Данные, необходимые для анализа рекламных кампаний - TrackAd Данные, необходимые для анализа рекламных кампаний - TrackAd

Данные, необходимые для анализа рекламных кампаний

С появлением больших объемов информации цифровые технологии произвели революцию в рекламном бизнесе, используя неисчерпаемые источники информации о потребителях.

Данные – невидимые активы рекламной кампании, стали существенным фактором эффективности коммуникаций брендов. Они позволяют не только выстраивать последовательную маркетинговую стратегию, но и измерять ее эффективность. 

Например, анализ информации о поведении пользователей Интернета позволяет лучше понять их, выявить их ожидания и, таким образом, определить оптимальный способ удовлетворения их потребностей в наиболее подходящее время. Анализ полученных результатов позволяет проверить эффективность сообщений и, в случае неудачи, выявить причины для их эффективного устранения в ходе будущих кампаний.

Конечно, для эффективного использования рекламы важно выбирать правильные данные. Стоит отметить, что ценность информации зависит от нескольких факторов, начиная от метода и своевременности сбора, заканчивая ее качеством. Прежде всего, используемые данные должны соответствовать целям кампании.

В связи с этим возникают вопросы относительно данных, необходимых для анализа рекламных кампаний как в ходе их подготовки, так и после их распространения с целью измерения их воздействия.

Данные, необходимые для подготовки рекламной кампании 

  • Понимайте мотивацию и поведение потребителей

Рекламодатели никогда не имели такого доступа к информации потребителей как в цифровую эпоху. Интернет-пользователи оставляют за собой множество следов, которые компании могут проанализировать, чтобы определить и понять ожидания потребителей. Благодаря всем этим данным, создающим Big Data, рекламодателям стало легче ориентироваться на потребителей. У них есть возможность разработать персонализированную рекламную или даже создать рекламу в режиме реального времени. Сообщения могут быть адаптированы в соответствии с предпочтениями и потребностями целевой аудитории. Так, например, Google или Spotify уже используют этот способ для таргетированной рекламы интернет-пользователей.  

Анализ данных дает новые возможности. Это упрощает принятие решений по выбору медиа и каналов коммуникации, обеспечивающих наибольшую отдачу и максимальный охват аудитории, а также оптимизирует распределения бюджета. Иными словами, данные позволяют повысить точность и оперативность при разработке рекламной кампании и, тем самым, максимально увеличить шансы на конвертацию.

  • Помните о целях кампании 

Выбор данных зависит от стратегических целей рекламной кампании. Например, для продвижения бренда или продукта необходимо широкое распространение рекламы для достижения максимального эффекта. Сегментация по возрасту и полу позволит предлагать персональный и целенаправленный контент. Другие данные, такие как социально-профессиональная категория, могут быть приняты во внимание для дальнейшего ретаргетинга. Идея заключается в том, чтобы получить как можно больше показов и охватов. Пример: в рамках кампании по повышению эффективности (конверсии) рекомендуется воспользоваться методом “проб и ошибок”, чтобы определить возможности и сигналы, которые необходимо активировать.

Данные, необходимые для анализа результатов рекламной кампании

  • Определение KPI

Оценка эффективности рекламной кампании напрямую зависит от стратегических целей. Чтобы упростить расчет KPI, показатели должны быть цифровыми, количественными и привязанными к конкретным срокам задачи. Например, если целью является увеличение оборота, необходимо определить объем продаж, который должен быть достигнут после проведения рекламной кампании. Для кампании, направленной на привлечение новых клиентов, необходимо определить, сколько заполненных анкет ожидается получить. Для улучшения репутации или имиджа компании необходимо определить количество ожидаемых положительных отзывов… Иными словами, выполнение KPI зависит от поставленных целей. Можно разделить KPI, которые относятся к пути покупателя, от денежных и бюджетных KPI.

  • Показатели, связанные с путем конверсии

Рекламная кампания направлена на привлечение нового покупателя, повышение его интереса к бренду с целью совершения покупки. Следуя логике этого пути конверсии, можно измерить эффективность рекламной кампании по нескольким показателям и ответить на различные вопросы.

  • Работает ли реклама?

Например, количество показов отражает, сколько раз была показана и просмотрена реклама. Этот показатель измеряет актуальность таргетинга, а также численность аудитории. В отличие от кликов, показы не позволяют сделать вывод: отреагировала ли аудитория или нет. Клики позволяют узнать количество людей, фактически охваченных рекламой, так как они перешли по предлагаемой ссылке. Взаимосвязь этих двух индикаторов используется для расчета коэффициента Click Through Rate или CTR.

  • Достаточно ли они вовлечены?

Чтобы понять, привлекла ли рекламная кампания новый трафик, рекламодатель может положиться на количество новых визитов. Этот показатель отражает количество пользователей, которые посещают сайт в первый раз. Для оценки эффективности контента можно использовать показатель отказа. Данный KPI определяет долю посетителей, которые зашли на страницу, но решили достаточно быстро покинуть ее. Данный показатель ставит под сомнение согласованность между рекламой и предлагаемым контентом, или привлекательность сайта. Количество страниц за один визит также дает общее представление о заинтересованности посетителей. Этот KPI следует рассматривать в перспективе в зависимости от глубины самого сайта.

  • Конвертирует ли посетителей?

Коэффициент конверсии используется для определения доли посетителей, достигших определенного этапа конверсии. Данный KPI напрямую связан с цифровыми целями кампании (количество заполненных форм, количество новых регистраций/подписок, объем продаж…). Количество выявленных контактов также дает представление о фактическом объеме рекрутинга. Это количество людей, предоставивших контактные данные или личную информацию при регистрации на сайте. Наконец, количество отказов до завершения конверсии предполагает возможные проблемы, которые рекламодатель должен решить. Все эти данные позволяют измерить эффективность рекламной кампании и, таким образом, выявить различные критические моменты в пути клиента.

  • Бюджетные и денежные KPI

Эффективность кампании также может быть измерена с помощью бюджетных и денежных показателей. Также можно оценить эффективность кампании в соотношении с расходами, понесенными за нее. Имея это в виду, рекламодатели могут анализировать стоимость одного клика (CPC) и стоимость тысячи кликов (CPM). В зависимости от конкретного случая, существует также себестоимость лида или себестоимость заказа. Конечно, мы не должны забывать о рентабельности инвестиций или ROI.

Автоматизация анализа рекламных кампаний с помощью TrackAd

Анализ данных необходим для оптимизации работы с целевой аудиторией, определения потенциальных клиентов и предоставления всех возможностей для успешной рекламной кампании. Рекламодателю также необходимы все возможные данные для сравнения результатов рекламной кампании с целями и затратами, и, таким образом, для оценки ее эффективности и внесения необходимых улучшений.

Чтобы помочь рекламодателям в этом процессе, TrackAd предлагает полное и многофункциональное решение для автоматического сбора и обработки всех данных в режиме реального времени, необходимых для анализа рекламной кампании. TrackAd предоставляет все данные рекламных кампаний в режиме реального времени: начиная от прогнозирования и до измерения рекламных показателей, прогноза, автоматизированной отчетности и оповещений KPI.


Введите ваш телефон, и мы свяжемся с вами в течение следующих 24 часов.

Call Me (RU)

By continuing to browse the site or closing this banner you accept the use of cookies. Our cookie policy

Введите ваш телефон, и мы свяжемся с вами в течение следующих 24 часов.

Call Me (RU)