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5 fraudes en affiliation qui sabotent votre ROI et comment les stopper !

  • Par Maximilien Jacquet, Co-fondateur et CSO de TrackAd
  • Publié le
  • 6 min de lecture
  • Mise à jour :

L'essentiel à retenir

  • La fraude en affiliation entraîne une perte directe de budget de 23 % en moyenne, selon les utilisateurs TrackAd.
  • Le cookie stuffing se repère en comparant les commandes de votre solution analytique à celles de votre plateforme d'affiliation.
  • Un taux de rebond supérieur à 80 %, un trafic anormalement élevé et une conversion très faible signalent du trafic pop-under.
  • Un taux de nouveaux visiteurs inférieur à 1 % et des codes de tracking réécrits en moins d'une minute trahissent une toolbar cachée.
  • Une déduplication juste analyse tout le parcours, la priorité de chaque point de contact et la validité des clics selon la durée du cookie.

En bref

Cinq fraudes minent le ROI des programmes d'affiliation : le cookie stuffing, le trafic pop-under, les toolbars cachées, le SEA marque et la mauvaise déduplication. Chacune se repère grâce à des signaux précis dans vos données, comme des écarts de commandes ou des taux de rebond anormaux. La meilleure stratégie reste la prévention, avec une solution anti-fraude qui analyse les parcours de conversion et génère des alertes.

Le marketing d’affiliation est une stratégie performante pour générer des ventes, mais il est également une cible privilégiée pour les fraudeurs. Des pratiques comme le cookie stuffing, les toolbars cachées, une mauvaise déduplication, le SEA marque, ou encore le trafic pop-under sont devenues des problèmes courants. Ignorer la fraude dans vos programmes d’affiliation, c’est risquer :

  • une perte directe de budget (23% est la moyenne constatée par les utilisateurs TrackAd)
  • une dégradation des performances de vos campagnes.
  • une détérioration de la qualité de vos affiliés partenaires

Dans cet article, nous passons en revue les 5 types de fraudes les plus répandues en affiliation en 2024, avec des conseils pratiques pour les identifier et les éliminer.

Qu’est-ce que le cookie stuffing ?

Le cookie stuffing consiste à forcer l’installation de cookies tiers sur le navigateur d’un utilisateur sans son consentement. Cela permet à l’affilié frauduleux de s’attribuer des commandes même s’il n’a joué aucun rôle dans le parcours de conversion.

Pourquoi est-ce problématique ?

C’est l’une des fraudes les plus répandues et difficiles à détecter, car elle est invisible pour l’utilisateur et peut se fondre dans vos rapports.

Comment identifier et prévenir le cookie stuffing ?

Pour le repérer :

  • comparez les données : Analysez les écarts entre les commandes enregistrées par vos solutions analytiques (Google Analytics, par exemple) et celles enregistrées par votre plateforme d’affiliation.
  • observez le parcours utilisateur : Si l’affilié n’est pas présent dans le parcours de conversion, il y a une forte suspicion de fraude.

Pour le prévenir : adoptez une solution anti-fraude qui détecte automatiquement les commandes frauduleuses et permettent de rejeter les commissions illégitimes.

2. Le trafic pop-under : le piège du faux trafic

Qu’est-ce que le trafic pop-under ?

Il s’agit de fenêtres publicitaires qui s’ouvrent en arrière-plan lorsqu’un utilisateur visite un site. Ce trafic, artificiel et non sollicité, génère des sessions de faible qualité avec un taux de rebond très élevé et un faible taux de conversion.

Comment le détecter ?

Repérez ces signaux :

  • taux de rebond supérieur à 80 %.
  • volume de trafic anormalement élevé.
  • taux de conversion très faible.

Comment réagir ?

  • désactivez immédiatement l’affilié concerné.
  • annulez toutes ses commandes pour le mois en cours.
  • fournissez des preuves à votre plateforme d’affiliation, comme des captures d’écran de votre solution analytique.

Pour le prévenir : automatisez la détection du trafic pop-under grâce à l’analyse des KPI. Une solution idéale pour réagir rapidement et protéger vos performances SEO.

3. Les toolbars cachées : une fraude insidieuse

Qu’est-ce qu’une toolbar cachée ?

Les toolbars frauduleuses sont des extensions ou applications de navigateur qui interceptent les sessions des utilisateurs pour réécrire les codes de tracking à l’insu des annonceurs. Cela permet aux fraudeurs de détourner les commandes.

Comment les repérer ?

  • Taux de nouveaux visiteurs inférieur à 1 %.
  • Parcours utilisateur suspect : par exemple, des conversions où les codes de tracking sont réécrits en moins d’une minute après le point d’entrée initial.

Comment les bannir ?

  • Désactivez immédiatement l’affilié suspect.
  • Fournissez à votre plateforme des captures d’écran du parcours de conversion.
  • Installez une solution anti-fraude qui analyse les parcours de conversion et génère des alertes.

💡 Astuce TrackAd : les fonctionnalités anti-fraude de TrackAd Affiliate détectent les toolbars cachées en analysant automatiquement les délais anormaux dans les parcours de conversion.

4. Le SEA Marque : quand vos affiliés concurrencent votre trafic

Qu’est-ce que le SEA Marque : quand vos affiliés concurrencent votre trafic

Cette fraude consiste pour un affilié à acheter des mots-clés basés sur votre marque pour capter votre trafic SEA et SEO de manière indue. Résultat : vous payez une commission pour des ventes que vous auriez obtenues naturellement. 

Comment identifier le SEA Marque ?

Surveillez ces indicateurs :

  • taux de conversion supérieur à la moyenne de vos campagnes SEA.
  • temps passé sur le site et pages vues similaires à celles de votre trafic de marque.

💡 Évitez les confusions : le trafic des sites de cashback peut afficher des taux de conversion élevés, mais leur comportement utilisateur diffère : les visiteurs y passent moins de temps.

Comment réagir ?

  • Désactivez l’affilié incriminé après vérification.
  • Lancez des requêtes test pour vérifier la présence de campagnes SEA suspectes.
  • Utilisez une solution anti-fraude pour recevoir des alertes en cas de comportement anormal.

5. La mauvaise déduplication : une injustice pour vos affiliés

Qu’est-ce que la mauvaise déduplication ?

Ce problème survient lorsqu’un affilié présent dans le parcours de conversion n’est pas crédité correctement à cause d’un modèle de déduplication inapproprié (par exemple, post-clic ou hors durée de vie du cookie).

Comment la prévenir ?

  • Utilisez une solution qui analyse l’intégralité du parcours de conversion et vérifie :
    • La priorité de chaque point de contact.
    • La validité des clics selon la durée de vie du cookie.

    Astuce TrackAd : en arbitrant automatiquement les commissions, TrackAd Affiliate garantit que chaque affilié soit rémunéré de manière juste.

    Fraude en affiliation : prévenir, c’est gagner

    La fraude en affiliation n’est pas qu’un problème technique : elle affecte directement votre ROI et la qualité de votre base d’affiliés. En 2024, la meilleure stratégie reste la prévention grâce à une solution anti-fraude performante.

    Avec des outils comme TrackAd Affiliate, vous pouvez :

    • Détecter les comportements suspects.
    • Recevoir des alertes en temps réel.
    • Optimiser votre budget tout en augmentant la performance de vos campagnes.

    Ne laissez pas la fraude saboter vos efforts : adoptez une approche proactive dès aujourd’hui. Découvrez TrackAd Affiliate

    La fraude en affiliation en 6 questions

    Qu'est-ce que le cookie stuffing en affiliation ?

    Le cookie stuffing consiste à forcer l'installation de cookies tiers sur le navigateur d'un utilisateur sans son consentement. L'affilié frauduleux peut ainsi s'attribuer des commandes alors qu'il n'a joué aucun rôle dans le parcours de conversion. Cette fraude, invisible pour l'utilisateur, se fond facilement dans les rapports.

    Comment réagir face à un affilié qui génère du trafic pop-under ?

    Il faut désactiver immédiatement l'affilié concerné et annuler toutes ses commandes pour le mois en cours. Des preuves, comme des captures d'écran de votre solution analytique, doivent ensuite être fournies à la plateforme d'affiliation.

    Qu'est-ce qu'une toolbar cachée en affiliation ?

    Il s'agit d'extensions ou d'applications de navigateur qui interceptent les sessions des utilisateurs pour réécrire les codes de tracking à l'insu des annonceurs. Les fraudeurs détournent ainsi des commandes. Face à un affilié suspect, il faut le désactiver, transmettre des captures d'écran du parcours de conversion à la plateforme et installer une solution anti-fraude.

    Pourquoi le SEA marque pratiqué par un affilié pose-t-il problème ?

    L'affilié achète des mots-clés basés sur votre marque pour capter indûment votre trafic SEA et SEO. Vous payez alors une commission pour des ventes que vous auriez obtenues naturellement. Des requêtes test permettent de vérifier la présence de campagnes SEA suspectes.

    Comment distinguer le trafic cashback d'une fraude au SEA marque ?

    Le trafic des sites de cashback peut lui aussi afficher des taux de conversion élevés. En revanche, ses visiteurs passent moins de temps sur le site, alors que le SEA marque présente un temps passé et des pages vues similaires à ceux de votre trafic de marque.

    Que fait TrackAd Affiliate contre la fraude en affiliation ?

    TrackAd Affiliate détecte les comportements suspects et envoie des alertes en temps réel. Il repère les toolbars cachées en analysant automatiquement les délais anormaux dans les parcours de conversion. Il arbitre aussi automatiquement les commissions pour que chaque affilié soit rémunéré de manière juste.

Maximilien Jacquet

Écrit par

Maximilien Jacquet

Co-fondateur et CSO de TrackAd, j’allie mon expertise en marketing digital à une approche conseil pour accompagner les marques dans le développement de leurs performances. Depuis le lancement de TrackAd, je guide les équipes acquisition, les Head of Growth et les directions e-commerce dans la résolution de leurs défis de mesure et d'efficacité publicitaire. Ma double casquette d'expert marketing et de responsable de la stratégie commerciale me permet de comprendre précisément les besoins business de nos clients pour leur apporter la solution technologique la plus adaptée. Mon background en physique fondamentale et ma connaissance des modèles de données complexes et statistiques m’apportent une compréhension profonde des enjeux Data.