affaires généré par les campagnes Criteo **Guillaume BERDZINSKI** Trafic Manager > “L’équipe TrackAd **très réactive et propose des recommandations très pertinentes.** Les performances de nos campagnes de retargeting sont au rendez-vous !” ## Le projet - Modification de la stratégie d’enchères vers une optimisation adaptative en CPO cible afin d’augmenter la conversion et le volume de ventes - Réduction de la plage de retargeting – durée depuis la dernière visite – afin de limiter le ciblage du public froid et réduire le COS - Optimisation des enchères sur la base d’une attribution Last Paid Click multi-channel, au lieu de l’attribution Post Click mono-channel proposée par Criteo. Ceci afin d’avoir la vision sur l’efficacité réelle de la campagne en finition des chemins de conversion, en prenant en comptes toutes les sources de trafic - Lancement de campagne Criteo sur l’Upper Funnel, dédiées à l’acquisition de nouveau trafic afin de maximiser la présence sur le web et tenter de chercher plus de volume de commandes - Lancement d’une campagne Criteo « Store to Web » afin d’attirer sur le site marchand les clients qui achètent habituellement en magasin. ## Les résultats Grâce aux modifications apportées par TrackAd, Jules a obtenu des résultats significatifs en comparaison avec la même période de l’année précédente : 300 % d’augmentation des ventes générées par Criteo 77 % de réduction du COS des campagnes Criteo Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [+20% de nouveaux clients LA REDOUTE — Augmenter la performance des campagnes digitales La Redoute optimise ses campagnes digitales avec TrackAd grâce à l’automatisation et une analyse avancée des performances marketing. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/la-redoute-augmenter-la-performance-des-campagnes-digitales/) [30% d’économies réalisées Norauto & ATU — Optimisation de 14 programmes d’affiliation Gestion centralisée et optimisée de 14 programmes d’affiliation pour Norauto & ATU dans 6 pays européens grâce à TrackAd : -30 % de coûts, détection des fraudes et gain de temps pour les équipes marketing. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/norauto-atu-gestion-optimisee-de-14-programmes-daffiliation/) [3 niveaux d'analyse O2 Care Services — Automatisation du reporting quotidien des campagnes digitales Découvrez comment O2 Care Services a gagné + de 20h par mois en automatisant le reporting quotidien multicanal de ses campagnes d’acquisition. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/o2-automatisation-reporting-campagnes-digitales/) [24h sauvées par mois Ouihelp — Pilotage de la performance de cohortes de leads Ouihelp optimise la performance de ses leads grâce à TrackAd : 24 heures gagnées par mois, 30 % de réduction des coûts d’acquisition et un suivi détaillé du taux de conversion. Une solution personnalisée pour piloter efficacement les campagnes marketing et améliorer l’attribution. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/ouihelp-pilotage-de-la-performance-de-cohortes-de-leads/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/la-redoute-augmenter-la-performance-des-campagnes-digitales/ Cas client # Augmenter la performance des campagnes digitales +20 % part de Nouveaux clients 15 h heures sauvées chaque mois -10 % coût par nouveau client Secteur : Vêtements et décoration Chiffre d’affaires : 750 millions de dollars Localisation : Suisse ## Les défis La Redoute a exprimé 3 besoins majeurs auxquels TrackAd devait répondre : - Analyser la contribution de chaque canal de trafic aux chemins de conversion via une attribution des ventes - Automatiser une collecte quotidienne des investissements marketing pour chaque canal de trafic - Analyser la performance en termes de recrutement de nouveaux clients par canal et pouvoir comparer avec l’historique **Pauline Chollet** Traffic & CRM manager > TrackAd a été le parfait complément de notre solution analytique. La plateforme a augmenté notre granularité d’analyse et approfondi notre compréhension de nos actions de recrutement. Nous avons également pu donner des accès à nos partenaires afin d’harmoniser les reportings et d’optimiser les campagnes payantes sur des KPIs d’une seule et même source de données. Pour finir, nous avons pu reporter le temps gagné grâce à l’automatisation sur des actions à forte valeur ajoutée. ## Les solutions - Collecte automatisée quotidienne des investissements de plus de 20 canaux de trafic - Utilisation des différents outils d’attribution afin de monitorer les sources d’upper funnel et lower funnel - Séparation de la performance marketing des différents leviers en fonction de la typologie d’acheteur : Nouveau Client et Client Existant - Pilotage du coût par nouveau client First click et Last click - Comparaison des performances de chaque canal sur des périodes ciblées pour suivre l’évolution de KPIs cost-centric - Mise en place d’une segmentation de la performance avec un focus sur l’acquisition de nouveaux clients afin de concentrer les investissements budgétaires sur le recrutement - Mise en place d’accès pour les partenaires afin d’harmoniser le suivi des KPIs ## Les résultats 20 % d’augmentation de la part de Nouveaux Clients 15h sauvées chaque mois grâce aux outils d’automatisation de TrackAd 10 % de réduction du coût par nouveau client Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [30% d’économies réalisées Norauto & ATU — Optimisation de 14 programmes d’affiliation Gestion centralisée et optimisée de 14 programmes d’affiliation pour Norauto & ATU dans 6 pays européens grâce à TrackAd : -30 % de coûts, détection des fraudes et gain de temps pour les équipes marketing. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/norauto-atu-gestion-optimisee-de-14-programmes-daffiliation/) [3 niveaux d'analyse O2 Care Services — Automatisation du reporting quotidien des campagnes digitales Découvrez comment O2 Care Services a gagné + de 20h par mois en automatisant le reporting quotidien multicanal de ses campagnes d’acquisition. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/o2-automatisation-reporting-campagnes-digitales/) [24h sauvées par mois Ouihelp — Pilotage de la performance de cohortes de leads Ouihelp optimise la performance de ses leads grâce à TrackAd : 24 heures gagnées par mois, 30 % de réduction des coûts d’acquisition et un suivi détaillé du taux de conversion. Une solution personnalisée pour piloter efficacement les campagnes marketing et améliorer l’attribution. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/ouihelp-pilotage-de-la-performance-de-cohortes-de-leads/) [+80% de commandes REIMA — Augmenter les commandes de nouveaux clients Reima booste ses commandes grâce à TrackAd, une solution performante pour optimiser l’acquisition et analyser les investissements marketing en temps réel. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/reima-augmenter-les-commandes-de-nouveaux-clients/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/norauto-atu-gestion-optimisee-de-14-programmes-daffiliation/ Cas client # Optimisation de 14 programmes d’affiliation 30 % d’économies réalisées 8 h par mois sauvées 6 pays connectés Secteur : Entretien auto, pneus & pièces auto Localisation : France, Belgique, Espagne, Italie, Allemagne, Portugal ## Les défis - Optimiser les coûts sur le canal affiliation : réduction des coûts sur des parcours peu qualifiés et augmentation sur les parcours qualifiés - Détecter les fraudes dans les parcours de conversion (cookie stuffing, mauvaise déduplication, toolbars cachées, etc.) - Obtenir une vision centralisée de la performance sur l’ensemble des marchés pour l’équipe internationale **Guillaume Prostak** Responsable Acquisition de Trafic at ATU **Rachel Vasseur** International Traffic Manager > La compréhension des parcours clients a toujours été une problématique importante pour nous mais nous n’avions pas les clés nous permettant d’analyser ces derniers : avec TrackAd nous arrivons de manière très intuitive à savoir auprès de quels éditeurs investir au delà d’une simple vision last cookie, en prenant en compte toutes les données dont nous disposons. > > L’outil est très simple à comprendre et à utiliser, et en cas de soucis il-y-a toujours un membre de l’équipe Customer Success qui est prêt à nous aider. Outre une compréhension plus claire de nos parcours utilisateurs, le processus de validation des commandes est amplement facilité : c’est un gain de temps pour nos équipes marketing. ## Les solutions - Création et gestion de 14 clôtures mensuelles, avec un accompagnement personnalisé de l’équipe Customer Success de TrackAd pour répondre aux besoins des équipes locales - Analyse approfondie des chemins de conversion, permettant d’identifier et d’exclure les commandes frauduleuses - Utilisation de TrackAd HUB pour une vision centralisée des performances sur l’ensemble des marchés internationaux ## Les résultats +30 % d’économies mensuelles sur le budget d’affiliation (cookie stuffing, mauvaise déduplication, statuts des commandes) 8 heures par mois sauvées grâce au support de TrackAd 6 pays connectés et pilotés via une interface centralisée Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [3 niveaux d'analyse O2 Care Services — Automatisation du reporting quotidien des campagnes digitales Découvrez comment O2 Care Services a gagné + de 20h par mois en automatisant le reporting quotidien multicanal de ses campagnes d’acquisition. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/o2-automatisation-reporting-campagnes-digitales/) [24h sauvées par mois Ouihelp — Pilotage de la performance de cohortes de leads Ouihelp optimise la performance de ses leads grâce à TrackAd : 24 heures gagnées par mois, 30 % de réduction des coûts d’acquisition et un suivi détaillé du taux de conversion. Une solution personnalisée pour piloter efficacement les campagnes marketing et améliorer l’attribution. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/ouihelp-pilotage-de-la-performance-de-cohortes-de-leads/) [+80% de commandes REIMA — Augmenter les commandes de nouveaux clients Reima booste ses commandes grâce à TrackAd, une solution performante pour optimiser l’acquisition et analyser les investissements marketing en temps réel. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/reima-augmenter-les-commandes-de-nouveaux-clients/) [200h sauvées Rougegorge — Export des coûts marketing dans Google Analytics Découvrez comment Rougegorge automatise la collecte de ses données publicitaires avec TrackAd, faisant l’économie de 200 heures de travail / an ! Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/rougegorge-automatisation-collecte-investissements-publicitaires/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/o2-automatisation-reporting-campagnes-digitales/ Cas client # Automatisation du reporting quotidien des campagnes digitales pour O2 Care Services 3 niveaux d'analyse 100 % des données agrégées 20 heures sauvées / mois Secteur : Services à la personne Chiffre d’affaires : 32 millions d’euros Localisation : France ## Les défis L’équipe marketing de O2 Care Services a collaboré avec TrackAd afin de répondre aux trois objectifs suivants : - Réduire le temps consacré au reporting et à la collecte des investissements publicitaires - Analyser quotidiennement le ROI de chaque campagne - Automatiser la génération du rapport interne d’analyse de la performance **Anthonin Blot** Campaign Manager > TrackAd a pu automatiser notre rapport interne qui est indispensable à l’analyse de nos campagnes digitales. Le rapport se met à jour en un clic et contient des informations complètes à la fois au global mais également pour chaque campagne. Cela nous permet d’analyser nos sources et nos campagnes de jour en jour et de semaine en semaine. Le temps consacré précédemment à la collecte des informations et à la mise à jour du rapport est désormais consacré à l’analyse et à l’optimisation de nos campagnes. Bravo à l’équipe de TrackAd pour cette solution ! ## Les solutions Afin de répondre à ces objectifs, TrackAd s’est connecté aux différentes sources de données par API : - Google Analytics pour avoir tous les parcours clients et les informations relatives aux leads - Les sources de trafic pour obtenir les informations relatives aux campagnes (coûts, clics, …) TrackAd a également activé un export automatique via API des données de TrackAd dans Google Sheets. Le fichier de destination a été créé avec des formules préenregistrées. De la sorte, les données de TrackAd s’intègrent directement dans les bonnes cellules du rapport interne de O2 Care Services afin d’offrir aux équipes un suivi des campagnes complet, détaillé et quotidien. ## Les résultats Automatisation du rapport Google Sheets utilisé par O2 Care Services tout en gardant le format d’origine Contrôle quotidien du ROI à chaque niveau de données, à commencer par le niveau Source puis en descendant jusqu’aux niveaux des Leads et des Contrats. Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [24h sauvées par mois Ouihelp — Pilotage de la performance de cohortes de leads Ouihelp optimise la performance de ses leads grâce à TrackAd : 24 heures gagnées par mois, 30 % de réduction des coûts d’acquisition et un suivi détaillé du taux de conversion. Une solution personnalisée pour piloter efficacement les campagnes marketing et améliorer l’attribution. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/ouihelp-pilotage-de-la-performance-de-cohortes-de-leads/) [+80% de commandes REIMA — Augmenter les commandes de nouveaux clients Reima booste ses commandes grâce à TrackAd, une solution performante pour optimiser l’acquisition et analyser les investissements marketing en temps réel. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/reima-augmenter-les-commandes-de-nouveaux-clients/) [200h sauvées Rougegorge — Export des coûts marketing dans Google Analytics Découvrez comment Rougegorge automatise la collecte de ses données publicitaires avec TrackAd, faisant l’économie de 200 heures de travail / an ! Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/rougegorge-automatisation-collecte-investissements-publicitaires/) [50h sauvées par mois Salt — Automatisation de la collecte des investissements publicitaires Découvrez comment Trackad a permis aux équipes marketing de Salt, opérateur de téléphonie suisse, d’économiser 50 heures par mois. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/salt-automatisation-collecte-investissements-publicitaires/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/ouihelp-pilotage-de-la-performance-de-cohortes-de-leads/ Cas client # Pilotage de la performance de cohortes de leads 24 h sauvées par mois 30 % de baisse des coûts d’acquisition 3 niveaux d’analyse : sources, leads, statuts des leads Secteur : Services à la personne Localisation : France ## Les défis - Avoir un outil personnalisé et optimal pour suivre le taux de conversion des leads - Gagner du temps sur la collecte des données et le reporting - Analyser les campagnes au niveau micro et macro **Audrey Rigaudeau** Head of Acquisition > Nous avons choisi d’intégrer l’outil TrackAd dans un contexte de forte croissance de l’acquisition et avec pour objectif de structurer nos actions et diversifier davantage nos leviers. L’équipe Customer Success a bien compris nos enjeux business et a été très à l’écoute des problématiques liées à nos process internes. Cela nous a permis un paramétrage de l’outil personnalisé et optimal. Avec le funnel de leads qui contient désormais nos statuts personnalisés, nous pouvons suivre le taux de conversion des leads d’un statut à un autre. > > Nous utilisons TrackAd depuis quelques mois et c’est un vrai gain d’efficacité au quotidien grâce à l’automatisation et à la flexibilité des rapports. Un temps gagné qui nous permet d’optimiser efficacement nos taux de conversion et coûts d’acquisition grâce à des analyses poussées aussi bien au niveau micro sur nos campagnes qu’au niveau macro, notamment sur l’attribution ## Les solutions - Récupération des données analytiques du site depuis les sources de données suivantes : Google Analytics, sources de trafic payantes, système CRM de Ouihelp - Création d’un funnel de leads personnalisé pour assurer le suivi du taux de conversion des leads - Mise à disposition d’une multiplicité de rapports automatisés pour un usage interne ## Les résultats - Le funnel de leads personnalisé permet aux équipes de Ouihelp un suivi détaillé des leads générés sur le site - 6 heures de travail sont sauvées chaque semaine grâce à l’automatisation des rapports - L’équipe digitale contrôle quotidiennement le budget publicitaire investi sur les clients existants et pilote le plan d’action pour le réduire - Les tableaux d’analyse de TrackAd agrègent toutes les données nécessaires à une prise de décision rapide et pertinente, et ce à tous les niveaux : campagnes, sources de trafic, canaux d’acquisition Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [+80% de commandes REIMA — Augmenter les commandes de nouveaux clients Reima booste ses commandes grâce à TrackAd, une solution performante pour optimiser l’acquisition et analyser les investissements marketing en temps réel. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/reima-augmenter-les-commandes-de-nouveaux-clients/) [200h sauvées Rougegorge — Export des coûts marketing dans Google Analytics Découvrez comment Rougegorge automatise la collecte de ses données publicitaires avec TrackAd, faisant l’économie de 200 heures de travail / an ! Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/rougegorge-automatisation-collecte-investissements-publicitaires/) [50h sauvées par mois Salt — Automatisation de la collecte des investissements publicitaires Découvrez comment Trackad a permis aux équipes marketing de Salt, opérateur de téléphonie suisse, d’économiser 50 heures par mois. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/salt-automatisation-collecte-investissements-publicitaires/) [+16% de marge brute See Tickets — Répondre aux enjeux de croissance et d’optimisation des coûts grâce à l’incrémentalité See tickets : +16 % de marge brute en 6 mois, et 54 % du budget acquisition réinvesti en croissance incrémentale sur les campagnes suivies via TrackAd Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/see-tickets-repondre-aux-enjeux-de-croissance-et-doptimisation-des-couts-grace-a-lincrementalite/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/rougegorge-automatisation-collecte-investissements-publicitaires/ Cas client # Export des coûts marketing dans Google Analytics 6 sources de données dans une interface unique 24/24h collecte automatisée 24/24h - 7/7j - 365 jours/an 200 h sauvées par an grâce à l'automation Secteur : Mode et Lingerie Chiffre d’affaires : 120 millions d’euros Localisation : France ## Les défis - Collecte automatique quotidienne des coûts depuis 6 sources de trafic : Google Ads, Facebook Ads, Criteo, Bing Ads, MoJo, Adsteroid. - Export quotidien et automatique des données vers Google Analytics **Elise Descamps** Responsable Trafic Omnicanal > « TrackAd à parfaitement répondu à l’enjeu de collecter les coûts de nos plateformes partenaires et de les intégrer dans Google Analytics. TrackAd Collector est un outil facile à mettre à place et performant qui permet un gain de temps conséquent dans le suivi des dépenses des campagnes publicitaires, avec une équipe très réactive et efficace. » ## Les solutions - Lancement de 6 collecteurs de données afin de couvrir les sources de trafic payantes utilisées par RougeGorge : Google Ads, Facebook, Criteo, Bing Ads, MoJo, Adsteroid. - Mise en place de la collecte des investissements publicitaires, mais également des clics, des impressions et des conversions, qui sont rassemblées dans une interface simple et facile à utiliser - Pour toutes les sources de trafic, collecte des données de chaque campagne au niveau le plus granulaire : source, medium, campaign, term et content - Mise en place de l’import des investissements de la source Adsteroid via un collecteur Spreadsheet ## Les résultats 3 jours pour finaliser l’intégralité de l’intégration Collecte quotidienne des données : 24 heures sur 24 et 365 jours par an 200 heures de travail économisées chaque année grâce à l’export automatique des investissements publicitaires dans Google Analytics 100 % de fiabilité des données Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [50h sauvées par mois Salt — Automatisation de la collecte des investissements publicitaires Découvrez comment Trackad a permis aux équipes marketing de Salt, opérateur de téléphonie suisse, d’économiser 50 heures par mois. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/salt-automatisation-collecte-investissements-publicitaires/) [+16% de marge brute See Tickets — Répondre aux enjeux de croissance et d’optimisation des coûts grâce à l’incrémentalité See tickets : +16 % de marge brute en 6 mois, et 54 % du budget acquisition réinvesti en croissance incrémentale sur les campagnes suivies via TrackAd Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/see-tickets-repondre-aux-enjeux-de-croissance-et-doptimisation-des-couts-grace-a-lincrementalite/) [x2 commandes du payant Sephora — Evaluer l’efficacité publicitaire via l’attribution Sephora maximise l’efficacité de ses investissements publicitaires avec TrackAd grâce à une attribution optimisée et une automatisation avancée. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/sephora-evaluer-lefficacite-publicitaire-via-lattribution/) [39% d’économies mensuelles Showroomprivé — Automatisation de la vérification des ventes du canal Affiliation Showroomprivé s’appuie sur TrackAd pour automatiser la vérification de ses ventes affiliées et identifier les comportements frauduleux, tout en améliorant l’efficacité de ses clôtures mensuelles. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/showroomprive-automatisation-verification-ventes-du-canal-affiliation/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/salt-automatisation-collecte-investissements-publicitaires/ Cas client # Automatisation de la collecte des investissements publicitaires chez Salt 50 heures sauvées chaque mois 100 % fiabilité des données H24 collecte des données sans interruption Secteur : Télécommunications Chiffre d’affaires : 1 316 millions CHF Localisation : Suisse ## Les défis Salt a eu recours aux services de TrackAd pour répondre aux besoins suivants : - Automatiser la collecte des données de plusieurs sources externes - Agréger ces données quotidiennement et les envoyer automatiquement dans un unique fichier - Suivre facilement les résultats des campagnes marketing de Facebook Ads, Google Ads, Bing Ads et Criteo **Andrea Galassini** Digital Marketing Manager > Les équipes de TrackAd ont pris en compte tous nos besoins et ont fait en sorte que l’outil collecte toutes les données nécessaires. TrackAd Collector nous a fait gagner un temps considérable. Et nous avons également amélioré nos performances, le temps précédemment alloué à la collecte étant désormais dédié à l’analyse et à la prise de décision. ## Les solutions - Mise en place de développements pour récupérer des données additionnelles, telles que les impressions, l’audience ou les clics sortants - Lancement de 9 collecteurs de données afin de couvrir toutes les sources de trafic payantes utilisées par Salt.ch - Récupération des données dans différentes devises ## Les résultats 50 heures sauvées chaque mois grâce à l’automatisation 100 % de fiabilité des données Collecte quotidienne et permanente des données, 7 jours sur 7 et 365 jours par an Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [+16% de marge brute See Tickets — Répondre aux enjeux de croissance et d’optimisation des coûts grâce à l’incrémentalité See tickets : +16 % de marge brute en 6 mois, et 54 % du budget acquisition réinvesti en croissance incrémentale sur les campagnes suivies via TrackAd Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/see-tickets-repondre-aux-enjeux-de-croissance-et-doptimisation-des-couts-grace-a-lincrementalite/) [x2 commandes du payant Sephora — Evaluer l’efficacité publicitaire via l’attribution Sephora maximise l’efficacité de ses investissements publicitaires avec TrackAd grâce à une attribution optimisée et une automatisation avancée. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/sephora-evaluer-lefficacite-publicitaire-via-lattribution/) [39% d’économies mensuelles Showroomprivé — Automatisation de la vérification des ventes du canal Affiliation Showroomprivé s’appuie sur TrackAd pour automatiser la vérification de ses ventes affiliées et identifier les comportements frauduleux, tout en améliorant l’efficacité de ses clôtures mensuelles. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/showroomprive-automatisation-verification-ventes-du-canal-affiliation/) [180 heures sauvées par an Too Good To Go — Analyser les performances de 17 pays dans une interface unique Avec TrackAd Lead, Too Good Too Go a réconcilié les données analytiques, médias et CRM de 17 pays au sein d’un même environnement d’analyse Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/too-good-to-go-analyser-les-performances-de-17-pays-dans-une-interface-unique/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/see-tickets-repondre-aux-enjeux-de-croissance-et-doptimisation-des-couts-grace-a-lincrementalite/ Cas client # Répondre aux enjeux de croissance et d’optimisation des coûts grâce à l’incrémentalité +16 % de marge brute +54 % du budget Acquisition libéré 100 % des données du marketing digital centralisées Secteur : Billetterie Chiffre d’affaires : 80 millions d’euros Localisation : France ## Les défis - Centraliser l’analyse de toute l’activité du marketing digital dans une interface unique - Challenger et améliorer le suivi ROIste sur l’ensemble des canaux : SEA, SMA, Display, Affiliation, Partenaires Internes - Comprendre la contribution réelle de chaque levier à la génération des ventes pour optimiser le mix media - Réduire les dépenses marketing sans affecter le chiffre d’affaires **Alice Stiegler** Marketing Activation Manager > Nous travaillons avec TrackAd dans le cadre des missions de marketing digital depuis le début de l’année 2025. Le suivi est impeccable et les fonctionnalités sont essentielles pour le suivi des données et le calcul du ROI (GA4 étant moins fiable) ! La plateforme est très claire, et nous avons eu la chance d’être accompagnés par les équipes TrackAd qui sont très réactives et toujours prêtes à nous aider ## Les solutions - Mise en place de TrackAd 360 pour regrouper les données de toutes les plateformes d’acquisition et de GA4 - Création d’un KPI spécifique pour le calcul de la marge brute via une formule personnalisée - Accompagnement sur les enjeux business par un expert data pour maximiser la performance et réduire les coûts - Analyse de la contribution full funnel des différentes campagnes pour équilibrer le mix-média et valoriser les leviers de considération ## Les résultats +16 % de marge brute après 6 mois de la collaboration 54 % du budget Acquisition libéré et réinvesti dans du chiffre d’affaires incrémental 100 % des données du marketing digital centralisées en un seul endroit Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [x2 commandes du payant Sephora — Evaluer l’efficacité publicitaire via l’attribution Sephora maximise l’efficacité de ses investissements publicitaires avec TrackAd grâce à une attribution optimisée et une automatisation avancée. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/sephora-evaluer-lefficacite-publicitaire-via-lattribution/) [39% d’économies mensuelles Showroomprivé — Automatisation de la vérification des ventes du canal Affiliation Showroomprivé s’appuie sur TrackAd pour automatiser la vérification de ses ventes affiliées et identifier les comportements frauduleux, tout en améliorant l’efficacité de ses clôtures mensuelles. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/showroomprive-automatisation-verification-ventes-du-canal-affiliation/) [180 heures sauvées par an Too Good To Go — Analyser les performances de 17 pays dans une interface unique Avec TrackAd Lead, Too Good Too Go a réconcilié les données analytiques, médias et CRM de 17 pays au sein d’un même environnement d’analyse Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/too-good-to-go-analyser-les-performances-de-17-pays-dans-une-interface-unique/) [+8% de ROI Groupe Beaumanoir — Une vision unifiée de la performance et du ROI sur l’ensemble des 14 sites du groupe Découvrez comment le Groupe Beaumanoir a centralisé le pilotage de 14 sites (Morgan, Caroll, Cache Cache, Bonobo, …) et augmenté son ROI de 8 % Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/une-vision-unifiee-de-la-performance-et-du-roi-sur-lensemble-des-14-sites-du-groupe/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/sephora-evaluer-lefficacite-publicitaire-via-lattribution/ Cas client # Evaluer l'efficacité publicitaire via l'attribution х2 croissance comparée des commandes du trafic payant +250 commandes générées par l'affiliation +10 % commandes de nouveaux clients Secteur : Beauté & cosmétique Chiffre d’affaires : 4 milliards de dollars Localisation : France ## Les défis - Disposer d’une solution de prise de décision et de la possibilité de mesurer en temps réel la valeur de chaque investissement de marketing payant - Essayez des modèles d’attribution spécifiques pour les différents types de canaux en ligne afin d’accroître l’efficacité des actions de marketing payant **Polina ROSS** Head of E-commerce advertising > Nous travaillons avec TrackAd depuis déjà 4 ans et nous sommes toujours impressionnés par la grande efficacité de l’outil. Nous avons fortement augmenté nos performances et toutes les tâches ennuyeuses ou chronophages ont été automatisées. Désormais, nous consacrons tout notre temps à l’amélioration de notre performance. ## Les solutions - Activation de TrackAd avec un modèle personnalisé d’attribution au dernier clic payant, excluant toutes les sources gratuites comme le SEO ou le trafic référent. - En plus de la performance par défaut au dernier clic payant, recevoir dans la même fenêtre la performance au premier clic (commandes, CPO) pour chaque source de trafic et campagne. Grâce à ces multiples modèles d’attribution, Sephora a pu mieux comprendre son mix marketing et l’efficacité de chaque source de trafic. Pour ce faire, Sephora a utilisé des analyses différentes selon le type de source : - pour les sources de l’upper funnel apportant un nouveau trafic, l’analyse s’est concentrée sur le « CPO premier clic » et la « part de nouveaux de clients », - pour les sources du lower funnel concluant le chemin de conversion, l’analyse s’est concentrée sur les indicateurs du dernier clic payant. En parallèle, un programme de motivation a été proposé aux programmes d’affiliation, permettant aux affiliés de l’upper funnel d’obtenir plus de commissions. Cela a permis d’augmenter considérablement le volume du trafic et des commandes générées par ce canal. ## Les résultats x2 de croissance des commandes du trafic payant par rapport à la croissance moyenne du site web 250 % d’augmentation des commandes générées par le canal d’affiliation 10 % d’augmentation des commandes de nouveaux clients Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [39% d’économies mensuelles Showroomprivé — Automatisation de la vérification des ventes du canal Affiliation Showroomprivé s’appuie sur TrackAd pour automatiser la vérification de ses ventes affiliées et identifier les comportements frauduleux, tout en améliorant l’efficacité de ses clôtures mensuelles. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/showroomprive-automatisation-verification-ventes-du-canal-affiliation/) [180 heures sauvées par an Too Good To Go — Analyser les performances de 17 pays dans une interface unique Avec TrackAd Lead, Too Good Too Go a réconcilié les données analytiques, médias et CRM de 17 pays au sein d’un même environnement d’analyse Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/too-good-to-go-analyser-les-performances-de-17-pays-dans-une-interface-unique/) [+8% de ROI Groupe Beaumanoir — Une vision unifiée de la performance et du ROI sur l’ensemble des 14 sites du groupe Découvrez comment le Groupe Beaumanoir a centralisé le pilotage de 14 sites (Morgan, Caroll, Cache Cache, Bonobo, …) et augmenté son ROI de 8 % Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/une-vision-unifiee-de-la-performance-et-du-roi-sur-lensemble-des-14-sites-du-groupe/) [97% de cookie stuffing Verisure Belgium — Protection anti-fraude Découvrez comment Verisure Belgium a renforcé la protection anti-fraude avec TrackAd grâce à l’automatisation et l’analyse avancée des leads. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/verisure-belgium-protection-anti-fraude/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/showroomprive-automatisation-verification-ventes-du-canal-affiliation/ Cas client # Automatisation de la vérification des ventes du canal Affiliation 39 % d’économies mensuelles 60 minutes économisées par clôture 100 % de fiabilité dans la vérification des ventes Secteur : Vente privée d’articles sur Internet Localisation : France Chiffre d’affaires : 646 millions d’euros ## Les défis - Réduire le temps consacré chaque mois au contrôle de l’authenticité des ventes provenant des affiliés - Limiter les manipulations manuelles, sources d’erreurs - Optimiser le budget Affiliation en générant des économies grâce à l’identification des ventes frauduleuses (cookie stuffing, toolbar, commandes annulées). **Axel Le Roux** Chef de projet Affiliation et Partenariats > Grâce à TrackAd, nous avons considérablement amélioré la validation des leads et des ventes sur notre plateforme d’affiliation. > > L’outil se distingue par son interface utilisateur intuitive et ses fonctionnalités avancées, qui nous permettent d’analyser efficacement les performances de nos affiliés. > > L’équipe Customer Success nous a accompagnés avec expertise et réactivité tout au long de l’intégration et de l’onboarding, ce qui a assuré une prise en main rapide et efficace. > > Enfin, les bénéfices sont clairs : un gain de temps considérable chaque mois lors des clôtures avec l’affiliation, nous permettant de nous concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. ## Les solutions - Automatisation du contrôle des ventes afin d’éliminer les manipulations manuelles : l’équipe dépose ses fichiers dans TrackAd et obtient en quelques minutes un export vérifié - Simplification et centralisation du processus de vérification pour limiter les erreurs humaines, réduire la charge mentale et garantir la fiabilité des analyses - Détection automatique des ventes suspectes, incluant cookie stuffing, toolbar, commandes annulées et autres signaux de fraude. ## Les résultats Jusqu’à 39 % d’économies mensuelles grâce à l’identification des ventes frauduleuses 30 à 60 minutes économisées par clôture, soit jusqu’à 12 heures gagnées par an 100 % de fiabilité dans la vérification des ventes Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [180 heures sauvées par an Too Good To Go — Analyser les performances de 17 pays dans une interface unique Avec TrackAd Lead, Too Good Too Go a réconcilié les données analytiques, médias et CRM de 17 pays au sein d’un même environnement d’analyse Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/too-good-to-go-analyser-les-performances-de-17-pays-dans-une-interface-unique/) [+8% de ROI Groupe Beaumanoir — Une vision unifiée de la performance et du ROI sur l’ensemble des 14 sites du groupe Découvrez comment le Groupe Beaumanoir a centralisé le pilotage de 14 sites (Morgan, Caroll, Cache Cache, Bonobo, …) et augmenté son ROI de 8 % Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/une-vision-unifiee-de-la-performance-et-du-roi-sur-lensemble-des-14-sites-du-groupe/) [97% de cookie stuffing Verisure Belgium — Protection anti-fraude Découvrez comment Verisure Belgium a renforcé la protection anti-fraude avec TrackAd grâce à l’automatisation et l’analyse avancée des leads. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/verisure-belgium-protection-anti-fraude/) [+20% de ROAS Wecandoo — Un POC réussi pour une confiance renforcée Wecandoo optimise son mix media avec TrackAd : +20% de ROAS, 50K€ économisés sur Meta en 3 mois et 80% d’économies en affiliation. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/wecandoo-un-poc-reussi-pour-une-confiance-renforcee/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/too-good-to-go-analyser-les-performances-de-17-pays-dans-une-interface-unique/ Cas client # Analyser les performances de 17 pays dans une interface unique 180 heures sauvées par an 17 pays agrégés 1 interface unique Secteur : Alimentation Localisation : International ## Les défis L’équipe digitale de Too Good To Go a décidé de collaborer avec TrackAd pour répondre à quatre enjeux : - Automatiser la collecte des données nécessaires à l’analyse de la performances en acquisition des 17 pays dans lesquels Too Good To Go est actif - Automatiser la génération des rapports, dont la réalisation est très chronophages pour l’équipe digitale - Intégrer le cycle de transformation des leads à l’analyse de la performance pour ne plus être limité par la vision « Lead brut » de Google Analytics, qui est insuffisante - Agréger et comparer les résultats des 17 pays dans lesquels Too Good To Go est actif, bien qu’ils aient des solutions analytiques, des sources de trafic et des CRM différents **Gaspard Strauss** Responsable de la génération des leads > Nous rencontrions des difficultés pour identifier les sources de nos leads et mesurer l’efficacité de nos actions en acquisition car les données étaient réparties dans différents outils. Notre reporting nous prenait également beaucoup de temps et devait être actualisé fréquemment. Grâce à TrackAd, nous sommes arrivés à agréger les données de tous les systèmes automatiquement, avec des dashboards mis à jour quotidiennement et plusieurs heures de reporting mensuel économisées. ## Les solutions Afin de répondre à ces enjeux, Too Good To Go a utilisé les fonctionnalités suivantes de TrackAd : - la collecte automatisées des investissements publicitaires pour tous les leviers des 17 pays afin d’analyser quotidiennement la profitabilité des campagnes d’acquisition - la connexion à Salesforce via API pour intégrer le statut et la valeur des leads à l’analyse de la performance - le connecteur entre TrackAd et Google Data Studio afin d’alimenter en temps réel un tableau de bord avec les données agrégées des 17 pays ## Les résultats 180 heures économisées par an grâce à l’automatisation de la collecte et du reporting, avec des rapports mis à jour quotidiennement 17 pays suivies en détail et unifiées dans un environnement unique Un tableau de bord dans Google Data Studio qui agrège les données de tous les pays pour avoir une vision de la performance globale par canaux d’acquisition et par sources Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [+8% de ROI Groupe Beaumanoir — Une vision unifiée de la performance et du ROI sur l’ensemble des 14 sites du groupe Découvrez comment le Groupe Beaumanoir a centralisé le pilotage de 14 sites (Morgan, Caroll, Cache Cache, Bonobo, …) et augmenté son ROI de 8 % Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/une-vision-unifiee-de-la-performance-et-du-roi-sur-lensemble-des-14-sites-du-groupe/) [97% de cookie stuffing Verisure Belgium — Protection anti-fraude Découvrez comment Verisure Belgium a renforcé la protection anti-fraude avec TrackAd grâce à l’automatisation et l’analyse avancée des leads. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/verisure-belgium-protection-anti-fraude/) [+20% de ROAS Wecandoo — Un POC réussi pour une confiance renforcée Wecandoo optimise son mix media avec TrackAd : +20% de ROAS, 50K€ économisés sur Meta en 3 mois et 80% d’économies en affiliation. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/wecandoo-un-poc-reussi-pour-une-confiance-renforcee/) [18% d'économies Zadig&Voltaire — Centralisation des données de l'acquisition et optimisation budgétaire Zadig&Voltaire a déployé TrackAd pour centraliser les données de l'acquisition digitale de 8 pays dans une interface unique, accessible par toute l'équipe. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/zadigvoltaire-centralisation-des-donnees-de-lacquisition-et-optimisation-budgetaire/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/une-vision-unifiee-de-la-performance-et-du-roi-sur-lensemble-des-14-sites-du-groupe/ Cas client # Une vision unifiée de la performance et du ROI sur l’ensemble des 14 sites du groupe +8 % de ROI 14 sites pilotés 100 % des décisions budgétaires Secteur : Prêt-à-porter Chiffre d’affaires : 3 milliards d’euros Localisation : France ## Les défis - Manque de visibilité claire sur les indicateurs clés pour l’ensemble des équipes, limitant les prises de décision - Difficulté à analyser la contribution des leviers haut et milieu de funnel, souvent sous-estimés face à des sources bas de funnel, sur-valorisées par Piano Analytics - Besoin d’agréger les performances des 14 sites web (Morgan, Caroll, Cache Cache, Bonobo, …) du groupe pour des analyses transverses et holistiques. **Clara Logé** Responsable Acquisition de trafic > Nous avons choisi TrackAd pour simplifier nos suivis de tous nos leviers d’acquisitions. TrackAd nous a accompagnés sur la mise en place de l’outil et la connexion avec toutes les plateformes partenaires et nous a permis de revoir également notre modèle d’attribution. La simplicité de navigation et les fonctionnalités bien pensées en font un outil duquel je ne pourrai plus me passer dans mon quotidien pour suivre les performances de mes campagnes. ## Les solutions - Création d’un import de données spécifique depuis Piano Analytics avec des KPIs additionnels requis par les équipes - Ajout d’un indicateur personnalisé intégrant les conversions post-view afin de permettre aux équipes d’évaluer l’impact haut et milieu de funnel de leurs campagnes - Déploiement de TrackAd Hub afin de piloter la performance des 14 sites dans une interface unifiée ## Les résultats +8 % de ROI des campagnes d’acquisition entre S1 2024 et S1 2025 14 sites pilotés dans une interface unique grâce à TrackAd Hub 100 % des décisions budgétaires basées sur une vision consolidée post-click + post-view Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [97% de cookie stuffing Verisure Belgium — Protection anti-fraude Découvrez comment Verisure Belgium a renforcé la protection anti-fraude avec TrackAd grâce à l’automatisation et l’analyse avancée des leads. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/verisure-belgium-protection-anti-fraude/) [+20% de ROAS Wecandoo — Un POC réussi pour une confiance renforcée Wecandoo optimise son mix media avec TrackAd : +20% de ROAS, 50K€ économisés sur Meta en 3 mois et 80% d’économies en affiliation. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/wecandoo-un-poc-reussi-pour-une-confiance-renforcee/) [18% d'économies Zadig&Voltaire — Centralisation des données de l'acquisition et optimisation budgétaire Zadig&Voltaire a déployé TrackAd pour centraliser les données de l'acquisition digitale de 8 pays dans une interface unique, accessible par toute l'équipe. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/zadigvoltaire-centralisation-des-donnees-de-lacquisition-et-optimisation-budgetaire/) [24% d'économie NV Gallery — Agrégation, incrémentalité et performance : le trio gagnant Découvrez comment NV Gallery optimise son acquisition digitale et réduit ses coûts de 24 % grâce à TrackAd. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/agregation-incrementalite-et-performance-le-trio-gagnant-de-nv-gallery/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/verisure-belgium-protection-anti-fraude/ Cas client # Protection anti-fraude 37 % des commissions sauvées 97 % de cookie stuffing 8 h par mois sauvées Secteur : Alarmes et télésurveillance Chiffre d’affaires : 55 millions d’euros Localisation : France ## Les défis Verisure a pris contact avec TrackAd pour répondre aux objectifs suivants : - Avoir un aperçu détaillé de la performance de ses trois plateformes d’affiliation - Faciliter la gestion des clôtures mensuelles avec ses plateformes d’affiliation - Identifier les différentes typologies de fraude au sein de ses programmes d’affiliation **Aurélie Van De Steen** Online Lead Generation Specialist > La facilité d’usage de TrackAd Affiliate m’a permis de prendre rapidement la main sur les clôtures avec nos plateformes. Les résultats sont transparents et ont pour référence les datas first party – celles de notre solution analytique. Je note également le temps que je sauve grâce au contrôle instantané des leads. Merci TrackAd, les objectifs fixés ont été atteints avec succès. ## Les solutions TrackAd a proposé à Verisure les mises en place suivantes : - Accompagnement dans la mise en place des pré-requis pour le tracking des événements effectués sur le site de Verisure - Support continu des plateformes d’affiliation pour uniformiser les paramètres de tracking - Identification des leads suspicieux via des analyses de comportements suspects et d’écarts anormaux ## Les résultats 37 % des commissions revendiquées par les plateformes d’affiliation ont été sauvées 97 % des leads refusés à l’affiliation ont remonté des comportements de cookie stuffing 45h par mois ont été ont été sauvées grâce à l’automatisation des clôtures Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [+20% de ROAS Wecandoo — Un POC réussi pour une confiance renforcée Wecandoo optimise son mix media avec TrackAd : +20% de ROAS, 50K€ économisés sur Meta en 3 mois et 80% d’économies en affiliation. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/wecandoo-un-poc-reussi-pour-une-confiance-renforcee/) [18% d'économies Zadig&Voltaire — Centralisation des données de l'acquisition et optimisation budgétaire Zadig&Voltaire a déployé TrackAd pour centraliser les données de l'acquisition digitale de 8 pays dans une interface unique, accessible par toute l'équipe. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/zadigvoltaire-centralisation-des-donnees-de-lacquisition-et-optimisation-budgetaire/) [24% d'économie NV Gallery — Agrégation, incrémentalité et performance : le trio gagnant Découvrez comment NV Gallery optimise son acquisition digitale et réduit ses coûts de 24 % grâce à TrackAd. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/agregation-incrementalite-et-performance-le-trio-gagnant-de-nv-gallery/) [99% de diminution des écarts alinea — Harmonisation des données des plateformes média et de la solution analytique Découvrez comment alinea a réduit de 99% les écarts de données entre ses plateformes média et sa solution analytique, augmentant son ROI de 17% en un an. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/alinea-harmonisation-des-donnees-des-plateformes-media-et-de-la-solution-analytique/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/wecandoo-un-poc-reussi-pour-une-confiance-renforcee/ Cas client # Un POC réussi pour une confiance renforcée 20 % du ROAS sur la période analysée 50 K€ économisés sur Meta 80 % d’économie sur le budget d’affiliation Secteur : Atelier et artisanat Localisation : France et Belgique ## Les défis - Optimiser la performance multi levier - Comprendre la contribution de chaque levier à la génération des ventes pour optimiser le mix media - Sortir d’une vision unique en « Last Click » grâce à l’attribution **Mattia Sarfati** Growth & Acquisition Manager > Nous avons commencé à utiliser TrackAd dans un contexte où nous ne faisions plus confiance à GA4 ou aux plateformes publicitaires pour l’exploitation de nos données de performance. Nous avons pu intégrer TrackAd pour mieux comprendre l’impact de chaque euro. Sur 3 mois, nous avons économisé a minima 50K de dépenses Meta et 10K de dépenses d’affiliation. Le support est très réactif, et certaines features ont pu être développées pour mes besoins spécifiques. ## Les solutions - Centralisation des données de tous les canaux, permettant une vision unifiée de la performance et des ajustements rapides sur les leviers les plus efficaces. - Analyse multicanale des rôles joués par chaque levier dans le parcours de conversion (initiation, support, autonomie, clôture) aide à valoriser les investissements sur l’acquisition - Plusieurs modèles d’attribution (linéaire, time decay, data-driven, Markov etc), permettent une lecture plus juste de la performance, au-delà du « Last Click » ## Les résultats +20 % du ROAS sur la période analysée 4 pays connectés pour une gestion centralisée 80 % d’économie sur le budget d’affiliation Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [18% d'économies Zadig&Voltaire — Centralisation des données de l'acquisition et optimisation budgétaire Zadig&Voltaire a déployé TrackAd pour centraliser les données de l'acquisition digitale de 8 pays dans une interface unique, accessible par toute l'équipe. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/zadigvoltaire-centralisation-des-donnees-de-lacquisition-et-optimisation-budgetaire/) [24% d'économie NV Gallery — Agrégation, incrémentalité et performance : le trio gagnant Découvrez comment NV Gallery optimise son acquisition digitale et réduit ses coûts de 24 % grâce à TrackAd. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/agregation-incrementalite-et-performance-le-trio-gagnant-de-nv-gallery/) [99% de diminution des écarts alinea — Harmonisation des données des plateformes média et de la solution analytique Découvrez comment alinea a réduit de 99% les écarts de données entre ses plateformes média et sa solution analytique, augmentant son ROI de 17% en un an. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/alinea-harmonisation-des-donnees-des-plateformes-media-et-de-la-solution-analytique/) [261 affiliés suivis Allianz — Une vision unifiée pour suivre le taux de transformation de l'affiliation Allianz désirait monitorer son taux de transformation en automatisant la gestion de plus de 250 affiliés au sein d'une interface unique. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/allianz-une-vision-unifiee-pour-suivre-le-taux-de-transformation-de-laffiliation/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/clients/zadigvoltaire-centralisation-des-donnees-de-lacquisition-et-optimisation-budgetaire/ Cas client # Centralisation des données de l’acquisition et optimisation budgétaire 11 plateformes et 8 pays centralisées 100 % de la veille remontées dès le matin 18 % d'économies sur le canal Affiliation Secteur : Prêt-à-porter et Maroquinerie premium/lifestyle Localisation : Présence internationale Chiffre d’affaires : ~450 millions d’euros ## Les défis - L’absence de données de la veille et les méthodes de modélisation de GA4 produisaient des statistiques éloignées de la réalité, rendant le pilotage quotidien difficile et approximatif. - A défaut de vision consolidée des performances, les équipes étaient obligées de naviguer entre plusieurs outils et plateformes média pour reconstituer une vue globale de l’acquisition, source d’erreurs et de perte de temps. - Le manque d’outil de contribution ne permettait pas de vérifier l’impact incrémental des différentes activations digitales. **Camille Paul** Global acquisition manager > Nous avons mis en place TrackAd pour regrouper les données de nos différentes plateformes dans un seul outil. L’idée, c’était de pouvoir suivre nos performances de manière globale et de façon plus efficace. > > Au quotidien, c’est plus clair pour piloter, les décisions budgétaires sont plus rapides, et on passe beaucoup moins de temps à naviguer entre les outils. > > L’accompagnement de l’équipe Customer Success est vraiment utile. En revanche, il faut prévoir un peu de temps au départ pour bien configurer l’outil selon ses besoins. > > Autre point positif : la plateforme évolue régulièrement. On voit que les retours clients sont pris en compte et que l’outil s’adapte aux usages terrain. ## Les solutions - Intégration de Matomo comme solution analytique : les données de la veille sont disponibles dès le matin, les parcours de conversion sont restitués avec précision, et les résultats reflètent fidèlement la réalité sans modélisation. - Connexion et centralisation dans TrackAd de 9 plateformes médias (Meta Ads, Google Ads, Bing Ads, Criteo, RTB House, TikTok, Pinterest, Snapchat, Rakuten), de Matomo et du back-office Magento pour offrir une vision multi-pays consolidée en temps réel partagée entre l’équipe interne et l’agence média. - Analyse automatique des parcours de conversion pour valider les commandes auxquelles l’affiliation a réellement contribué, validées en back-office et sans suspicion de fraude. Le rapport est généré en un clic, supprimant la réconciliation manuelle chronophage. ## Les résultats 11 plateformes et 8 pays centralisées 100 % de données de la veille remontées dès le matin 18 % d'économies sur le canal Affiliation Pour aller plus loin ## Découvrez d'autres cas clients [24% d'économie NV Gallery — Agrégation, incrémentalité et performance : le trio gagnant Découvrez comment NV Gallery optimise son acquisition digitale et réduit ses coûts de 24 % grâce à TrackAd. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/agregation-incrementalite-et-performance-le-trio-gagnant-de-nv-gallery/) [99% de diminution des écarts alinea — Harmonisation des données des plateformes média et de la solution analytique Découvrez comment alinea a réduit de 99% les écarts de données entre ses plateformes média et sa solution analytique, augmentant son ROI de 17% en un an. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/alinea-harmonisation-des-donnees-des-plateformes-media-et-de-la-solution-analytique/) [261 affiliés suivis Allianz — Une vision unifiée pour suivre le taux de transformation de l'affiliation Allianz désirait monitorer son taux de transformation en automatisant la gestion de plus de 250 affiliés au sein d'une interface unique. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/allianz-une-vision-unifiee-pour-suivre-le-taux-de-transformation-de-laffiliation/) [+81% ROI Atlas For Men — Booster la performance des campagnes Criteo Atlas for Men a augmenté de 81 % son ROI et fait baisser de 35 % son CPO sur ses campagnes Criteo. Voir le cas client](https://www.trackad.ai/clients/atlas-for-men-performance-campagnes-criteo/) [Voir tous les cas clients](https://www.trackad.ai/clients/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/a-propos/ # Tout ce que vous devez savoir sur TrackAd TrackAd est une entreprise **indépendante, autofinancée** et fondée sur des valeurs fortes d'éthique et de transparence. Depuis sa création, elle s'engage à promouvoir une croissance durable en privilégiant des solutions innovantes, tout en respectant les normes les plus exigeantes du secteur. Grâce à son autonomie financière, TrackAd garantit à ses clients une approche centrée sur leurs besoins, libre de toute influence extérieure, tout en maintenant un impact positif sur l'écosystème numérique. [Culture & carrière](https://www.trackad.ai/culture-et-carriere/) 150+ clients en France et à l'international 2015 année de création 500+ utilisateurs déjà conquis ## Découvrez l'histoire de TrackAd D'agence de marketing digital à éditeur d'une suite de logiciels spécialisés dans l'optimisation des investissements publicitaires digitaux : retrouvez les grandes étapes de notre histoire. 1. ### 2012 - Création d'eStore Agency Maximilien Jacquet, Guillaume Le Roy et Emilien Roux créent eStore Agency, agence spécialisée dans le pilotage de campagnes de marketing performance pour des sites e-Commerce. 2. ### 2014 - Conception d'un outil interne Face à un volume de données quasiment impossible à agréger manuellement et en l'absence d'outils performants sur le marché, ils créent un outil interne de collecte automatisée des environnements de données essentiels à une analyse efficace des campagnes : données provenant des solutions analytiques, plateformes médias et outils CRM. 3. ### 2015 - Création de TrackAd Le pivot décisif : passer d'agence marketing à éditeur de solutions SaaS. Nous transformons notre outil interne, TrackAd (pour Tracking Advertising), en une solution puissante que nous proposons à notre clientèle… ouvrant ainsi une nouvelle ère de performance et d'innovation ! 4. ### 2018 - La suite TrackAd s'agrandit C'est désormais 4 produits qui composent la suite TrackAd. Chacun adresse une problématique spécifique du métier de l'acquisition digitale : TrackAd 360, TrackAd Lead, TrackAd Affiliate et TrackAd Collector [Découvrir l'histoire en détail](https://www.trackad.ai/culture-et-carriere/notre-histoire/) Nos valeurs ## Elles sont le moteur de nos prises de décision et de nos actions ### Le client d'abord Nous mettons tout en œuvre pour apporter de la performance à nos clients. ### Partage Partager les compétences et l'expérience au sein de l'équipe ; les connaissances et meilleures pratiques avec nos clients. ### Toujours grandir L'apprentissage permanent et la persévérance nous permettent de relever de nouveaux challenges. ### Mieux ensemble Chacun est unique et peut apporter une perspective différente à un objectif commun. [Découvrir nos valeurs](https://www.trackad.ai/culture-et-carriere/valeurs/) Les founders ## Découvrez l'équipe derrière la création de TrackAd ### Guillaume Le Roy Co-founder & CEO ### Maximilien Jacquet Co-founder & CSO ### Emilien Roux Co-founder & CPO Nos produits ## Des technologies conçues pour optimiser votre acquisition digitale ### TrackAd 360 : Optimisez vos campagnes d'acquisition e-commerce : - Identification de la contribution de chaque levier et campagne - Analyse de la rentabilité de chaque source d'acquisition - Automatisation et centralisation de la collecte des données et du reporting ### TrackAd Lead : Optimisez vos campagnes d'acquisition de leads : - Analyse de la rentabilité de vos campagnes multicanales de Lead Generation - Suivi du funnel de conversion du lead brut à la vente - Réconciliation de toutes vos sources de données online et offline ### TrackAd Collector : Faites gagner un temps précieux à vos équipes digitales : - Automatisation de la collecte des données de toutes vos sources de trafic - Contrôle unifié de vos données d'acquisition en temps réel - Alimentation automatique de vos outils de reporting ### TrackAd Affiliate : Contrôlez et gérez vos campagnes d'affiliation : - Identification de la fraude et des erreurs de commissions - Contrôle de la performance de vos affiliés sur données first-party - Automatisation de la collecte des données et des clôtures mensuelles Démo ### Envie d'augmenter votre ROI digital ? Testez la plateforme et bénéficiez d'un POC de 2 mois sans engagement. [Demandez une démo !](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) ## Plus de 150 annonceurs nous font déjà confiance Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) Questions fréquentes ## TrackAd en 6 questions ### Qui est TrackAd ? TrackAd est un éditeur de logiciels français, fondé en 2015 et basé à Paris, spécialisé dans l'optimisation des investissements publicitaires digitaux. La société édite une suite de quatre solutions SaaS — TrackAd 360, TrackAd Lead, TrackAd Affiliate et TrackAd Collector — ainsi que NOA, son agent d'intelligence artificielle. Elle compte plus de 150 clients et plus de 500 utilisateurs en France et à l'international. ### TrackAd est-elle une entreprise indépendante ? Oui. TrackAd est une entreprise indépendante et autofinancée : elle n'a pas d'investisseur extérieur dictant sa feuille de route. Cette autonomie financière lui permet de prioriser les besoins de ses clients plutôt que des objectifs de sortie, et de ne dépendre d'aucune régie ou plateforme média dont elle mesure la performance. ### Quand et par qui TrackAd a-t-elle été créée ? TrackAd a été créée en 2015 par Guillaume Le Roy (CEO), Maximilien Jacquet (CSO) et Emilien Roux (CPO). Les trois fondateurs avaient d'abord lancé eStore Agency en 2012, une agence de marketing performance, puis développé en 2014 un outil interne de collecte automatisée des données. C'est cet outil, industrialisé, qui est devenu TrackAd. ### Où sont hébergées les données de TrackAd ? Chez un hébergeur localisé dans l'Union européenne, titulaire de plusieurs certifications de sécurité reconnues. TrackAd a désigné un Délégué à la Protection des Données auprès de la CNIL, joignable à gdpr@trackad.ai, et détaille ses engagements sur la page Conformité RGPD. ### Quelle est la différence entre TrackAd et une régie ou un outil analytique ? Une régie publicitaire ne voit que ses propres conversions et s'attribue le mérite ; un outil analytique mesure le comportement sur votre site. TrackAd réconcilie l'ensemble : dépenses média de toutes les régies, conversions, données commerciales et CRM, dans un référentiel unique où les doublons sont dédupliqués. C'est une couche de mesure indépendante, complémentaire de GA4 et non substituable. ### Combien de personnes utilisent TrackAd ? Plus de 500 utilisateurs chez plus de 150 annonceurs : CMO, Head of Acquisition, traffic managers, responsables affiliation, CDO et responsables e-commerce, en France et à l'international. --- URL : https://www.trackad.ai/culture-et-carriere/ # L'aventure TrackAd commence ici Vous cherchez de nouvelles opportunités ? **Nous sommes peut-être faits pour nous entendre !** Quotidien, valeurs, postes ouverts, etc. : découvrez TrackAd en quelques clics. [Découvrir les offres d'emploi](https://www.trackad.ai/culture-et-carriere/recrutement/) Culture et carrière ## Découvrez les coulisses de la vie chez TrackAd Nous savons que les meilleures idées émergent quand les talents se sentent libres de s'exprimer. C'est pourquoi nous avons créé un environnement qui favorise la créativité, l'initiative et l'autonomie. Choisissez un espace ci-dessous pour découvrir ce qui fait notre unicité. [L'histoire de TrackAd](https://www.trackad.ai/culture-et-carriere/notre-histoire/) [Valeurs](https://www.trackad.ai/culture-et-carriere/valeurs/) [Vie d'entreprise](https://www.trackad.ai/culture-et-carriere/vie-entreprise/) [Recrutement](https://www.trackad.ai/culture-et-carriere/recrutement/) Rejoignez-nous ## Nos offres d'emploi Vous avez envie de travailler avec nous ? Cela tombe bien, nous cherchons des talents. Découvrez nos postes ouverts en ce moment. **Aucun poste n'est ouvert actuellement.** Notre entreprise vous intéresse vraiment ? Suivez-nous sur [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/trackad/) pour être au courant de nos dernières opportunités en temps réel — ou envoyez-nous une candidature spontanée. [Envoyer une candidature spontanée](https://www.trackad.ai/culture-et-carriere/recrutement/#candidature) Vous êtes annonceur ? ## Ce n'est pas un poste que vous cherchez, mais une solution ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre acquisition digitale. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) Questions fréquentes ## Travailler chez TrackAd : vos questions ### TrackAd recrute-t-elle en ce moment ? Les postes ouverts sont publiés sur la page Recrutement. Lorsqu'aucune offre n'est en ligne, la candidature spontanée reste ouverte et le compte LinkedIn de TrackAd relaie les opportunités en temps réel. ### Le télétravail est-il possible chez TrackAd ? Oui. Chaque collaborateur choisit son lieu de travail : à distance, dans les bureaux, ou en alternance des deux. Le modèle est hybride et s'adapte à l'organisation personnelle de chacun, avec des processus et des outils conçus pour que les équipes restent connectées dans les deux configurations. ### Comment se déroule le processus de recrutement ? En quatre étapes : un premier screening call pour faire connaissance, un entretien avec le futur manager, un cas pratique restitué à l'équipe, puis un dernier échange avec un membre de l'équipe dirigeante. Le détail de chaque étape est décrit sur la page Recrutement. ### Quels sont les temps forts de la vie d'équipe ? Deux séminaires par an réunissent l'ensemble des équipes, en hiver et en été. S'y ajoutent l'onboarding structuré de chaque nouvel arrivant et un accès à la formation continue tout au long du parcours. --- URL : https://www.trackad.ai/culture-et-carriere/notre-histoire/ # L'histoire de TrackAd D'agence de marketing digital à éditeur d'une suite de logiciels spécialisés dans l'optimisation des investissements publicitaires digitaux : retrouvez les grandes étapes de notre histoire. 1. ## 2012 - Création d'eStore Agency Maximilien Jacquet, Guillaume Le Roy et Emilien Roux créent eStore Agency, agence spécialisée dans le pilotage de campagnes de marketing performance pour des sites e-Commerce. 2. ## 2014 - Conception d'un outil interne Face à un volume de données quasiment impossible à agréger manuellement et en l'absence d'outils performants sur le marché, ils créent un outil interne de collecte automatisée des environnements de données essentiels à une analyse efficace des campagnes : données provenant des solutions analytiques, plateformes médias et outils CRM. 3. ## 2015 - Création de TrackAd Le pivot décisif : passer d'agence marketing à éditeur de solutions SaaS. Nous transformons notre outil interne, TrackAd (pour Tracking Advertising), en une solution puissante que nous proposons à notre clientèle… ouvrant ainsi une nouvelle ère de performance et d'innovation ! 4. ## 2018 - La suite TrackAd s'agrandit C'est désormais 4 produits qui composent la suite TrackAd. Chacun adresse une problématique spécifique du métier de l'acquisition digitale : TrackAd 360, TrackAd Lead, TrackAd Affiliate et TrackAd Collector 5. ## 2019 - Intégration du programme Tech Partner de Google Une nouvelle étape qui permet de collaborer étroitement avec Google en tant que partenaire technologique pour développer des solutions innovantes et évolutives 6. ## 2020 - Plug and Play Plusieurs années de R&D ont été nécessaires pour simplifier au maximum l'intégration des solutions TrackAd dans la tech stack de nos clients : pas de script, pas de tag, pas de cookie et une intégration réalisable en 2 heures. 7. ## 2022 - Leadership européen TrackAd devient le leader européen de l'optimisation de la publicité digitale avec plus de 150 clients [Découvrir nos valeurs](https://www.trackad.ai/culture-et-carriere/valeurs/) Et aujourd'hui ? ## Une couche de mesure indépendante des plateformes qu'elle mesure Ce qui a fait naître TrackAd n'a pas changé de nature : les données d'acquisition restent éparpillées entre les régies, les outils analytiques et les back-offices, et chaque source raconte une histoire légèrement différente. Ce qui a changé, c'est l'échelle du problème — et le fait que la disparition progressive des identifiants individuels rend la réconciliation encore plus décisive. TrackAd reste une entreprise indépendante et autofinancée. C'est un choix structurant : mesurer la performance de régies publicitaires suppose de ne dépendre d'aucune d'entre elles. [Qui sommes-nous ?](https://www.trackad.ai/a-propos/) Démo ## Prêt à faire passer votre acquisition digitale au niveau supérieur ? Rencontrez nos experts pour découvrir ce que TrackAd peut apporter à votre marketing. Spoiler alert : vous avez tout à gagner. [Demandez une démo](https://www.trackad.ai/demande-de-demo/) --- URL : https://www.trackad.ai/culture-et-carriere/recrutement/ # Votre expertise nous intéresse : rejoignez l'équipe TrackAd ! Chez TrackAd, nous croyons que **nos succès sont le reflet des talents qui composent notre équipe**. Si vous recherchez un environnement stimulant où l'innovation, la collaboration et l'évolution sont au cœur de chaque projet, alors vous êtes au bon endroit ! Nous sommes constamment à la recherche de personnes passionnées, prêtes à relever de nouveaux défis et à apporter leur expertise unique. Rejoignez-nous pour faire partie d'une aventure humaine et technologique où chaque idée compte et où votre impact est réel. 1. ## Étape 1 Après avoir postulé, si votre candidature nous semble pertinente pour le poste : nous vous proposons un premier screening call pour faire connaissance. L'objectif de ce premier contact est double : il nous permet de nous assurer que votre expérience et votre motivation sont en adéquation avec le profil que nous recherchons… tout en vous permettant de vérifier que l'offre d'emploi et le fonctionnement de TrackAd correspondent bien à vos attentes 2. ## Étape 2 Durant l'étape suivante vous allez rencontrer votre futur manager. A ce stade du recrutement, préparez-vous à échanger sur votre parcours, vos expériences passées, vos succès et vos échecs. Ce RDV est également une bonne opportunité pour vous d'appréhender qui sera votre manager et de lui poser des questions plus spécifiques sur le poste et ses attendus. 3. ## Étape 3 Nous vous proposons de réaliser un cas pratique et de nous le restituer. L'objectif est de pouvoir évaluer concrètement vos compétences techniques. Cela nous permet aussi de comprendre l'approche que vous adoptez lorsque vous êtes face à des problématiques que vous aurez à résoudre si jamais nous vous recrutons pour ce poste. 4. ## Étape 4 Pour terminer, vous rencontrez un membre de l'équipe dirigeante de TrackAd. Cette dernière étape est l'occasion pour chacun de poser les dernières questions qu'il peut avoir. C'est également une opportunité pour chacun de s'assurer du team fit. Nous accordons en effet un grand soin au recrutement de profils variés, néanmoins nous tenons à ce que les membres de notre équipe partagent un certain nombre de valeurs clefs. ## Nos offres d'emploi Vous avez envie de travailler avec nous ? Cela tombe bien, nous cherchons des talents ! **Découvrez nos postes ouverts en ce moment.** Navré mais nous ne cherchons malheureusement pas de talents en ce moment ! Notre entreprise vous intéresse vraiment ? [**Suivez-nous sur LinkedIn**](https://www.linkedin.com/company/trackad/) pour être au courant de nos dernières opportunités en temps réel ! ## Aucune de nos offres ne vous correspond ? Chez TrackAd, nous sommes toujours à la recherche de talents passionnés, même si nous n'avons pas d'offres spécifiques à pourvoir. Si vous êtes motivé(e) par l'innovation marketing, que vous aimez relever des défis et que vous pensez pouvoir apporter une réelle valeur à notre équipe, nous serions ravis d'en savoir plus sur vous. Envoyez votre candidature ## Candidature spontanée Questions fréquentes ## Le recrutement chez TrackAd en 5 questions ### Quelles sont les étapes du processus de recrutement chez TrackAd ? Quatre étapes : un screening call de découverte, un entretien avec le futur manager, un cas pratique restitué, puis un échange final avec un membre de l'équipe dirigeante. Le cas pratique porte sur des problématiques réelles du poste, pas sur un exercice théorique. ### TrackAd accepte-t-elle les candidatures spontanées ? Oui, y compris lorsqu'aucune offre n'est publiée. Si vous êtes motivé par l'innovation marketing, que vous aimez relever des défis et que vous pensez pouvoir apporter une réelle valeur à l'équipe, le formulaire de candidature spontanée en bas de cette page est là pour ça. ### Combien de temps mes données de candidature sont-elles conservées ? Pendant la durée de la procédure de recrutement, puis jusqu'à deux ans après un éventuel rejet, afin de pouvoir vous proposer d'autres postes au sein de TrackAd ou du groupe. Le détail figure dans la politique de confidentialité. ### Faut-il un profil technique pour travailler chez TrackAd ? Non. Les équipes réunissent des profils produit, technique, marketing, Customer Success et commerce. Ce qui est commun à tous les postes, c'est un intérêt réel pour la donnée d'acquisition et la capacité à expliquer un raisonnement chiffré simplement. ### Le poste peut-il être exercé en télétravail ? Oui. TrackAd fonctionne en modèle hybride : chaque collaborateur choisit son lieu de travail, à distance, dans les bureaux ou en alternance des deux. --- URL : https://www.trackad.ai/culture-et-carriere/valeurs/ # Nos valeurs Chez TrackAd, nos valeurs ne sont pas simplement des concepts abstraits ; elles sont les principes fondateurs qui inspirent notre travail quotidien et guident notre entreprise vers l'excellence. Elles se manifestent dans chaque projet, chaque interaction, et chaque décision que nous prenons, en interne comme avec nos clients. Ensemble, elles forment le socle solide sur lequel repose notre culture d'entreprise. **Notre engagement envers nos clients** est au cœur de tout ce que nous faisons. Nous savons que leur succès est indissociable du nôtre, et c'est pourquoi nous mettons tout en œuvre pour leur apporter des résultats concrets et mesurables. Nous nous engageons à **comprendre leurs besoins spécifiques**, à anticiper leurs attentes, et à leur fournir des solutions personnalisées qui leur permettent d'atteindre et même de surpasser leurs objectifs. Cette orientation client est plus qu'une simple priorité : elle est l'essence même de notre approche. Chez TrackAd, nous pensons également que **l'excellence ne peut être atteinte qu'ensemble**. En interne, nous valorisons le transfert de connaissances et l'entraide. Chaque expérience, chaque compétence est une richesse qui profite à tous. Cette dynamique collaborative nous permet d'innover en continu et de relever les défis les plus complexes. En partageant nos expertises avec nos clients, nous les aidons à optimiser leurs stratégies et à obtenir des résultats tangibles, **renforçant ainsi la confiance mutuelle**. ## Le client d'abord Nous mettons tout en œuvre pour apporter de la performance à nos clients. ## Partage Partager les compétences et l'expérience au sein de l'équipe ; les connaissances et meilleures pratiques avec nos clients. ## Toujours grandir L'apprentissage permanent et la persévérance nous permettent de relever de nouveaux challenges. ## Mieux ensemble Chacun est unique et peut apporter une perspective différente à un objectif commun. L'évolution continue est un autre pilier de notre philosophie. Dit autrement : nous ne nous reposons jamais sur nos acquis. Nous sommes constamment en quête de nouvelles compétences, de nouveaux savoirs, et de nouvelles façons de faire. L'apprentissage permanent et la persévérance sont les moteurs qui nous poussent à explorer de nouveaux horizons et à relever des challenges toujours plus ambitieux. Que ce soit à travers des formations, des projets sortant des sentiers battus ou des retours d'expérience, **nous cherchons sans cesse à grandir, individuellement et collectivement, pour continuer de proposer à nos clients et partenaires des solutions qui répondent avec justesse à leurs besoins.** Nous croyons également que la diversité est une force. Cela peut sembler bien galvaudé comme phrase… Et pourtant nous avons la chance de former **une équipe où chaque membre apporte une perspective unique, enrichissant ainsi notre réflexion collective.** La diversité des points de vue, des expériences (et par conséquent des approches !) au sein de TrackAd est ce qui nous permet de développer des solutions novatrices et de répondre aux besoins variés de nos clients. En somme, les valeurs de TrackAd sont bien plus que des principes directeurs ; elles sont **les fondations sur lesquelles nous construisons chaque jour notre réussite**. Elles nous rappellent que, pour offrir la meilleure performance possible à nos clients, nous devons constamment apprendre, partager et grandir ensemble. C'est en mettant ces valeurs en pratique que nous sommes capables de transformer les défis en opportunités, les idées en actions, et les relations en partenariats durables. [Notre histoire](https://www.trackad.ai/culture-et-carriere/notre-histoire/) [Vie d'entreprise](https://www.trackad.ai/culture-et-carriere/vie-entreprise/) --- URL : https://www.trackad.ai/culture-et-carriere/vie-entreprise/ # Vie d'entreprise Chez TrackAd, nous avons à cœur de créer un environnement de travail qui combine **flexibilité, innovation et bien-être**. Notre organisation repose sur des méthodes de travail agiles et une culture d'entraide, permettant à chaque collaborateur de contribuer pleinement aux projets tout en préservant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. ## Lieu de travail Chaque collaborateur a la liberté de choisir son lieu de travail. Que vous préfériez travailler à distance ou dans nos bureaux, l'organisation est flexible et s'adapte à vos envies et à votre vie personnelle. Ce modèle hybride permet à chacun de trouver son équilibre entre vie professionnelle et privée. ## Organisation du travail Grâce à des processus clairs et à des outils performants, nous assurons une organisation fluide et efficace. Nos équipes restent connectées et collaborent en toute simplicité, que ce soit à distance ou en présentiel. Cette structure agile nous permet de relever les défis tout en restant soudés. ## Nos évènements internes L'humain est au centre de notre réussite. Deux fois par an, l'ensemble des équipes se réunit lors des séminaires d'hiver et d'été. Ces événements sont des moments privilégiés de partage, de convivialité et de renforcement des liens, favorisant une dynamique d'équipe forte et solidaire. ## Formation et évolution Le parcours de chaque collaborateur commence par un onboarding solide. Nous offrons ensuite des opportunités de formation continue pour garantir une montée en compétences et soutenir leur évolution au sein de l'entreprise. Rejoignez-nous ## Envie de nous rejoindre ? Consultez nos postes ouverts, ou envoyez une candidature spontanée : nous lisons tout. [Voir le recrutement](https://www.trackad.ai/culture-et-carriere/recrutement/) Questions fréquentes ## La vie chez TrackAd en 3 questions ### Le télétravail est-il intégral chez TrackAd ? Le modèle est hybride et le choix appartient au collaborateur : intégralement à distance, intégralement dans les bureaux parisiens, ou en alternance. Les processus et les outils sont conçus pour que les deux configurations fonctionnent également bien, sans que la présence physique conditionne l'accès à l'information. ### Combien de séminaires d'entreprise par an ? Deux : un séminaire d'hiver et un séminaire d'été, qui réunissent l'ensemble des équipes. ### Comment se passe l'onboarding d'un nouvel arrivant ? Chaque parcours commence par un onboarding structuré, qui couvre la prise en main des produits, la compréhension du métier de l'acquisition digitale et la rencontre des équipes. Il est suivi d'un accès à la formation continue tout au long du parcours dans l'entreprise. --- URL : https://www.trackad.ai/conformite-rgpd/ # Conformité RGPD Le Règlement Général sur la Protection des Données (« RGPD ») nous impose de même qu’à nos clients d’assurer un niveau de protection approprié pour toute donnée à caractère personnel que nous collectons et/ou traitons. Découvrez sur cette page comment nous assurons ce niveau de protection, et comment TrackAd a organisé et gère au quotidien sa conformité RGPD. ## Dans quels cas TrackAd traite-t-elle des données à caractère personnel ? Nos services reposent notamment sur la collecte, la centralisation, l’analyse et la comparaison de données fournies par nos clients, ou recueillies pour le compte de ces derniers. Certaines de ces données (typiquement : identifiants de commandes ou de leads, identifiants de cookies) constituent des données à caractère personnel au sens de l’article 4.1 du RGPD : il s’agit cependant de données indirectement identifiantes uniquement, en ce sens que TrackAd n’est pas en mesure personnellement de réidentifier les personnes auxquelles elles se rapportent. Par ailleurs, comme toute société commerciale, TrackAd collecte, conserve et utilise des données relatives à ses prospects et clients et à leurs employés ou représentants, pour les besoins de ses activités. Ces données incluent, par hypothèse, des données à caractère personnel. ## TrackAd est-elle un sous-traitant (data processor) ou un responsable du traitement (data controller) ? Lorsque nous collectons, conservons et/ou utilisons des données à caractère personnel pour les besoins techniques de la fourniture de nos services, ce traitement est réalisé par TrackAd en qualité de sous-traitant (data processor) du client concerné, c’est-à-dire pour le compte et selon les instructions de ce client. Le détail des traitements ainsi réalisés en qualité de sous-traitant de nos clients, ainsi que les obligations et responsabilités respectives de TrackAd et du client, figurent dans notre contrat de sous-traitance RGPD, qui vous sera fourni pour signature si vous choisissez de souscrire nos services. Les autres traitements de données que nous mettons en œuvre (par exemple pour les besoins de notre gestion client et de notre prospection commerciale) sont réalisés par TrackAd en qualité de responsable du traitement (data controller), c’est-à-dire de façon autonome, indépendante de nos clients, et sous la responsabilité exclusive de TrackAd. ## Où trouver le détail des engagements pris par TrackAd en chacune de ces deux qualités ? Le détail des engagements que nous prenons en qualité de sous-traitant RGPD de nos clients figure dans notre contrat de sous-traitance RGPD, qui constitue un engagement écrit envers nos clients comme l’exige l’article 28 du RGPD. Ce contrat n’est proposé qu’aux clients effectifs de TrackAd et dure aussi longtemps que nos contrats de service. S’agissant des traitements réalisés par TrackAd en qualité de responsable du traitement indépendant, les mesures de protection mises en place sont décrites, de façon déclarative et indicative, dans notre Politique de confidentialité, publiée sur ce site : [trackad.ai/politique-de-confidentialite/](https://www.trackad.ai/politique-de-confidentialite/). ## TrackAd dispose-t-elle d’un Délégué à la Protection des Données (« DPO ») ? Oui. Ce DPO a officiellement été désigné auprès de la CNIL. Il peut être contacté par email à l’adresse [gdpr@trackad.ai](mailto:gdpr@trackad.ai). ## Pourquoi devrais-je faire confiance à ces déclarations de TrackAd ? La mise en conformité de TrackAd au RGPD, et plus généralement aux lois et réglementations applicables en matière de vie privée et de protection des données, a fait l’objet d’un investissement significatif de TrackAd depuis plusieurs années. Elle a été menée par le DPO de l’entreprise, qui est un cabinet professionnel expert de ces questions, en s’appuyant sur les lignes directrices et recommandations les plus récentes de l’autorité de contrôle française (la CNIL) et de ses homologues à l’échelle de l’Union européenne. Les aspects techniques de la sécurité des données sont pris en charge par nos équipes internes et celles de notre fournisseur d’hébergement, localisé dans l’Union européenne et titulaire de plusieurs certifications de sécurité mondialement reconnues. N’hésitez pas à vous rapprocher de nous pour en savoir plus ! [Politique de confidentialité](https://www.trackad.ai/politique-de-confidentialite/) [Nous contacter](https://www.trackad.ai/contact/) --- URL : https://www.trackad.ai/contact/ # Parlons-nous ! Une question ? Un projet ? Une idée ? Dites-nous tout, un membre de notre équipe reviendra vers vous sous peu. - **Une réponse rapide**Nous vous répondons sous 24h. - **Une équipe à l’écoute**Des experts pour comprendre vos besoins. - **Des solutions sur mesure**Un accompagnement adapté à vos enjeux. ## Ils optimisent déjà leur acquisition digitale avec TrackAd --- URL : https://www.trackad.ai/demande-de-demo/ # Demandez une démo Découvrez de manière concrète comment TrackAd vous permet de **réconcilier vos données digitales**, réduire vos coûts et gagner du temps pour une acquisition digitale vraiment performante ! **Un échange de 20 min** Un membre de notre équipe commerciale vous appelle pour identifier vos enjeux en acquisition digitale et comprendre vos besoins. ## Ils optimisent déjà leur acquisition digitale avec TrackAd Questions fréquentes ## La démo TrackAd en 5 questions ### Comment se déroule une démo TrackAd ? Par un échange de 20 minutes : un membre de l'équipe commerciale vous appelle pour identifier vos enjeux en acquisition digitale et comprendre vos besoins. Si la solution correspond, une démonstration de la plateforme est planifiée sur votre contexte réel — vos leviers, votre mix média, vos écarts de mesure. ### La démo est-elle gratuite et sans engagement ? Oui, la démo est gratuite et sans engagement. Elle peut être suivie d'un POC de deux mois, également sans engagement, pour mesurer l'apport de la plateforme sur vos propres données avant toute décision. ### Faut-il préparer quelque chose avant la démo ? Rien d'obligatoire. L'échange est plus utile si vous pouvez indiquer vos principaux leviers payants, votre outil analytique et l'ordre de grandeur de votre budget d'acquisition : cela permet de cibler la démonstration sur les écarts de mesure qui vous concernent réellement. ### Combien de temps prend l'intégration après la démo ? Environ deux heures, sans intervention de votre DSI : la technologie est non intrusive, il n'y a ni tag, ni cookie, ni script à poser. Le compte est paramétré par les équipes TrackAd et les premières performances sont mesurables dès la connexion des sources de données. ### À qui s'adresse TrackAd ? Aux annonceurs dont l'acquisition digitale représente un enjeu budgétaire significatif, en vente en ligne (pilotage au chiffre d'affaires et au ROAS) comme en génération de leads (pilotage au coût par lead et à la qualité). Côté utilisateurs : CMO, Head of Acquisition, traffic managers, responsables affiliation, CDO et responsables e-commerce. --- URL : https://www.trackad.ai/google-data-studio-plugin-support-page/ Google Looker Studio # Google Data Studio plugin support page ## How to add and authorize TrackAd connector Go to datastudio.google.com and log in with your Google account. To add TrackAd connector, go in Create > Data Source Search for TrackAd connector by typing TrackAd in top input After clicking on the connector, you need to authorize Data Studio to connect to data Select the account you want to use And click on Allow You can then enter your TrackAd username and password Once you are connected you can select the name of the project you want to pull data from After clicking on next, you can select which type of data you want to pull. The data types are as followed: #### **1. Orders** The information about orders present in your TrackAd. This corresponds to the information you see in Order list page. #### **2. Source participation** The information about daily participation for each active sources in your TrackAd. This corresponds to the information you see in Source Participation page. #### **3. Source** The information about daily statistics for each active sources in your TrackAd. This corresponds to the information you see in Source Performance page. #### **4. UTMs participation** The information about participation for each active UTMs in your TrackAd. This corresponds to the information you see in UTMs Participation page. #### **5. UTMs** The information about statistics for each active UTMs in your TrackAd. This corresponds to the information you see in UTMs Performance page. #### **6. UTMs daily** The information about daily statistics for each active UTMs in your TrackAd. This corresponds to the information you see in UTMs Performance page divided for each day. This connector will load a lot of data and may take more time to load data. Once you have selected the type of data, you can finalise by clicking on Connect button on top right of the page. Your data source connector has now been created, you can start using it in your reports. ## I have a problem with my connector If you have a problem with your connector, you can contact support through the chat in your TrackAd or you customer support email. You can also fill your question in the form below: --- URL : https://www.trackad.ai/google-data-studio/ Google Looker Studio # Create custom reports in Google Looker Studio using your TrackAd data Thanks to TrackAd connector for Google Looker Studio, you can easily use your data in any dashboard and display the data as you like. You can use other connectors to blend TrackAd data with other data sources. You can include TrackAd data in Google Looker Studio by following the next steps: 1. Connect in your Google Looker Studio and click to add a new data source 2. Select the connector “TrackAd” 3. Enter your login and password from TrackAd 4. Select the project you want to pull data from (in case you have accesses to several TrackAd projects) 5. Select the type of data you want to download (Orders, Source participation, Source, UTMs) 6. You can start creating dashboard You can also review the [privacy policy](https://www.trackad.ai/politique-de-confidentialite/) and the [terms of use](https://www.trackad.ai/trackad-google-data-studio-plugin-terms-and-conditions/). --- URL : https://www.trackad.ai/trackad-collector-google-data-studio-connector/ Google Looker Studio # TrackAd Collector – Google Data Studio connector ## Create custom reports in Google Data Studio using your TrackAd Collector data Thanks to TrackAd Collector connector for Google Data Studio, you can easily use your data in any dashboard and display the data as you like. You can use other connectors to blend TrackAd Collector data with other data sources.you can include TrackAd Collector data in Google Data Studio by following the next steps: 1. Connect in your Google Data Studio and click to add a new data source 2. Select the connector “TrackAd collector” 3. Enter your login and password from TrackAd Collector 4. Select the project you want to pull data from (in case you have accesses to several TrackAd projects) 5. You can start creating dashboard To know more about the connector use, you can go to [TrackAd Collector – Google Data Studio plugin support page](https://www.trackad.ai/trackad-collector-google-data-studio-plugin-support-page/). You can also review the [privacy policy](https://www.trackad.ai/politique-de-confidentialite/) and the [terms of use](https://www.trackad.ai/trackad-google-data-studio-plugin-terms-and-conditions/). --- URL : https://www.trackad.ai/trackad-collector-google-data-studio-plugin-support-page/ Google Looker Studio # Google Data Studio plugin support page ## How to add and authorize TrackAd Collector connector Go to datastudio.google.com and log in with your Google account. To add TrackAd Collector connector, go in Create > Data Source Search for TrackAd Collector connector by typing TrackAd Collector in top input After clicking on the connector, you need to authorize Data Studio to connect to data Select the account you want to use And click on Allow You can then enter your TrackAd Collector username and password Once you are connected you can select the name of the project you want to pull data from Once you have selected the project, you can finalise by clicking on Connect button on top right of the page. Your data source connector has now been created, you can start using it in your reports. ## I have a problem with my connector If you have a problem with your connector, you can contact support through the chat in your TrackAd or you customer support email. You can also fill your question in the form below: