Как контролировать фрод в соцсетях?

Работая с CPA сетями, все мы сталкивались с проблемой использования запрещенного трафика, такого как тулбары, pop-under, контекст на бренд и многие другие.
В этой статье мы расскажем вам о том, как легко обнаружить такие виды мошенничества.

Каждый тип трафика имеет свои особенности, отличающие их: например, аномально низкая глубина просмотра, высокий процент отмены заказов, относительно низкое время на сайте или очень высокий уровень конверсии.

Ниже приведены некоторые примеры показателей для мониторинга с целью выявления наиболее распространенных видов запрещенного трафика и быстрой реакции.

1. Контроль «черных» тулбаров

Как идентифицировать?
Доля новых визитов менее 1%

Этот показатель используется для контроля «черных» тулбаров, которые переписывают метки других источников.
Это мошенничество трудно поймать, но его можно выявить по количеству новых визитов менее 1%. Действительно, перетирание меток происходит в рамках сессии одного посетителя, что приводит к аномально низкому числу новых визитов у этого источника трафика (вебмастера).
Установив триггер в 1%, вы не спутаете этот трафик с ретаргетингом, у которого порог новых визитов больше даже при самых узких настройках аудитории.

Как реагировать?
Прежде всего, отключите этого вебмастера от партнерской программы. Затем отмените все заказы от него за текущий месяц в интерфейсе партнерской сети.
Наконец, предоставьте сети скриншоты нескольких путей конверсии заказов, чтобы доказать, что этот партнер перетирал метки меньше, чем через 1 минуту после предыдущего источника.

В настоящее время вебмастеры становятся все умнее и начинают подмешивать различный трафик, чтобы скрыть мошенничество, например, с целью искусственного увеличения количества новых визитов. Поэтому мы настоятельно рекомендуем пользователям TrackAd использовать Отчет о подозрении в использовании тулбара в партнерских сетях. Благодаря этому отчету у вас будет вся информация, необходимая для контроля:
. список заказов по вебмастерам с метками, переписанными менее чем через 1 минуту после предыдущего источника
. соотношение между подозрительными заказами и общим количеством заказов, сгенерированных данным вебмастером

2. Контроль pop-under трафика

Как идентифицировать?
Показатель отказов более 80%

Pop-under очень легко обнаружить, потому что этому трафику характерен большой объем визитов с очень высоким показателем отказов и низкой конверсией. Показатель отказов 80% основан на рыночных статистических показателях.

Как реагировать?
Прежде всего, отключите этого вебмастера от партнерской программы. Затем отмените все заказы от него за текущий месяц в интерфейсе партнерской сети.
Наконец, предоставьте сети скриншот из своего аналитического решения с данными о показателе отказов этого вебмастера.

Важно быстро реагировать на появление такого трафика, так как он влияет на индексацию в поисковых системах, в основном Google. Действительно, резкий рост некачественного трафика — высокий показатель отказов, низкое время на сайте, низкая глубина просмотра — оказывает непосредственное влияние на поисковых роботов.

3. Контроль контекста на бренд

Как идентифицировать?
Глубина просмотра, время на сайте и конверсия аналогичны показателям ваших брендовых запросов в контексте.

Как реагировать?
Если все показатели трафика вебмастера совпадают с показателями ваших кампаний по продвижению бренда в контексте, обратитесь к партнерской сети за комментариями по данному вебмастеру. Если указанный тип трафика (например, Blogger), не соответствует поведенческим показателям трафика вебмастера, попросите немедленно отключить его.

Параллельно с этим мы рекомендуем сделать в поисковых системах Yandex и Google несколько брендовых запросов, чтобы попробовать представить доказательства использования вебмастером контекста на бренд. Однако вебмастеры, использующие этот тип трафика, обычно не размещают рекламу в географической зоне офиса компании, чтобы ограничить риск быть пойманными.

Важно не путать трафик из контекста на бренд с сайтами-кэшбеками и купонными сайтами, которые имеют похожее поведение пользователя. Однако есть один показатель, который их различает. Это конверсия, которая в 2-3 раза выше для кэшбеков и купонных сайтов, чем для трафика из контекста на бренд.