Article

Данные, необходимые для анализа рекламных кампаний

С появлением больших объемов информации цифровые технологии произвели революцию в рекламном бизнесе, используя неисчерпаемые источники информации о потребителях.

Данные — невидимые активы рекламной кампании, фактором эффективности стали существенным коммуниканийва Они позволяют не только выстраивать последовательную маркетинговую стратегию, но и иззмерять еенэфф.

Например, анализ информации о поведении пользователей Интернета позволяет лучше понять их , выявить их ожидания и, таким образом, определить оптимальный способ удовлетворения их потребностей в наиболее подходящее время . Анализ полученных результатов позволяет проверить эффективность сообщений и, в случае неудачи, выявить причины для их эффективного устранения в ходе будущих кампаний .

Конечно, для эффективного использования рекламы важно выбирать правильные данные. Стоит отметить, что ценность информации зависит от нескольких факторов. Прежде всего, используемые данные должны соответствовать целям кампании.

В связи с этим возникают вопросы относительно данных, необходимых для анализа рекламных кампаний как в ходе их подготовки, так и после их распространения с целью измерения их воздействия.

Данные, необходимые для подготовки рекламной кампании

  • Понимайте мотивацию и поведение потребителей

Рекламодатели никогда не имели такого доступа к информации потребителей как в цифровую эпоху. Интернет-пользователи оставляют за собой множество следов, которые компании могут проанализировать, чтобы определить и понять ожидания потребителей. Благодаря всем этим данным, создающим Big Data, рекламодателям стало легче ориентироваться на потребител. Них есть возможность Apellès разработать персонализированную рекламную или даже создать рекламу × режаме Сообщения могут быть адаптированы × соответствии с предпочтениями Ø потребностями целевой аудитори. Так, например, Google или Spotify уже используют этот способ для таргетированной рекламы интернет-пользеват.

Анализ данных дает новые возможности. Это упрощает принятие решений по выбору медиа и каналов коммуникации , обеспечивающих наибольшую отдачу и максимальный охват аудитории, а также оптимизирует распределения бюджета. Иными словами, данные позволяют повысить точность и оперативность при разработке рекламной кампании и , тем самым, максимально увеличить шансы на конвертацию.

  • Помните о целях кампании

Выбор данных зависит от стратегических целей рекламной кампании. Например, продвижения бренда или для продукта необходимо широкое распространение рекламы дляжда Сегментация по возрасту полу позволит предлагать Ø персональный Ø целенаправленный and content. Другие данные, такие как социально-профессиональная категория, быть приняты во могут вниманиеаалат Идея заключается × том, чтобы получить как можно больше показов и охватов. Пример: в рамках кампании по повышению эффективности (конверсии) рекомендуется воспользоваться методом «проб и ошибок», чтобы определить возможности и сигналы, которые необходимо активировать.

Данные, необходимые для анализа результатов рекламной кампании

  • Определение KPI

Оценка эффективности рекламной кампании напрямую зависит от стратегических целей. Чтобы упростить расчет KPI, показатели должны быть цифровыми, Ø привязанными кекамам количественными Например, если целью является увеличение оборота, необходимо определить объем продаж, который должен быть достигнут после проведения рекламной кампании. Для кампании, направленной на привлечение новых клиентов, необходимо определить, заполнеконет сколько Для улучшения репутации или имиджа необходимо определить de l’ entreprise ожидаемых положительных отзывов Nombre Le … Иными словами, выполнение KPI зависит от поставленных целей. Можно разделить KPI, которые относятся к пути покупателя, от денежных и бюджетных KPI.

  • Показатели, связанные с путем конверсии

Рекламная кампания направлена на привлечение нового покупателя, его интереса Ú повышение брендуп Следуя логике этого пути конверсии, можно измерить эффективность рекламной кампании по несколькиа

  • Работает ли реклама?

Например, количество показов отражает, сколько раз была показана и просмотрена реклама. Этот показатель измеряет актуальность таргетинга, также численность аудитории. В отличие от кликов, показы не позволяют сделать вывод: отреагировала ли аудитория или нет. Клики позволяют узнать количество людей, фактически охваченных рекламой, êàê они перешлиппоааасем так Взаимосвязь этих двух индикаторов используется для расчета коэффициента Click Through Rate de CTR.

  • Достаточно ли они вовлечены?

Чтобы понять, привлекла ли рекламная кампания новый трафик, может положиться рекламодатель Этот показатель отражает пользователей Nombre Le , которые посещают сайт в первый раз. Для оценки эффективности контента можно использовать показатель отказа. Данный KPI определяет долю посетителей, которые зашли на страницу, решили достаточно бысеру но токеин Данный показатель ставит под сомнение согласованность между рекламой Ø ппредлагаемым контениолатиил Nombre Le страниц за один визит также дает общее представление ® заинтересованности посетителей. Этот KPI следует рассматривать в перспективе в зависимости от глубины самого сайта.

  • Конвертирует ли посетителей?

. Данный KPI напрямую связан с цифровыми целями кампании (количество заполненных форм, количествороп Nombre Le выявленных контактов также дает представление ® фактическом объеме рекрутингга . Это количество людей, предоставивших контактные данные или личную информацию при регистрации тас . . Все эти данные позволяют измерить эффективность рекламной кампании и , таким образом, выявити иатом

  • Бюджетные и денежные KPI

Эффективность кампании также может быть измерена с помощью бюджетных и денежных показателей. Также можно оценить эффективность кампании в соотношении с расходами, понесенными за нее. Имея это в виду, рекламодатели могут анализировать стоимость одного клика (CPC) et стоимостть тиисячок. В зависимости от конкретного случая, существует также себестоимость лида или себестоимость заказ. Конечно, мы не должны забывать о рентабельности инвестиций или ROI.

Автоматизация анализа рекламных кампаний с помощью TrackAd

Анализ данных необходим для оптимизации работы с целевой аудиторией , определения потенциальных клиентов и предоставления всех возможностей для успешной рекламной кампании . Рекламодателю также необходимы все возможные данные для сравнения результатов рекламной кампании с целями и затратами , и, таким образом, для оценки ее эффективности и внесения необходимых улучшений.

Чтобы помочь рекламодателям в этом процессе, TrackAd предлагает полное и многофункциональное решение для автоматического сбора и обработки всех данных в режиме реального времени , необходимых для анализа рекламной кампании. TrackAd предоставляет все данные рекламных кампаний в режиме реального времени : начиная от прогнозирования и до измерения рекламных показателей, прогноза, автоматизированной отчетности и оповещений KPI.


Напишите нам!

Предлагаем вам демо-звонок, чтобы понять ваши текущие задачи в привлечении клиентов в онлайн.